Теория хаоса

В науке хаос – это совсем не беспорядок, а очень даже упорядоченный процесс. Только плохо предсказуемый. Как погода. С неё всё и началось. Решив перепроверить свои расчеты, сделанные накануне, метеоролог Эдвард Лоренц ввёл в машину данные с точностью не до 7-го, а до 4-го знака. Результат на выходе кардинально отличался от предыдущего. Лоренцу пришла в голову метафора чайки, взмах крыла которой может спровоцировать шторм, но позже для публичного выступления ему предложили более кликабельный заголовок с бабочкой в Бразилии, которая вызывает торнадо в Соединенных Штатах. С тех пор это стали называть «эффектом бабочки». 

Эта сверхчувствительность к начальным условиям – одно из проявлений теории хаоса. Её разрабатывали француз Пуанкаре, а потом математики XX века, в том числе советские – Колмогоров и Арнольд. Теория хаоса изучает поведение нелинейных динамических систем типа солнечной системы или, например, биологических популяций. Это поведение кажется случайным и плохо прогнозируется, даже если модель взаимодействия элементов системы абсолютно понятна.

В атмосфере наблюдают и хаос, и порядок, неожиданные торнадо и относительно похожие времена года. Стабилизация происходит за счёт повторяемости и приблизительного возвращения системы к ее начальным условиям. Но при малейшей неточности данных всё равно прогноз погоды дольше, чем на неделю, рискует быть неточным. 

Сегодняшние разработки теории хаоса используют также в геологии, робототехнике и криптографии, включая, к примеру, безопасные генераторы псевдослучайных чисел. 

Но теория хаоса, похоже, мало полезна в политике, экономике и на финансовых рынках, поскольку там взаимодействуют люди, а не элементарные частицы. 

Предполагают также, что в квантовой механике эффект бабочки не возникает, но это ещё не точно.