Таргетинг и возраст

Новое исследование показывает, что пользователи сети старше 50 лет игнорируются рекламой, потому что компании используют в рекламе свой возраст, а не свое отношение и образ жизни.

Тенденции таковы, что рекламодатели просто видят возраст, но не учитывают отношение, образ и продолжительность жизни.

Новое исследование, проведенное Gransnet & Mumsnet среди 1028 их пользователей, показало, что 78% людей в возрасте 50 лет и старше чувствуют себя недостаточно представленными или искаженными рекламой.  Хуже всего дела обстоят у технологических брендов, на которые указывают 87% опрошенных, за ними следуют модные бренды (84%) и индустрия развлечений (79%).

Почти две трети опрошенных (62%) считают, что бренды их попросту игнорируют, потому что рекламодатели слишком молоды, чтобы понять демографическую ситуацию, при этом 88% считают, что бренды и агентства должны нанимать больше пожилых людей. Около 93% считают, что рекламодатели должны начать спрашивать, чего хотят люди старше 50 лет, а не предполагать, а 92% хотят, чтобы рекламодатели признали их покупательскую способность.

И это имеет свои последствия для брендов. Почти половина (49%) опрошенных говорят, что они активно избегают такие компании в реальной жизни, которые их игнорируют, а 69% полагают, что если реклама будет более адаптивной для их возрастной группы, они будут более восприимчивы к бренду, стоящему за ней.

Смотря рекламу, можно подумать, что все пожилые люди носят кардиганы, страдают недержанием. Компании должны перестать ностальгировать по поводу того, на что похожи пожилые люди. Но сегодня вся рекламная индустрия нацелена на миллениалов, но надо помнить что мелиниалы не самый платежеспособный сегмент.

Компаниям необходимо переосмыслить все предположения, которые мы делаем в отношении возрастных групп, включая их привычки в отношении средств массовой информации. У компаний есть странное предположение, что "пожилые люди" по прежнему говорят по проводным телефонам, но, конечно, они загружают приложения, транслируют контент.

В конечном итоге демографические данные оказались бессмысленными, поэтому лучше использовать сигналы поведенческих данных, а не демографию поведенческих