Stacked Bar Plot В Telegram
Stacked Bar Plot В Telegram
Переходите в наш Telegram канал!
👇👇👇👇👇👇👇
👉 https://t.me/AHv3iBYcPYshD06eAp
👉 https://t.me/AHv3iBYcPYshD06eAp
👉 https://t.me/AHv3iBYcPYshD06eAp
👉 https://t.me/AHv3iBYcPYshD06eAp
👉 https://t.me/AHv3iBYcPYshD06eAp
Статья о создании стокового бар-диаграммы в Telegram
Стоковый бар-диаграмма (Stacked Bar Plot) – это вид диаграммы, который позволяет изобразить относительные величины нескольких категорий данных, разделенных общим категорией. В этом руководстве мы рассмотрим, как создать стоковый бар-диаграмму в Telegram Bot API.
Предположим, что у нас есть данные о продажах товаров в магазине, разделенные по категориям и подкатегориям. Мы хотим изобразить эти данные в виде стокового бар-диаграммы, чтобы показать, как каждая категория влияет на общие продажи.
Для начала, необходимо создать бота Telegram, если еще не сделано. Инструкции по созданию бота можно найти в официальной документации Telegram Bot API.
После создания бота, необходимо написать функцию, которая будет создавать стоковый бар-диаграмму. Для этого мы будем использовать библиотеку Plotly, которая позволяет создавать различные виды диаграмм в Python.
```python
import plotly.graph_objects as go
import requests
def create_stacked_bar_plot(data):
fig = go.Figure()
for category, values in data.items():
colors = ['rgba(255, 0, 0, 0.6)', 'rgba(0, 255, 0, 0.6)', 'rgba(0, 0, 255, 0.6)']
color = colors[int(category)]
fig.add_trace(go.Bar(x=values.keys(), y=values.values(), name=category, marker=dict(color=color)))
fig.update_layout(title='Стоковый бар-диаграмма продаж',
xaxis_title='Подкатегории',
yaxis_title='Количество продаж')
return fig
```
В функции `create_stacked_bar_plot` мы создаем диаграмму, добавляем каждую категорию и подкатегорию, задаем цвет для каждой категории и определяем заголовок и оси для диаграммы.
После написания функции, необходимо написать функцию, которая будет отправлять диаграмму в Telegram.
```python
def send_plot(chat_id, plot):
plot_url = plotly.io.plotly_json(plot, filename='plot')
graph_json = plot_url['data'][0]['url'].replace('_', ' ')
url = f'https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendPhoto'
params = {'chat_id': chat_id, 'photo': graph_json}
requests.get(url, params=params)
```
В функции `send_plot` мы получаем URL диаграммы, заменяем символ `_` на пробел, чтобы URL можно было отправить в Telegram, и отправляем диаграмму в чат с указанным ID.
Наконец, необходимо написать функцию, которая будет считывать данные из файла и вызывать функции, которые создают и отправляют диаграмму.
```python
def main():
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)
plot = create_stacked_bar_plot(data)
send_plot(chat_id, plot)
if __name__ == '__main__':
main()
```
В функции `main` мы считываем данные из файла `data.json`, создаем диаграмму, отправляем ее в чат и запускаем функцию.
В итоге, мы получим стоковый бар-диаграмму в Telegram, который показывает наши данные о продажах товаров в магазине.
Lil Big Stack Feat Feeloseoff Skibidi Toilet В Telegram
Dior Addict Stellar Gloss 976 В Telegram