Структурная группировка собственных оборотных средств - Экономика и экономическая теория контрольная работа

Главная

Экономика и экономическая теория
Структурная группировка собственных оборотных средств

Аналитическая группировка по факторному признаку. Построение вариационного частотного и кумулятивного рядов распределения на основе равно интервальной структурной группировки результативного признака – дивидендов, начисленных по результатам деятельности.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
На основе данных, приведённых в Приложении 1, были получены следующие результаты группировок (таблица 1,2).
Структурная группировка собственных оборотных средств
Количество единиц совокупности в отдельной группе
Структурная группировка дивидендов, начисленных по результатам деятельности
Количество единиц совокупности в отдельной группе
Таким образом, после проведения структурной группировки (таблица 1, 2) следующих признаков: собственные оборотные средства и дивиденды, начисленные по результатам деятельности, были выделены 4 группы для обоих признаков. Структура полученных групп, грубо говоря, похожа в обоих случаях. Наибольшую удельный вес в изучаемой совокупности занимает третья группа как для первого (40,74%), так и для второго признака (40,74%). Крайние же интервалы, а именно, первый и последний (четвёртый содержат относительно малое количество единиц: сумма крайних интервалов в первом случае равна 19,75%, во втором - 24,69%.
Проведение аналитической группировки по факторному признаку - уровню собственных оборотных средств позволило получить следующие результаты (таблица 3). Наибольшее значение среднего уровня факторного признака стабильно увеличивается, а результативного - начиная со второго интервала уменьшается, хотя прослеживается общая тенденция к увеличению данного показателя. Поэтому далее целесообразно рассмотреть комбинационную группировку.
На настоящий же момент можно сделать вывод о наличии умеренной, прямой взаимосвязи между признаками (с ростом уровня собственных оборотных средств, умеренными темпами возрастает и уровень среднего значения дивидендов.
Следовательно, между исследуемыми факторами прослеживается прямая связь.
Аналитическая группировка c обственных оборотных средств
Количество элементов совокупности в отдельной группе
Среднее значение собственных оборотных средств, млн. руб.
Проследить зависимость между факторами можно и на основе комбинационной группировки (таблица 4).
Таблица 4 Комбинационная группировка факторов
Группировка значений собственных оборотных средств
Таким образом, как показывает таблица 3, наибольшие частоты каждой строки и каждого столбца располагаются в большинстве случаев вдоль диагонали таблицы, идущей от левого верхнего угла таблицы к правому нижнему, в связи с чем можно сделать вывод, что связь между признаками является достаточно прямой и близкой к линейной.
1.На основе равно интервальной структурной группировки результативного признака - дивидендов, начисленных по результатам деятельности были построены вариационный частотный и кумулятивный ряды распределения (таблица 5).
Таблица 5 Расчётные данные для построения вариационных рядов распределения
Интервалы значений дивидендов, у , руб.
Удельный вес наблюдений (частотный ряд распределения),%
Таким образом, полученные значения вариационных рядов распределения (таблица 5) показывают, что наибольший удельный вес в совокупности дивидендов, начисленных по результатам деятельности занимают значения от 20,14 млн. руб. до 20,49 млн. руб., их доля составляет 40,74%. Наименьшая же доля дивидендов находится в интервале от 19,42 млн. руб. до 19,77 млн. руб.
Представим полученный ряд распределения графически (рис. 1).
Рис.1. Ряд распределения дивидендов, начисленных по результатам деятельности
2.Для анализа вариационного ряда распределения необходимо вычислить следующие показатели:
-среднее арифметическое значение признака.
Используя расчётные данные из таблицы 4 получаем:
Общая формула для расчёта квартилей выглядит следующим образом:
Таким образом, получаем следующие значения квартилей:
-среднее квадратическое отклонение.
Для расчёта данного показателя необходимо воспользоваться следующей формулой:
Далее целесообразно воспользоваться расчётными данными таблицы 6.
Расчётные данные для среднего квадратического отклонения
Следовательно, в среднем, значения дивидендов, начисленных по результатам деятельности отклоняются от среднего значения на 300 тыс. руб.
Данный показатель рассчитывается по формуле:
Значение коэффициента вариации менее 33%, следовательно совокупность является количественно однородной.
проверка теоремы о разложении дисперсии.
Для расчёта групповых дисперсий необходимо исчислить средние дивидендов по каждой группе общую среднюю цену, млн. руб. (таблица 6.1).
Таким образом, среднее значение в первой группе значений дивидендов составляет 19,64 млн. руб., во второй, в третьей и в четвертой, соответственно, 19,95 млн. руб., 20,29 млн. руб. и 20,61 млн. руб. По всем группам:
Данные для расчёта дисперсий по группам представлены в таблицах 7.1 и 7.2. Подставив необходимые значения в формулу (9), получим внутригрупповые дисперсии:
Распределение значений дивидендов, начисленных по результатам деятельности
Далее рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий по следующей формуле (10):
Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает вариацию курсовых цен акций, обусловленную всеми факторами кроме собственных оборотных средств, но в среднем по всей совокупности.
Распределение значений дивидендов, начисленных по результатам деятельности
1.Таблица исходных данных для индексного анализа выглядит следующим образом.
Исходные данные для индексного анализа
Таким образом, как видно из таблицы 8, выпуск продукции в отчетном периоде составил несколько больше, нежели в базисном на 15 тыс. штук, что, вероятно, обусловлено тем, что уровень цены за единицу продукции вырос в отчетном периоде по сравнению с базисным на 10 тыс. руб.
2.Расчёт индивидуальных индексов представлен в таблице 9.
Расчётные данные для вычисления индивидуальных и общих индексов
Полученные данные в таблице 9 позволяют сделать следующие выводы. Выпуск 1-ой продукции в отчётном периоде, по сравнению с базисным увеличился на 6%. Выпуск 2-ой продукции вырос на 43% и третьей - сократился на 21%. Цена за единицу продукции 1-ой и 2-ой продукции увеличилась в отчётном периоде по сравнению с базисным на 50% и на 25%, соответственно, в то время как 3-ей продукции - увеличилась в 9 раз. Стоимость продукции 1-ого вида повысилась на 59%, стоимость же 2-ой увеличилась на 79% и, наконец, стоимость третьей продукции возросла на 614%.
Расчёт общих индексов выглядит следующим образом.
Для расчёта индекса цен в данной работе будет применена формула Пааше:
Рассчитать данный показатель можно при помощи расчётных данных, представленных в таблице 6.
Данный индекс свидетельствует о том, что стоимость продукции увеличилась за счёт изменения цены на данную продукцию, в 2,09 раз.
Так как для индексирования цен был применён индекс Паше, то индекс физического объёма будет иметь вид:
Таким образом, за счёт изменения физического объёма продукции, стоимость продукции увеличилась на 22%.
Общий индекс стоимости должен быть равен произведению индекса физического объёма на индекс цен:
В целом, стоимость продукции увеличилась в 2,54 раза, при влиянии цены и физического объёма продукции.
4. Абсолютное изменение стоимости произведённой продукции.
Для нахождения общего абсолютного изменения стоимости произведённой продукции необходимо воспользоваться следующей формулой:
То есть, стоимость произведённой продукции увеличилась в отчётном периоде по сравнению с базисным на 866 тыс. руб.
Следовательно, за счёт изменения цен на отдельные виды продукции, стоимость продукции увеличилась на 550 млн.руб.
Таким образом, за счёт изменения количества произведённой продукции, стоимость продукции увеличилась на 91 млн. руб.
5. Далее следует рассчитать индекс средней цены при помощи следующих показателей.
Этот индекс средней величины называется индексом переменного состава.
Данный показатель говорит о том, средняя цены продукции увеличилась в отчётном периоде по сравнению с базисным в 2,35 раза.
Далее рассчитаем индекс фиксированного состава:
Таким образом, при фиксированной структуре продукции, уровень средней цены увеличился в 2,08 раз.
Наконец, при изменении структуры продукции, уровень средней цены увеличился на 13%.
Используя результаты расчётов, выполненных в задании №2 контрольной работы 1, определим:
-пределы, за которые с доверительной вероятностью 0, 954 не выйдет среднее значение признака, рассчитанное по генеральной совокупности:
Генеральная средняя будет равна а доверительные интервалы (пределы) генеральной средней исчисляем, исходя из двойного неравенства:
Из представленных значений Ф(t) (см. стр. 32) для вероятности 0,954 находим t=2. Далее, используя данные задания 2 контрольной работы №1, получаем:
Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что среднее значение начисленных дивидендов колеблется в пределах от 20,15 млн. руб. до 20,29 млн. руб.
как нужно изменить объём выборки, чтобы снизить предельную ошибку средней величины на 50%?
Рассчитаем необходимую численность выборки, наблюдений, по формуле (22), учитывая, что t=2 при P=0, 954.
Таким образом, при изменении выборки на 4,84 наблюдения точность при бесповторном отборе становится более большой.
пределы, за которые в генеральной совокупности не выйдет значение доли предприятий, у которых индивидуальные значения признака превышают моду. Данные получены при помощи повторного отбора.
- число предприятий, индивидуальные значения признаков которых больше значения моды.
Предельную ошибку доли определяем по формуле повторного отбора:
Доверительные пределы генеральной доли исчисляем, исходя из двойного неравенства:
Таким образом, почти достоверно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля предприятий, значения индивидуальных показателей которых выше значения моды, колеблются в пределах от 29% до 67%.
-как изменить объём выборки, чтобы снизить предельную ошибку доли на 20%?
Следовательно, выборка объёмом 62 предприятия обеспечивает снижение предельной ошибки доли на 20%.
Необходимый для данного задания исходный динамический ряд представлен в таблице .
Динамика объёма производства продукции, млн. руб.
Объём производства продукции, у , млн. руб.
Как видно из данной таблицы, для анализа выбран ряд значений объёма производства продукции, состоящий из 12 полугодий.
1.Используя данный искомый ряд, необходимо рассчитать следующие показатели:
а)среднегодовой уровень ряда динамики.
Следовательно, в среднем за 12 полугодий объём производства продукции составлял 1 108,17 млн. руб.
б)цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.
Цепные и базисные показатели динамики рассчитаны при помощи следующих формул:
В результате расчёта данных показателей напрашиваются следующие выводы. Самый высокий абсолютный прирост произошёл в 10-ом полугодии, когда объём производства продукции вырос по сравнению с предыдущим полугодием на 655 млн. руб. Самый же высокий прирост по отношению к базисному периоду произошёл во 12-ом полугодии, (на 1127 млн. руб.). Рассматривая темпы роста и темпы прироста объёма производства продукции, увидим как рост так и падение объёмов производства. Так, самый высокий прирост данного показателя наблюдается в 10-ом полугодии, когда объём производства продукции вырос по сравнению с предыдущим полугодием на 84%, а по сравнению с базисным периодом, - в 12-ом полугодии, когда данный показатель вырос на в 3,12 раза. Самый высокий уровень снижения объёмов производства наблюдается в 9-ом полугодии, когда сокращение составило 25% - по сравнению с предыдущим периодом, и 15% - по сравнению с базисным периодом.
в)средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Средний абсолютный прирост можно рассчитать по формуле средней арифметической простой:
Таким образом, в среднем за исследуемый период, объём производства продукции увеличивался на 93,92 млн. руб.
Средний темп роста целесообразно рассчитать следующим образом:
Соответственно, средний темп прироста:
Следовательно, в среднем за исследуемый период, объём производства продукции увеличивался на 13%.
2.Сглаживание ряда динамики методом трёхлетней скользящей средней.
Расчёт ряда сглаженных значений объёмов производства продукции представлены в таблице .
Сглаживание ряда значений объёма производства продукции
Объём производства продукции, млн. руб.
Выравненные значения методом 3-летней скользящей средней, млн. руб.
Данные таблицы свидетельствуют о том, что в целом, объёмы производства продукции имеют тенденцию к росту, хотя на протяжении 12 полугодий наблюдались как рост, так и спад уровня объемов производства. Наглядно это можно рассмотреть на рис. 2.
Рис. 2. Динамика объёмов производства продукции
На рис. 2 наглядно видно, что сглаженный ряд немногим лишь отличается от фактических значений в силу высокой степени вариации данных значений. В данном случае целесообразней будет применение пятилетней скользящей средней.
Основные категории статистики. Группировка - основа научной обработки данных статистики. Содержание сводки и статистическая совокупность. Построение вариационного, ранжированного и дискретного рядов распределения. Группировка предприятий по числу рабочих. контрольная работа [23,3 K], добавлен 17.03.2015
Структурно-аналитическая группировка по двум признакам-факторам, расчет среднего значения группировочного признака. Сущность правила сложения дисперсий и коэффициента регрессии. Характеристика и расчет систематической вариации результативного порядка. контрольная работа [86,4 K], добавлен 02.09.2009
Структурная группировка предприятий по среднегодовой стоимости промышленно производственных основных фондов. Построение гистограммы распределения фирм. Кумулятивная кривая их распределения по среднегодовой стоимости производственных основных фондов. контрольная работа [176,6 K], добавлен 22.08.2014
Группировка организаций по степени износа основных фондов в виде интервалов. Расчет среднего значения, модального и медианного значения ряда. Форма распределения на основе показателей асимметрии и эксцесса. Определение степени однородности распределения. контрольная работа [341,6 K], добавлен 07.12.2016
Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения. реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016
Основные виды статистических группировок. Значения группировочного признака. Интервальный ряд распределения. Проведение статистического исследования и формула Стерджесса. Основные ряды распределения и группировки. Графические способы отображения. реферат [2,3 M], добавлен 19.12.2010
Проведение анализа страховой деятельности агентов в филиале ООО "Росгосстрах – Поволжье". Группировка статистических данных. Расчёт характеристик вариационного ряда. Показатели распределения и коэффициент вариации. Построение аналитической группировки. курсовая работа [253,3 K], добавлен 26.06.2009
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Структурная группировка собственных оборотных средств контрольная работа. Экономика и экономическая теория.
Курсовая Работа Отклоняющееся Поведение Школьников Подростков
Политическая интеграция: история. задачи, методы
Доклад: Формы организации бизнеса в зарубежных странах
Описание Собаки Сочинение 3 Класс
Контрольная работа по теме Понятие и виды компьютерной памяти
Иван Крестьянский И Чудо Юдо Сочинение
Контрольная работа по теме Некоторые вопросы структурной перестройки экономики Украины
Эссе На Тему Кутузов Национальный Герой России
Реферат По Физической Культуре 4 Класс
Реферат: Административная ответственность 12
Контрольная Работа Лексика Фразеология 10 Класс
Курсовая Работа На Тему Физическая Рекреация Как Компонент Физической Культуры
Практическая Работа География 7 Класс Климат
Влияние фольклора на развитие музыкальных эмоций детей младшего школьного возраста
Реферат: Кафедра «Системы обработки информации и управления» на тему: “ Организация охраны труда и безопасности жизнедеятельности в Кредитной организации”
Курсовая работа: Анализ финансово-экономической деятельности организации
Прогулка В Лес Сочинение 2 Класс
Сочинение По Истории Я Первобытный Человек
Курсовая работа: Обгрунтування фінансування проекту з розведення нутрій і песців на звірофермі
Лабораторная Работа Реакция
Симфоническое творчество Н.А. Римского-Корсакова - Музыка курсовая работа
Перспективные цифровые радиосигналы - Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника презентация
Російська Федерація - География и экономическая география реферат