Studie zeigt, dass das Office for National Statistics absichtlich Todesfälle durch Covid-Impfung verschweigt
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Übersetzung aus dailyeexpose.uk
In einer neuen Studie wird auf eine neu entdeckte "alarmierende Quelle von Verzerrungen oder potenzieller Korruption" im COVID-19-Impfstoffüberwachungsbericht des Office for National Statistics (ONS) hingewiesen.
Dies hat die Autoren des Papiers zu der Schlussfolgerung veranlasst, dass das ONS seinen Datensatz öffentlich zurückziehen sollte, und sie fordern den Rückzug aller Behauptungen, die von anderen auf der Grundlage dieses Datensatzes aufgestellt wurden.
Der ONS-Bericht hat die Aufgabe, die gemeldeten Todesfälle nach der Impfung für das gesamte Jahr 2021 bereitzustellen. Es wird jedoch behauptet, dass die Daten eine systematische Untererfassung von Todesfällen sowohl bei Covid als auch bei Nicht-Covid aufweisen, die innerhalb der ersten zwei Wochen nach der Covid-19-Impfung auftreten.
Das Papier
In dem am 3. März 2022 veröffentlichten Papier wird hervorgehoben, dass beim Vergleich der veröffentlichten Covid-Todesfälle für England insgesamt mit den im ONS-Datensatz für Covid-Todesfälle enthaltenen Daten nach Ansicht der Autoren eine Verzerrung offensichtlich ist.
Bei diesen Autoren handelt es sich um die vertrauenswürdigen Namen, die den meisten von uns, einschließlich der Ärzte, vertraut sind. Claire Craig - Martin Neil, Norman Fenton, McLachlan, Smalley Guetzkow, Engler, Russell und Rose, und in den Danksagungen erwähnen sie, dass die Arbeit auch "von den Beiträgen hochrangiger Kliniker und anderer Forscher profitiert hat, die zum Schutz ihrer Karriere anonym bleiben." (Dies spiegelt die traurige faschistische Realität der letzten zwei Jahre wider, in denen Experten, die die Wahrheit sagen, entlassen, Ärzte entlassen und verleumdet werden können).
Das Amt für nationale Statistiken
Laut Craig et al. stand das Office for National Statistics unter Druck, einen Datensatz über Todesfälle nach Impfungen zu veröffentlichen. Obwohl das ONS zunächst eine Veröffentlichung dieser Daten für März 2021 versprochen hatte, wurden erst sechs Monate später Daten veröffentlicht, und seitdem gab es Aktualisierungen im November 2021, Dezember 2021 und Februar 2022 [Quelle].
Der Grund für den Druck auf das ONS, diese Daten zu veröffentlichen, ist höchstwahrscheinlich die Absicht, die Öffentlichkeit zu beruhigen, dass die Impfung keinen Schaden verursacht hat. Um diese Gewissheit zu erlangen, hängt die Genauigkeit der Daten, die die Wirksamkeit oder Sicherheit der Covid 19-Impfung belegen sollen, jedoch entscheidend von der Genauigkeit von vier Messungen ab:
- Personen, die als erkrankt eingestuft werden;
- Impfstatus;
- Gemeldete Todesfälle; und
- die Population der Geimpften und Ungeimpften (die so genannten "Nenner").
Fehler in einem dieser Bereiche könnten die Behauptungen über die Wirksamkeit oder Sicherheit von Impfstoffen untergraben, doch wurden bereits früher Anomalien in den ONS-Daten über Todesfälle nach Impfstatus (ONS-Datensatz) der britischen Regierung festgestellt - insbesondere, dass einige Todesfälle, die kurz nach der Impfung eintraten, fälschlicherweise als ungeimpfte Todesfälle eingestuft wurden.
Daher wurden im aktuellen Bericht weitere Probleme festgestellt, die die Anomalien in den ONS-Daten zu erklären scheinen: Die vom ONS gemeldete Gesamtzahl der Todesfälle ist im Vergleich zu anderen staatlichen Datensätzen deutlich niedriger als zu erwarten wäre, selbst wenn man berücksichtigt, dass das ONS nur eine Teilmenge der Bevölkerung verwendet.
Die Analyse
Eine gründliche Untersuchung des Anstiegs der Nicht-Kindersterblichkeit bei den Ungeimpften, der mit dem Höhepunkt der Impfstoffeinführung in jeder einzelnen Alterskategorie zusammenfällt, hat gezeigt, dass dies mit einer Datenverzögerung oder einer Fehlkategorisierung der Daten vereinbar ist [Quelle].
Einige (einschließlich des ONS selbst) behaupteten, die Erklärung sei ein Effekt der "gesunden Geimpften". Die Analyse hat ergeben, dass die Daten diesen Effekt nicht bestätigen, und zwar aus zwei Gründen:
- Erstens, weil der Anteil der nicht geimpften Bevölkerung, der als gesund gilt, während der Einführung der Impfung zurückging und auch dann noch niedrig blieb, als die Zahl der Ungeimpften nur noch gering war.
- Zweitens wurde derselbe sprunghafte Anstieg der Sterblichkeit bei den Ungeimpften beobachtet, wenn man nur die Todesfälle von Personen mit sehr schlechtem Gesundheitszustand betrachtet.
Die ONS-Verzerrung
In der Analyse von Craig et al. wurden Daten aus anderen Datenquellen kombiniert, darunter ONS-Daten über die Gesamtzahl der wöchentlich registrierten Todesfälle [Quelle] und UKHSA-NIMS-Daten über die Zahl der Geimpften [Quelle], um das Sterblichkeitsmuster in der gesamten Bevölkerung Englands zu schätzen und mit dem ONS-Datensatz zu vergleichen.
Unterzählung -
Unterzählung - Es wurde festgestellt, dass das Ausmaß der Unterzählung der Zahl der Todesfälle entspricht, die innerhalb der zweiwöchigen Periode unmittelbar nach der Impfung zu erwarten gewesen wären. Nur die Todesfälle, die in der dritten Woche nach der Impfung auftraten, entsprechen den historisch erwarteten Zählungen der nicht koviden Todesfälle und den gleichzeitigen Zählungen der koviden Todesfälle; dies gilt für die Altersgruppen 60-69, 70-79 und 80+.
Es war nicht möglich, die Todesfälle in der Zeit nach einer zweiten Impfung zu vergleichen, da diese nur monatlich und nicht nach Wochen veröffentlicht wurden und das ONS keine Daten zur Gesamtbevölkerung für Todesfälle nach Monat mit einer Altersaufschlüsselung veröffentlicht hat.
Fehlende Millionen geimpfter Todesfälle - Ein zusätzlicher Vergleich der Bevölkerung im ONS-Datensatz mit dem UKHSA-Impfdatensatz NIMS (National Immunisation Management System) [Quelle] ergab, dass in der Bevölkerung, die im ONS-Datensatz erscheint, Millionen von Menschen fehlen, die als innerhalb von 21 Tagen nach der ersten Impfung kategorisiert wurden und im NIMS-Datensatz vorhanden sind.
Die Zahl der fehlenden Angaben übersteigt den Anteil der Gesamtbevölkerung, der nicht in der Stichprobe enthalten ist. Diese Verzerrungen scheinen systematisch zu sein und betreffen Covid-Todesfälle mit als auch nicht Covid-Todesfälle
Die für England registrierten Todesfälle wurden ebenfalls mit dem ONS-Datensatz verglichen [Quelle], und es wurde festgestellt, dass 13 593 Todesfälle im ONS-Datensatz fehlten (unter Berücksichtigung der Tatsache, dass das ONS nur eine Teilmenge der Bevölkerung verwendet).
Die Sterblichkeitsrate in der geimpften und ungeimpften Bevölkerung, die nicht in den Datensatz aufgenommen wurde, ist im Vergleich zu historischen Normen unverhältnismäßig hoch, während die Sterblichkeitsrate in der geimpften Bevölkerung unverhältnismäßig niedrig ist, wie bereits in berichtet wurde. [Quelle]
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass drei neue Schlüsselbeweise darauf hindeuten, dass das ONS es versäumt hat, Todesfälle genau zu melden und Todesfälle auszulassen, die innerhalb von zwei Wochen nach der Impfung eingetreten sind:
Durch einen einfachen Vergleich der vom ONS veröffentlichten erwarteten historischen Sterblichkeitsrate mit den im ONS-Datensatz für 2021 veröffentlichten Sterblichkeitsraten für nicht Covid Todesfälle" schien es also klar zu sein, dass die ONS-Daten für die Kategorie "innerhalb von 21 Tagen nach der ersten Impfdosis" eine nahezu perfekte Übereinstimmung mit der Anzahl der Todesfälle aufweisen, die zu erwarten wären, wenn sie allein in der dritten Woche aufgetreten wären? Hmm, das ist seltsam...
Noch merkwürdiger wird es, wenn man bedenkt, dass das ONS anscheinend auch zwei Wochen nach der ersten Impfung aufgetretene Todesfälle aus seinem Datensatz komplett ausgelassen hat.
Könnte es sich um eine Verzögerung bei der Berichterstattung oder um Fehler bei der Transkription oder Weitergabe der Daten handeln? Nun, das würde bedeuten, dass das ONS die ihm übertragene Aufgabe nicht allzu gut erledigt.
Wie auch immer, entweder das oder - wie Craig et al. schlussfolgerten - "Der Datensatz ist daher beschädigt, und das macht alle Rückschlüsse auf die Wirksamkeit oder Sicherheit von Impfstoffen, die auf den Daten beruhen, hinfällig."
Was meinen Sie dazu? Sollte das ONS seine Daten öffentlich zurückziehen und sollten alle Behauptungen, die von anderen aufgestellt wurden, zurückgezogen werden?
Übersetzung aus Quelle, dailyexpose.uk
https://dailyexpose.uk/2022/03/04/study-finds-ons-is-deliberately-hiding-covid-vaccine-deaths/