Создание алгоритма поиска высокоинформативных диагностических признаков заболеваний молочных желез и построение на их основе алгоритма классификации - Медицина дипломная работа

Главная

Медицина
Создание алгоритма поиска высокоинформативных диагностических признаков заболеваний молочных желез и построение на их основе алгоритма классификации

Формирование обучающей и тестовой выборок данных, полученных с помощью комбинированной термометрии. Выявление влияния физиологических особенностей организма. Разработка алгоритмов нахождения признаков рака молочной железы; классификация пациенток.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Глава 1. Факторы, повышающие риск возникновения рака молочной железы
Глава 2. Методика диагностики рака молочной железы по данным комбинированной термометрии
Глава 4. Влияние физиологических факторов на данные комбинированной термометрии
Глава 5. Алгоритм нахождения высокоинформативных диагностических признаков
5.1 Выявленные ранее признаки в маммологии
Глава 6. Характеристические признаки заболеваний молочной железы
Глава 7. Алгоритм классификации пациенток по данным комбинированной термометрии
7.1 Алгоритм диагностики. Критерий классификации. Критерии оценки эффективности алгоритма
7.2 Минимизация набора высокоинформативных признаков для первого алгоритма
7.3 Проверка алгоритма диагностики на тестовых выборках
Согласно современным статистическим данным, рак молочной железы является наиболее распространенным онкологическим заболеванием среди женщин. По экспертным оценкам в мире ежегодно от него умирает более полумиллиона человек. Показатели выживаемости при этом варьируются от 80% в странах Северной Америки до 50% в России, и ниже в странах с низким уровнем доходов. Из причин смерти женского населения рак молочной железы стоит на первом месте.
Согласно современным представлениям, для того, чтобы своевременно выявлять большинство опухолей, они должны иметь диаметр, по крайней мере, не более 5-7 мм, но это маловероятно, т. к. средний размер впервые выявляемых опухолей значительно больше (1,34 см), а частота выявления опухолей до 1 см в диаметре по мировым данным составляет 10-20%. Распознавание заболеваний на ранней стадии может приблизиться к идеальному при рентгенологическом обследовании молочных желез каждые 6 месяцев, однако, это будет сопряжено с комплексом новых проблем. Среди них возможность индуцирования рака вследствие частого облучения ткани молочной железы и значительное увеличение стоимости профилактических программ [9].
Существующие методы не позволяют выявить опухоль на ранней стадии. Мировой тенденцией современной маммологии является поиск приемлемых безопасных методов проведения профилактических обследований. При этом наиболее перспективным для повышения эффективности маммологических обследований видится метод комбинированной термометрии, который представляет собой измерение температуры тела на глубине нескольких сантиметров (РТМ) и на кожном покрове (ИК). Известно, что при возникновении заболевания какого-либо органа, происходит изменение температурного фона определенного участка тела человека. Следовательно, этот метод может быть применен и при диагностике заболеваний молочных желез.
Одной из основных проблем является и организация обследования женщин. Недостаточное для проведения профилактических осмотров количество узконаправленных специалистов не позволяет проводить качественное обследование. Поэтому для осуществления данной задачи нужны комплексы, которыми могут пользоваться не только квалифицированные врачи, но и врачи общей практики или даже медсестры.
Эту проблему вполне можно решить созданием экспертных комплексов, диагностирующих заболевания молочных желез, которые должны обладать следующими свойствами:
2. простота в применении (может быть использован средним медицинским персоналом);
3. безопасность как для пациенток, так и для обслуживающего персонала.
Для этого был разработан в 1997 году российской фирмой РЭС компьютеризированный диагностический комплекс РТМ-01-РЭС, позволяющий проводить РТМ - и ИК - обследования. Преимущество данного комплекса перед другими средствами инструментальной диагностики заключается в: 1) безопасности для здоровья, как пациенток, так и врачей; 2) потенциальных возможностях широкого применения; 3) возможности определить заболевание на ранней стадии, когда это невозможно другими методами; 4) невысокой стоимости оборудования; 5) в легкой формализации данных, позволяющей построить экспертные системы.
Целью данной работы является создание алгоритма поиска высокоинформативных диагностических признаков заболеваний молочных желез и построение на их основе алгоритма классификации.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
· формирование обучающей и тестовой выборок данных, полученных с помощью комбинированной термометрии;
· выявление влияния физиологических особенностей организма;
· разработка алгоритмов нахождения высокоинформативных признаков заболеваний на основе данных комбинированной термометрии и их реализация на основе созданной обучающей выборки;
· разработка алгоритмов классификации пациенток на основе найденных диагностических признаков.
Для решения поставленных задач использовались методы математической статистики, математического и компьютерного моделирования, дискриминантного анализа, экспертного оценивания и теории принятия решения.
В результате проведенной работы были найдены высокоинформативные признаки, основанные на выявлении молочных желез больных пациенток (77 признаков, см. Приложение, Таблица 1), и характеристические признаки (84 признаков, см. Приложение, Таблица 2).
В результате диагностики были достигнуты:
· на обучающей выборке: точность - 90,9%, специфичность - 85% и чувствительность - 91,9%.
Согласно сведениям, приведенным в Постановлении Правительства Москвы от 14 мая 2014 г. №249-ПП в Москве в 2013 году вновь выявлено 39 248 больных злокачественными новообразованиями (324,1 больных на 100 тыс. населения). При этом 22,8% больных являются лицами трудоспособного возраста, 45,1% больных - лица старше 70-летнего возраста. Дети среди вновь заболевших составили 0,5%, причем половину из них составляют дети в возрасте до 4-х лет. В структуре онкологической заболеваемости в 2013 году рак молочной железы составляет 15,1% от всех заболевших (в 2012 году - 14,4%) [10].
Рассмотрим поподробнее, что же влияет на развитие и возникновение рака молочной железы. Несомненно, возраст можно определить как один из факторов риска [6].
Далее перечислим, что относится к факторам риска у женщин моложе 35 лет. К ним можно отнести следующие признаки:
· Первая беременность после 30 лет;
· Рак молочной железы у кровных родственников.
Женщинам от 35 до 49 лет присуще следующие факторы риска развития рака молочной железы:
· Раннее (до 12 лет) начало менструации;
· Рак молочной железы в семейном анамнезе.
Женщины от 50 до 59 лет подвержены увеличению риска развития рака молочной железы. Здесь имеют значение следующие признаки:
· Гипертоническая болезнь (10 лет и более);
· Ожирение 3 степени (5 лет и более);
· Позднее (после 50 лет) наступление менопаузы (это полная остановка менструаций у женщины в результате прекращения функций яичников);
· Фибромиома матки (это доброкачественная опухоль, возникающая в мышечном слое матки).
Для женщин 60 лет и старше, находящихся в глубокой менопаузе относят следующие факторы:
· Сочетание раннего (до 12 лет) начала месячных и позднего (после 50 лет) их окончание;
· Сочетание гипертонической болезни, ожирении, атеросклероза, сахарного диабета;
· Злокачественные опухоли женских половых органов, толстой кишки в семейном анамнезе.
Женщины, которые имеют 3 признака соответствующей возрастной группы, относят в группу риска рака молочной железы [6].
Также нездоровый образ жизни повышает вероятность развития данного заболевания. Например:
· Регулярное употребление алкоголя:
· Излишние повышение веса после 18 лет;
· Отказ от самообследования и профилактических осмотров, маммографии.
Так же существует ряд признаков, которые снижают вероятность развития рака молочной железы [6]:
· преждевременное окончание менструаций, в том числе связанное с оперативными вмешательствами;
· регулярные маммографии после 40 лет;
· регулярное посещение врача для обследования молочных желез;
· здоровый образ жизни (в том числе регулярные занятия спортом);
· регулярное самообследование молочных желез;
· поддержание нормального веса тела;
· отсутствие употребления алкоголя или редкое употребление;
· употребление пищи с низким содержанием жиров, частое употребление в пищу фруктов, овощей.
Обследование женщин маммологом начинается с опроса, выяснения жалоб и выявления факторов, способствующих развитию предполагаемого недуга. После этого врач внимательно осматривает грудь, просит пациентку поднять руки и положить их за голову. Пальпация проводится в положении стоя и лежа. Маммолог аккуратно прощупывает все участки железы, зон лимфатического оттока, и прежде всего подмышечной впадины и надключичных областей.
Однако, по наблюдениям специалистов данных факторов недостаточно для правильной постановки диагноза. При необходимости маммолог предложит инструментальные методы обследования - УЗИ, маммография, биопсия. В случае подозрения на связь патологии молочной железы с заболеваниями других органов и систем организма могут быть назначены соответствующие анализы, консультации эндокринолога, гинеколога и других специалистов.
УЗИ (ультразвуковое исследование) молочной железы
УЗИ - безопасный, безболезненный и информативный метод исследования молочных желез в маммологии. Используя ультразвуковой сканер и специальный датчик, врач - маммолог последовательно осматривает грудь женщины. Подозрительные участки изучаются более пристально и отмечаются на экране монитора особыми метками. Это нужно для того, чтобы маммолог мог сопоставить данные ощупывания, УЗИ, маммографии и установить диагноз. В процессе УЗИ могут быть обнаружены кисты и другие проявления мастопатии, доброкачественные (фиброаденома, липома) и злокачественные опухоли (рак). Под контролем ультразвука врач-маммолог также берет пункцию подозрительных новообразований, которые не удалось определить при пальпации молочных желез.
Маммография - это безболезненное рентгенологическое обследование молочных желез с помощью маммографа. Применение этого метода в маммологии имеет некоторые ограничения, так как определенная лучевая нагрузка оказывает неблагоприятное влияние на организм женщины. И хотя современные технологии позволяют значительно ее снизить, улучшая при этом качество диагностики, без вреда допустимо провести всего 1-2 исследования в год. О маммографии следует задуматься после 40 лет. Врачи-онкологи рекомендуют делать ее однократно в возрасте от 35 до 40 лет. С 40 до 50 лет необходимо обследоваться один раз в два года, а после 50 лет - ежегодно.
Биопсия - это прижизненный забор из подозрительного участка молочной железы небольшого количества тканей для микроскопического диагностического исследования. Взятый тонкой иглой или специальным инструментом препарат окрашивают и рассматривают под микроскопом, после чего врач-цитолог или врач-гистолог дает заключение о природе материала. Несмотря на кажущуюся безошибочность, биопсия в маммологии только в совокупности с маммографией и УЗИ позволяет поставить диагноз с точностью до 95%. Существует также эксцизионная биопсия. Если маммография, ультразвуковое и цитологическое исследования бессильны установить характер болезни, сомнительное образование удаляют, то есть проводят под местным обезболиванием секторальную резекцию молочной железы, и изучают под микроскопом [8].
Подводя итоги, можно подчеркнуть важность прохождения регулярных осмотра у врача-маммолога и обследования инструментальными методами такими, как УЗИ и маммография. Однако согласно современным представлениям, для того, чтобы своевременно выявлять большинство опухолей, они должны иметь диаметр, по крайней мере, не более 5-7 мм, но это маловероятно, т. к. средний размер впервые выявляемых опухолей значительно больше (1,34 см), а частота выявления опухолей до 1 см в диаметре по мировым данным составляет 10-20%. Поэтому данные инструментальные методы малоприменимы для ранней диагностики. Таким образом, следует подчеркнуть важность прохождения обследования именно при помощи комбинированной термометрии, так как согласно существующим представлениям, изменение температуры тканей обычно предшествует структурным изменениям, которые обнаруживаются при общепринятых методах исследования молочной железы - УЗИ, маммографии, пальпации. Поэтому, термометрия представляет интерес для ранней диагностики заболеваний.
При опросе пациента в процессе радиотермометрического обследования врач задает пациенту вопросы, которые, по замыслу разработчиков программы, должны помогать в диагностике па тологии молочной железы [11].
Обследование начинается с измерения глубинных температур в опорных точках Т1 и Т2.
Т1 - точка, находящаяся в центре грудной клетки сразу под и между молочными железами. Важная точка, температура в которой должна быть выше или равна средней температуре по обеим молочным железам, если в молочных железах нет патологических изменений.
Т2 - точка, находящаяся непосредст венно под мечевидным отростком [12].
Далее измерения проводились в 10 точках на каждой железе, включая аксиллярную область. Схема измерений представлена на рис. 1.
Рисунок 1 - Схема обследования молочных желез.
Данные по температуре обрабатываются и могут быть отображены на мониторе или принтере в следующих видах: в виде термограммы, в виде полей температур.
Температура воздуха в помещении влияет на температуру кожи. Поэтому в помещении должна поддерживаться температура 20-25єС, а желательным диапазоном является 21-23єС. Перед началом обследования температура кожи пациента должна принять стабильное значение, для этого пациент должен некоторое время (ориентировочно 10 минут) адаптироваться к окружающей температуре. При исследовании внутренней температуры нет необходимости в применении каких-либо веществ, улучшающих контакт рабочей поверхности антенны с кожей, как это принято при ультразвуковых исследованиях. Достаточно, чтобы антенна прилегала к коже всей рабочей поверхностью.
В ходе исследований и анализе данных специалистами был выявлены характерные признаки рака молочной железы [1]:
1. повышенная величина термоасимметрии между одноименными точками молочных желез;
2. повышенный разброс температур между отдельными точками в пораженной молочной железе;
3. повышенная дисперсия разности температур между железами;
5. повышенная температура соска в пораженной молочной железе по сравнению со средней температурой молочной железы с учетом возрастных изменений температуры;
6. соотношение кожной и глубинной температур;
7. повышенное значение осцилляции температур в областях;
8. повышенная разница температур опорной точки Т1 и точек молочной железы.
Важно, также отметить характерные проявления разных форм рака молочной железы при РТМ-диагностике [1]. Для внутрипротоковой формы рака характерно значительное (1-1,5°С) повышение температуры соска и значительная (1°С) термоасимметрия в одной из точек (см. Рис.2).
Рисунок 2 - Карта температур молочных желез при внутрипротоковой формы
При отечно-инфильтративной форме рака характерно повышение температуры большей части пораженной молочной железы на 1-1,5°С (см. Рис. 3).
Рисунок 3 - Карта температур молочных желез при отечно-инфильтративной форме рака
Этот признак сходен с РТМ - признаками, проявляющимися при остром мастите, однако безвредность РТМ-обследования позволяет при подозрении на острый мастит провести консервативное лечение последнего и сравнить результаты РТМ - обследований в динамике (см. Рис. 4).
Для женщин с преобладанием жировой ткани в молочной железе, свойственна пониженная средняя температура молочной железы по сравнению со средней температурой для женщин данного возраста и рак характеризуется существенн ой термоасимметрией (более 1,0°С) и значительным повышением температуры соска. Для женщин с повышенной температурой молочных желез рак в 37% случаев характеризуется незначительной термоасимметрией (около 0,5 0 С). Это наиболее сложные случаи для диагностики [1].
В результате исследований, проведенных в течение последних нескольких лет, была создана база термометрических данных пациенток. На ее основе формировалась обучающая выборка (экспертная база данных).
База данных включает в себя следующую информацию о пациентах:
· номер протокола, дата обследования;
· данные о менструальном цикле (менопауза, нет менструального цикла, длительность цикла);
· молочная железа (левая, или правая);
· температуры молочных желез и опорных точек, снятые датчиками ИК и РТМ в положении лежа на спине руки под головой.
В процессе исследования происходило постоянное пополнение и уточнение базы данных и, соответственно, обучающей выборки.
База данных включает в себя информацию о молочных железах пациенток в возрасте от 17 до 88 лет. Она была разделена на два класса:
· класс "Здоровые" - молочные железы здоровых пациенток;
· класс "Больные" - молочные железы больных пациенток.
Последний в свою очередь делится в соответствии с наличием той или иной патологии следующим образом:
· данные здоровых молочных желез больных пациенток;
· данные молочных желез с наличием раковой опухоли стадии 0-1;
· данные молочных желез с наличием раковой опухоли стадии 2;
· данные молочных желез с наличием раковой опухоли стадии 3-4;
· данные молочных желез с наличием фиброаденомы;
· данные молочных желез с наличием фибросклероза;
· данные молочных желез с наличием фиброзно-кистозной мастопатии;
· данные молочных желез с наличием прочих нарушений таких, как гематома, гинекомастия, фиброаденоматоз.
Проверка базы данных проходила в три этапа. На первом этапе база данных была проверена экспертами, и были удалены недостоверные данные. На втором этапе была осуществлена проверка на наличие, так называемых, "орфографических" ошибок. Данные проверялись:
· на неправильный ввод числового значения (число не должно содержать буквы и символы);
· на неправильный формат вводимого числа (то есть число должно иметь формат "00.0");
Третьим этапом, осуществлялась проверка на допустимость значений, в частности соответствие техническим требованиям аппаратной части диагностического комплекса.
После уточнения всех показателей, была окончательно сформирована обучающая выборка. На май 2014 года она включала в себя информацию о 550 молочных железах пациенток в возрасте от 17 до 88 лет. Выборка была разделена на два контрольных класса: здоровые (80 молочных желез) и молочных желез больных пациенток (470 молочных желез). Последние делятся на следующие классы:
· данные здоровых молочных желез больных пациенток (126 молочных желез);
· данные больных молочных желез больных пациенток (140 молочных желез) и данные пациенток группы риска (206 молочных желез), которые в свою очередь делятся в соответствии с преобладанием того или иного нарушения следующим образом:
• данные молочных желез с наличием раковой опухоли стадии 0-1 (35 молочных желез);
• данные молочных желез с наличием раковой опухоли стадии 2 (71 молочных желез);
• данные молочных желез с наличием раковой опухоли стадии 3-4 (25 молочных желез);
• данные молочных желез с наличием фиброаденомы (58 молочных желез);
• данные молочных желез с наличием фибросклероза (28 молочных желез);
• данные молочных желез с наличием фиброзно-кистозной мастопатии (80 молочных желез);
• данные молочных желез с наличием прочих нарушений таких, как гематома, гинекомастия, фиброаденоматоз (47 молочных желез).
Цель исследования - сравнение влияния возраста, количества беременностей и родов, возраста на момент первых родов, продолжительности менструальных циклов на значение ИК и РТМ температур молочной железы. А также определить степень зависимости температурных изменений в молочной железе от диаметра железы, температуры в аксиллярной области и в опорных точках на теле пациентки, которые программа обследования предлагает измерить перед обследованием собственно железы (табл. 1).
Таблица 1 - Вопросы и дополнительные измерения, предшествующие измерению температуры собственно молочной железы
продолжительность менструального цикла
Материалы и методы исследования. Для достижения цели мы провели обследование молочных желез здоровых женщин (40 женщин (80 молочных желез)), женщин с доброкачественными заболеваниями молочных желез, в так называемых группах риска (103 женщины (206 молочных желез)), и пациенток со злокачественными онкологическими заболеваниями. Причем в последней группе был проведен анализ данных как по больной железе (133 женщины (140 молочных желез)), так и по здоровой железе больных пациенток (126 женщин (126 молочных желез)). Все женщины были обследованы с использованием радиотермометрического компьютеризированного комплекса РТМ-01-РЭС (ООО "Фирма РЭС"), принцип действия которого основан на измерении собственного электромагнитного излучения тканей в микроволновом диапазоне (глубинная температура) и инфракрасном диапазоне (температура кожи).
Все женщины перед термометрическим обследованием прошли УЗ обследование и маммографию. Для подтверждения диагноза злокачественного образования проводилось гистологическое исследование.
В основе исследования связи между признаками лежат статистические методы, основанные на вычислении выборочного коэффициента корреляции и на проверке гипотез о его значимости. При этом большинство параметрических критериев проверки статистических гипотез предполагает нормальность распределения выборочных данных. Поэтому первым шагом при изучении взаимосвязи исследуемых признаков является проверка нормальности распределения исходных числовых данных: это температурные измерения радиотермометрического обследования в девяти точках, расположенных на молочной железе, а также измерение температуры в аксиллярной области и в контрольных точках на теле пациентки. При этом для проверки выборочных распределений на принадлежность к нормальному распределению были использованы как приближенный метод, основанный на вычислении выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса, так и более точный метод проверки согласованности - критерий согласия Пирсона [7].
Критерий согласия Пирсона вычисляется по следующей формуле:
где n - число элементов выборки (в нашем случае n=550), k - число интервалов разбиения выборки, mi - число значений выборки, попавших в i-й интервал, pi - теоритическая вероятность попадания значения случайной величины в i-й интервал.
Число интервалов находится по формуле Стерджесса:
где n - число элементов выборки (в нашем случае n=550).
Величина ч2 имеет распределение ч2 с k-3 степенями свободы. Значение ч2 сравнивалось с критическими значениями, и на оснавании этого делалось заключение о вероятности события [7].
Другой метод проверки выборочных распределений на принадлежность нормальному распределению основан на свойстве равенства нулю коэффициентов асимметрии и эксцесса нормально распределенных случайных величин. Приближенными значениями коэффициента асимметрии и коэффициента эксцесса выборки являются значения, найденные по следующим формулам:
где n - число элементов выборки (в нашем случае n=550), xi - значение выборки.
В качестве допустимых границ отклонения приближенных значений от нуля обычно используют средние квадратические отклонения, вычисляемые по формулам:
Таким образом, если найденное значение принадлежит интервалу (-уас; уас), то можно считать, что теоритическая величина г1=0; если найденное значение принадлежит интервалу (-уэк; уэк), то можно считать, что теоритическая величина г2=0.
Равенство нулю коэффициентов асимметрии и эксцесса г1 и г2 подтверждает справедливость гипотезы о нормальном распределении случайной величины, а отличие от нуля г1, г2 - высказанную гипотезу опровергает [7].
На втором шаге для непосредственного изучения взаимосвязи признаков был выбран метод исследования ранговой корреляции Спирмена. В основе его лежит вычисление коэффициентов ранговой корреляции Спирмена по формуле:
где , а xi и yi () - ранги исходных объектов, записанные по исследуемым признакам [4].
Результаты и их обсуждение. В результате проверки полученных измерений радиотермометрического обследования при помощи критерия согласия Пирсона получили следующие результаты:
Таблица 2 - Диапазон измерения - РТМ
Таблица 3 - Диапазон измерения - ИК
Для уточнения полученных результатов был использован метод, основанный на вычислении выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса. В результате проверки полученных измерений радиотермометрического обследования при помощи получили следующие результаты:
Интервалы: (-уас; уас)= (-0,09; 0,09); (-уэк; уэк)= (-0,21; 0,21). Если и , то гипотеза о нормальном распределении подтверждается, иначе отклоняется.
Таблица 4 - Диапазон измерения - РТМ
Таблица 5 - Диапазон измерения - ИК
Исходя из приведенных выше данных, делаем вывод, что большая часть температурных данных не согласуется с нормальным распределением.
Поэтому применение на втором шаге для непосредственного изучения взаимосвязи признаков метода, основанного на вычислении выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена вполне обоснованно и целесообразно.
В каждой группе пациенток для всех 9 точек измерения в РТМ- и ИК-диапазонах были найдены описанным выше методом коэффициенты ранговой корреляции Спирмена в паре с каждым ответом на анамнестические вопросы и в паре с результатами каждого дополнительного измерения. Результаты вычислений занесены в таблицы (Таблицы 7-10). После этого была исследована значимость полученных коэффициентов ранговой корреляции Спирмена. Для выбора гипотезы использовался статистический критерий уровня б=0,05 (p=1-б) и следующие значения критических точек распределения Стъюдента tкр. (Таблица 6). Гипотеза принимается, если , где
где - коэффициент ранговой корреляции Спирмена, n - число элементов выборки [4].
Таблица 6 - Используемые значения критических точек распределения Стъюдента tкр.
Полученные результаты показали, что во всех группах температура в аксиллярной области и контрольных точках исследования имеет высокую степень прямой корреляции с изменениями температуры в молочной железе.
Таблица 7 - Изменение поверхностных и глубоких температур молочных желез здоровых пациенток в зависимости от различных переменных параметров
Коэффициенты корреляции в каждой точке измерения температур
Температура РТМ в аксиллярной области
Температура ИК в аксиллярной области
После проведения анализа полученных результатов оказалось, что в группе здоровых женщин (n=80) значимой является обратная зависимость температурных изменений в глубоких тканях железы с возрастом пациентки и диаметром молочной железы.
Такие анамнестические данные как протяженность менструального цикла, количество беременностей, количество родов, возраст на момент первых родов не имеют значимой связи с изменениями температуры в молочной железе у здоровых женщин.
Таблица 8 - Изменение поверхностных и глубоких температур молочных желез пациенток группы риска в зависимости от различных переменных параметров
Коэффициенты корреляции в каждой точке измерения температур
Температура РТМ в аксиллярной области
Температура ИК в аксиллярной области
В группе риска (n=206) выраженная прямая взаимосвязь имеется только между температурой тела пациенток в аксиллярной области и в контрольных точках.
Незначительная обратная взаимосвязь возраста отмечается с температурой молочной железы. По сравнению с группой здоровых женщин в группе риска зависимость температуры от длины менструального цикла более выражена. Между анамнестическими данными (количество беременностей, количество родов, возраст на момент первых родов), диаметром молочной железы и температурой молочной железы значимой связи нет.
Таблица 9 - Изменение поверхностных и глубоких температур больных молочных желез больных пациенток в зависимости от различных переменных параметров
Коэффициенты корреляции в каждой точке измерения температур
Температура РТМ в аксиллярной области
Температура ИК в аксиллярной области
Таблица 10 - Изменение поверхностных и глубоких температур здоровых молочных желез больных пациенток в зависимости от различных переменных параметров
Коэффициенты корреляции в каждой точке измерения температур
Температура РТМ в аксиллярной области
Температура ИК в аксиллярной области
У женщин со злокачественными изменениями в молочных железах (как для больных желез (n=140), так и для здоровых (n=126)) прямая взаимосвязь с температурой тела в аксиллярной области и контрольных точках исследования выражена в такой же степени, как и в других группах. Однако ни анамнестические данные, ни показатели возраста, ни длина менструального цикла, ни диаметр молочной железы не связаны с изменениями температуры в молочной железе.
Обсуждение. Известно, что беременность и лактация способствуют полному развитию молочной железы. Однако количество беременностей, количество родов, возраст на момент первых родов не имели связи с изменениями температуры в молочной железе во всех группах обследованных женщин.
Взаимосвязь температурных изменений от возраста, диаметра железы прослеживалась только для здоровых пациенток. С возрастом здоровая молочная железа подвергается инволюции: уменьшается объем железистой ткани, увеличивается объем жировой и соединительной ткани, кровоснабжение которых менее выражено. В то же время увеличение размера здоровой молочной железы с возрастом обусловлено увеличением не столько объема железистой ткани, сколько жировой и соединительной. Естественное снижение температуры здоровой молочной железы с возрастом и отражает обратная корреляция.
Все описанные закономерности изменения температуры характерны для нормального строения и функционирования молочной железы. Взаимосвязь этих же показателей (возраст, диаметр железы) с температурой железы у пациенток с доброкачественными изменениями в молочной железе (в группе риска) значительно ослаблена, а в группе пациенток со злокачественными изменениями железы отсутствует, т.к. и структура, и функции нарушены.
Выводы. На основании данных, выявленных выше, и экспертных мнений были сделаны следующие выводы: для выявления температурных аномалий в молочной железе нет необходимости перегружать обследование анамнестическими вопросами. Из дополнительных измерений для оценки термограмм молочной железы имеют значение измерение температуры в аксиллярной области и в контрольных точках.
Результаты исследования, описанные в данной главе, были изложены в статье, которая принята к публикации [5].
Существует мн
Создание алгоритма поиска высокоинформативных диагностических признаков заболеваний молочных желез и построение на их основе алгоритма классификации дипломная работа. Медицина.
Курсовая Работа На Тему Сахарный Диабет У Пожилых Людей
Различают Следующие Виды Рефератов
Курсовая Работа По Истории Педагогики
Контрольная работа: Определение экономических показателей по производству и реализации продукции
Реферат: Створення залізниць в Україні
Курсовая работа по теме Анализ природоохранной и трудоохранной деятельности предприятия
Курсовая работа по теме Адаптація управління підприємством до умов ризику
Реферат: Империя как тип структурного деления мира. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат: Урбанизация - феномен XXI века
Жизненный Путь Это Постоянный Выбор Сочинение
Курсовая Работа Управление Персоналом
Курсовая Работа На Тему Экстрадиция
Реферат: Педагогическая технология формирования профессионального интереса к мультикультурному взаимодействию у студентов-филологов
Закруткин Матерь Человеческая Сочинение Рассуждение
Практическое задание по теме Измерение скорости полета пули с помощью баллистического маятника
Курсовая работа по теме Учет денежных средств в иностранной валюте
Реферат На Тему Международная Логистика
Социальное Проектирование Контрольная Работа
Любовь Дубровского И Маши Троекуровой Сочинение
Сочинение Культура России
Ожоговый шок - Медицина презентация
Ярмарки и их роль в развитии экономики в Европе - История и исторические личности контрольная работа
Причины и условия групповой и организованной преступности - Государство и право курсовая работа