Статистический анализ производства молока - Экономика и экономическая теория курсовая работа

Главная

Экономика и экономическая теория
Статистический анализ производства молока

Статистические методы анализа динамики производства молока в Российской Федерации. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста. Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Животноводство представляет собой совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, мед и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный шелк и др.). Животноводство является источником получения органических удобрений. Производственный процесс в животноводстве тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов.
В настоящее время одной из актуальных проблем, которые необходимо решать, является увеличение валового производства молока на основе роста продуктивности скота и повышение эффективности его производства. Стабильное обеспечение населения страны продуктами питания является основной задачей государства в решении проблемы продовольственной безопасности. Проводимые в 90-х годах 20-го столетия преобразования в агропромышленном комплексе существенно отразились и на положении дел в молочном подкомплексе. Снижение покупательской способности населения привело к снижению уровня потребления молокопродуктов почти в два раза. Падение спроса повлияло как на производство молока, так и на выпуск продуктов его переработки.
Цель курсовой работы -- провести статистический анализ производства молока.
ѕ изучить теоретические основы статистического анализа производства продукции животноводства;
ѕ выявить основную тенденцию развития динамики исследуемого явления с использованием пакетов прикладной программы «EXCEL»;
ѕ изучить методику выполнения корреляционно-регрессионного анализа, по фактическим данным выполнить корреляционно-регрессионный анализ, проанализировать полученные результаты;
ѕ спрогнозировать производство молока на перспективу.
Объектом исследования являются хозяйства всех категорий Российской Федерации в период с 1991 по 2011 годы.
В работе использовались методы исследования: методы механического выравнивания и плавного уровня, аналитическое выравнивание; корреляционно-регрессионный анализ.
Глава 1. Теоретические основы статистического исследования продукции животноводства в России
Агропромышленный комплекс (АПК) представляет собой совокупность отраслей экономики, тесно взаимосвязанных в единой технологической цепи, начиная с производства сырья, получения готового продукта и заканчивая доведением его до потребителя.
Независимо от форм собственности и ведомственной принадлежности, основными видами деятельности АПК являются: производство сельскохозяйственной продукции, ее заготовка, переработка и реализация, производство продуктов питания, лесохозяйственная деятельность, землеустройство и ведение земельного кадастра, подготовка кадров для отраслей агропромышленного комплекса, научное, техническое, производственно-техническое, агрохимическое, ветеринарное и транспортное обслуживание, материально-техническое обеспечение предприятий, объединений, организаций и учреждений агропромышленного комплекса, строительство и ремонт объектов производственного и непроизводственного назначения, изготовление и ремонт техники, оборудования и запасных частей для системы АПК.
Главной задачей функционирования АПК является устойчивое обеспечение продовольственной безопасности страны, стабильное производство непродовольственных видов продукции, а также ритмичное выполнение экспортных поставок продовольствия в страны ближнего и дальнего зарубежья. Функционирование АПК страны обеспечивается при непосредственном участии многих отраслей, которые можно разделить на четыре производственные сферы: сельскохозяйственную, вспомогательную, перерабатывающую и торгово-сбытовую [5].
Важнейшая функция сельскохозяйственной сферы АПК заключается в производстве необходимых объемов высококачественной сельскохозяйственной продукции - сырья для последующей его переработки. Кроме того, в силу своей особой специфики в сельскохозяйственной сфере осуществляется воспроизводство продукции, которая выступает в качестве основных и оборотных средств, например, основного поголовья, семян, кормов, органических удобрений, молодняка животных и т.д. При этом производство сельскохозяйственной продукции осуществляется как в крупных организациях, так и в небольших хозяйствах. Основу сельскохозяйственной сферы АПК составляют крупные сельскохозяйственные организации, где производится более 50 валовой продукции. Эти организации выступают в различных формах: государственных сельскохозяйственных организаций, самостоятельных сельскохозяйственных производственных кооперативов, унитарных сельскохозяйственных организаций, сельскохозяйственных закрытых акционерных обществ, экспериментальных и опытных баз, сельскохозяйственных подсобных хозяйств и т.д.
В сельскохозяйственной сфере АПК получает развитие предпринимательский вид товарного производства - фермерские хозяйства. Пока в них производится до 2 валовой сельскохозяйственной продукции, но потенциальные возможности увеличения их численности и расширения объемов производства продукции не ограничены. Существенная доля сельскохозяйственной продукции (около 40) производится в личных подсобных хозяйствах населения, хотя значительные сырьевые запасы этой категории хозяйств востребуются в небольшой мере [8].
Вспомогательная сфера АПК представлена многими организациями, нацеленными на систематическое оказание разнообразных услуг и выполнение работ, в первую очередь, сельскохозяйственным организациям и хозяйствам. Эта сфера включает, прежде всего, сеть организаций, занимающихся системным материально - техническим обеспечением: поставкой удобрений, средств защиты растений и животных, семян и посадочного материала, кормов, нефтепродуктов, топлива, запасных частей, строительных материалов, сельскохозяйственной техники и др. В эту сферу могут входить организации, которые занимаются строительством, реконструкцией и ремонтом производственных помещений, организации, системно выполняющие работы по транспортировке грузов, улучшению земель, химизации почв и другим агрохимическим работам, а также организации, занимающиеся заготовками и поставками сельскохозяйственного сырья на пункты его переработки.
В перерабатывающую сферу АПК входят, прежде всего, разнообразные организации, основным видом деятельности которых является переработка сельскохозяйственного сырья: зерна, картофеля, льнопродукции (семян, соломки, тресты), рапса, овощей, плодов и ягод, молока, крупного рогатого скота, свиней, овец, птицы, рыбы и др.
Торгово-сбытовая сфера АПК представлена юридическими и физическими лицами, основной задачей которой является доведение конечной продукции до потребителя. Сюда могут входить, прежде всего, крупные торговые организации, занимающиеся закупом больших оптовых партий готовых продуктов с целью их розничной реализации населению. Такие организации функционируют, как правило, в каждом административном районе (райпотребсоюзы). В крупных городах для организации сбыта готовых продуктов населению созданы торговые базы с разветвленной сетью магазинов. Кроме того, во многих случаях торгово-сбытовые функции могут выполняться непосредственно силами перерабатывающих организаций через сеть собственных магазинов, а также посредническими фирмами и индивидуальными предпринимателями.
В условиях переходного периода на базе крупных перерабатывающих (мукомольно-хлебопекарных, льняных, плодоовощных, молочных, мясных заводов и комбинатов) и других организаций формируется объединения (ассоциации), которые функционируют по принципу открытых акционерных обществ. Такие формирования, как правило, по территориальному принципу могут объединять организации сельскохозяйственной, вспомогательной, перерабатывающей, торгово-сбытовой сфер АПК. Основное преимущество этих объединений заключается не только в достижении согласованности работы и рациональных пропорций между партнерами АПК, но и в возможности выполнения доходораспредилительных функций.
Таким образом, агропромышленный комплекс - важнейшая производственная отрасль экономики страны.
Статистика агропромышленного комплекса в настоящее время представляет собой отраслевую ветвь обще экономической статистики. С исторической точки зрения статистика АПК зарождалась, прежде всего, параллельно с развитием и совершенствованием сельскохозяйственной сферы как исходной базы всего комплекса, когда первоначальные, наиболее древние виды целесообразной деятельности людей (земледелие, животноводство) необходимо было учитывать, систематизировать и оценивать. Так, в период рабовладения, а затем - феодализма, наряду с изучением численности населения, воинов, налогоплательщиков, в центре государственной политики находились вопросы, касающиеся землепользования, поголовья сельскохозяйственных животных, имущественного состояния крестьян как основного сословия государства [3].
Прогресс в развитии науки и техники оказывает непосредственно влияние на производительные силы и производственные отношения, складывающиеся в сельскохозяйственной сфере. Для регулирования возникающих и совершенствования стратегических тенденций развития сельскохозяйственного производства всегда востребована обширная и объективная информация о состоянии отрасли.
Бурное развитие капиталистического способа производства во многих государствах мира опирается на возникновение и совершенствование прогрессивных технических, технологических, экономических и организационных достижений. На этой основе идет процесс, с одной стороны, углубления отраслевой специализации и концентрации, с другой стороны - интеграции производства для достижения гармоничного сочетания в работе сырьевой, вспомогательной, перерабатывающей и сбытовой сфер. Многолетний опыт экономически развитых государств показывает, что такой процесс непрерывно формируется и регулируется в условиях товарно-денежных (рыночных) отношений, где большую ценность имеет обширная и объективная статистическая информация.
Кажущееся, на первый взгляд, поглощение сельскохозяйственного производства общеэкономической деятельностью людей, не должно умалять его принципиальной и незаменимой роли в жизни каждого человека. Человечество пока не научилось синтезировать в достаточных объемах полноценные продукты питания, поэтому оно не может игнорировать сырьевую сельскохозяйственную сферу, тем более что эта сфера существенно отличается от других видов деятельности. Главной отличительной чертой функционирования сельскохозяйственной сферы является переплетение производственного и биологического процессов развития растительных и животных организмов. Поэтому производственный процесс по существу здесь сводится к созданию условий, обеспечивающих размножение, развитие и созревание полезных видов растений и животных, которые и являются, прежде всего, сырьем для продуктов питания человека [4].
Функционирование сельскохозяйственной сферы заканчивается в тот момент, когда получен в сыром виде определенный результат естественного цикла развития: собраны клубни картофеля, корнеплоды сахарной свеклы, семена рапса, зерно, овощи, фрукты, льносемена, льносоломка, кормовые корнеплоды, зеленая масса кукурузы, сеяных и естественных трав; выращено поголовье крупного рогатого скота, свиней, птицы, лошадей, рыбы и т.п. Определенная часть многих видов продукции необходима для внутрихозяйственного потребления в качестве семенного материала, создания собственного фуражного фонда, для пополнения производственного стада. Другая, так называемая товарная часть продукции выступает в качестве сельскохозяйственного сырья и поступает на промышленную переработку: либо во внутрихозяйственные перерабатывающие подразделения сельскохозяйственной организации, либо в самостоятельные перерабатывающие организации. В свою очередь переработанное сельскохозяйственное сырье и полученные при этом конечные продукты становятся объектом рыночного оборота в торгово-сбытовой сфере.
Отсюда следует, что объектом изучения статистики агропромышленного комплекса являются организации и хозяйства, осуществляющие производство сельскохозяйственной продукции, ее переработку и сбыт готовых конечных потребительских продуктов. В качестве статистических единиц наблюдения могут быть приняты организации, функционирующие в любой сфере АПК, подразделения этих организаций (производственные участки, отделения, бригады, фермы, цеха, отряды), а также фермерские, крестьянские, личные подсобные хозяйства, индивидуальные предприниматели, занимающиеся производственной или посреднической деятельностью в системе АПК. Каждая статистическая единица обладает комплексом взаимосвязанных качественных и количественных показателей. Поскольку агропромышленный комплекс - это довольно сложная производственно-экономическая система, то ее статистические показатели отличаются многообразием и специфичностью форм, значительная часть которых не встречается в других видах деятельности людей. Например, такие понятия, как посевные площади, урожайность культур, продуктивность животных и т.д., присущи только сельскохозяйственной сфере; выпуск и реализации молочных продуктов (стандартного молока, масла, сыра, йогурта, кефира, сливок, сметаны и др.) - это удел только молокоперерабатывающих и сбытовых организаций АПК [7].
Следовательно, важнейшей задачей статистики агропромышленного комплекса является постоянное изучение состояния каждой сферы АПК с помощью системы статистических показателей. Совершенно очевидно, что по мере развития производительных сил и совершенствования производственных отношений идет процесс совершенствования системы статистических показателей, используемых в АПК. Этот процесс также обусловлен объективной необходимостью сближения статистической методологии Беларуси с международными статистическими принципами.
Таким образом, предметом статистики агропромышленного комплекса является система статистических показателей, характеризующих состояние и развитие сельскохозяйственной, вспомогательной, перерабатывающей и торгово-сбытовых сфер АПК. Это означает, что каждая статистическая единица в составе АПК может быть охарактеризована системой показателей. Например, любую сельскохозяйственную организацию можно оценить с помощью комплекса показателей: площади, структуры земельного фонда, сельскохозяйственных, пахотных, луговых земель, посевной площади, структуры валового сбора, урожайности сельскохозяйственных культур, физического и условного поголовья, продуктивности животных, наличия и использования кормов, основного и оборотного капитала, энергетических мощностей, трудовых ресурсов и рабочей силы, производительности труда, его оплаты, объема и распределения валовой, товарной продукции, чистого дохода (прибыли), уровня рентабельности продукции, окупаемости затрат и т.д. и т.п. В свою очередь, любую перерабатывающую организацию можно охарактеризовать системой показателей: размером занимаемой территории, числом подразделений, численностью и составом трудового персонала и его использованием, наличием и использованием основного и оборотного капитала, производственной мощностью подразделений, производительностью и оплатой труда, составом и объемом перерабатываемого сырья, объемом, себестоимостью, трудоемкостью выпускаемых конечных продуктов, объемом валовой, товарной, чистой продукции, чистого дохода (прибыли), уровнем рентабельности продукции, окупаемости затрат и т.д.
Из приведенного неполного перечня показателей, характеризующих работу сельскохозяйственной и перерабатывающей организаций, можно убедиться, что при оценке работы каждой сферы АПК используется как общие (наличие и использование работников, капитала, производительность труда, трудоемкость, себестоимость продукции, уровень рентабельности, окупаемость затрат и т.д), характерные для любой сферы АПК, так и специфические (площадь и структура пахотных земель, посевных площадей, валовые сборы, урожайность культур, поголовье, продуктивность животных и т.д.) показатели присущие только сельскохозяйственной сфере АПК. Во вспомогательной сфере АПК преобладают показатели, характерные главным образом для оценки выполненных работ и услуг, оказываемых преимущественно сельскохозяйственной сфере, например, объемы, структура, себестоимость, рентабельность погрузки, вывозки, внесения органических удобрений, доставки и внесения минеральных удобрений, известковых материалов, выполнения посевных и уборочных работ, транспортировки сельскохозяйственной продукции, доставки и реализации сельскохозяйственной техники, горюче-смазочных материалов, запасных частей, средств защиты растений и животных и т.д.
Специфика работы торгово-сбытовой сферы АПК обусловливает расчет и оценку показателей, связанных, главным образом, с процессом доставки, упаковки, хранения, реализации продукции, например, объемы и структура реализуемой продукции, себестоимость, рентабельность продаж и т.д.
Необходимо обратить внимание на то, что любая организация АПК, независимо от принадлежности к той или иной сфере, может быть охарактеризована общими показателями: ее размером по общему объему произведенной продукции либо выполненных работ, оказанных услуг, по численности и использованию труда работников, производительности труда, наличию и использованию основного и оборотного капитала, энергетических мощностей, а также по объему денежной выручки, приходящейся на одного работника, на один отработанный человеко-час, пот годовой и средне месячной заработной плате, по общему уровню окупаемости затрат, рентабельности работы организации [4].
Животноводство представляет собой совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, мед и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный шелк и др.). Животноводство является источником получения органических удобрений. Производственный процесс в животноводстве тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция этой отрасли представляет собой результат естественного и технологического цикла. Если продукты животноводства прошли промышленную переработку или обработку, то они являются продукцией промышленности. К животноводству относится также звероводство и рыборазведение.
Основными задачами статистики животноводства являются: определение уровня развития животноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещение состояния и развития животноводства в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства на территории страны; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов продукции животноводства и повышения ее качества; характеристика места и роли животноводства в агропромышленном комплексе. Решение этих задач требует разработки системы показателей и методики их исчисления, совершенствования методологии анализа и современной организации сбора и обработки статистической информации о животноводстве.
Всесторонняя оценка состояния и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных; зоотехнические мероприятия; объемы продукции животноводства; объемы производства мяса и других продуктов убоя животных; качество продукции сельскохозяйственных животных; размеры потерь продукции животноводства [1].
Продукция животноводства состоит из двух частей -- продукции, получаемой в результате хозяйственного использования животных (молоко, яйцо, шерсть, мед и др.), и продукции, получаемой в результате выращивания скота (приплод, прирост живой массы). Продукция убоя скота и птицы (мясо и сало, кожевенное сырье, мех, перо и пух, масло и т.п.) относится к другим отраслям народного хозяйства независимо от того, где эта продукция получена.
Под продуктивностью скота понимают выход продукции на одну голову за определенный промежуток времени (день, месяц, год). Продуктивность животноводства определяется делением объема продукции в натуральном выражении на число животных, от которых получена эта продукция, или на число всех животных, предназначенных для получения данного вида продукции.
Показатели производства молока. В общий объем производства молока входит молоко, полученное за отчетный период, включая выпоенное телятам и другим животным, потери при хранении, транспортировке. Молоко, высосанное телятами при подсосном их выращивании, в общий объем не включается.
Среднегодовой удой на одну корову рассчитывают на фуражную и дойную. Среднегодовой удой на фуражную корову вычисляют делением общего производства молока на среднегодовое поголовье кров. Среднегодовой удой на дойную корову определяется отношением валового производства молока на среднее число дойных коров. Среднегодовое поголовье дойных коров определяют делением кормодней дойных коров на 300 (продолжительность лактации).
Учет молока ведется в весовом выражении (кг, ц, т) при пересчете литров в килограммы (1 л = 1,03 кг).
Жирность молока. Жирность молока выражается в процентах и зависит от многих факторов: породы, кормления, содержания и т.д. [2].
Глава 2. Статистические методы анализа динамики производства молока в Российской Федерации
На основе данных о производстве молока в хозяйствах всех категорий Российской Федерации в динамике за 1991 - 2011 годы выявим основную тенденцию развития исследуемого показателя и выполним прогноз на 2012 и 2013 годы.
2.1. Анализ интенсивности изменения во времени
Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики производства молока в РФ [8].
Таблица 2.1 Показатели ряда динамики
Производство молока в РФ, млн. тонн
Абсолютное содержание 1% прироста, млн. тонн П
К=n-1, где К - количество цепных абсолютных приростов,
К=n-1, где К - количество цепных коэффициентов роста
2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики
Таблица 2.2 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
Производство молока в РФ, млн. тонн
Рисунок 2.1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
Методом укрупнения периодов за 1991 - 2011 годы выявлена тенденция снижения производства молока в хозяйствах всех категорий в РФ, но в периоды 2009-2011 годы производство молока незначительно увеличилось.
Таблица 2.3 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
Производство молока в РФ, млн. тонн
Рисунок 2.2 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
Методом скользящей средней выявлена тенденция снижения производства молока в РФ, за исключением 2008-2010 гг., в которых произошло незначительное увеличение уровня производства молока.
Таблица 2.4 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
Рисунок 2.3 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
Таблица 2.4 и рисунок 2.3 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 1991 по 2011 годы выявлена тенденция уменьшения производства молока, причем ежегодно в среднем на 1,015 млн. тонн.
Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция уменьшения производства молока ежегодно в среднем в 0,9755 раза или на 5,5%.
Таблица 2.5 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Рисунок 2.4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция роста производства молока в РФ в среднем ежегодно на 0,779 млн. тонн.
2.3 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel
Таблица 2.6 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции
Производство молока в РФ, млн. тонн
Рисунок 2.5 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции
Таблица 2.7 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции
Производство молока в РФ, млн. тонн
Рисунок 2.6 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции
Таблица 2.8 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции
Производство молока в РФ, млн. тонн
Рисунок 2.7 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции
Таблица 2.9 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
Производство молока в РФ, млн. тонн
Рисунок 2.8 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
Таблица 2.10 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции
Производство молока в РФ, млн. тонн
Рисунок 2.9 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции
2.4 Отбор функции в качестве тренда
Произведём отбор функции в качестве тренда используя F - критерий Фишера при =0.05.
>, таким образом линейная функция считается статистически значимой и существенной.
>, таким образом логарифмическая функция считается статистически значимой и существенной.
>, таким образом полиномиальная функция
функция считается статистически значимой и существенной.
>, таким образом, степенная функция считается статистически значимой и существенной.
>, таким образом, экспоненциальная функция считается статистически значимой и существенной.
Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отберем наиболее адекватную функцию по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному.
Отбор наиболее адекватной функции проведем с помощью среднеквадратического отклонения:
Наиболее адекватной функцией будет - полиномиальная функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее.
2.5 Расчет показателей колеблемости
По отобранной функции в качестве тренда определим показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования.
3. Среднеквадратическое отклонение тренда
4. Относительный размах колеблемости
5. Относительное линейное отклонение
7.Коэффициент устойчивости уровня ряда динамики
Так как коэффициент устойчивости больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.
Выполним интервальный прогноз на 2 года:
Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение уровня производства молока в РФ, причем в 2012 году производство будет составлять от 32,4 до 37,4 млн. тонн, а в 2013 году - от 33,8 до 39,0 млн. тонн.
Глава 3. Корреляционно-регрессионный анализ
Создадим таблицу исходных данных (таблица 3.1). Построим корреляционную модель связи производства молока в Российской Федерации (У) с включением двух факторов - поголовья сельскохозяйственных животных в РФ (Х1) и инвестиций в сельское хозяйство в РФ (Х2) [8-10].
Таблица 3.1 Исходные данные для анализа производства молока в РФ
Производство молока в РФ, млн. тонн
Инвестиции в с/х в РФ, млрд. рублей
Выполним корреляционно-регрессионный анализ с использованием ПП EXCEL. Для удобства анализа разобьем результаты статистической обработки на отдельные фрагменты.
Корреляционная матрица (таблица 1.2) содержит частные коэффициенты корреляции. Коэффициенты второго столбца матрицы характеризуют степень тесноты связи между результативным (У) и факторными признаками (Х1, Х2). Например, связь между производством молока и поголовьем коров ( r УХ1 = 0,606) прямая, умеренная; связь между производством молока и инвестициями в сельское хозяйство ( r УХ2 = -0,380) обратная, слабая.
Таблица 3.3 Регрессионная статистика
Множественный коэффициент корреляции R = 0,659 показывает, что теснота связи между производством молока и факторами, включенными в модель, умеренная. Множественный коэффициент детерминации ( R - квадрат) D = 0,434, т.е. 43,4% вариации производства молока объясняется вариацией изучаемых факторов.
Проверим значимость коэффициента множественной корреляции, для этого воспользуемся F -критерием, для чего сравним фактическое значение F с табличным значением F табл . При вероятности ошибки б = 0,05 и степенях свободы v 1= k -1=2-1=1, v 2= n - k =12-2=10 , где k - число факторов в модели, n - число наблюдений, F табл = 4,10. Так как F факт = 3,45 < F табл = 4,10, то в целом не адекватна.
Используя таблицу 1.5 составим уравнение регрессии:
Интерпретация полученных параметров следующая:
а0 = 26,15 - свободный член уравнения регрессии, содержательной интерпретации не подлежит;
а1 = 0,54 - коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при увеличении поголовья коров, производство молока увеличится на 540,0 тыс. тонн, при условии, что другие факторы остаются постоянными;
а2 = 0,003 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том, что при увеличении инвестиций в сельское хозяйство, производство молока увеличится на 3 тыс. тонн, при условии, что другие факторы остаются постоянными;
Проверку значимости коэффициентов регрессии осуществим с помощью t -критерия Стьюдента; для этого сравним фактические значения t -критерия с табличным значением t -критерия. При вероятности ошибки б = 0,05 и степени свободы v = n - k -1=12-2-1 =9, где k - число факторов в модели, n - число наблюдений, t табл = 2,26. Получим
Значит, ни один из факторов не является статистически значимым.
Таблица 3.6 Описательная статистика
Средние значения признаков, включенных в модель У = 32,23 млн. тонн; Х1 = 10,19 млн. голов; Х2 = 213,66 млрд. рублей.
Стандартные ошибки коэффициентов регрессии Sа0 = 0,22; Sа1 = 0,41; Sа2 =41,56.
Средние квадратические отклонения признаков уУ = 0,75 млн. тонн; уХ1 = 1,43 млн. голов; уХ2 = 143,98 млн. рублей.
Зная средние значения и средние квадратические отклонения признаков, рассчитаем коэффициенты вариации для оценки однородности исходных данных
Вариация факторов, включенных в модель, превышает допустимые значения (33-35%),в частности, инвестиции в сельское хозяйство (67,4%), а производство молока характеризуется вариацией 2,3%. В данном случае необходимо проверить исходную информацию и исключить те значения, которые значительно отличаются от средних значений.
Разные единицы измерения дел
Статистический анализ производства молока курсовая работа. Экономика и экономическая теория.
Курсовая работа: Правовое регулирования рабочего времени
Реферат по теме Жилищная ипотека
Ферромагнитный Резонанс Лабораторная Работа
Реферат по теме О закономерностях развития цивилизаций в связи с природными условиями
Логистические цепи
Курсовая работа: Особенности графических навыков у младших школьников с нарушением интеллекта. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат по теме Контекстуальность как принцип анализа японской культуры
Курсовая работа по теме Расчёт сушилки с псевдоожиженным слоем
Формат Итогового Сочинения Пример
Реферат На Тему Средства Связи
Учебное Пособие На Тему Применение Ттл Микросхем
Реферат по теме Подготовка и переподготовка кадров предприятия
Курсовая Работа На Тему Проект Участка Автомобильной Дороги В Сложных Условиях
Реферат На Тему Экстренная Сердечно-Легочная Реанимация
Реферат: Исследование работы РПЗУ
Реферат: Международные стандарты в бухгалтерском учете
Реферат Бег Для Здоровья
Реферат: Закономерности систем. Классификация закономерностей
Статистические способы обработки экспериментальных данных
Дипломная работа по теме Организация волоконно-оптической связи с использованием инверсного мультиплексирования на Тверском направлении железной дороги
Уникальные курорты Российской Федерации: Талая и Шмаковка - Медицина контрольная работа
Українська писанка - Краеведение и этнография статья
Механизация горки малой мощности на станции Новоишимская - Транспорт дипломная работа