Теорема умножения двух зависимых событий
Теорема умножения двух зависимых событийСкачать файл - Теорема умножения двух зависимых событий
Случайные события называются независимыми, если появление одного из них никак не влияет на вероятность появления других событий. Если есть две или более урны с цветными шарами, то извлечение какого-либо шара из одной урны никак не повлияет на вероятность извлечения других шаров из оставшихся урн. Для независимых событий справедлива теорема умножения вероятностей: Совместное одновременное появление событий означает, что происходят события и А 1 , и А 2 , и А 3 … и А k. В одной находится 2 черных и 8 белых шаров, в другой — 6 черных и 4 белых. Пусть событие А —выбор наугад белого шара из первой урны, В — из второй. Какова вероятность выбрать наугад одновременноиз этих урн по белому шару, то есть чему равна Р А и В? Для эксперимента нужны 4 увеличенных железы. Найдите вероятность того, что у 4 случайно выбранных животных будет увеличенная щитовидная железа. Случайное событие А — выбор наугад животного с увеличенной щитовидной железой. Тогда вероятность совместного появления четырех независимых событий — выбор наугад 4 животных с увеличенной щитовидной железой — будет равна:. Случайные события А и В называются зависимыми, если появление одного из них, например, А изменяет вероятность появления другого события — В. Поэтому для зависимых событий используются два значения вероятности: Если А и В зависимыесобытия, то вероятность наступления события В первым то есть до события А называется безусловной вероятностью этого события и обозначается Р В. Теорема умножения вероятностейдля двух зависимых событий: В урне 3 черных шара и 7 белых. Найдите вероятность того, что из этой урныодин за другим причем первый шар не возвращают в урну будут вынуты 2 белых шара. После того как он вынут, в урне остается 9 шаров, из них 6 белых. Приведенная теорема умножения вероятностей для зависимых событий допускает обобщение на любое количество событий. В частности, для трех событий, связанных друг с другом:. В двух детских садах, каждый из которых посещает по детей, произошла вспышка инфекционного заболевания. Случайным образом выбирают одного ребенка. Определите вероятность того, что:. При первичном осмотре больного предполагаются 3 диагноза Н 1 , Н 2 , Н 3. Их вероятности, по мнению врача, распределяются так: Следовательно, предварительно наиболее вероятным кажется первый диагноз. Для его уточнения назначается, например, анализ крови, в котором ожидается увеличение СОЭ событие А. Заранее известно на основании результатов исследований , что вероятности увеличения СОЭ при предполагаемых заболеваниях равны:. В полученном анализе зафиксировано увеличение СОЭ событие А произошло. Тогда расчет по формуле Байеса 12 дает значения вероятностей предполагаемых заболеваний при увеличенном значении СОЭ: Эти цифры показывают, что с учетом лабораторных данных наиболее реален не первый, а третий диагноз, вероятность которого теперь оказалась достаточно большой. Обозначим А — факт наличия узкого таза у роженицы. Из проведенных исследований известны: Тогда искомая вероятность перинатальной смертности при узком тазе у роженицы рассчитывается по формуле Байса 12 и равна:. Последнее изменение этой страницы: Все права принадлежать их авторам. Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления.
Теорема умножения двух зависимых событий.
Чем обработать открытую рану на голове
Субъективный состав патентного права
5. Теорема умножения вероятностей зависимых событий
Перечень непродовольственных товаров надлежащего качества
Состав команды ростов на 2017 год
Erisson 21sf10 схема шасси 3y18
Теорема умножения вероятностей
Клавиатура подключена но не работает лампочки горят
Независимые случайные события. Теорема умножения вероятностей
Загранпаспорт нового образцадля ребенка