Теория вероятностей и математическая статистика - Математика контрольная работа

Главная

Математика
Теория вероятностей и математическая статистика

Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет»
"Теория вероятностей и математическая статистика"
Студент знает 15 вопросов из 20. В билете 3 вопроса. Составить закон распределения случайной величины Х - числа известных студенту вопросов в билете. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины.
Введем дискретную случайную величину = (Количество известных студенту вопросов в билете). Она может принимать значения 0, 1, 2 или 3. Найдем соответствующие вероятности.
, если все три вопроса студенту неизвестны. Вероятность этого события по классическому определению вероятности равна:
, если один вопрос известен и два вопроса студенту неизвестны. Вероятность этого события по классическому определению вероятности равна:
, если один вопрос неизвестен и два вопроса студенту известны. Вероятность этого события по классическому определению вероятности равна:
, если все три вопроса студенту известны. Вероятность этого события по классическому определению вероятности равна:
математический дисперсия среднеквадратический закон
Закон распределения случайной величины имеет вид:
Сумма вероятностей равна 1, поэтому расчеты проведены верно.
Найдем математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения.
Это плотность распределения равномерного на отрезке распределения.
Найдем вероятность попадания случайной величины в интервал (б,в) = (0,5; 3). Получим:
Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины. контрольная работа [97,1 K], добавлен 26.02.2012
Вычисление вероятностей возможных значений случайной величины по формуле Бернулли. Расчет математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, медианы и моды. Нахождение интегральной функции, построение многоугольника распределения. контрольная работа [162,6 K], добавлен 28.05.2012
Определение вероятностей различных событий по формуле Бернулли. Составление закона распределения дискретной случайной величины, вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины, плотностей вероятности. контрольная работа [344,8 K], добавлен 31.10.2013
Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей. контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010
Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины. контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013
Сущность закона распределения и его практическое применение для решения статистических задач. Определение дисперсии случайной величины, математического ожидания и среднеквадратического отклонения. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. контрольная работа [328,2 K], добавлен 07.12.2013
Особенности выполнения теоремы Бернулли на примере электрической схемы. Моделирование случайной величины по закону распределения Пуассона, заполнение массива. Теория вероятности, понятие ожидания, дисперсии случайной величины и закон распределения. курсовая работа [29,7 K], добавлен 31.05.2010
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Теория вероятностей и математическая статистика контрольная работа. Математика.
Ценность Эссе
Контрольная работа по теме Телесное воспитание
Дневник Практики В Арбитражном Суде
Курсовые Разницы В Декларации
Реферат: Развод и его последствия
Реферат по теме Организация медицинских осмотров работников
Курсовая Работа Образец Главы
Маленькое Сочинение Про Жизнь Пушкина
Как Пишется Оглавление В Реферате
Контрольная работа: Тренинг продаж Продать и преуспеть на примере обучения сотрудников магазина бытовой техники
Животный Мир Казахстана Эссе
Мой Последний Праздник Эссе
Курсовая работа по теме Проектирование базы данных 'Каталог запчастей автомобиля'
Реферат: Суброгация и регрессивные требования. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат На Тему Сорные Растения И Методы Борьбы С Ними
Контрольная работа по теме Изготовление шариков подшипника качения
Специфика Философии Древнего Китая Реферат
Мой Социальный Статус Через 10 Лет Сочинение
Реферат по теме Лекарственная болезнь
Лабораторные Работы По Контролю Качества
Аудит власного капіталу ВАТ "ММКК" - Бухгалтерский учет и аудит курсовая работа
Проектирования магистралей гидравлических и пневматических приводов машин и механизмов - Геология, гидрология и геодезия курсовая работа
Строение и органы центральной нервной системы - Биология и естествознание шпаргалка