Средний темп роста формула пример
Средний темп роста формула примерМосковский государственный университет печати
=== Скачать файл ===
Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации. Область применения средних величин в статистическом исследовании. Медиана и мода - структурные распределительные средние величины. Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг. Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг. Статистика бюджета и бюджетной системы. Статистические показатели денежного обращения и кредита. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий. Статистические показатели производственной деятельности предприятия. Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия. Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия. Ряды динамики и их применение в анализе. Ряды динамики и их виды. Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики. Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги. Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени дату времени. В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются. Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов , относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления. Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты смыкание рядов динамики , которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики. Показатели изменений уровней динамических рядов. Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой базисные показатели , или сравнение с переменной базой цепные показатели. Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного i-го периода. Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста. Темп прироста можно рассчитать и иным путем: Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в этой группе: Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда. Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:. Для моментного динамического ряда средний уровень определяется следующим образом. Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:. Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда:. Средний абсолютный прирост средняя скорость роста определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:. Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:. Способы обработки динамического ряда. В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления тренда и сглаживание случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания. Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции основных факторов изменения уровней. По интервальным рядам итоги исчисляются путем простого суммирования уровней первоначальных рядов. Для других случаев расcчитывают средние величины укрупненных рядов переменная средняя. Переменная средняя рассчитывается по формулам простой средней арифметической. Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом:. При четных периодах скользящей средней можно центрировать данные, то есть определять среднюю из найденных средних. К примеру, если скользящая исчисляется с продолжительностью периода, равной 2, то центрированные средние можно определить так:. Первую рассчитанную центрированную относят ко второму периоду, вторую - к третьему, третью - к четвертому и т. Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики , которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы. Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами. Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией. Эти неизвестные значения можно определить:. Способ определения количественных значений за пределами ряда называют экстраполяцией. Экстраполирование используется для прогнозирования тех факторов, которые не только в прошлом и настоящем обусловливают развитие явления, но и могут оказать влияние на его развитие в будущем. Экстраполировать можно по средней арифметической, по среднему абсолютному приросту, по среднему темпу роста. При аналитическом выравнивании может иметь место автокорреляция , под которой понимается зависимость между соседними членами динамического ряда. Автокорреляцию можно установить с помощью перемещения уровня на одну дату. Коэффициент автокорреляции вычисляется по формуле. Автокорреляцию в рядах можно устранить, коррелируя не сами уровни, а так называемые остаточные величины разность эмпирических и теоретических уровней. В этом случае корреляцию между остаточными величинами можно определить по формуле. Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности сезонных колебаний , под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические. Сезонные колебания измеряются с помощью индексов сезонности , которые рассчитываются двумя способами в зависимости от характера динамического развития. При относительно неизменном годовом уровне явления индекс сезонности можно рассчитать как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к общему среднему уровню за исследуемый период:. В условиях изменчивости годового уровня индекс сезонности определяется как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к средней величине из выровненных уровней одноименных месяцев:. Вопросы для самоконтроля к теме 9. Московский государственный университет печати. Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения. Основные показатели численности населения и методика их расчета. Показатели дифференциации доходов населения. Статистические показатели в сфере кредитной деятельности. Статистика инфляции и цен. Статистика предпринимательства и малого бизнеса. Ряды динамики и их применение в анализе 9. Ряды динамики и их виды Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Каждый динамический ряд содержит две составляющие: Показатели изменений уровней динамических рядов Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: Абсолютный прирост базисный 9. Абсолютный прирост с переменной базой цепной , который называют скоростью роста, 9. Коэффициент роста базисный 9. Темп прироста базисный 9. Данный показатель рассчитывают по формуле 9. Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической: Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической: Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда: Средний абсолютный прирост средняя скорость роста определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени: Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды: Средний коэффициент роста можно определить иначе: Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах: Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу: Способы обработки динамического ряда В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления тренда и сглаживание случайных колебаний. Выделяют три основных способа обработки динамического ряда: Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом: К примеру, если скользящая исчисляется с продолжительностью периода, равной 2, то центрированные средние можно определить так: Эти неизвестные значения можно определить: Коэффициент автокорреляции вычисляется по формуле 9. В этом случае корреляцию между остаточными величинами можно определить по формуле 9. При относительно неизменном годовом уровне явления индекс сезонности можно рассчитать как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к общему среднему уровню за исследуемый период:
Работа со свободным графиком смоленск
Паркет или массивная доска что лучше
Перевод с английского на русский each
Планируемые результаты личностные метапредметные предметные по фгос
Играть в игры готовить еду сами