很难去完成一个并非由你产生、而仅仅是由 AI 建议的想法
Hacker News 摘要原标题：It’s so hard to finish an idea that is not yours and is just suggested by AI
很多人在 Obsidian 中使用 AI 或追求 AI 带来的生产力，但作者认为这可能是一条死胡同。虽然 Obsidian 存储在本地的 Markdown 格式非常适合 AI 代理接入，但将大量 AI 生成的文本存入个人知识库会带来严重后果。
拒绝 AI 垃圾内容
首先，不建议在知识库中添加大量的 AI 总结或其他自动生成的文本。随着时间的推移，用户将无法区分哪些内容是自己写的，哪些是 AI 生成的。这种 AI Slop（AI 垃圾信息）会稀释用户更有价值的原创思考。
在搜索信息时，用户不得不穿透大量生成内容的噪音。个人笔记之所以珍贵，是因为其中包含着某种信念、想法或打动你的瞬间。AI 生成的总结往往非常平庸，它们无法像人类那样标注重点。作者建议，如果非要使用 AI 网页剪报工具生成总结，应当用引用格式明确标注，并在加入自己的思考后删除 AI 生成的段落。
第二大脑的核心在于思考
知识库的力量在于刻意创建的笔记关联图谱。使用 AI 自动打标签或建立组织结构会削弱这种力量，因为这些关联并不是由你亲手建立的。
• 搜索是组织问题：作者拥有超过两万个文件，通过使用 Omnisearch 插件，依然可以在几秒钟内找到任何内容。
• 见解才是信号：PDF 的 AI 总结只是噪音，而你通过阅读 PDF 获得的洞察才是真正的信号。
• 复利效应：手动建立知识库的过程虽然慢，但这种思考过程是学习的核心。这种投入会随着时间产生复利，而自动化连接则跳过了这一关键环节。
合理利用 AI 的方式
尽管反对过度依赖 AI，但作者也提到了一些可以接受的工具和方法：
1. 高级研究：可以使用 AI 来寻找相关联的笔记，例如使用 Smart Connections 插件进行向量搜索和相似度搜索。
2. 本地模型：为了保护隐私，作者倾向于使用本地模型，而不是将敏感笔记上传到云端。
3. 独立仓库：如果想尝试 AI 的各种功能，建议在独立的仓库或数据库中进行，不要污染你珍贵的 Zettelkasten 笔记。
4. 分类管理：可以参考 PARA 方法，在资源文件夹下专门设立一个 AI 文件夹，存放生成的内容，并将其从主搜索中排除。
创作是前瞻性的
创意和灵感的本质是前瞻性的。如果一个想法不是你自己的，而是由 AI 建议的，那么完成这个想法会变得非常困难。将 AI 作为检索工具是可以接受的，但不应让它取代你的思维系统。
作者强调，如果每个人都拥有基于 AI 模型的平均化笔记，那么这种知识库将缺乏独特性和决策力。人类策划的大规模知识库对 AI 模型的再训练也至关重要，因为这比合成的虚假数据更有价值。总之，你应该为自己而不是为 AI 系统去培养和积累知识。