Статистичні методи в БЖД - Безопасность жизнедеятельности и охрана труда методичка

Статистичні методи в БЖД - Безопасность жизнедеятельности и охрана труда методичка



































Методика визначення грубих похибок у вибірці за критерієм Романовського. Висунення гіпотези про закон розсіювання випадкової величини. Перевірка гіпотези про закон розсіювання. Побудова емпіричної гістограми та контрольної карти за кількісною ознакою.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
УКРАЇНСЬКА ІНЖЕНЕРНО-ПЕДАГОГІЧНА АКАДЕМІЯ
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ ПО ВИКОНАННЮ КОНТРОЛЬНИХ РОБІТ
Завданням для виконання контрольної роботи є таблиця 1 та таблиця 2 додатку А. В залежності від номера в академічному журналі, студент вибирає свою вибірку - 50 значень випадкових величин (Додаток А, таблиця 1).
Порядок виконання контрольної роботи:
1. Визначення грубих похибок у вибірці.
2. Визначення статистичних характеристик процесу.
3. Висунення гіпотези про закон розсіювання випадкової величини.
4. Перевірки гіпотези про закон розсіювання.
5. Побудувати емпіричну гістограму і зробити висновок про закон розсіювання
6. Побудувати контрольні карти за кількісною ознакою.
7. Побудувати контрольні карти за альтернативною ознакою.
Для визначення грубих похибок у вибірці пропонується використовувати критерій Романовського. При цьому методі визначають статистичні характеристики контрольної вибірки: емпіричне середнє арифметичне значення випадкової величини у вибірці - та емпіричне середнє квадратичне відхилення випадкової величини у вибірці - S, попередньо виключивши її значення, яке різко виділяється (). Потім визначають величину r по формулі:
Якщо r < r* то є випадковою величиною у вибірці і його потрібно враховувати в давніших розрахунках. Якщо ж r > r* то це значення є грубою помилкою і повинне бути виключено з вибірки. Таким методом потрібно перевірити всі значення вибірки, які різко виділяються.
Допустимі значення r* приведені в таблиці 1 при рівні значущості p = 0,05.
похибка закон розсіювання випадкова величина
При визначенні статистичних характеристик технологічного процесу необхідно розрахувати емпіричні:
- середнє арифметичне значення вибірки:
де - максимальне значення у вибірці n, - мінімальне значення у вибірці n.
Для висунення гіпотези про закон розсіювання випадкової величини, необхідно розрахувати квадрат коефіцієнту асиметрії та ексцес .
Рис.1 Області в площині (b 1 ; b 2 ) для різних розподілів.
- оцінка центрального моменту випадкової величини - ого порядку, що має вид:
На перетинанні двох статистичних характеристик та .на площині кривих Пірсона одержуємо точку, що найбільше близько лежить до точки відповідного закону розподілу. На рисунку 1, точка 1 - це нормальний закон розподілу, точка 2 - закон Сімпсона, точка 3 - закон рівної імовірності, точка 4 - закон Релея.
Для перевірки гіпотези про закон розсіювання на погодження пропонується застосовувати критерій Пірсона (критерій ).
Критерій Пірсона визначають по формулі:
де - емпірична частота кожного інтервалу, - теоретична частота кожного інтервалу, f - число інтервалів. Теоретична частота кожного інтервалу :
де d - ширина інтервалу. - табульована величина, яка залежить від аргументу функції Лапласа t.
Для зручності розрахунків необхідно скласти допоміжну таблицю (табл. 2)
Таблиця 2 - Допоміжна таблиця для розрахунку критерію Пірсона.
На наступному етапі необхідно визначити число степенів волі:
де g - число параметрів теоретичної функції розподілу.
В залежності від k, знаходимо граничні значення коефіцієнту Пірсона (Додаток А, таблиця 3). Якщо попадає в інтервал граничних значень, то приймаємо гіпотезу, що розсіювання розмірів деталі підкоряється нормальному закону розподілу.
Пропонується побудувати емпіричну гістограму і зробити висновок про закон розподілу розсіювання.
При побудові контрольних карт за кількісною ознакою необхідно використовувати дані вибірки. Метод контрольних карт дозволяє відслідковувати стан процесу в часі і більш того - впливати на процес до того, як він вийде з під контролю.
Загальний підхід до поточного контролю якості досить простий. У процесі виробництва проводяться вибірки заданого обсягу і будують діаграми. Якщо діаграми виявляють наявність тренда вибіркових значень, або виявиться, що вибіркові значення знаходяться поза граничними межами регулювання, то вважається, що процес вийшов з-під контролю.
В роботі необхідно побудувати контрольні карти:
- контрольна карта середніх значень;
- контрольна карта середніх квадратичних відхилень.
Верхня межа регулювання: ВМР = +АS.
де А - коефіцієнт границь регулювання, вибирається з таблиці 4 (Додаток А), у залежності від обсягів миттєвої вибірки,
Для зручності побудови контрольної карти складемо таблицю 3.
Обсяг миттєвої вибірки m =5 штук. Кількість миттєвих вибірок V = n/m.
Нанесемо одержані значення на контрольну карту, показану на рис. 2.
Рис. 2. Контрольна карта середніх значень .
Верхня межа регулювання: ВМР = D 2 S
Нижня межа регулювання: НМР = D 1 S,
де d и D - коефіцієнти меж регулювання (Додаток А), вибирається з таблиць, в залежності від обсягу миттєвої вибірки.
Для зручності побудови контрольної карти R складемо таблицю 4.
Таблиця 4 - Межі контрольної карти R.
Контрольна карта середніх квадратичних відхилень S.
Де B3 і B4 - коефіцієнти границь регулювання (Додаток А), вибирається з таблиць, у залежності від обсягів миттєвої вибірки.
Для зручності побудови контрольної S карти складемо таблицю 5
Таблиця 5 - Границі контрольної карти S.
В текстовій частині приводять графічне зображення всіх трьох контрольних карт.
Контрольні карти для альтернативних ознак створюються для процесів, кількісну характеристику яким можливо надати шляхом підрахунку числа дефектів в загальній сукупності, що відповідають певним умовам. Найбільш розповсюдженою характеристикою е число дефектних виробів у партії виготовленої продукції. В основі можливих значень такої кількості невідповідних виробів лежить біномінальний закон розподілу чи закон розподілу Пуасона.
Розробка контрольної карти для частки невідповідностей починається з визначення частки невідповідних виробів у кожній вибірковій партії. Частка невідповідностей визначається як відношення числа невідповідних елементів чи виробів у сукупності до загального числа елементів (виробів) сукупності. Вироби можуть мати кілька ознак якості, за якими вони оцінюються, одночасно. Якщо виріб не відповідає вимогам за однією чи кількома ознаками, він визначається як невідповідний. Звичайно частка невідповідностей визначається у сотих долях від цілого, але іноді корисним є і представлення у відсотках. Таким чином, для кожної дослідженої партії продукції обсягом N одиниць можливо визначити вибіркову частку р числа невідповідних виробів d як:
Контрольна карта часток невідповідностей для певного процесу створюється на основі загальної середньої частки невідповідних виробів, яка приймається в якості центральної лінії контрольної карти:
де d - кількість невідповідних виробів у партії, N - обсяг партії продукції за одну зміну, u - кількість робочих змін за календарний місяць. В роботі d - вибирається з таблиці 2 (Додаток А), N = 100 для всіх варіантів, u - 22 зміни.
Таким чином, середня частка невідповідних виробів визначається як відношення загальної кількості невідповідних виробів до загальної кількості перевірених виробів.
Межі регулювання для контрольної карти часток встановлюються на відстані 3-х середніх квадратичних відхилень процесу від центральної лінії визначаються як:
Цей підхід застосовується, коли всі вибірки мають однакову кількість одиниць, тобто для постійного обсягу N. Слід зазначити, що обсяг вибірки повинен бути достатньо великим, оскільки лише тоді можливо встановити наявність дефектів, які трапляються дуже рідко. Коли НМР має від'ємне значення або наближається до 0, то її застосування не має сенсу.
Таблиця 3 - Значення в залежності від k та Р().
Таблиця 4 - Коефіцієнти для контрольних карт.
1. Захожай В.Б. Чорний А.Ю. Статистичне забезпечення управління якістю. Навчальний посібник. - Київ: Центр навчальної літератури, 2005. - 340с.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: Высшая шк., 2002. - 479с.
3. Журцев В.Г. и др. Статистические методы контроля качества на часовом производстве.- М.: изд-во стандартов, 1972.
4. Я.Д. Колкер. Математический анализ точности механической обработки деталей. Издательство «Техника», Киев. 1976г.
Закон об охране труда. Нормативная и нормативно-техническая документация. Система стандартов безопасности. Организация и функции служб охраны труда на предприятии. Государственный надзор и общественный контроль за соблюдением закон об охране труда. реферат [26,3 K], добавлен 31.03.2008
Протипожежний захист об’єкта. Перевірка архітектурно-будівельної частини та інженерного обладнання об’єкта. Визначення необхідного ступеня вогнестійкості будівлі. Перевірка протидимного та противибухового захисту, протипожежних перешкод, шляхів евакуації. курсовая работа [43,2 K], добавлен 08.10.2014
Закон України "Про пожежну безпеку" та загальні відомості про режим горіння. Пожежна профілактика в машинобудуванні та основні методи вогнегасіння. Правила евакуації людей з приміщення. Встановлення автоматичних сповіщувачів і системи придушення вибуху. реферат [1,3 M], добавлен 08.03.2011
Сутність, мета та основні поняття охорони праці. Головні принципи, на яких базується державна політика в галузі охорони праці. Основні економічні методи управління нею. Характеристика закону України "Про охорону праці". Права та обов'язки працівників. реферат [29,4 K], добавлен 04.04.2011
Методика визначення припустимої концентрації шкідливих речовин у робочій зоні при відсутності вентиляції. Розрахунок фактичної освітленості приміщення. Сутність, призначення, особливості встановлення, розміщення і використання заземлення електроустановок. контрольная работа [56,1 K], добавлен 08.01.2010
Особливості техногенних катастроф – крупних аварій, наслідками яких може бути масова загибель людей і навіть екологічна катастрофа. Статистичні данні відносно техногенних катастроф та надзвичайних ситуацій. Методи попередження техногенного характеру. реферат [29,1 K], добавлен 20.10.2010
Дія на організм людини шкідливих газів, пари і пилу. Загальні методи визначення шкідливостей в повітрі. Заходи боротьби із забрудненістю повітря пилом, парами і газами. Способи визначення повітрообміну. Вибір вентилятора для здійснення повітрообміну. реферат [849,0 K], добавлен 07.03.2011
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Статистичні методи в БЖД методичка. Безопасность жизнедеятельности и охрана труда.
Реферат по теме Глобальная демократическая волна
Реферат: Роль карты в учебном процессе
Реферат по теме Международное сотрудничество в области борьбы с международным терроризмом
Основными Формами Государственно Территориального Устройства Контрольная Работа
Нумеруется Ли Содержание В Курсовой
Реферат: Поняття про форми організації навчання
Сочинение На Тему На Базаре
Доклад: Пунтиус столисканус
Признаки Юридической Ответственности Курсовая
Контрольная Работа По Математике Текстовые Задачи
Дипломная работа по теме Тpeхмepнaя мoдeль пoдъeмнoгo кpaнa
Реферат по теме Болезнь Шегрена
Дипломная работа: Чеченский феномен: закончена ли война?
Реферат Развитие Книгопечатания В России
Курсовая работа: Организация труда бюджетных работников
Реферат по теме Особенности системы кровобращения, дыхательной и сердечнососудистой систем у маленьких детей
Связь Между Аргументами В Итоговом Сочинении
Реферат: Гражданская война как одно из важнейших событий отечественной истории
Курсовая работа: Иск: понятие, виды, элементы. Скачать бесплатно и без регистрации
Курсовая работа по теме Техническое нормирование на пневмомеханических прядильных машинах
Права и обязанности администрации по охране - Безопасность жизнедеятельности и охрана труда контрольная работа
Проведение аттестации рабочих мест по условиям труда - Безопасность жизнедеятельности и охрана труда презентация
Предупреждение спортивного травматизма на спортивных занятиях - Безопасность жизнедеятельности и охрана труда контрольная работа


Report Page