Тестирование онлайн AI ботов

Тестирование онлайн AI ботов с помощью логических языковых задач OFLAMERON

Языковый тест:

Использование логических языковых задач OFLAMERON для проверки онлайн чат ботов AI показало, что сейчас эти задачи AI не может. На https://t.me/s/llmsource/ можно найти текстовые файлы с полным диалогом и результатами.

Принцип логических языковых задач OFLAMERON

Эти задачи используются для запоминания целых фраз на иностранных языках. Сами по себе задачи совсем не простые:

- создаётся фраза из 4-5 слов (например, «придумаем ещё несколько логических задач»)

- фраза переводится на иностранный язык, например, немецкий – «Es ist eine unverständliche logische Aufgabe»

- заменим буквы на маленькие и удалим пробелы и знаки препинания – 

«esisteineunverständlichelogischeaufgabe»

- подсчитаем количество букв. Это только для проверки AI. В абракадабре – 39 букв   

- разделим абракадабру на блоки букв. Вот это тонкий «вопрос». Если в блоках будет слишком мало букв, задача станет излишне трудной. Если букв будет слишком много – её будет очень просто решить. Поэтому делим по 4-5-6 букв

- «esist eine unver stän dlich elogi schea ufgabe» - например, так      

- переставим блоки как угодно - «schea unver esist ufgabe stän eine elogi dlich»  

- удаляем технические пробелы - «scheaunveresistufgabestäneineelogidlich»

- для проверки ещё раз пересчитаем буквы - «scheaunveresistufgabestäneineelogidlich» - 39 букв   

- вот эту абракадабру мы и представляем онлайн чат боту AI perplexity.ai для решения

Алгоритм решения:

Нужно сразу использовать следующее:

- блоки букв только переставлены – следовательно, количество букв и набор букв в ответе не должны отличаться от значений абракадабры. Это можно использовать в AI для контроля результата

- про перестановку БУКВ в задаче нет информации. Следовательно исходим из того, что внутри блоков буквы НЕ ПЕРЕСТАВЛЕНЫ

 А вот дальше – самое сложное и интересное – идентификация блоков.

Попробуем метод (назовём его сопоставление со словарём) сравнения с известными немецкими словами

Выделим из абракадабры какой-то блок букв с начала. Например «scheau»

Зададим его в поиск через AI как-то так:

Show me a few German words in which there is a simple block of letters (given in quotation marks) - "scheau"

Получили следующий ответ (фрагмент):

«Блок "scheau" довольно необычен в немецком языке и напрямую не встречается в общеупотребительных немецких словах.»

Теперь надо либо взять блок больше, либо меньше по длине.

Возьмём меньше на одну букву - "schea" и опять зададим в поиск через AI

Show me a few German words in which there is a simple block of letters (given in quotation marks) - "schea"

…

Получили интересный ответ, но нас заинтересовало в нём только следующее:

Вывод

Стандартный немецкий: "schea" не встречается ни в одном простом стандартном слове.

Ну, надо попробовать уменьшить блок ещё. Раз уж мы начали двигаться в этом направлении.

Получится минимальный выбранный нами размер блока – 4 буквы. Но вдруг это то, что надо?

Возьмём меньше на одну букву - "sche" и опять зададим в поиск через AI

Show me a few German words in which there is a simple block of letters (given in quotation marks) -

"sche"

От AI чата получили очень интересный ответ, в котором нас заинтересовала следующая часть:

Summary

The block "sche" is a very productive letter sequence in German, appearing in many nouns, verbs, and adjectives. 

Или

Резюме

Блок «sche» — очень продуктивная последовательность букв в немецком языке, которая встречается во многих существительных, глаголах и прилагательных.

Давайте примем, что это может быть реально вырезанным из абракадабры блоком. Вариант, что это не так, мы рассматривать не будем, но его обработка не сложнее.

Итак, у нас (предположительно) есть первый блок букв. Что делать дальше. 

- мы сокращаем абракадабру на первый блок (мы же начали сначала абракадабры) и точно так же начинаем искать следующий блок, выбрав с начала остатка от абракадабры, например, 6 букв – «aunver».

Не будем приводить рассуждения. Они точно такие же. Но ничего не получится. Ни «aunver», ни «aunv» не подойдёт.

Тогда, мы начнём делать то же самое с этим блоком с другой стороны, убавлять буквы с начала блока.

Получим «unver». Зададим чат-боту AI

Next. Show me a few German words in which there is a simple block of letters (given in quotation marks) - "unver"

От AI чат-бота получим ответ, в котором нас интересует вывод:

Summary

The block "unver" is typically the start of compound adjectives or adverbs conveying negation or absence of change, responsibility, or delay. It is a productive prefix in German.

Резюме

Блок «unver» обычно является началом сложных прилагательных или наречий, передающих отрицание или отсутствие изменения, ответственности или задержки. Это продуктивный префикс в немецком языке.

Будем считать, что это очень вероятный второй блок немецкой фразы.

Отброшенные буквы – это части каких-то других блоков, которые мы найдём так же, а потом проверим их с добавленными буквами.

Вот как-то так и может быть решена эта логическая задача.

А дальше ещё интереснее https://t.me/s/llmsource/

Картинки с текстом (мемы) в криптографии

Картинки с текстом, получившие большое публичное распространение, de facto могут использоваться в синхронной криптографии.

Любая картинка с текстом - это многоразрядное число, часть которого может быть большим простым числом Big Int

Т.е. вы можете знать, что в картинке

https://i.postimg.cc/KcJXtzPG/SINEVA16l.jpg

байты, начиная с X19 и по X3453, являются простым числом. И Вы можете использовать это число в качестве мастер-ключа для генерирования последовательности чисел для шифрования сообщения (код Вернама).

Получатель сообщения так же может найти в Интернет нужную картинку, выбрать из неё байты, начиная с X19 и по X3453 (например) и получить точно такой же мастер-ключ. При этом между отправителем и получателем не выполняется обмен ключевой информацией. Это можно использовать в криптографическом бродкастинге (криптографическом радио), когда шифрованная информация распространяется в одном направлении.

Так же картинки могут использоваться в качестве маски (или нескольких масок), определяющих какие байты в первой картинке надо использовать в качестве мастер-ключа.

Дополнительным фактором, повышающим стойкость, может быть использование синтетических алфавитов с динамическим набором и непостоянная размерность.

Примеры https://pikabu.ru/@oflameron

ИИ боты как точки распространения крипто-информации

Особенность накопленной нейронными сетями информации состоит в том, что ее крайне трудно (если возможно) интерпретировать. Так же проблематично извлечь нужный раздел информации. Например, накопленный в ИИ "цифровой след" особо важного клиента для последующего опознавания.

Т.е. обученный ИИ может выдавать нужные результаты только одному человеку из миллионов обратившихся с запросами, чей цифровой след был накоплен при обучении. Чем не удобная точка для распространения мастер-ключей?

Выглядеть это может очень прозаически. Нужный клиент посылает ИИ запрос на генерирование мема (картинки с текстом). И получает имидж, в котором мастер-ключ будет размещен в "нужных местах". Все остальные пользователи, даже если зададут точно такой же запрос, получат почти точно такую же картинку, но не содержащую мастер-ключа.

https://tgstat.ru/channel/@oflameron

ИИ боты как точки поставки ОС

Сейчас ещё рано, но по мере решения проблем с располагаемой вычислительной мощностью (может быть уже на квантовых компьютерах) и энергопотреблением, возможно будет генерировать индивидуальные версии Операционных Систем. И даже апгрейдить их каждый день. Это может принципиально решить проблему взлома ОС.

Для критически важных пользователей это может быть почти единственным решением.