Статистические методы анализа оборотных фондов. Курсовая работа (т). Эктеория.
🛑 👉🏻👉🏻👉🏻 ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!
Похожие работы на - Статистические методы анализа оборотных фондов
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Нужна качественная работа без плагиата?
Не нашел материал для своей работы?
Поможем написать качественную работу Без плагиата!
Министерство
образования и науки Российской Федерации
Федеральное
агентство по образованию ГОУ ВПО
Всероссийский
заочный финансово-экономический институт
«Статистические
методы анализа оборотных фондов»
Специальность: 3 курс, ГМУ (день), факультет менеджмента и маркетинга
Руководитель: доцент кафедры экономических наук
.2 Статистические методы анализа оборотных фондов
.2.1 Метод группировок при анализе оборотных фондов
.2.2 Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных
фондов
.2.3 Использование рядов динамики при анализе оборотных
фондов
.2.4 Использование средних величин при анализе оборотных
фондов
.2.5 Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов
.2.6 Применение индексного метода при анализе оборотных
фондов
.2.7 Корреляционно-регрессионный анализ в статистике
оборотных фондов
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой
выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и
анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня
жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления
взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения
сопоставлений и в конечном итоге - принятия эффективных управленческих решений.
Анализ эффективности использования оборотных средств должен помочь выявить
дополнительные резервы и способствовать улучшению основных экономических
показателей работы предприятия.
Овладение статистической методологией - одно из условий познания
конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных
решений на всех уровнях деятельности.
Статистика является методологической основой для многих экономических
дисциплин. В частности, наиболее тесным образом связаны статистика и анализ.
Статистическая методология является в анализе основополагающей. Все
аналитические данные получают с помощью статистических приемов. В данной
курсовой работе рассмотрено применение статистических методов при проведения
анализа оборотных фондов. Актуальность данной темы объясняется динамичным
развитием рыночным отношений, необходимостью своевременного анализа состояния
предприятия и, в частности, состояния оборотных фондов. Безусловно, чтобы
происходило нормальное функционирование предприятия, необходимо наличие
определенных средств и источников. Оборотные фонды и являются этим источником.
Расчетная часть курсовой работы включает решение четырех задач.
В аналитической части рассматривается состояние, динамика, средние и
индексные показатели оборотных фондов, исчисленные с помощью статистических
методов. Работа выполнена с использованием пакетов прикладных программ MS Word и MS Excel.
Оборотные средства являются одной из важнейших из составных частей
имущества предприятия, и эффективное их использование является условием
успешной деятельности предприятия.
Оборотные фонды имеют очень важное значение для производства. Оборотные
средства представляют собой используемые в процессе производства предметы труда
и материальные ценности. Они обеспечивают осуществление непрерывного процесса
производства и реализации продукции.
Оборотные фонды представляют собой совокупность оборотных
производственных фондов и фондов обращения. Фонды обращения состоят из готовой
к реализации товарной продукции, средств в расчетах с покупателями, а также
денежных средств, необходимых для покупки сырья, материалов и др. К оборотным
фондам относятся сырье и материалы, незавершенное производство.
Экономическая сущность оборотных фондов заключается в том, что они
полностью переносят свою стоимость на вновь созданную продукцию. Оборотные
фонды участвуют в процессе производства в течение одного производственного
цикла и, следовательно, требуют постоянного возмещения на прежнем уровне при
простом воспроизводстве или в увеличенных размерах при расширенном
воспроизводстве.
Оборотные средства находятся в состоянии непрерывного движения, осуществляя
кругооборот за определенное время, последовательно проходя при этом три
основные стадии.
На первой стадии предприятие приобретает необходимые для производственной
деятельности предметы труда.
На второй стадии производственные запасы расходуются в производстве, но
по завершении которого превращаются в продукцию.
На третьей стадии, произведенная в хозяйстве продукция реализуется и
оборотные средства принимают денежную форму.
.2 Статистические методы анализа оборотных фондов
.2.1 Метод группировок при анализе оборотных фондов
При анализе оборотных фондов метод группировок в основном применяется для
изучения структуры и структурных сдвигов в составе оборотных фондов.
Применяются три вида группировок: типологическая, структурная и аналитическая
(факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики
фондов путем разделения качественно разнородной совокупности на однородные
группы единиц. Примером типологической группировки является разделение
оборотных фондов на фонды обращения и оборотные производственные фонды.
Группировочным признаком выступает скорость обращения оборотных фондов.
Структурная группировка разделяет выделенные с помощью типологической
группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их
структуру по какому-либо варьирующему признаку. Структурной группировкой при
анализе оборотных фондов можно назвать выделение внутри первичных групп
подгрупп по признаку материально-вещественного носителя оборотных фондов. Таким
образом, внутри оборотных производственных фондов выделяют сырье и материалы,
незавершенное производство, внутри фондов обращения - готовую к реализации
товарную продукцию, средства в расчетах, денежные средства.
Аналитическая группировка исследует зависимости и связи между изучаемыми
явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный
признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями
результативного признака. Примером может служить рассмотрение зависимости
скорости обращения оборотных фондов в зависимости от их размера.
.2.2 Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов.
Оборотные фонды могут измеряться с помощью различных абсолютных и
относительных величин.
Абсолютными величинами, используемыми при оценке и анализе оборотных
фондов, являются натуральные и стоимостные единицы измерения. В натуральных
единицах могут измеряться материальные оборотные средства, в стоимостных -
средства, носящие как материальный, так и нематериальный характер (дебиторская
задолженность, денежные средства на расчетном счете и др.). Применение
стоимостных единиц измерения позволяет сопоставить различные по своей
физической сущности средства.
Относительные величины позволяют проанализировать различные аспекты
движения, изменения, использования оборотных фондов. Относительные величины
рассчитываются путем деления отчетной, текущей величины на базисную, основание
относительной величины.
Относительная величина динамики или темп роста оборотных фондов
рассчитывается как отношение величины оборотных средств в отчетном периоде к
величине оборотных средств в периоде, избранному базисным. Относительная
величина структуры оборотных фондов характеризует удельный вес отдельных видов
в общей стоимости оборотных фондов и определяется как отношение денежной оценки
отдельных составляющих к общей величине оборотных средств. Относительными
величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частное от
деления одноименных статистических величин, что позволяет сопоставить данные,
полученные при изучении деятельности отдельных предприятий, одного и того же
предприятия в различные периоды.
.2.3 Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов
Ряды динамики представляют собой ряд расположенных в хронологической
последовательности числовых значений статистического показателя,
характеризующего изменение общественных явлений во времени.
При анализе оборотных фондов наиболее часто применимы ряды,
характеризующие значение величины оборотных фондов на первое число каждого
месяца. При рассмотрении фондов в денежной оценке более точные значения дает
анализ ряда за 12 предыдущих месяцев, применение более широкого ряда
нецелесообразно из-за значительного роста цен. При рассмотрении количественной
оценки фондов (например, какого-либо вида сырья) ряд может быть увеличен.
По времени, отраженному в динамических рядах величины оборотных фондов,
они чаще всего бывают моментными.
Анализируя ряд динамики можно получить ряд показателей изменения
оборотных фондов:
Абсолютный прирост (цепной и базисный) = у1 - у0
Темп прироста = Абс. прирост / у0 * 100 и т.д.
.2.4 Использование средних величин при анализе оборотных фондов
Для обобщения данных о размерах оборотных фондов применяются средние
величины, которые отражает характерный, типичный, реальный уровень оборотных
фондов. Вычисление среднего - один из распространенных приемов обобщения; этот
показатель отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой
совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. Основным
условием использования средних является исчисление средних из совокупностей,
состоящих из качественно однородных единиц.
Закономерности повышения или понижения величины оборотных средств в тот
или иной период времени выявляет анализ средних величин.
Наиболее часто в анализе оборотных фондов применяются средняя
арифметическая (простая и взвешенная) и средняя хронологическая.
Средняя арифметическая простая определяется как сумма отдельных значений
величины оборотных фондов, деленная на общее число этих значений. Средняя
арифметическая взвешенная вычисляется по формуле:
__ x1 f1 + x2 f2 + x3 f3 + … + xn fn
Х = ---------------------------------------
где х - абсолютные показатели величин оборотных фондов;
f --
частоты повторения одинаковых величин.
Средняя хронологическая рассчитывается по формуле:
Х = ---------------------------------------
Средняя хронологическая применяется наиболее часто при расчете средней
величины оборотных средств за какой-либо определенный период времени (квартал,
полугодие, год, ряд лет).
.2.5 Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов
Наличие оборотных фондов помимо натуральных и стоимостных показателей
также может быть выражено в днях запаса. Показатель обеспеченности производственными
запасами исчисляется как отношение величины производственного запаса на
определенную дату к среднесуточной (месячной, квартальной) потребности в
оборотных фондах.
Использование оборотных средств характеризуется рядом показателей:
. Коэффициент оборачиваемости, представляющий собой отношение выручки от
реализации продукции за период к среднему остатку оборотных средств (обычно к
остатку готовой продукции). Этот показатель выражает число оборотов оборотных
средств за рассматриваемый период. Другими словами, он показывает сколько раз
стоимость оборотных средств, равная их среднему остатку, оборачивалась и
возвращалась в денежной форме в течение данного периода времени.
. Коэффициент закрепления оборотных средств - это величина, обратная коэффициенту
оборачиваемости. Он показывает, какой объем материальных средств приходится в
данном периоде на каждый рубль реализованной продукции.
. Средняя продолжительность одного оборота в днях - время, в течение
которого совершается кругооборот средств. Определяется отношением числа дней в
периоде к коэффициенту оборачиваемости в данном периоде. Это показатель удобен
для сравнения скорости обращения средств в различные периоды.
где Д - продолжительность (число календарных дней) периода, за который
определяются показатели.
4. Сумма средств, высвобождаемых из оборота при ускорении
оборачиваемости, определяется по формуле:
Мвыс = - О,
где О - средняя величина оборотных средств в отчетном периоде;
Р1 - выручка от реализации в отчетном периоде;
Воб - средняя продолжительность одного оборота в днях в базисном периоде;
Ускорение оборачиваемости оборотных фондов является важным фактором
повышения эффективности производства.
.2.6 Применение индексного метода при анализе оборотных фондов
Индексный метод широко используется при анализе оборотных фондов. Также
применяются индексы динамики, территориальные индексы, индексы удельного
расхода и т.д.
Таким образом наиболее простым индексом и часто определяемым индексом,
применяемым при анализе оборотных средств, особенно материальных оборотных
средств, является индексы удельного расхода конкретного вида сырья или
материалов в натуральном выражении в расчете на единицу продукции в натуральном
выражении. Введя буквенные обозначения отдельных показателей, получаем общую
формулу:
где m - удельный расход сырья или
материала,;
M -
общий расход материала в натуральном выражении;
q -
количество произведенной продукции.
Итак, сопоставляя показатели удельного расхода сырья за два периода,
можно определить, насколько процентов изменился расход материала в расчете на
единицу продукции, какова экономия или дополнительные затраты материальных
ресурсов в расчете на весь объем продукции. Таким образом, при анализе
эффективности использования материальных ресурсов исчисляют индексы удельных
расходов материальных ресурсов и экономию (перерасход) материальных ресурсов.
Частными случаями этого индекса являются показатели материалоемкости,
материалоемкости, энергоемкости, трудоемкости и т.д.
Если один вид материала используется для производства одного вида
продукции, то указанные выше показатели исчисляются по следующим формулам:
m0 -
удельный расход материалов в базисном периоде (или планируемый показатель);
m1 -
удельный расход материалов в отчетном периоде;
m1 - m0 - экономия (перерасход) материала в
расчете на единицу продукции;
im = m1 / m0 - индекс удельного расхода материала;
Э = (m1 - m0) * q1 -
экономия (перерасход) материального ресурса в натуральном выражении в расчете
на весь объем произведенной в отчетном периоде продукции по сравнению с
условиями производства базисного периода или плана.
При рассмотрении наиболее общей ситуации, когда несколько видов ресурсов
применяется при производстве нескольких видов продукции, рассчитывается индекс
удельных расходов различных материалов при производстве разнородной продукции,
являющийся средней величиной из индивидуальных индексов:
Э = ∑∑ p0 m1 q1 - ∑∑ p0 m0 q1 - экономия (перерасход) всех ресурсов в расчете на весь
выпуск разнородной продукции.
Двойной знак суммы в приведенной формуле обозначает, что суммирование
проводится и по различным видам ресурсов (материалов), и по различным видам
продукции.
.2.7 Корреляционно - регрессионный анализ в статистике оборотных фондов
В статистике оборотных фондов находит применение
корреляционно-регрессионный анализ.
С помощью данного метода решаются две задачи статистико-экономического анализа:
1. Определения наличия связи между
явлениями с помощью математического уравнения;
2. Определение степени тесноты связи с
помощью коэффициентов корреляции и детерминации.
Корреляционные связи бывают следующих видов:
3. По количеству факторных признаков:
3.1. однофакторные корреляционные модели;
3.2. многофакторные корреляционные модели.
Однофакторные корреляционно-регрессионные модели обычно имеют вид Ур = а
+ bx
Для нахождения а и b
решается система уравнений:
Для установления тесноты связи между переменными рассчитывается парный
линейный коэффициент корреляции по следующей формуле:
На основе коэффициента корреляции рассчитывается коэффициент
детерминации, г2 и приводится в %.
Для анализа использования материальных оборотных фондов предприятий одной
из отраслей экономики произведена 5%-ная механическая выборка, результаты
которой представлены в таблице:
Среднегодовая стоимость
материальных оборотных фондов, млн.руб.
.Постройте статистический ряд распределения по размеру среднегодовой
стоимости материальных оборотных фондов, образовав четыре группы предприятий с
равными интервалами, и охарактеризуйте их числом предприятий и долей
предприятий каждой группы.
. Рассчитайте обобщающие показатели ряда распределения:
в) среднеквадратическое отклонение;
. Постройте графики ряда распределения и укажите на них среднюю, моду и
медиану.
а) предельную ошибку выборочной средней и возможные пределы среднегодовой
стоимости материальных оборотных фондов;
б) возможные границы доли предприятий со среднегодовой стоимостью
материальных оборотных фондов от 15 до 25 млн.руб.
) Для анализа использования материальных оборотных фондов предприятий по
размеру среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов, пользуясь
данными табл.1 построим интервальный вариационный ряд ряд распределения,
характеризующий число предприятий и долю предприятий каждой группы.
Сначала определяем длину интервала по формуле:
где Xmax и Xmin - максимальное и минимальное значение признака;
n -
число групп, на которое разбивается совокупность.
В данной группе предприятий по среднегодовой стоимости материальных
оборотных фондов видим, что
h =
(30,0- 10,0) / 4 = 5 (млн. руб.)
Отсюда путем прибавления величины интервала к минимальному уровню
признака в группе получим следующие группы предприятий по размеру среднегодовой
стоимости материальных оборотных фондов. (табл.2.)
Распределение предприятий по размеру среднегодовой стоимости материальных
оборотных фондов. Табл.2.
Группы организаций по
среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов, млн. руб.
Данные группировки показывают, что 43,3% предприятий использовали
среднегодовую стоимость материальных оборотных фондов на сумму 20 млн. руб. и
выше, и 56,7% предприятий - на сумму свыше 20 млн. руб.
). Для расчёта средней арифметической, среднего квадратического
отклонения, коэффициента вариации применяем формулы во взвешенной форме, так
как данные сгруппированы и представлены в виде интервального ряда.
Для расчета указанных величин нам понадобятся некоторые промежуточные
данные, представленные в таблице 3:
Группы предприятий по
среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов, млн.руб.
Данные для расчёта средней арифметической, среднего квадратического
отклонения, коэффициента вариации
а) Для расчёта средней арифметической взвешенной применяют следующую
формулу:
х = ∑ хf / ∑ f = 615/30 = 20,5 (млн. руб.)
∑хf - сумма произведений величины
признаков на их частоты;
∑f - общая численность единиц
совокупности.
б) Взвешенная дисперсия для вариационного ряда
σ2 = ∑(х-х)2 f / ∑ f = 830
/ 30 = 27,7 (млн. руб.)
в) Среднее квадратическое отклонение для вариационного ряда вычисляется
по формуле:
σ = ∑(х-х)2 f / ∑ fi = 27,7 = 5,26 (млн. руб.)
г) Тогда коэффициент вариации будет равен:
V = (σ /х)*100 = (5,26 / 20,5)100 = 25,66 %
т.к. V=25,66%<33% можно сделать вывод,
что совокупность является количественно однородной по данному признаку.
Результаты расчёта средней арифметической, среднего квадратического
отклонения, коэффициента вариации
Среднее квадратическое
отклонение, млн. руб.
Теперь вычислим среднюю арифметическую по данным таблицы 1.1, расчёт
будем производить по формуле для среднеарифметической простой:
х = ∑ х / n =
630 / 30 = 21 (млн. руб.)
где х - значение вариант (индивидуальное значение признака у отдельных
единиц совокупности);
Полученный результат отличен от приведённого выше, так как в данном
случае расчет проводился для несгруппированных значений признака,
представленных в виде дискретного ряда.
). Мода (Мо) - представляет собой значение изучаемого признака,
повторяющегося с наибольшей частотой.
Первоначально по наибольшей частоте определим модальный интервал.
Наибольшее число предприятий - 10 - имеет среднегодовую стоимость материальных
оборотных фондов в интервале 20-25 млн. руб., который и является модальным.
Мода среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов:
f2 - f1 10- 7о = x0 + I ------- = 20 + 5 ----- =
22.5 (млн. руб.)
( f2 - f1 ) + (f2 - f3
) (10 - 7) + (10 - 7)
где х0-нижняя граница модального интервала;
f1-частота
интервала, предшествующего модальному;
f3-частота
интервала, следующего за модальным.
Значит, наиболее часто встречаемая среднегодовая стоимость материальных
оборотных фондов 22,5 млн. руб.
Медиана (Ме) называется вариант, расположенный в середине упорядоченного
вариационного ряда, делящий его на две равные части.
Прежде всего найдем медианный интервал. Таким интервалом очевидно будет
интервал среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов предприятий
(20-25 млн. руб.), поскольку его кумулятивная частота равна 23(6+7_10), что
превышает половину суммы всех частот (30/2=15). Нижняя граница интервала 20
млн. руб., его частота 10;частота накопленная до него, равна 13.
Медиана среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов:
(∑f) /2 - Sme -1
30 : 2 -13= xме + iме ------ = 20 + 5 ----- = 21(млн. руб.)
fMe 10
где хме-нижняя граница медианного интервала;
SMe-1
-сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному.
Полученный результат говорит о том, что из 30 предприятий 50% имеют
среднегодовую стоимость материальных оборотных фондов более 21 млн. руб., а 50%
предприятий менее 21 млн. руб.
4). Согласно данным таблицы 3 построим графики полученного ряда
распределения.
Рис.
1: Гистограмма распределения предприятий по среднегодовой стоимости
материальных оборотных фондов
Рис.
2: Кумулята распределения предприятий по среднегодовой стоимости материальных
оборотных фондов
5).
а). Ошибка выборки средней величины продукции и границы вычисляется как:
-
дисперсия по признаку среднесписочная численность работников,
Так
как по условиям выборка 5%-ная, то = /20*100=30/5*100 60.
Это
означает, что при выборке возможна ошибка 4,92 млн. руб.
Границы,
в которых будет находиться средняя величина среднегодовой стоимости
материальных оборотных фондов в генеральной совокупности, определяется как .
где
t - нормированное отклонение и при вероятности 0,954, t=2.
Границы,
в которых будет находиться средняя величина среднегодовой стоимости
материальных оборотных фондов в генеральной совокупности млн. руб., то есть средняя величина среднегодовой
стоимости материальных оборотных фондов в генеральной совокупности будет
находиться в промежутке от 10,66 до 30,34 млн. руб.
б).
Ошибка выборки доли предприятий с среднегодовой стоимостью материальных
оборотных фондов от 15 до 25 млн. руб.:
Количество предприятий с среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов
от 15 до 25 млн. руб. равно 17.
где:
m - количество единиц, обладающих признаком,
Генеральная
доля будет находиться в пределах от 0,51 до 0,63, то есть от 51% до 63% от
генеральной совокупности.
Таким образом, по результатам задания №1 можно сделать такой вывод:
размер среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов отличается от
среднего размера среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов в
среднем на 5,26 млн. руб., что составляет 25,7%. Так как значение коэффициента
вариации не превышает 33%, то изучаемую совокупность предприятий по
среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов можно считать однородной,
а среднюю - типичной.
. Произведите в целях изучения зависимости между среднегодовой стоимостью
материальных оборотных фондов и выпуском продукции аналитическую группировку
предприятий по факторному признаку (среднегодовая стоимость материальных
оборотных фондов), образовав четыре группы с равными интервалами (см. задание
1, п.1).
По каждой группе и совокупности исчислите:
б) среднегодовую стоимость материальных оборотных фондов - всего и в
среднем на одно предприятие;
в) выпуск продукции - всего и в среднем на одно предприятие;
г) материалоотдачу (стоимость продукции на один рубль материальных
оборотных фондов);
д) материалоёмкость производства продукции.
Результаты представьте в сводной таблице. Дайте анализ показателей и
сделайте выводы.
. Измерьте тесноту связи между признаками, исчислив коэффициент
детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Поясните их экономический
смысл.
Для изучения связи между явлениями и их признаками строят корреляционную
таблицу и аналитическую группировку.
Сначала установим связь между указанными признаками методом аналитической
группировки. В качестве факторного признака будет выступать среднегодовая
стоимость материальных оборотных фондов, а в качестве результативного - выпуск
продукции. Строим рабочую таблицу.
Результаты группировки отражены в таблице 5.
Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости материальных
оборотных фондов
Группировка предприятий по
среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов, млн.руб.
Среднегодовая стоимость
материальных оборотных фондов, млн. руб.
Для установления наличия и характера связи между среднегодовой стоимостью
материальных оборотных фондов и выпуском продукции по данным рабочей таблицы 6
строим итоговую аналитическую таблицу.
Зависимость среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов от
выпуска продукции
Группировка предприятий по
среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов, млн. руб.
Среднегодовая стоимость
материальных оборотных фондов, млн. руб.
По данным аналитической таблицы мы видим, что с ростом среднегодовой
стоимости материальных оборотных фондов, выпуск продукции в среднем на одно
предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая
корреляционная зависимость.
Материалоотдача характеризует стоимость продукции на один рубль
материальных оборотных фондов.
Материалоёмкость отражает величину материальных затрат приходящихся на 1 рубль
выпущенной продукции.
2).
Для того чтобы определить тесноту взаимосвязи между факторным и результативным
признаком необходимо вычислить эмпирическое корреляционное отношение - .
Корреляционное
отношение вычисляется как корень квадратный из отношения межгрупповой дисперсии
к общей дисперсии.
1. Среднюю из внутригрупповых дисперсий;
Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий по формуле:
Она
отражает вариацию выработки, обусловленную всеми факторами.
Расчет
произведем в таблице 7, данные для которой возьмем на основании табл.6.
Выпуск продукции в среднем
на одно предприятие (f)
Среднегодовая стоимость
материальных оборотных фондов в среднем на одно предприятие (хi)
Вычислим
межгрупповую дисперсию по формуле:
-
среднее значение результативного признака внутри j-той группы,
-
количество предприятий в j-той группе,
-
среднее значение признака среди исследуемой совокупности.
Межгрупповая
дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного порядка,
обусловленную влиянием признака, фактора, положенного в основание группировки.
Она равна среднему квадрату отклонений групповых (частных) средних хi и
общей средней х.
Суммирование
средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дает общую дисперсию:
Общая
дисперсия отражает суммарное влияние всех возможных факторов на общую вариацию.
Очевидно,
чем больше доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии, тем сильнее влияние
группировочного признака (среднегодовой стоимости материальных оборотных
фондов) на изучаемый признак (выпуск продукции).
В
статистическом анализе широко используется эмпирический коэффициент
детерминации (η2) - показатель, представляющий собой долю
межгрупповой дисперсии результативного признака и характеризующий силу влияния
группировочного признака на образование общей вариации:
Эмпирический коэффициент детерминации показывает долю вариации
результативного признака f под
влиянием факторного признака х (остальная часть общей вариации f обуславливается вариацией прочих
факторов). При отсутствии связи эмпирический коэффициент детерминации равен
нулю, а при функциональной связи - единице.
η2 = =0,78
или 78%
Он показывает, что среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов
зависит от выпуска продукции и 22% - влияние прочих факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение - это корень квадратный из
эмпирического коэффициента детерминации.
Оно
показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаком.
Из
соотношения Чэддока видим, что связь между признаками «тесная», так как (0,7-0,9).
В
корреляционной таблице представим группировку по двум взаимосвязанным
признакам: факторному (среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов) и
результативному (выпуск продукции).
Построим корреляционную таблицу, образовав 4 группы с равными интервалами
по обоим признакам, полученные данные представим в таблице 8:
Распределение предприятий по сред
Таблица 4. Курсовая работа (т). Эктеория.
Реферат: Акушерство и женские болезни. Скачать бесплатно и без регистрации
Дипломная работа по теме Диагностика финансового состояния и пути его улучшения в ООО 'Финансово-консультационный центр'
Учебно Курсовой Комбинат 1
Контрольная работа по теме Особенности действия уголовного закона
Контрольная работа по теме Проективные методы психодиагностики мотивов
Курсовая работа: Учет финансовых вложений в облигации
Курсовая Работа На Тему Разработка Имитационной Модели Системы Массового Обслуживания
Курсовая Работа На Тему Товарознавча Характеристика Споживчих Властивостей Кави На Матеріалах Тов "Чумацький Шлях"
Курсовая работа: Оценка способов зимовки пчелиных семей
Зачем И Кому Нужна Экономика Кратко Эссе
Реферат На Тему Классицизм В Русской Литературе
Дипломная работа по теме Внешняя политика и дипломатия Вестготского королевства
Профилактика Табакокурения И Курительных Смесей Реферат
Реферат: Границы материальной и дисциплинарной ответственности
Курсовая работа по теме Выбор материалов для изготовления женского полупальто из полушерстяной ткани
Функции складов.
Курсовая Работа На Тему Разработка Прикладной Информационной Системы
Ребенок Должен Написать Сочинение На Тему Друзья
Реферат: Интерпретация блок-схем
Дипломная работа по теме Общественно-жилой комплекс Красные казармы как элемент креативной городской структуры
Похожие работы на - Система управления проектами как инструмент повышения эффективности деятельности предприятия (на примере ООО АН 'Династия')
Реферат: Бельгия во Второй мировой войне
Реферат: Лирическая драма П.Б. Шелли "Прометей освобожденный" и её источники