ТОП 10 трендов и инноваций в фарминдустрии в 2021 году
1. Искусственный интеллект
Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения ускоряет процессы открытия и разработки лекарств. Стартапы изучают возможности использования этих технологий для решения различных задач в фарминдустрии: автоматизация и оптимизация производственных процессов, а также разработка эффективных стратегий маркетинга и пост-продаж. Идентификация пациентов — важнейший этап в процессе открытия и разработки лекарств, особенно при проведении клинических испытаний. ИИ упрощает определение критериев приемлемости и учёт пациентов, а также делает процесс групповой идентификации более быстрым и дешевым.
2. Big Data и аналитика
Большой объем данных, доступных на протяжении всего процесса открытия и разработки лекарственных средств, требует наличия высокопроизводительных систем для надлежащего анализа данных и извлечения из них пользы. Фармацевтические компании заинтересованы в том, чтобы предоставлять свои важные данные третьим лицам, что делает управление данными важнейшим направлением деятельности. Развитие аналитических методов также превращает исторические данные и данные реального мира, доступные фармацевтическим компаниям, в ценные активы для прогностического, диагностического, рецептурного и описательного анализа. Кроме того, эти методы анализа используются почти для всех типов медицинских данных: медицинских карт пациентов, медицинских визуализаций, больничных данных и др.
3. Гибкое производство
Фармацевтическая промышленность ищет новые способы производства в связи с изменяющейся динамикой рынка, например, небольшие партии для точной медицины. Одноразовая технология набирает все большую популярность, поскольку сокращает время простоя и повышает производительность за счет устранения таких сложных этапов, как очистка и проверка достоверности между отдельными этапами производства. Новые типы биореакторных систем и непрерывные производственные процессы направлены на повышение внимания к биофармацевтическим препаратам. Помимо устранения простоев, непрерывное производство не требует больших затрат энергии, достигает высокой производительности и минимизирует количество отходов.
4. Точная медицина
Точная медицина основывается на идее лечения каждого пациента индивидуально. Достижения в области омикс и анализа данных дают новое понимание того, как организм человека реагирует на лекарства. Эти знания, наряду с такими передовыми методами производства, как аддитивное производство, воплощают персонализированную медицину в реальность. Модели воздействия лекарств определяют фармакокинетические и фармакодинамические свойства препаратов для получения нужной дозировки в зависимости от возраста, пола, сопутствующих заболеваний и других клинических параметров.
5. Аддитивное производство
Потребность в точной медицине также заставляет фармацевтические компании пересмотреть производственный процесс. Проводится много исследований по созданию современных 3D-принтеров, которые печатают ткани или клетки. 3D-печать человеческих тканей имеет большое применение в разработке лекарств, тканевой инженерии и регенеративной медицине. Это позволяет разрабатывать медицинские рецептуры, зависящие от возраста или физиологии, а также прецизионные лекарства. Биопринтеры также помогают в продвижении инноваций в области биологических связей, тканевой инженерии и микрофлюидики.
6. Блокчейн
Технология блокчейн очень важна для фармацевтической промышленности на каждом этапе производства и распространении лекарственных средств. Стейкхолдеры в фарминдустрии, как правило, очень неохотно делятся своими данными из-за их конфиденциальности. Кроме того, технология блокчейн изучается для борьбы с контрафактными и некачественными лекарствами и препаратами, которые попадают в фармацевтическую цепочку поставок и наносят вред тысячям пациентов каждый год. Цифровизация транзакций делает блокчейн перспективным решением для отслеживания и обеспечения безопасности экосистемы фармацевтических транзакций.
7. Расширенная реальность (XR)
Смешанная реальность (MR), виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) дают невиданные раньше возможности визуализации. Фармацевтические стартапы изучают возможности этих технологий в области фармацевтических исследований и производства. Инструменты расширенной реальности обеспечивают богатое данными и значимое локационно-агонистическое взаимодействие в режиме реального времени между исследовательскими группами. Стартапы реализуют погружение человека в фарминдустрию с помощью инструментов расширенной реальности.
8. Данные реального мира
Данные в реальном мире (RWD) и фактические доказательства (RWE) трансформируют инновации в фармацевтической промышленности. RWD включает в себя данные о состоянии здоровья пациентов, информацию о лечении и регулярно собираемые отчеты. Фармацевтическая промышленность, в силу своего исследовательского характера, должна быть уверена в том, что используемые ею данные надежны и имеют реальную ценность. Доступность данных в реальном мире, обеспечиваемая Интернетом вещей (Internet of Things), сенсорами и быстроизнашивающимися материалами, перестраивает функционирование фармацевтической промышленности.
9. Цифровая терапия
Цифровая терапия обеспечивает научно-обоснованные терапевтические вмешательства с использованием ПО для предотвращения, управления или лечения физических, психических и поведенческих заболеваний. Эти нефармакологические технологические решения либо автономны, либо используются вместе с лекарствами, приборами или терапиями. Цифровые терапевтические средства позволяют каждому иметь больший контроль над их здоровьем и последствиями.
10. Лечебная терапия
В настоящее время происходит смещение парадигмы в области лечения от управления болезнями к полному их излечению. Такие методы лечения, как клеточная и генная терапия, меняют наш подход к хроническим болезням или трудно поддающимся лечению заболеваниям, устраняя необходимость в длительном лечении. При генной терапии в клетки вводится генетический материал для компенсации аномальных генов или для получения полезного белка. Генетически модифицированные вирусы являются наиболее распространенными векторами, используемыми для генной терапии.