Статистические способы обработки экспериментальных данных

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Статистические методы обработки экспериментальных (опытных) данных, как правило, предполагают количественную оценку полученных результатов и, следовательно, выбор адекватного метода математического анализа.
К наиболее распространенным методам статистической обработки результатов измерений относятся следующие.
1. Анализ средних величин
2. Анализ дисперсий (дисперсионный анализ)
3. Вычисление доверительного интервала (интервала с заданной вероятностью)
4. Вычисление ошибки среднего

В процессе проведения экспериментов всегда возникают задачи по обработке полученных результатов, которые состоят в том, чтобы установить их достоверность и определить возможные пределы ошибок.
В соответствии с ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025-2000 «Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий» различают следующие основные методы статистической обработки данных:
1) метод, основанный на использовании метода наименьших квадратов;
2) метод наименьших модулей;
Статистические методы обработки данных используются практически во всех областях естествознания и техники, в экономике, социологии, медицине, психологии и т.д.
Для осуществления статистического анализа полученных экспериментальных данных применяют специальные программные средства (программы статистической обработки).
При этом, как правило, используют статистические пакеты, которые выполняют анализ и синтез данных, обработку данных и их графическое представление.
Статистические методы обработки результатов экспериментов позволяют быстро обработать большое количество данных, полученных в результате многочисленных опытов.
С их помощью можно установить соответствие или не соответствие полученных результатов заданным формулам, определить степень достоверности полученных данных и т.д.
Наиболее часто статистические методы используются при обработке результатов механических, физических, химических, биологических и других испытаний.
Статистические методы обработки данных, которые используются при проведении экспериментов, можно разделить на две группы.
Первая группа - это статистические методы, которые основаны на математической статистике и теории вероятностей.
Вторая группа включает в себя статистические процедуры, основанные на теории случайных процессов.
При обработке экспериментальных результатов широко используются методы математической статистики.
Графический и табличный способы представления данных.
Основные типы статистик и их основные характеристики.
Характеристика основных статистических методов обработки информации
Статистическая совокупность, ее характеристики и элементы.
Понятие о статистическом наблюдении и его разновидности.
Виды выборок при проведении статистического исследования.
Методы статистической оценки качественных признаков.
Обработка данных в Excel.
контрольная работа, добавлен 04.03.2015
Для описания результатов наблюдений используют:
- среднее значение признака,
- мода,
- медиана,
а также
- дисперсию.
Среднее арифметическое значение называется средним значением признака.
В отличие от средних значений, полученных для различных выборок, среднее значение, полученное для всей выборки, называется средним арифметическим.
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака в выборке.
Медиана – это значение признака выборки, которое делит ее пополам.
Статистические методы анализа данных применяют при обработке результатов испытаний, когда необходимо получить представление о распределении признака, характеризующего исследуемый процесс.
При этом для обработки результатов испытания используют методы математической статистики.
В зависимости от характера решаемых задач различают две основные группы методов математической статистики: методы теории вероятностей и статистики.
Статистические методы обработки результатов опытов, основанных на использовании достаточно большого количества измерений, могут быть применены только при условии, что число измерений достаточно велико и что результат каждого измерения представляет собой независимую случайную величину, распределённую по закону, который можно выразить характеристической функцией.
Такой закон распределения называется нормальным (с нормальным распределением).
Метод наименьших квадратов.
Обработка результатов измерений методом наименьших квадратов
Статистические методы обработки данных – это совокупность методов, которые позволяют сделать количественную оценку величин, характеризующих различные состояния объекта наблюдения.
Статистическая обработка результатов наблюдений – основная область применения математических методов.
Современная Молодежь Реферат
Как Я Стала Учителем Эссе
Какой из предыдущих ответов будет верен, если изменяется спрос на деньги со стороны активов?