📋Топ 10 популярных вопросов на собеседовании python-разработчика.🚀

1.Для чего используются ключевые слова Global и Nolocal?

• Ключевое слово global

Если мы хотим, чтобы эти изменения отражались в нашей глобальной переменной, вместо того, чтобы создавать новую локальную, все, что нам нужно сделать, это добавить ключевое слово global.

• Ключевое слово nonlocal

То, что вам нужно быть осторожным, не означает, что глобальные переменные также не очень полезны. Глобальные переменные могут быть полезны всякий раз, когда вы хотите обновить переменную, не указывая ее в операторе возврата, например счетчик. Они также очень удобны с вложенными функциями.

Для тех из вас, кто использует Python 3+ , вы можете использовать ключевое слово nonlocal, которое действует аналогично global, но в основном действует при вложении в методы. nonlocal по сути образует промежуточное звено между глобальной и локальной областью.

2.В чём разница методов Classmethod и StaticMethod?

Staticmethod -это метод, который ничего не знает о классе или экземпляре, на который он был вызван. Он просто получает переданные аргументы, а не неявный первый аргумент. В Python он практически бесполезен-вы можете просто использовать функцию модуля вместо staticmethod.

С другой стороны , метод classmethod-это метод, который получает в качестве первого аргумента класс, на который он был вызван, или класс экземпляра, на который он был вызван. Это полезно, когда вы хотите, чтобы метод был фабрикой для класса: поскольку он получает фактический класс, на который он был вызван в качестве первого аргумента, вы всегда можете создать экземпляр правильного класса, даже если задействованы подклассы.

3.Что такое GIL?

Python Global Interpreter Lock (GIL) — это своеобразная блокировка, позволяющая только одному потоку управлять интерпретатором Python. Это означает, что в любой момент времени будет выполняться только один конкретный поток.

Работа GIL может казаться несущественной для разработчиков, создающих однопоточные программы. Но во многопоточных программах отсутствие GIL может негативно сказываться на производительности процессоро-зависимых программ.

4.Как и для чего используются Метаклассы.

Метаклассы – это классы, экземпляры которых являются классами. Давайте поговорим о специфике языка Python и его функционале.

Чтобы создать свой собственный метакласс в Python, нужно воспользоваться подклассом type, стандартным метаклассом в Python. Чаще всего метаклассы используются в роли виртуального конструктора. Чтобы создать экземпляр класса, нужно сначала вызвать этот самый класс. Точно так же делает и Python: для создания нового класса вызывает метакласс. Метаклассы определяются с помощью базовых классов в атрибуте __metaclass__. При создании класса допускается использование методов __init__ и __new__. С их помощью можно пользоваться дополнительными функциями. Во время выполнения оператора class генерируется пространство имен, которое будет содержать атрибуты будущего класса. Затем, для непосредственного создания, вызывается метакласс с именем и атрибутами.

5.Что такое Аннотации типов? Что такое Общие Аннотации типов?

Аннотации типов просто считываются интерпретатором Python и никак более не обрабатываются, но доступны для использования из стороннего кода и в первую очередь рассчитаны для использования статическими анализаторами.

Об этом у нас был пост ранее ловите ссылку: https://t.me/python_lounge/352

6.Что такое Generator-функции?

Генераторы — это функции, которые можно приостанавливать и возобновлять во время их выполнения, при этом они возвращают объект, который можно итерировать. В отличие от списков, они ленивы и поэтому работают с текущим элемент только по запросу. Таким образом, они намного эффективнее используют память при работе с большими наборами данных. В этой статье подробно описывается, как создавать функции генератор и выражения генератор, а также рассматривается пример их использования.

7.Что такое Декораторы?

Новичкам декораторы могут показаться неудобными и непонятными, потому что они выходят за рамки «обычного» процедурного программирования как в Си, где вы объявляете функции, содержащие блоки кода, и вызываете их. То же касается и объектно-ориентированного программирования, где вы определяете классы и создаёте на их основе объекты. Декораторы не принадлежат ни одной из этих парадигм и исходят из области функционального программирования. Однако не будем забегать вперёд, разберёмся со всем по порядку.

Декоратор — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию для расширения её функциональности без непосредственного изменения её кода. Вот почему декораторы можно рассматривать как практику метапрограммирования, когда программы могут работать с другими программами как со своими данными. Что

8.Что значит 'Pickling'? А 'Unpickling'?

Модуль pickle реализует мощный алгоритм сериализации и десериализации объектов Python. "Pickling" - процесс преобразования объекта Python в поток байтов, а "unpickling" - обратная операция, в результате которой поток байтов преобразуется обратно в Python-объект. Так как поток байтов легко можно записать в файл, модуль pickle широко применяется для сохранения и загрузки сложных объектов в Python.

Не загружайте с помощью модуля pickle файлы из ненадёжных источников. Это может привести к необратимым последствиям.

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True) - записывает сериализованный объект в файл. Дополнительный аргумент protocol указывает используемый протокол. По умолчанию равен 3 и именно он рекомендован для использования в Python 3 (несмотря на то, что в Python 3.4 добавили протокол версии 4 с некоторыми оптимизациями). В любом случае, записывать и загружать надо с одним и тем же протоколом.

pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True) - возвращает сериализованный объект. Впоследствии вы его можете использовать как угодно.

pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict") - загружает объект из файла.

pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict") - загружает объект из потока байт.

Модуль pickle также определяет несколько исключений:

• pickle.PickleErrorpickle.PicklingError - случились проблемы с сериализацией объекта.
• pickle.UnpicklingError - случились проблемы с десериализацией объекта.

Этих функций вполне достаточно для сохранения и загрузки встроенных типов данных.

9. Что значат *args и **kwargs в функциях python?

Мы знаем о том, что оператор «звёздочка» в Python способен «вытаскивать» из объектов составляющие их элементы. Знаем мы и о том, что существует два вида параметров функций. Вполне возможно, что вы уже додумались до этого сами, но я, на всякий случай, скажу об этом. А именно, *args — это сокращение от «arguments» (аргументы), а **kwargs — сокращение от «keyword arguments» (именованные аргументы).

10.Для чего предназначены файлы с расширением '.pyc'?

Файл PYC содержит скомпилированный байт-код и сгенерирован из файла исходного кода, написанного на языке программирования Python. Файл является промежуточным и предназначен для использования интерпретатором Python.