Списки в Python: методы и основные операции

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.

1. Хранение в памяти
2. Создание списка
3. Срезы (slice)
4. Простые операции
5. Методы списков

Хранение в памяти

При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:

numbers = [1, 2]
numbers[1] = 3
# обновлённый список: [1, 3]

До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.

Создание списка в Python

Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.

Также можно использовать обработку итерируемого объекта функцией list(). Пусть у нас будет некоторая строка, тогда:

list('tproger')
# ['t', 'p', 'r', 'o', 'g', 'e', 'r']

Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:

numbers = [i for i in range(1,6)]
# [1, 2, 3, 4, 5]

Срезы (slice) списка

Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:

numbers = [1, 5, 9, 6]
print(numbers[0:2])
# вывод [1, 5]

Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:

print(numbers[:3])
# вывод [1, 5, 9]

А теперь начиная с индекса 1 и до конца:

print(numbers[1:])
# вывод [5, 9, 6]

Операции над списками Python

• x in l — true, если элемент x есть в списке l;
• x not in l — true, если элемент x отсутствует в l;
• l1 + l2 — объединение двух списков;
• l * n , n * l — копирует список n раз;
• len(l) — количество элементов в l;
• min(l) — наименьший элемент;
• max(l) — наибольший элемент;
• sum(l) — сумма чисел списка;
• for i in list() — перебирает элементы слева направо.

Методы списков Python

Index

Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:

numbers = [1, 5, 9, 6, 1, 2, 1]
print(numbers.index(1))
# вывод 0: первая найденная единица на позиции 0

Count

Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:

numbers = [1, 5, 9, 6, 1, 2, 1]
print(numbers.count(1))
# вывод 3, потому что единица встречается 3 раза

Append

Добавляет указанное значение в конец:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.append(3)
# обновлённый список: [1, 5, 9, 6, 3]

Sort

Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.sort()
# обновлённый список: [1, 5, 6, 9]

Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.sort(reverse = true)
# обновлённый список: [9, 6, 5, 1]

Insert

Вставляет элемент перед указанным индексом:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.insert(3, [2, 3])
# обновлённый список: [1, 5, 9, [2, 3], 6]

Remove

Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:

numbers = [1, 5, 9, 6, 1, 2, 1]
numbers.remove(1)
# обновлённый список: [5, 9, 6, 1, 2, 1]

Extend

Подобно методу append(), добавляет элементы, но преимущество метода extend() в том, что он также позволяет добавлять списки:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.extend([2, 3])
# обновлённый список: [1, 5, 9, 6, 2, 3]

Pop

А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:

numbers = [1, 5, 9, 6]
numbers.pop(1)
# получаем:
# 5
# [1, 9, 6]

Join

Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:

mylist = ['сайт', 'типичный', 'программист']
print(', '.join(mylist))
# вывод 'сайт, типичный, программист'