Статистика лесного производства - Экономика и экономическая теория контрольная работа

Статистика лесного производства - Экономика и экономическая теория контрольная работа




































Главная

Экономика и экономическая теория
Статистика лесного производства

Обработка данных лесной промышленности: получение распределения случайной величины, проверка гипотезы, проведение дисперсионного, корреляционного и регрессивного анализа. Сущность и содержание, особенности применения теории принятия решений, ее принципы.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


В расчетно-графических работах необходимо получить данные по сменной производительности харвестера, произвести группировку экспериментальных данных и построить распределение случайной величины, проверить гипотезы о нормальном законе распределения, произвести оценку доверительного интервала сменной производительности харвестера и определить необходимое количество опытов, построить график зависимости сменной производительности от среднего объема хлыста на делянке, получить уравнение зависимости сменной производительности харвестера от объема хлыста, найти опорное решение методом наименьшей стоимости, оптимальное решение методом потенциалов, а так же построить матрицу выигрышей и матрицу риска, принять решение по критериям Байеса, Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица.
1 . Обработка данных лесной промышленности
1.1 Получение распределения случайной величины
В результате проведение хронометражных исследований и расчетов были получены следующие данные по сменной производительности харвестера John Deere 1270D при среднем запасе на лесосеках 120 м 3 /га, которые представлены в таблице 1.1.
Таблица 1.1 - Сменная производительность харвестера John Deere 1270D
Определение количества интервалов по формуле Стреджерса
Полученное количество интервалов округляем в большую сторону .
где y min , y min - максимальное и минимальное значение случайной величины.
Таблица 1.2 - Группировка данных исследований производительности харвестера
Оценка коэффициента вариации и погрешности расчетов
· Средняя квадратическая ошибка среднего значения
· Показатель точности среднего значения
· Ошибка среднего квадратического отклонения
Определение среднего значения, дисперсии и отклонения с помощью функций, заложенных в Excel
Распределение случайной величины представлено на рисунке 1.1
Рисунок 1.1 - Распределение случайной величины
Вывод: Распределение сменной производительности, полученное по выборке, является фактическим распределением. Полученное среднее значение расчетами 107,33 близко к полученному среднему значению формулами, заложенными в Excel (109,28). Рассчитанное нами и полученное с помощью формул Excel среднее отклонение идентично - 18,6.
1.2 Проверка гипотезы о нормальном законе распределения
Основная задача проверки гипотезы - является ли фактическое распределение, полученное в расчетно-графической работе, нормальным.
Проверка гипотезы о нормальном законе распределения по критерию Пирсона
Таблица 1.3 - Построение нормального распределения
В таблице используются следующие величины:
нижнее и верхнее значение интервала;
- количество наблюдений в интервале;
и - параметры функции Лапласа, рассчитываете по формулам, соответственно:
и среднее значение и средне квадратическое отклонение выборки;
и - значение функции Лапласа при параметрах соответственно и . Необходимо учитывать два условия: 1) функция Лапласа нечетная ; 2) функция Лапласа бесконечная ;
- относительная теоретическая вероятность попадания случайной величины в рассматриваемый интервал. Находим по формуле:
Расчет критерия Пирсона выполним в виде таблицы 1.4
Таблица 1.4 - Расчет критерия Пирсона
Расчетное значение критерия хи-квадрат:
Табличное значение критерия хи-квадрат определяем с помощью функции в Excel ХИ2ОБР(;), где - уровень значимости, степень свободы.
Вывод: Гипотеза о нормальном законе распределения не отвергается, так как .
Проверка гипотезы о нормальном законе распределения по критерию Колмогорова-Смирнова
Таблица 1.5 - Расчет критерия Колмогорова - Смирного
В таблице используются следующие величины:
и - фактическое и теоретическое количество наблюдений (частот) в интервале;
и - накопление фактических и теоретических наблюдений (частот) в интервале;
n 1 и n 2 - общее количество наблюдений в перовом и во втором рядах (объемы выборок);
где max - максимальная разница из рассматриваемых интервалов.
Табличное значение критерия определяем по таблице 1.6 с вероятностью 95%.
Таблица 1.6 - Табличные значения критерия Колмогорова-Смирнова
Вывод: Гипотеза о нормальном законе распределения не отвергается, так как .
Проверка гипотезы о нормальном законе распределения через асимметрию и эксцесс
Асимметрия - это сдвиг частоты встречаемости величины вправо или влево.
Эксцесс - это сдвиг частоты встречаемости величины вверх или вниз.
Для выполнения условия гипотезы о нормальном законе распределения найдем отношения
Вывод: Гипотеза о нормальном законе распределения отвергается, так как одно из условий не соблюдается.
Табличное значение асимметрии и эксцесса определяем с помощью функций, заложенных в Excel
График, совмещающий фактическое и теоретическое распределения представлен на рисунке 1.2
Рисунок 1.2 - Фактическое и теоретическое распределение
1.3 Нахождение параметров выборки для оценки параметров генеральной совокупности
Доверительный интервал - промежуток, в котором находится значение параметра генеральной совокупности с заданной вероятностью.
Генеральная совокупность - совокупность, которая содержит в себе все возможные значения случайной величины.
Математическое ожидание - наиболее часто встречаемое значение случайной величины. Математическое ожидание сменной производительности находится в доверительном интервале:
где y ср - среднее значение выборки;
Д - половина доверительного интервала.
t - критерий Стьюдента, который выбираем в зависимости от степени свободы f (f = n - 1) и уровня значимости q.
Определим доверительный интервал для сменной производительности харвестера при различной доверительной вероятности p = 90, 95, 99%.
Таблица 1.7 - Оценка доверительного интервала сменной производительности
в зависимости от изменения уровня значимости q
в зависимости от изменения числа опытов n
Вывод: При увеличении вероятности доверительный интервал уменьшается. При увеличении числа опытов доверительный интервал уменьшается.
Определение необходимого количества опытов (объема выборки)
Для оценки точности полученных результатов эксперимента необходимо определить: достаточно ли проведено наблюдений, чтоб считать результаты достоверными при заданной вероятности.
Количество наблюдений (объем выборки)
Определить доверительные интервалы сменной производительности, если известно, что среднее значение выборки не должно отличаться от математического ожидания (Псм) на 2, 3, 4, 6 куб. м. с доверительной вероятностью 95%.
Таблица 1.8 - Оценка требуемого количества опытов
Вывод: При доверительных интервалов 8 и 12 наше количество замеров - 204 будет достаточно, а при доверительных интервалов 4 и 6 мало.
Определение грубых ошибок в выборке
В результате проведения эксперимента или наблюдений в выборке могут быть значения, которые выбиваются из общего ряда. Такие значения называют грубыми ошибками (промахами) и они подлежат исключению из выборки. Для проверки сомнительной величины в выборке необходимо найти расчетное значение t -критерия Стьюдента и сравнить его с табличным при заданной доверительной вероятности. Если соблюдается условие , то значение является промахом и должно быть исключено из выборки.
Расчетное значение t -критерия Стьюдента
Проверим, являются ли промахами максимальное и минимальное значение сменной производительности в выборке при трех значениях уровня значимости q= 0,01; 0,05; 0,1.
Таблица 1.9 - Выявление грубых ошибок в выборке
Вывод: Минимальное значение сменной производительности в выборке является грубой ошибкой при q=0,05; 0,1. Максимальное значение сменной производительности в выборке является грубой ошибкой при q=0,01; 0,05; 0,1 .
Дисперсионный анализ - это анализ, направленный на изучения влияния одного или нескольких факторов на результативный признак.
Лесозаготовительным предприятием приобретен харвардер Ponsse Wisent Duo.
Перед производственным отделом поставлена задача - оценить работу новой машины в различных природно-производственных условиях лесосек. В связи с этим были произведены замеры производительности харвардера на делянках с различными характеристиками. Дополнительно отмечали скорость ветра и повысили зарплату оператору. Результаты экспериментов приведены в таблицах 1.10-1.14.
Таблица 1.10 - Сменная производительность харвардера (Псм) при среднем объеме хлыста на делянках () от 0,1 до 0,4 м 3
Таблица 1.11 - Сменная производительность харвардера (Псм) при скорости ветра () от 3 до 8 м/с
Таблица 1.13 - Сменная производительность харвардера (Псм) при запасе леса () от 100 до 300 м 3 /га
Таблица 1.14 - Сменная производительность харвардера (Псм) при зарплате оператора (ЗП) от 10 до 30 тыс. руб.
С помощью функции «СЕРВИС/ АНАЛИЗ ДАННЫХ/однофакторный дисперсионный анализ» в Excel выяснили, что объем хлыста влияет на производительность, так как F > F крит. ,
где F - критерий Фишера: F=311,46; F крит. = 2,67 ; скорость ветра не влияет на производительность, так как FF крит. : F= 145,87; F крит. = 3, 08 ; Зарплата оператора не влияет на производительность, так как FСтатистика лесного производства контрольная работа. Экономика и экономическая теория.
Вычислите 26832 573468 Контрольная Работа
Образы И Мотивы Батюшкова Сочинение
Сочинение Как Человека Можно Распознать По Обществу
Сочинение Профессии Моей Семьи
Реферат: Справочник для абитуриента. Скачать бесплатно и без регистрации
Курсовая работа по теме Геолого-промышленные типы месторождений свинца и цинка
Дипломная работа по теме Религиозная этика христианства и ислама: сравнительный анализ
Дипломная работа по теме Рассмотрение дел в порядке надзора
Курсовая работа: Коммерческие банки. Экономические основы их формирования. Скачать бесплатно и без регистрации
Сочинение Настоящие Хозяин И Хозяйка Дома
Сочинение По Картине 3 Богатыря 4
Контрольная работа по теме Сущность управления проектами
Мен Гендік Аурулар Реферат
Дипломная работа по теме Контроль знаний и умений учащихся по математике в школе
Курсовая Работа На Тему Разработка Сервисных Программ Для Обслуживания Администрации Деканата, Учебной Части Вуза, Коменданта Общежития, Разных Сфер Быта
Астафьев Музыка Сочинение
Психологические Проблемы Воспитания Реферат
Отчет по практике: Функциональные обязанности персонала отделов УТФ Технопак
Регистрация На Сочинение Егэ 11 Класс
Доклад по теме Геофизика на россыпных месторождениях золота
Теоретико-правовой анализ правоприменительной деятельности - Государство и право курсовая работа
Педагогический менеджмент - Менеджмент и трудовые отношения контрольная работа
Идеология Российского государства и ее преломление в сознании студенческой молодежи: опыт социологического исследования - Социология и обществознание статья


Report Page