Стандартное отклонение обозначение

Стандартное отклонение обозначение

Стандартное отклонение обозначение




Скачать файл - Стандартное отклонение обозначение

















Стандартное отклонение — это число, описывающее, насколько значения данных обычно отличаются от среднего. Понятие стандартного отклонения является очень важным в статистике, поскольку оно представляют собой основной инструмент определения степени случайности в изучаемой ситуации. В частности, этот показатель является мерой случайности отклонений отдельных значений от их среднего. Последнее отражает тот факт, что в этом тривиальном наборе данные не подвержены изменчивости. В реальной жизни большинство данных характеризуется большей или меньшей степенью изменчивости. Отдельные значения набора данных располагается на некотором расстоянии от среднего, а стандартное отклонение характеризует степень изменчивости. Рассмотрим теперь другой набор данных, которым присуща некоторая изменчивость:. Несмотря на то, что среднее значение здесь такое же, как и в предыдущем случае, отдельные значения данных существенно различаются между собой. Описанные выше расстояния от среднего значения называются отклонением , или разностью. Они показывают, насколько выше среднего значения в случае положительной разности или ниже среднего если разность отрицательна лежит каждое значение данных. Отклонения в свою очередь образуют набор данных, расположенных вокруг нуля, что похоже на исходный набор данных, значения в котором расположены вокруг среднего. В качестве обобщающей характеристики отклонений используют стандартное отклонение. Просто усреднить отклонения нельзя, поскольку часть из них окажется отрицательными, а часть — положительными, в результате чего результат такого усреднения всегда будет равен нулю и не будет содержать никакой дополнительной информации. Путем алгебраических преобразований можно показать, что сумма отклонений от среднего для любого набора данных всегда будет равна нулю. Однако несложно также показать, что такой простой метод не обеспечивает эффективного использования всей содержащейся в данных информации, если речь идет о нормальном распределении. Деление на n-1 вместо n как это обычно делают при вычислении среднего значения связано с поправкой, обусловленной тем фактом, что при работе с выборкой истинное значение среднего генеральной совокупности неизвестно. Можно также считать, что эта поправка обусловлена потерей при вычислении отклонений одной порции информации или, как говорят в статистике, одной степени свободы. Потерянной является информация об истинных значениях данных поскольку теперь, при работе с отклонениями, данные расположены не вокруг среднего, а вокруг нуля. Археология Архитектура Астрономия Аудит Биология Ботаника Бухгалтерский учёт Войное дело Генетика География Геология Дизайн Искусство История Кино Кулинария Культура Литература Математика Медицина Металлургия Мифология Музыка Психология Религия Спорт Строительство Техника Транспорт Туризм Усадьба Физика Фотография Химия Экология Электричество Электроника Энергетика. Стандартное отклонение 1 2 3 4 5 6.

СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ это:

Cenam net в нижнем новгороде каталог товаров

Худ фильм про египетские пирамиды

Среднеквадратическое отклонение

Домофон подъездный схема подключения

Тест пошлая ли я

Игра где нужно есть рыб

Где оставить багаж в санкт петербурге

Среднее квадратическое отклонение

Какой телефон посоветуете

Run gun перевод

Новости в социальной политике россии

/ Занятие4

Как доехать до рязани из нижнего новгорода

Тест на вич пенза

Структура холинергического синапса этапы медиации типы холинорецепторов

Report Page