Средние величины, оценка разнообразия признака в вариационном ряду - Медицина методичка

Главная

Медицина
Средние величины, оценка разнообразия признака в вариационном ряду

Алгоритм вычисления параметров взвешенного вариационного ряда. Статистическая оценка достоверности результатов медико-статистического исследования это ряд этапов, а точность результатов зависит от отдельных этапов. Величина ошибки репрезентативности.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра гигиены, общественного здоровья и здравоохранения
( зав. кафедрой к.м.н. А.П. Дмитриев)
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ, ОЦЕНКА РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ.
Учебно-методическое пособие для студентов
Учебно-методическое пособие “Средние величины, оценка разнообразия признака в вариационном ряду.” подготовлено кафедрой гигиены, общественного здоровья и здравоохранения Пензенского государственного университета (заведующий кафедрой, к.м.н. Дмитриев А.П.).
В составлении принимали участие: к.м.н. Зубриянова Н.С. , Дмитриев А.П. (ответственный за подготовку Зубриянова Н.С.).
Учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с «Программой по общественному здоровью и здравоохранению ” для студентов лечебных факультетов высших медицинских учебных заведений”, разработанной Всероссийским учебно-научно-методическим Центром по непрерывному медицинскому и фармацевтическому образованию Минздрава России и УМЦпкп и утвержденной Руководителем департамента образовательных медицинских учреждений и кадровой политики Н.Н. Володиным в 2000 г.
Данное Учебно-методическое пособие подготовлено для студентов для самостоятел ь ной подготовки к практическим занятиям по указанной теме.
Тема: Средние величины, оценка разнообразия признака в вариационном р я ду.
Имеются разные модификации вычисления параметров вариационного ряда. Их выбор зависит от самого вариационного ряда и технических средств.
В зависимости от того как варьирует признак - дискретно или непрерывно, в широком или узком диапазоне различают простой невзвешенный, простой взвешенный (для дискретных величин) и интервальный вариационный ряд (для непрерывных величин).
Группировку рядов проводят при большом числе наблюдений следующим путем:
Определяют размах ряда вычитанием минимальной варианты из максимальной.
Полученное число делят на желаемое число групп (минимальное число - 7, максимальное - 15). Так определяется интервал.
Начиная с минимальной варианты, строят вариационный ряд. Границы интервалов должны быть четкие, исключающие попадание одной и той же варианты в разные группы.
Вычисление параметров вариационного ряда ведется от центральной варианты. Если ряд непрерывный, то центральная варианта вычисляется как полусумма начальных вариант предыдущей и последующей групп. Если это прерывный ряд, то центральная варианта вычисляется как полусумма начальной и конечной вариант в группе.
Вычисление параметров вариационного ряда
Алгоритм вычисления параметров простого невзвешенного вариационного ряда:
Располагают варианты в возрастающем порядке
Разделив сумму на число наблюдений, получают невзвешенную среднюю ;
Вычисляют порядковый номер медианы (Ме);
Находят отклонение (d) каждой варианты от средней (d = x -x)
Возводят отклонение в квадрат (d 2 );
Вычисляют среднее квадратичное отклонение по формуле: ;
Определяют коэффициент вариации по формуле:.
Делают вывод о полученных результатах.
Примечание : в однородной статистической совокупности коэффициент вариации бывает 5-10%, 11-20% - средняя вариации, более 20% - высокая вариация.
В отделении реанимации и интенсивной терапии было проведено лечение 9 больных с сосудистым поражением мозга. Длительность лечения каждого больного в днях: 7, 8, 12, 6, 4, 10, 9, 5,11.
Строим вариационный ряд (x): 4,5,6,7,8,9,10,11,12
Вычисляем среднее значение вариационного ряда: =72/9=8 дней;
Алгоритм вычисления параметров простого взвешенного вариационного р я да:
Располагают варианты в возрастающем порядке с указанием их частоты (p);
Перемножают каждую варианту на свою частоту (x*p);
Вычисляют среднюю величину по формуле (x)= ;
Чаще всего встречающуюся варианту принимают за моду (Мо);
Находят отклонения d каждой варианты от средней (d = x - x);
Возводят отклонения в квадрат (d 2 );
Вычисляют среднее квадратичное отклонение () по формуле: ;
Определяют коэффициент вариации по формуле: .
Измерялось систолическое артериальное давление у девушек в возрасте 16 лет.
Систолическое артериальное давление,
Алгоритм вычисления параметров сгруппированного вариационного ряда способом м о ментов:
Расположить варианты в возрастающем порядке с указанием их частоты (р)
Варианту с самой высокой частотой принимают за условную среднюю (А)
Вычислить условное отклонение (а) каждой центральной варианты от условной средней (А)
Определяют величину интервала y путем вычитания центральной варианты из предыдущей
Вычисляют среднюю величину по формуле:
Для вычисления условного квадратичного отклонения условные отклонения возводят в квадрат (а 2 )
Вычисляют среднее квадратичное отклонение по формуле
Статистическая оценка достоверности результатов медико-статистического исследования складывается из ряда этапов - точность результатов зависит отдельных этапов.
При этом встречаются две категории ошибок: 1) ошибки, которые нельзя заранее учесть математическими методами (ошибки точности, внимания, типичности, методические ошибки и т.д.); 2) ошибки репрезентативности, связанные с выборочным исследованием.
Величина ошибки репрезентативности определяется как объемом выборки, так и разнообразием признака и выражается средней ошибкой. Средняя ошибка показателя вычисляется по формуле:
q - величина обратная p (1-p, 100-p, 1000-p, и т.д.)
При числе наблюдений менее 30 в формулу вводится поправка:
Ошибка средней величины исчисляется по формулам:
где - среднее квадратичное отклонение;
Из стационара выбыло 289 человек, умерло - 12.
При проведении повторных исследований средняя (М) в 68% случаев будет колебаться в пределах m, т.е. степень вероятности (p), с которой мы получим такие доверительные границы средней, равна 0,68. Однако такая степень вероятности обычно не удовлетворяет исследователей. Наименьшей степенью вероятности, с которой хотят получить определенные границы колебания средней (доверительные границы), является 0,95 (95%). В этом случае доверительные границы средней должны быть расширены путем умножения ошибки (m) на доверительный коэффициент (t).
Доверительный коэффициент (t) - число, показывающее, во сколько раз нужно увеличить ошибку средней величины, чтобы при данном числе наблюдений с желаемой степенью вероятности (p) утверждать, что средняя величина не выйдет за получаемые таким образом пределы.
При p=0.95 (95%) t=2, т.е. Mtm=M+2m;
При p=0.99 (99%) t=3, т.е. Mtm=M+3m;
При сравнении двух средних арифметических (или двух показателей), вычисленных за различные периоды времени или в н есколько отличающихся условиях, определяется существенность различий между ними. При этом применяется следующее правило: разница между средними (или показателями) считается существенной в том случае, если арифметическая разность между сравниваемыми средними (или показателями) будет больше, чем два квадратных корня из суммы квадратов ошибок этих средних (или показателей), т.е.
Определение достоверности средней при малом числе наблюдений (малая выбо р ка).
При проведении исследований их объем не превышает 10-30 случаев. Такой объем наблюдений называется малым (или малой выборкой).
при определении статистической достоверности средней, полученной при малом числе наблюдений пользуются следующими формулами:
d - отклонение варианты (V) от средней величины (M),
t - доверительный коэффициент, определяемый по специальной таблице Стьюдента (приложение).
Измерен пульс у 9 человек. Надо вычислить среднюю частоту пульса и определить ее статистическую достоверность.
Строиться вариационный ряд, вычисляется средняя (М) и среднее квадратичное отклонение ().
Определяется ошибка средней арифметической величины
2. Значение t определяется по таблице Стьюдента (см. приложение 1), где k=n-1, p- желаемая степень вероятности. в нашем примере число наблюдений 9, поэтому k=8, а желаемая степень вероятности p=0,95 (95%), тогда t=2.3
Устанавливаются пределы колебаний средней величины (ее доверительные границы): tm=1,9*2,3 4. Следовательно, средняя величина пульса у 9 обследованных, равная 68 ударам в минуту, при проведении повторных исследований в 95% случаев будет колебаться в пределах 684, т.е. от 64 до 72 ударов.
Определение необходимого объема наблюдений.
В медицинских научных исследованиях часто используется выборочный метод. При этом изучается относительно малая часть всех возможных случаев, а полученные результаты (показатели, средние величины) рассматриваются в отношении всей совокупности. При обобщении всегда допускается некоторая ошибка, называемая предельной ошибкой выборки (), которая представляет собой разницу между характеристиками генеральной и выборочной совокупности.
Предельно допустимая ошибка показателя ( p ) равна: p =р ген. -р выб.
Предельно допустимая ошибка средней х =x ген. -x выб.
Величина предельно допустимой ошибки вычисляется по формулам математической статистики:
1) для показателя: p =, где p - предельная ошибка показателя,
p - величина показателя; q=1-p или 100-p или 1000-p в зависимости от основания к которому вычислен показатель;
t - доверительный коэффициент (при p=95% t=2, при p=99% t=3)
2) для средней: х = , где - среднее квадратичное отклонение.
Из формул вычисления предельной ошибки выводятся формулы определения необходимого числа наблюдений в выборочном исследовании:
p =, откуда n= t 2 *p*q/ 2 (необходимое число наблюдений для получения показателя).
х = , откуда n=t 2 * 2 / 2 ; (необходимое число наблюдений для получения средней) Если в результате исследований конечный результата будет выражен абсолютными величинами (в сантиметрах, кг), необходимый объем наблюдений определяется по следующей формуле: , где
t = 2 (при p=95) или t = 3 (при p = 99),
- предельно допустимая ошибка, выбирается исследователем.
Среднее квадратичное отклонение определяется следующим образом:
1) если подобные исследования проводились , то берется из литературных источников,
2) если подобных исследований не проводилось, делается пробное исследование, при котором вычисляется .
Нужно определить объем наблюдений, необходимый для того, чтобы получить достоверную среднюю величину роста семилетних мальчиков при p=0.95, t=2 и =0,5 см.
Из приведенных ранее исследований известно, что =5 см. Тогда n= 4*25/0,25=400, т.е. для получения достоверного результата следует взять группу, состоящую из 400 семилетних мальчиков.
Если в результате исследований конечный результат будет выражен в относительных величинах (например в %), необходимый объем наблюдений определяется по следующей формуле: ; где
t = 2 (при p=95) или t = 3 (при p = 99),
- предельно допустимая ошибка, выбирается исследователем.
Коэффициент p определяется следующим образом:
если подобное исследование проводилось ранее, то р берется из литературных источников;
если подобных исследований не проводилось, берется максимальное значение произведения p*q , которое получается, если p = q, т.е. p и q = 50%.
1) распределение количественных и качественных признаков в изучаемой совокупности ;
2) разнообразие или колебаемость любых признаков в совокупности;
3) взаимосвязь или зависимость между любыми признаками;
4) средний уровень признаков в совокупности;
5) репрезентативность или достоверность полученных результатов.
6. Поданным о числе дыханий в минуту из 12 наблюдений можно построить вариационный ряд:
2) нечетный: взвешенный, сгруппированный;
3) простой, непрерывный, симметричный.
7. Для определения среднего пульса у 100 больных рациональнее построить вариационный ряд:
1) сгруппированный, нечетный, непрерывный;
2) прерывный, взвешенный, сгруппированный;
3) несгрупированный, четный, взвешенный .
2) медиана, мода и средняя арифметическая;
4) средняя арифметическая и медиана.
10. В симметричном вариационном ряду совпадают:
11. В простом вариационном ряду средняя арифметическая рассчитывается по формуле:
12. Формула для расчета средней арифметической взвешенного вариационного ряда по способу моментов:
13. К критериям разнообразия признака в статистической совокупности относятся:
14. Среднее квадратическое отклонение характеризует:
15. К критериям вариабельности признака относятся:
16. Степень разнообразия нескольких признаков можно сравнить, рассчитав:
17. Правило "трех стигм" используется для оценки:
1) достоверности результатов исследования;
18. При значении коэффициента вариации (V), равном 15%, разнообразие признака:
19. Степень разнообразия нескольких признаков можно сравнить, рассчитав:
20. Амплитуда вариационного ряда дает информацию о:
1) разнообразие признака с учетом внутренней структуры совокупности;
3)разнообразие вариант, превышающих среднюю арифметическую.
21. Для того, чтобы сравнить степень разнообразия длины тела новорожденных мальчиков и девочек наиболее целесообразно использовать критерии разнообразия:
3) среднее квадратическое отклонение.
22. Для того, чтобы сравнить степень разнообразия массы тела новорожденных и 7-летних детей наиболее целесообразно использовать:
3) среднее квадратическое отклонение.
А. расчет среднего квадратического отклонения во взвешенном ряду;
Б. определение среднего квадратического отклонения в простом ряду при большом числе наблюдений;
Г. определение среднего квадратического отклонения во взвешенном ряду по способу моментов;
25. Статистические величины: Показатели:
1) средние; А. уровень заболеваемости;
2) относительные; Б. численность населения;
3) абсолютные. В. средняя продолжительность жизни;
26. При вероятности безошибочного прогноза Р = 87% результаты медико - биологических исследований:
27. К критериям оценки достоверности относятся:
1) лимит и ошибка репрезентативности;
2) ошибка репрезентативности и доверительные границы;
3) доверительные границы и коэффициент вариации.
28. Критерий Стьюдента t = 3,4 свидетельствует о статистической:
2) недостоверности различия двух относительных величин.
29. Критерий Стьюдента, равный 1,5 свидетельствует о:
1) достоверности результатов исследования;
2) недостоверности результатов исследования.
30. При вероятности безошибочного прогноза р = 97% медико-биологические исследования статистические:
31. При вероятности безошибочного прогноза р = 95% результаты медико-биологических исследований статистически:
32. При вероятности ошибки Р = 3% результаты медико-биологических исследований:
Средняя величина – количественная обобщающая характеристика однородной совокупности с изменяющимся варьирующим признаком. Виды средних величин и методы их вычисления. Оценка достоверности статистических показателей. Оценка физического развития населения. курсовая работа [23,6 K], добавлен 10.11.2013
Показания для направления семьи в медико-генетическую консультацию. Дородовая диагностика наследственных заболеваний. Изучение этапов составления медико-генетического прогноза. Оценка тяжести медицинских и социальных последствий предполагаемой аномалии. презентация [6,5 M], добавлен 03.03.2014
Сущность и отличительные особенности статистического исследования, требования к нему, используемые методы и приемы. Интерпретация и оценка полученных результатов. Типы наблюдений и принципы их реализации. Классификация опросов и анализ их эффективности. презентация [256,1 K], добавлен 18.12.2014
Сущность и причины возникновения лейкозов, их классификация по цитогенезу. Методы диагностики данного заболевания кроветворной системы. Понятие и алгоритм цитогенетического исследования. Получение материала, культивирование, анализ и оценка результатов. презентация [345,2 K], добавлен 10.05.2014
Физиология естественного старения лица. Понятие фейслифтинга, его история и классификация. Анатомо-функциональные системы лица. Пример формирования групп пациентов для SMAS-эктомии. Техника и оценка результатов операции с помощью разработанной методики. дипломная работа [6,6 M], добавлен 19.08.2011
Сахарный диабет в медицинском аспекте. Роль центральной нервной системы в этиопатогенезе сахарного диабета. Методы исследования и характеристика этапов примененной системы психотерапии. Анализ результатов предварительного и итогового исследований. дипломная работа [80,1 K], добавлен 25.08.2011
Основные типы эпидемиологических исследований. Интенсивные и экстенсивные показатели, средние величины. Критерии и показатели эпидемиологического анализа. Стратегия отбора объектов. Оценка эффективности профилактических, противоэпидемических мероприятий. презентация [137,0 K], добавлен 08.11.2014
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Средние величины, оценка разнообразия признака в вариационном ряду методичка. Медицина.
Реферат: Хазарский Каганат 3
Реферат: My Impressions Of Politics In Italy Essay
Доклад по теме Жуков Георгий Константинович
Реферат: Spring Tides Essay Research Paper The tides
Курсовая работа по теме Источники по истории Первой Камчатской экспедиции
Реферат: Расизм и его социальные корни
Реферат: Философия экзистенциализма 2
Реферат: Национальная денежная система и проблемы формирования номинальной и реальной стоимости денег
Реферат На Тему Техника Безопасности По Гимнастике
Аттестационная Работа Воспитателей
Реферат по теме Мировой опыт управления качеством
Реферат по теме Делегирование прав и ответственности подчиненным
Нужна Ли Служба В Гибдд Сочинение
Реферат по теме Фотоэлементы
Контрольная Работа По Дисциплине Литература
Анализ Материалов Сфере Электроэнергетики Курсовая
Реферат На Тему Вмф России
Рост И Развитие Человека Реферат
Дипломная работа по теме Исследование оборота розничной торговли Новоусманского райпо
Реферат: Формирование цен на импортируемые товары
Аудит основных средств и нематериальных активов - Бухгалтерский учет и аудит дипломная работа
Роль некоммерческих организаций в предоставлении общественных благ - Государство и право реферат
Комахи-запилювачі - Биология и естествознание курсовая работа