Стажер Data Scientist

Стажер Data Scientist

IT Вакансии

Стажировка Data Scientist

Приглашаем на оплачиваемую стажировку Data Scientist в команду AI-трансформации Блока Финансы Сбера. Вы будете работать над рекомендациями персонализированных скидок корпоративным клиентам, реализуя весь жизненный цикл моделей.

Компания: Сбер

Формат: office/hybrid

Уровень ЗП: оплачиваемая

Занятость: full-time

🖥 Формат

Москва, м. Кутузовская

🕹 Работодатель

Сбер, Команда AI-трансформации Блока Финансы — занимается рекомендациями персонализированных скидок корпоративным клиентам.

🕹 Список обязанностей:

— Проводить сбор, очистку и анализ данных

— Формировать и проверять гипотезы

— Выбирать архитектуру моделей

— Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач

— Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы

— Сопровождать и поддерживать реализованные решения

— Проводить АБ тесты по замеру качества решения

— Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка

🕹 Требования к кандидату:

— Знания в области математики (математический анализ/линейная алгебра/теория вероятностей, математическая статистика)

— Хорошие знания теории Classic ML

— Уверенное владение Python

— Учеба на последнем курсе бакалавриата/магистратуры, законченная магистратура или аспирантура (будет плюсом)

— Сильная математическая, техническая или инженерная подготовка (будет плюсом)

— Умение быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах (будет плюсом)

— Готовность глубоко погружаться в архитектуру решений (будет плюсом)

— Владение BigData stack (будет плюсом)

— Навыки работы с git, Jira, Confluence (будет плюсом)

— Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) (будет плюсом)

— Обучение на сильном техническом факультете: Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика и близкие направления (будет отдельным плюсом)

🕹 Примерный уровень ЗП:

оплачиваемая

🕹 Условия работы:

— full-time (40 часов в неделю)

— Длительность стажировки: 6 месяцев

— Работа с реальными бизнес-задачами

— Доступ к внутреннему стеку и инструментам

— Возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist по итогам стажировки

— Современный офис с двумя спортзалами

🕹 Контакты:

@vaneev_n

Report Page