TL DWH Engineer / LogStream
Remote | 300 - 600 т.р.
Wildberries
Мы ищем лидера DWH команды в компанию wildberries.ru. wildberries.ru - крупнейший маркетплейс России. Каждый год обороты компании растут двузначными положительными темпами, также растёт и количество данных.
Вам предстоит работать над новыми фичами (минимум legacy-кода) - у проекта большие планы! Мы любим наш продукт, активно пользуемся собственными наработками и не жалеем времени и сил на исследования.
Нам сейчас очень нужны люди с хорошей экспертизой в архитектуре data продуктов и мы ждём интересных технологических/продуктовых идей. Уже сейчас наша команда состоит из людей ex-Yandex, ex-Mail.ru Group, и консультантов с опытом работы в Facebook (запрещено в России), Twitter (запрещено в России), Amazon.
Ключевые требования:
- имеете опыт работы в качестве DWH Architector, DE, DQ Engineer не менее 8 лет;
- имеете опыт руководства командой от 5 человек не менее 3-х лет;
- отлично знаете существующие модели хранения данных, можете рассказать о преимуществах и недостатках каждого;
- любите качественный код, покрытие тестами там, где это необходимо;
- имели обширный опыт построения эффективных сисем для работы с большими данными (>10 Tb за сутки);
- заряжены на получение нового опыта и готовы вкладывать душу, верите в наш продукт.
Наш стек:
- python/go
- airflow
- redash/superset/custom
- hadoop
- clickhouse
- postgres
- greenplum
- elasticsearch
- kafka
- k8s
- gitlab / CI tools
Основные задачи:
- быть центром экспертизы в DWH инструментах и архитектурных подходах;
- руководить командой из DE, DQ Engineers;
- организовывать процесс развития своей команды;
- выстраивать коммуникацию и партнерские связи с командами-заказчиками;
- определиться с моделью хранения аналитических данных (data vault, hNhM, etc) и заниматься её реализацией;
- сформировать первые пайплайны с агрегатами;
- сделать документацию по каталогу данных;
- проводить пропаганду эффективного написания SQL кода, делать письма на всех аналитиков и продактов с разбором интересных кейсов по оптимизации;
- заниматься наставничеством для новых коллег по команде.
Условия:
- Работа в сильной команде data engineers, data quality engineers, разработчиков Go/Python, системных аналитиков;
- Сложные и интересные проекты (участие также и с нуля);
- Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня, также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ;
- Современный стек, минимум бюрократии;
- Бонусы компании: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе.
Формат работы:
1. офис (в Москве есть 3 офиса: первый на Парке Культуры; второй на Библиотеке; третий на Автозаводской; скоро, возможно, появится четвертый на Белорусской),
2. комбинированный,
3. удаленно (возможно оформление в России, Беларуси, Казахстане, Армении).
Этапы отбора:
1. знакомство +теория;
2. техническое интервью;
3. cultural fit.
Контакты: @Fl_recruiter
