Sql запросы соединение таблиц

Фронтол, Айтида, Ubuntu

=== Скачать файл ===

Выбор данных из нескольких таблиц. В этой главе начинается обсуждение операций, которые связаны с выбором данных из нескольких таблиц. Эти таблицы могут быть расположены как в одной и той же базе данных локальные таблицы , так и в разных базах данных. До сих пор рассматривались примеры выбора данных из одной таблицы. В этой главе рассматривается мультитабличная операция соединения join. Часто cоединения могут выступать в качестве подзапросов. Соединение двух и более таблиц можно рассматривать как процесс сравнения данных в указанных столбцах этих таблиц и формирования новой таблицы из строк исходных таблиц, которые дают положительный результат при сравнении. Оператор join соединить сравнивает данные в указанных столбцах каждой таблицы строка за строкой и компонует из строк, прошедших сравнение, новые строки. Обычно в качестве операции сравнения выступает равенство, то есть данные сравниваются на полное совпадение, но возможны и другие типы соединения. Результаты соединения будут иметь содержательный смысл, если сравниваемые величины имеют один и тот же тип или подобные типы. Операция соединения имеет свой собственный жаргон. Имеется также несколько разновидностей соединений: Наиболее часто встречающейся разновидностью соединений являются соединения, основанные на равенстве. Ниже приведен пример запроса на соединение, в котором ищутся имена авторов и издателей, живущих в одном и том же городе:. Поскольку требуемая информация находится в двух таблицах publishers и authors , то для ее выбора необходимо соединение этих таблиц. Операция соединения является отличительным признаком реляционной модели данных в системах управления базами данных СУБД. Причем это самый существенный признак реляционных систем управления базами данных, который отличает их от систем других типов. В структурных СУБД, известных также как сетевые или иерархические системы, связи между данными должны быть заранее определены. В таких системах после создания базы данных уже трудно сделать запрос относительно связей между данными, которые не были заранее предусмотрены. В реляционных СУБД, наоборот, при создании базы данных связи между данными не фиксируются. Они проявляются лишь при обработке данных, то есть в момент запроса к базе данных, а не при ее создании. Можно обратиться с любым запросом, который приходит в голову, относительно хранящейся в базе информации, независимо от того с какой целью создавалась эта база. В соответствии с правилами проектирования баз данных, известными как правила нормализации , каждая таблица должна описывать один вид сущностей - человека, место, событие или вещь. По этой причине, когда нужно сравнить информацию, относящуюся к различным объектам, необходима операция соединения. Взаимосвязи, существующие между данными, расположенными в различных таблицах, проявляются путем их соединения. Как следствие из этого правила, операция соединения дает неограниченную гибкость в добавлении новых видов данных в базу. Всегда можно создать новую таблицу, которая содержит данные, относящиеся к разным сущностям. Если новая таблица имеет поле, подобное некоторому полю в уже существующей таблице, то его можно добавить в эту таблицу путем соединения. Оператор соединения, как и оператор выбора, начинается с ключевого слова select. Данные из столбцов, указанных после этого ключевого слова, включаются в результаты запроса в нужном порядке. В предыдущем примере это были столбцы с именами и фамилиями писателей и названиями издательств. Но название столбца city , который используется в операции сравнения уже нуждается в уточнении, поскольку столбцы с таким названием имеются в обеих таблицах. Хотя в этом примере ни один из столбцов city не появляется в результатах запроса, SQL Серверу необходимо уточнение для выполнения операции сравнения. Например, для того чтобы включить все столбцы таблиц authors и publishers в результат предыдущего соединения, необходимо выполнить следующий запрос:. Отсюда видно, что результирующая строка составлена из строк исходных таблиц и состоит из тринадцати столбцов каждая. Поскольку ширины печатной страницы не хватает, то каждая результирующая строка размещается на двух текстовых строках. В списке выбора можно указать названия столбцов только из одной таблицы, участвующей в соединении. Например, чтобы найти авторов, живущих в одном городе с некоторым издателем, не обязательно указывать названия столбцов из таблицы publishers:. Необходимо помнить, что, как и в любом операторе выбора, названия столбцов в списке выбора и названия таблиц в предложении конструкции from должны разделяться запятыми. В предложении from оператора соединения указываются названия всех таблиц и вьюверов, участвующих в соединении. Именно это предложение указывает SQL Серверу, что необходимо выполнить соединение. Таблицы и вьюверы в этом предложении можно указывать в произвольном порядке. В предложении from можно указывать от 2 до 16 отдельных названий для таблиц или выюверов. При подсчете максимально допустимого числа нужно учитывать, что отдельным членом этого предложения считаются следующие названия:. Вьюверы можно использовать точно также, как и таблицы. В главе 9 будут рассмотрены вьюверы, но во всех приводимых там примерах будут использоваться только таблицы. В предложении where где указываются отношения, которые устанавливаются между таблицами, перечисленными в предложении from , для выбора результирующих строк. Можно получить совершенно неожиданный результат, если опустить предложение where в операторе соединения. Без этого предложения все вышеприведенные запросы на соединение будут выдавать 27 строк вместо 2. В следующем разделе будет объяснено почему так происходит. Соединения, в которых данные сравниваются на совпадение, называются эквисоединениями equijoins. Более точное определение эквисоединения дается позже в этой главе, также как и примеры соединений, основанных не на равенстве. Соединения, основанные на операциях сравнения, в общем называются тетасоединениями theta joins. Другой класс соединений образуют внешние соединения , которые рассматриваются позже в этой же главе. К числу внешних операций соединения относятся следующие операции. В результат включаются все строки из первой таблицы, а не только строки, удовлетворящие условию сравнения. В результат включаются все строки из второй таблицы, а не только строки, удовлетворящие условию сравнения. Названия соединяемых столбцов могут не совпадать, хотя на практике они часто совпадают. Кроме того, они могут содержать данные различных типов см. Однако, если типы данных не совпадают, то они должны быть совместимыми , чтобы SQL Сервер мог автоматически преобразовать их между собой. Например, SQL Сервер автоматически преобразует друг в друга любые числовые типы данных: Таблицы нельзя соединять по текстовым или графическим полям. Однако можно сравнивать длины текстовых полей в предложении where, например, следующим образом:. Предложение where оператора соединения может включать и другие условия, отличные от условия соединения. Другими словами, операторы соединения и выбора можно объединить в одном SQL операторе. Далее в этой главе будут приведены соответствующие примеры. Знание того, как выполняется соединения помогает в их понимании и позволяет объяснить, почему получаются неожиданные результаты, когда соединение задано неправильно. В этом разделе описывается процесс выполнения соединения в концептуальном плане. Конечно, SQL Сервер выполняет эту процедуру более сложным образом. Вообще говоря, первый шаг в выполнении соединения состоит в образовании д екартова произведения таблиц, то есть в образовании всех возможных комбинаций строк этих таблиц друг с другом. Число строк в декартовом прямом произведении двух таблиц, равно произведению числа строк в первой таблице на число строк во второй таблице. Например, число строк в декартовом произведении таблиц author и publishers равно 69 23 автора, умноженные на 3 издателя. Декартово произведение строится в любом запросе, который содержит более одной таблицы в списке выбора, более одной таблицы в предложении from и не содержит предложения where. Например, если убрать предложение where из предыдущего запроса на соединение, то SQL Сервер скомбинирует 23 автора с 3 издателями и возвратит в результате 69 строк. Декартово произведение не содержит какой-либо полезной информации. На самом деле оно даже вводит в заблуждение, поскольку создает видимость, что каждый автор имеет отношение к каждому издателю, что совершенно неверно. По этой причине соединение должно включать предложение where, которое отбирает связанные между собой строки и указывает как именно они должны быть связаны. Оно может включать также дополнительные ограничения. Из декартового произведения происходит удаление тех строк, которые не удовлетворяют условиям в предложении where. Еквисоединением называется соединение, в котором данные в столбцах сравниваются на равенство, и все столбцы соединяемых таблиц включаются в результат. В результате этого запроса столбец city появляется дважды. Из определения следует, что результат эквисоединения содержит два одинаковых столбца. Поскольку обычно нет необходимости повторять одну и ту же информацию, то один из этих столбцов можно удалить путем модификации запроса. Результат этой модификации, показанный далее, называется естественным соединением. В этом примере столбец publishers. Предложение where запроса на соединение может содержать кроме условия соединения, также дополнительные критерии отбора. Например, для выбора названий и издателей всех книг, по которым был выплачен аванс больший чем долларов, можно воспользоваться следующим запросом:. You Can Combat Computer Stress! Заметим, что столбцы, по которым происходит соединение, не обязательно должны включаться в список выбора, поэтому в данном случае их нет в результате. В оператор соединения можно включать произвольное число дополнительных критериев отбора. Порядок следования этих критериев и условия соединения не имеет значения. Условие соединения таблиц не обязательно является равенством. Здесь можно использовать любую другую операцию сравнения: Язык Transact - SQL также содержит операции! Можно соединять между собой столбцы одной и той же таблицы с помощью самосоединения self - join. Например, можно использовать самосоединение для нахождения авторов, живущих в городе Окленде штата Калифорния в одном и том же почтовом округе. Поскольку этот запрос включает столбцы одной таблицы authors , то эта таблица выступает в двух ролях. Чтобы различить эти роли, необходимо временно присвоить ей в предложении from различные коррелирующиеся согласующиеся названия, такие как au 1 и au 2. Эти согласующиеся названия будут использоваться для уточнения названий столбцов в следующем запросе. В этом случае самосоединение выглядит следующим образом:. Чтобы исключить из результатов этого запроса строки, в которых авторы соединяются сами с собой, а также строки, отличающиеся лишь порядком следования авторов, необходимо добавить в самосоединение дополнительное условие:. Теперь понятно, что Дик Страйт, Дик Стрингер и Ливия Карсен живут в одном и том же почтовом округе. Например, это условие используется в следующем самосоединении для нахождения всех категорий типов книг, в которых есть по крайней мере две недорогих меньше чем 15 долларов книги с различными ценами:. Например, предположим, что необходимо получить список авторов, которые живут в городах, где нет издательств. Система интерпретирует этот SQL оператор следующим образом: Все авторы, имеющиеся в таблице, удовлетворяют этому условию, включая авторов, живущих в Беркли, в котором расположено издательство Algodata Inforsystems. В этом случае способ, которым система выполняет соединение предварительно строя все возможные комбинации с последующей проверкой остальных условий , является причиной появления нежелательного результата. В случаях подобных этому необходимо использовать подзапрос для получения желаемого результата. Подзапрос может выполнить предварительное удаление ненужных строк, а затем уже будет выполняться последующий отбор. Таблица titleauthor базы pubs 2 дает хороший пример ситуации, в которой полезно соединить более чем две таблицы. Чтобы найти названия всех книг заданного типа и имена их авторов, можно использовать следующий запрос:. Однако само соединение стало возможным лишь при использовании этой таблицы как промежуточной. В одном операторе можно также соединять по более чем двум столбцам. Например, в следующем запросе показан общий объем продаж каждой книги, интервал в который попадает этот объем, и результирующая скидка:. Однако, их можно связывать и логической операции or ИЛИ. В рассматриваемых ранее соединениях в результат включались только строки, которые удовлетворяли условию соединения. По существу эти соединения исключали информацию, которая содержалась в строках, которые не удовлетворяли этому условию. Однако, иногда, в результат желательно включить именно информацию, которая содержится в этих строках. В таких случаях нужно использовать внешнее соединение. Язык Transact - SQL является одной из версий языка SQL , которая содержит внешние соединения. Операции внешнего соединения в языке Transact - SQL имеют следующий вид:. Список операций внешнего соединения. В результат включаются все строки из первой таблицы. В результат включаются все строки из второй таблицы. Напомним, что запрос, в котором искались авторы, проживающие в одном городе с издателем, возращал двух людей: Абрахама Беннета и Черил Карсон. Чтобы включить в результат всех авторов независимо от местонахождения издателя, необходимо использовать внешнее соединение. Соответствующий запрос и его результаты имеют следующий вид:. В этом случае первая таблица называется внутренней. Можно и дальше уточнять результаты внешнего соединения путем сравнения их с константой. Это означает, что точно будут указываться только те величины, которые действительно необходимы, а остальные как бы оказываются за чертой. Для примера рассмотрим сначала эквисоединение, а затем сравним его с внешним соединением. Предположим, что необходимо найти все книги, объем продаж которых в некотором магазине оказался больше экземпляров:. Чтобы увидеть кроме того книги, объем продаж которых ни в одном магазине не был больше экземпляров, можно использовать внешнее соединение:. Cooking Secrets of the Mediterranean. В языке Transact - SQL нельзя одну таблицу использовать и во внешнем соединении и в обычном соединении. Следующий запрос является ошибочным, поскольку таблица salesdetail участвует одновременно в двух соединениях:. Msg , Level 16, State 1: This is not allowed if the table also participates in a regular join clause. Это недопустимо, поскольку эта таблица также участвует в обычном соединении. Если необходимо определить название магазина, продавшего более экземпляров некоторой книги, нужно сделать второй запрос. В этом случае условие отбора не повлияет на число выводимых строк, но приведет к появлению неопределенных значений в столбцах внутренней таблицы в тех строках, которые не удовлетворяют этому условию. Если в столбцах соединяемых таблиц имеются неопределенные значения, то они будут всегда давать отрицательный результат при сравнении. В частности, отрицательный результат будет получаться и при сравнении значения NULL с NULL. Поскольку значение NULL представляет собой неизвестное или невозможное значение, то нет никаких оснований надеяться, что две неизвестные величины совпадают друг с другом. Присутствие неопределенных значений в соединяемых таблицах можно обнаружить только при внешнем соединении. Здесь для примера приведены две таблицы, каждая из которых содержит неопределенные значения в столбцах, которые участвуют в соединении. При левом внешнем соединении можно увидеть неопределенные значения в первой таблице. Заметим, что в этом результате непросто различить неопределенные значения, имеющиеся в таблице, от неопределенных значений, появившихся в результате соединения. Поэтому, когда в таблице имеются неопределенные значения, лучше удалить их из результатов путем использования обычного соединения. Например, можно вызвать эту процедуру с таблицами titleauthor и titles в качестве аргументов:. Если общих ключей нет, то ищутся любые ключи, подходящие для соединения. Наконец, если таких ключей найти не удалось, то выбираются столбцы с одинаковым названием или одинаковым типом данных. Более полная информация о системных процедурах дается в Справочном руководстве по SQL Серверу. В этой главе обсуждаются следующие темы: Соединения и реляционная модель. Соединение таблиц в запросах. Как выполнются соединени я. Еквисоединения и естественные соединения. Соединения с дополнительными условиями. Соединения, не основанные на равенстве. Самосоединения и корреляция названий. Соединение более чем двух таблиц. Ограничения на внешнее соединение. Как неопределенные значения влияют на соединения. Как выбираются столбцы для соединения таблиц. Сайт создан в системе uCoz. Ниже приведен пример запроса на соединение, в котором ищутся имена авторов и издателей, живущих в одном и том же городе: Например, для того чтобы включить все столбцы таблиц authors и publishers в результат предыдущего соединения, необходимо выполнить следующий запрос: Например, чтобы найти авторов, живущих в одном городе с некоторым издателем, не обязательно указывать названия столбцов из таблицы publishers: При подсчете максимально допустимого числа нужно учитывать, что отдельным членом этого предложения считаются следующие названия: Соединение может основываться на следующих операциях сравнения: Меньше или равно не больше. Больше или рано не меньше.

Kia picanto тест драйв видео

Обувь для футзала

Маджонг монстр хай играть

Sql запросы соединение таблиц

Фронтол, Айтида, Ubuntu

=== Скачать файл ===

SQL Соединение таблиц

Язык SQL

Join (SQL)

Report Page