Статистический анализ динамических рядов

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Анализ динамики показателей, характеризующих развитие экономики в целом и отдельных ее сфер.
Понятие о средних показателях.
Расчет показателей вариации абсолютных величин.
Оценка динамики абсолютных показателей
Сущность, понятие и виды экономического анализа, его применение на предприятии.
Задачи и информационное обеспечение анализа финансового состояния предприятия.
Методика анализа динамики, структуры и выполнения плана по выпуску продукции, ее качества.
курсовая работа, добавлен 25.12.2010
Статистический анализ динамики позволяет установить и объяснить причины изменения уровня ряда.
Для этого необходимо определить следующие показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.
Абсолютный прирост (А) - это разница между двумя уровнями ряда, т.е. представляет собой изменение уровней ряда за определенный период времени.
Формула для расчета А:
А = (У1 - У0) / У0
Где А - абсолютный прирост;
У0 - начальный уровень ряда;
У1 - конечный уровень ряда.
Пример:
Анализ вариации, методы ее измерения, способы характеристики.
Расчет относительных величин динамики.
Регрессионный анализ как метод исследования влияния факторов на результативный показатель с помощью уравнений
Изучение особенностей и методов проведения анализа динамики и структуры прибыли предприятия.
Оценка влияния на изменение прибыли от продаж изменения объема реализации и структуры продукции.
Определение тенденций в изменении прибыли и рентабельности.
курсовая работа, добавлен 30.10.2010
Метод анализа рядов динамики для изучения основных тенденций развития социально-экономических явлений на основе их сравнения с эталоном и оценки степени устойчивости развития.
Анализ рядов динамики с помощью трендовых моделей
Сущность и особенности рядов динамики как статистического явления.
Порядок расчета показателей движения трудовых ресурсов.
Основные моменты анализа рядов динамики.
Исследование рядов динамики на предмет наличия сезонных колебаний, сезонности и тренда.
Метод линейной регрессии, экстраполяция и прогнозирование.
Анализ временных рядов методом корреляционного анализа.
Линейная регрессия.
Корреляционная матрица.
Коэффициент корреляции Пирсона.
Понятие о гипотезе.
Дискретные и непрерывные случайные величины.
Статистические распределения.
Случайные величины нормального распределения
Математическая статистика: определение, методы, виды.
Основные понятия и определения.
Классификация методов и видов статистического анализа данных.
Абсолютные и относительные показатели динамики.
Индексы: цепные и базисные.
Средние показатели: абсолютный прирост, темпы роста и прироста.
Понятие о средних показателях и их виды.
Показатели вариации.
Ряды распределения.
Гендерные ряды.
Статистические ряды распределения.
Линейные модели.
Корреляционная связь.
Выборочный метод.
Погрешность и доверительные границы.
Прогнозирование на основе рядов динамики.
Задачи, решение:
1. Построить ряд динамики для следующих данных.

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2012 в 01:56, контрольная работа
Описание
Динамические ряды – это ряды показателей, характеризующих ход развития во времени.
Они характеризуют изменение явлений в процессе их функционирования во времени и пространстве.
В динамическом ряду уровни ряда находятся друг относительно друга в определенном отношении.
Содержание
1. Понятие динамического ряда.
2. Виды динамических рядов.
3. Статистическая сводка.

Задачи и методика анализа динамики
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Мая 2014 в 22:52, курсовая работа
Краткое описание
Для изучения и прогнозирования развития экономики, а также для принятия решений на уровне государства необходима информация о динамике экономических явлений.
Динамические ряды характеризуют изменение экономических показателей во времени.
Анализ динамики позволяет установить, как протекали экономические явления во времени, определить основные тенденции в их развитии.
Понятие о временных рядах.
Временные ряды – это совокупность взаимосвязанных значений нескольких показателей, характеризующих один и тот же объект в различные моменты времени.
Наиболее распространенным является метод анализа динамических рядов с помощью средних арифметических и средних гармонических.
Средние арифметическая и средняя гармоническая – это средние значения признака, выраженные в виде обыкновенных и гармонических слагаемых соответственно.
и прогнозирование.
Расчет тренда в Excel, построение регрессионной модели.
Анализ взаимосвязи между показателями с помощью интерполяции.
Определение среднего уровня ряда динамики, среднего квадратического отклонения
Понятие и виды рядов динамики.
Задачи и методы их анализа.
Оценка устойчивости и изменение уровней рядов.
Виды индексов, их расчет.
Построение интервального ряда распределения.
График изменения уровня ряда.
Методы прогнозирования и интерполяция.
Реферат Монография Доклад
Біріңді Қазақ Бірің Дос Эссе
Эссе Требования 2023