Связка ChatGPT + Google Sheet

Зачем это нужно?

Любую задачу, в том числе очень большую, можно решать в Чат GPT.

Шаг за шагом, постепенно, можно решить. Но есть один нюанс: робот один и он выполняет одну задачу. Часто нам надо, чтобы у нас было много задач.

Решение есть!

Посадить робота в Google таблицы.

Пошаговый алгоритм запуска

ШАГ 1: Установка расширения в Гугл Таблицы

Давайте начнем с самого простого шага и установим в Google Таблицы расширение, при помощи которого как подключается чат-бот, так

и добавляются новые функции для управления им прямо в вашей книге.

Откройте Workspace Google и найдите расширение с названием «‎GPT for Sheets and Docs», затем перейдите на его страницу для инсталляции.

Нажмите кнопку «‎Установить», подтверждая тем самым начало скачивания и добавления расширения на ваш аккаунт с Google Таблицами и документами.

Появится уведомление с требованием разрешения на установку, в котором щелкните по «‎Продолжить».

Во всплывающем окне выберите свой основной аккаунт, с которого и работаете в Таблицах, затем ознакомьтесь с предоставляемыми разрешениями и подтвердите установку, если вас устраивают правила использования инструмента

ШАГ 2: Получение API-ключа

Следующий этап заключается в получении того самого секретного API-ключа от OpenAI, с помощью которого происходит соединение искусственного интеллекта со сторонними программами.

Для этого вам обязательно понадобится аккаунт в ChatGPT, который является универсальным для всей платформы.

После успешного создания аккаунта нужно открыть его настройки для всей платформы. Перейдите по ссылке или откройте параметры аккаунта самостоятельно. Убедитесь в том, что выполнен вход в ваш аккаунт, затем выберите раздел «‎API keys».

Нажмите кнопку «‎Create new secret key» для получения нового ключа. Кстати, их можно будет создать несколько, если вы собираетесь интегрировать чат-бота в разные программы в дальнейшем и использовать отдельно, следя за расходами.

Для удобства введите любое название для секретного ключа (оно нужно только для вас, адрес будет создан автоматически).

После создания ключа скопируйте его и сохраните в надежном месте. На этом сайте он больше никогда не отобразится полностью, поэтому в случае потери его нужно будет создавать заново.

Впрочем, это универсальная инструкция по получению API-ключа, который может использоваться не только в рассматриваемом дополнении для Таблиц. Если вы собираетесь в будущем активно пользоваться ChatGPT и его интеграциями, вам наверняка еще пригодится эта информация по настройкам.

ШАГ 3: Добавление API-ключа в GPT for Sheets and Docs

Теперь нужно обеспечить работоспособность расширения GPT for Sheets and Docs, которое уже добавлено в Таблицы. Осуществляется это путем вставки вашего секретного API-ключа, полученного ранее, поскольку без него обратиться к серверам OpenAI не получится.

Откройте новую или существующую таблицу, вызовите меню «‎Расширения», наведите курсор на пункт «‎GPT for Sheets and Docs» и из появившегося списка выберите пункт «‎Set API key».

Вставьте полученный ранее секретный ключ в отведенное для него поле и переходите к следующему шагу.

На этом этапе уже можете попробовать выполнить несколько команд с функциями, связанными с расширением и ChatGPT. Как раз они и описаны в примерах. Используются, как и все остальные функции для Таблиц.

В следующем шаге с подсказками будет довольно много информации о слежении за расходом средств при использовании OpenAI. Здесь есть ссылки на стоимость услуг и сведения о том, сколько стоит каждый токен при генерации. Ниже находятся рекомендации о том, как сэкономить и не потратить лишнего.

Если у вас не получилось с первого раза подключить бесплатный ключ, попробуйте подождать несколько часов. При сохранении ситуации единственным выходом является привязка метода оплаты (любой банковской карты) в настройках OpenAI, о которых я уже говорил выше. Использовать платные функции для работы в Таблицах или нет – дело ваше. Иногда можно обойтись и стандартным обращением к ChatGPT, если вам нужно пояснение по формулам или подсказка для решения задачи.

ШАГ 4: Запуск и настройка ChatGPT

При добавлении ключа расширение GPT for Sheets and Docs уже будет запущено и в первый раз доступно для использования. При обновлении страницы его нужно будет включить еще раз, если хотите задать вопрос боту напрямую или изменить настройки. Как раз о запуске и основных параметрах и пойдет речь в завершающей инструкции.

Снова вызовите меню с расширениями, наведите курсор на «GPT for Sheets and Docs» и выберите пункт «‎Launch & Enable functions».

В окне справа вы увидите основную форму работы с чатом, а также перечень функций для Таблиц, которые добавляет расширение. Разверните каждую из них и прочитайте информацию о взаимодействии. С их помощью можно выводить разные ответы, просить бота генерировать данные, редактировать их, менять формат или заполнять. Рекомендация: используйте gpt-3.5-turbo.

Выставляем температуру: это показатель контролирует уровень креативности робота. Чем больше задача требует креативности, тем больше его нужно протянуть. Мы оставляем на «20».

Выставляем количество токенов (валюта, за которую нейросеть работает), которое он может использовать в рамках одной транзакции. Чем больше токенов, тем больше выдача. Всего доступно: 16 000 токенов на одну операцию. Нужно поставить 13 000 токенов: они уйдут на ответ, и 3 000 останется на запрос.

ШАГ 4: Работа в таблице

Рассмотрим работу в таблице на примере направления эстетической медицины: клиника косметологии.

Определим штат клиники. В пустой ячейке пишем первый главный промт, который нам списком даст ответ на базовую первичную задачу. Переводим клавиатуру на английский язык. В ячейке появляется =GPT_LIST, далее ставим кавычку, (она выделиться зеленым цветом), переходим на русский язык и пишем задачу: =GPT_LIST(«предложить штат клиники косметологии).

Промпты

(от англ. prompt – «побуждать») для нейросетей — это текстовые инструкции или вопросы, которые пользователь задает нейросети, чтобы получить изображение, текст или код.

Формулировка промпта

очень важный момент. Искусственные нейроны работают по определенным алгоритмам, и часто человеческие запросы, которые нам интуитивно понятны, нейросеть распознает некорректно.

Ответ появляется списком:

Дадим следующую задачу. В ячейках пишем, что нам надо узнать: Функционал сотрудника; KPI сотрудника; Должностная инструкция; Форма отчета; Инструменты для повышения эффективности. Итого 6 задач.

В ячейке записываем формулу с GPT, где свяжем штат с функционалом: =GPT(В6;$C$5)

Идёт загрузка. Ждём ответ. Сразу протягиваем формулу вниз.

Пока загружается информация, делаем эти операции с другими ячейками: =GPT(В6;$D$5 ; =GPT(В6;$E$5) и т.д.

1-3 минуты мы можем решить 60 задач(!!!). Возможно, они не готовы ещё к финализации, но потом всегда проще доработать.

ВАЖНО!

Когда работа в таблице закончена, нужно обязательно выключить формулы, чтобы потом руками проводить коррекцию. Надо нажать на кнопку (см.фото), и только потом уже можно делать какие-то доработки.

Если вы хотите поменять промт, тем самым уточнить задачу, то в ячейке сделайте изменения. Меняя основные задачи, мы заставляем робота переосмыслить информацию.

Например: был «KPI сотрудника», измените на «KPI сотрудника с учетом агрессивной политики руководства». И все данные изменятся.

Вот и все, ничего сложного. Некоторые из этих шагов вы можете сделать хоть в сейчас и сразу убедиться в их результативности.

Если у вас есть вопросы, пишите мне в тг — @webnostra А если гайд понравился — отправьте своему другу 😇

А чтобы полностью подчинить себе ИИ-инструменты и реально внедрить их в работу, переходи по ссылке