Составление прогнозов численности безработных - Экономика и экономическая теория контрольная работа

Составление прогнозов численности безработных - Экономика и экономическая теория контрольная работа




































Главная

Экономика и экономическая теория
Составление прогнозов численности безработных

Ознакомление с основами расчета численности безработных в заданном городе методом скользящей средней, экспоненциальных взвешенных и наименьших квадратов. Вычисление средней относительной ошибки. Построение графиков фактических и расчетных показателей.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Министерство образования и науки Российской Федерации
ФГБОУ ВПО "Уральский государственный экономический университет"
расчет безработный график показатель
Имеются данные о численности безработных в городе за январь-ноябрь, чел.:
1. Постройте прогноз численности безработных на декабрь-январь-февраль следующего года, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Построим прогноз численности безработных на декабрь - январь-февраль следующего года, используя метод скользящей средней.
Примем величину интервала сглаживания равную 3 (n = 3).
m февраль = (Yянварь + Yфевраль + Yмарт)/3 = (2360 + 2351 + 2041)/3 = 2251 чел.
m март = (Yфевраль + Yмарт + Yапрель)/3 = (2351 + 2041 + 1695)/3 = 2029 чел.
m апрель = (Yмарт + Yапрель + Yмай)/3 = (2041 + 1695+ 1489)/3 = 1742 чел.
m май = (Yапрель + Yмай + Yиюнь)/3 = (1695 + 1489 + 1557)/3 = 1580 чел.
m июнь = (Yмай + Yиюнь + Yиюль)/3 = (1489 + 1557 + 1236)/3 = 1427 чел.
m июль = (Yиюнь + Yиюль + Yавгуст)/3 = (1557 + 1236 + 1113)/3 = 1302 чел.
m август = (Yиюль + Yавгуст + Yсентябрь)/3 = (1236 + 1113 + 903)/3 = 1084 чел.
m сентябрь = (Yавгуст + Yсентябрь + Yоктябрь)/3 = (1113 + 903 + 865)/3 = 960 чел.
m октябрь = (Yсентябрь + Yоктябрь + Yноябрь)/3 = (903 + 865 + 652)/3 = 807 чел.
Полученные данные разместим в таблице 1
Расчет среднего относительного отклонения (Yф - Yр)/Yф * 100
t - период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
- скользящая средняя за два периода до прогнозного;
n - число уровней, входящих в интервал сглаживания;
yt - фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
yt-1 - фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Yдекабрь = 807 + 1/3 (652 - 865) = 807 - 71 = 736 чел.
Определяем скользящую среднюю за ноябрь
m ноябрь = (865 + 652 + 736)/3 = 751 чел.
Yянварь = 751 + 1/3 (736 - 652) = 751 + 28 = 779 чел.
Определяем скользящую среднюю за декабрь
m декабрь = (652 + 736 + 779)/3 = 722 чел.
Yфевраль = 722 + 1/3 (779 - 736) = 722 + 14 = 736 чел.
Среднюю относительную ошибку рассчитаем по формуле
Построим график фактических и расчетных показателей - рисунок 1.
Рисунок 1 - График фактической и расчетной численности безработных, рассчитанной способом скользящих средних
Построим прогноз численности безработных на декабрь-январь-февраль следующего года, используя метод экспоненциального сглаживания
Определим значение параметра сглаживания по формуле
где n - число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.
Определяем начальное значение Uo двумя способами:
Uo = (2360 + 2351 + 2041 + 1695 + 1489 + 1557 + 1236 + 1113 + 903 + 865 + 652)/11 = 1478 чел.
2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 2360 чел.
Рассчитаем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода, используя формулу
где t - период, предшествующий прогнозному;
фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
Uфевраль = 2360 * 0,17 + (1 - 0,17) * 415,2 = 746 чел.
Uмарт = 2351 * 0,17 + (1 - 0,17) * 746 = 1019 чел.
Uапрель = 2041 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1019 = 1193 чел.
Uмай = 1695 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1193 = 1278 чел.
Uиюнь = 1489 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1278 = 1314 чел.
Uиюль = 1557 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1314 = 1355 чел.
Uавгуст = 1236 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1355 = 1335 чел.
Uсентябрь = 1113 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1335 = 1297 чел.
Uоктябрь = 903 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1297 = 1230 чел.
Uноябрь = 865 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1230 = 1168 чел.
Uдекабрь = 652 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1168 = 1080 чел.
Uфевраль = 2360 * 0,17 + (1 - 0,17) * 2360 = 2360 чел.
Uмарт = 2351 * 0,17 + (1 - 0,17) * 2360 = 2358 чел.
Uапрель = 2041 * 0,17 + (1 - 0,17) * 2358 = 2304 чел.
Uмай = 1695 * 0,17 + (1 - 0,17) * 2304 = 2200 чел.
Uиюнь = 1489 * 0,17 + (1 - 0,17) * 2200 = 2079 чел.
Uиюль = 1557 * 0,17 + (1 - 0,17) * 2079 = 1990 чел.
Uавгуст = 1236 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1990 = 1862 чел.
Uсентябрь = 1113 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1862 = 1735 чел.
Uоктябрь = 903 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1735 = 1594 чел.
Uноябрь = 865 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1594 = 1470 чел.
Uдекабрь = 652 * 0,17 + (1 - 0,17) * 1470 = 1331 чел.
Полученные данные разместим в таблице 2.
Экспоненциальные взвешенные ряда динамики
Экспоненциально взвешенная средняя Ut
Расчет среднего относительного отклонения
Рассчитаем среднюю относительную ошибку
Построим график фактических и расчетных показателей - рисунок 2.
Рисунок 2 - График фактической и расчетной численности безработных, рассчитанной способом экспоненциально взвешенной средней
Построим прогноз численности безработных на декабрь - январь-февраль следующего года, используя метод наименьших квадратов. Для решения используем таблицу 3.
Расчёты для составления прогноза методом наименьших квадратов
Расчет среднего относительного отклонения
Отрицательное значение расчётных показателей будет означать, что на эту величину город будет испытывать дефицит трудовых ресурсов.
Рабочая формула метода наименьших квадратов имеет вид
Расчет коэффициентов a и b осуществляется по следующим формулам:
где, Уi - фактические значения ряда динамики;
a = [78257 - (66 * 16262)/11]/ [506 - 662/11] = (78257 - 97572)/(506 - 396) = -19315/110 = -1931,5
b = 16262/11 - (-1931,5) * 66/11 = 1478,36 + 11589 = 13067,36
январь y = -1931,5 * 1 + 13067,36 = 11136 чел.
февраль y = -1931,5 * 2 + 13067,36 = 9204 чел.
март y = -1931,5 * 3 + 13067,36 = 7273 чел.
апрель y = -1931,5 * 4 + 13067,36 = 5341 чел.
май y = -1931,5 * 5 + 13067,36 = 3410 чел.
июнь y = -1931,5 * 6 + 13067,36 = -1478 чел.
июль y = -1931,5 * 7 + 13067,36 = -453 чел.
август y = -1931,5 * 8 + 13067,36 = -2385 чел.
сентябрь y = -1931,5 * 9 + 13067,36 = -4316 чел.
октябрь y = -1931,5 * 10 + 13067,36 = -6248 чел.
ноябрь y = -1931,5 * 11 + 13067,36 = -8179 чел.
декабрь y = 1931,5 * 12 + 13067,36 = -10111 чел.
январь y = 1931,5 * 13 + 13067,36 = -12042 чел.
февраль y = 1931,5 * 14 + 13067,36 = -13974 чел.
Рассчитаем среднюю относительную ошибку
Построим график фактических и расчетных показателей - рисунок 3.
Рисунок 3 - График фактической и расчетной численности безработных, рассчитанной способом наименьших.
Как показали расчёты, прогнозы, рассчитанные различными способами, существенно различаются. Так, например, прогнозная численность безработных, рассчитанная
- методом скользящей средней составляет 736 чел.
- методом экспоненциальных взвешенных
- методом наименьших квадратов -10111 чел.
Средняя относительная ошибка составляет
- метод экспоненциальных взвешенных
- метод наименьших квадратов 194,3%.
Таким образом, прогноз составленный методом скользящей средней, наиболее достоверный, поскольку средняя относительная ошибка при использовании этого метода минимальна - 0,2%.
Основные особенности применения метода скользящей средней, этапы расчета прогнозного значения. Способы определения величины интервала сглаживания. Этапы постройки графика фактических и расчетных показателей. Анализ метода экспоненциального сглаживания. контрольная работа [234,4 K], добавлен 13.03.2013
Определение средней списочной численности, средней явочной численности и среднего числа фактически работавших лиц. Расчет коэффициента использования средней списочной численности. Исчисление валютного курса по паритету покупательной способности. контрольная работа [82,0 K], добавлен 19.06.2015
Решение с помощью метода скользящей средней, метода наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Линейная зависимость валового выпуска продукции в стране от численности занятых. Определение величины интервала скольжения и временного ряда. контрольная работа [79,2 K], добавлен 01.02.2011
Понятие трудовых ресурсов и их категории. Методика расчета численности безработных. Классификация занятых экономической деятельностью. Показатели численности и состава работающих. Показатели движения персонала предприятия. Их практическое применение. курсовая работа [329,8 K], добавлен 25.05.2010
Вычисление на основе заданных параметров средней массы изделия, ее моды и медианы, среднего квадрата отклонений, предельной ошибки выборочной средней. Составление графика динамики реализации фотоаппаратов. Общий индекс затрат на производство продукции. контрольная работа [46,6 K], добавлен 25.05.2012
Определение средней численности и коэффициентов естественного движения населения. Расчет денежных доходов и расходов населения региона. Вычисление индивидуальных индексов заработной платы. Определение коэффициента сменности по цехам и по заводу. контрольная работа [158,4 K], добавлен 23.06.2009
Спрос и предложение на рабочую силу, факторы определяющие их масштабы и структуру. Показатели численности и состава экономически активного населения. Анализ динамики численности населения, занятого в экономике и безработных, миграции трудовых ресурсов. дипломная работа [158,6 K], добавлен 01.06.2015
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Составление прогнозов численности безработных контрольная работа. Экономика и экономическая теория.
Реферат: Источники формирования собственных оборотных средств предприятия
Усилитель модулятора лазерного излучения
Сочинение По М С Строганову
Курсовая работа по теме Обеспечение безопасного производства работ
Дипломная Работа На Тему Психолого-Педагогические Условия Преодоления Эмоционального Неблагополучия У Дошкольников
Реферат: Теоретические основы расчетов с бюджетом и внебюджетными фондами 6
Ознакомление С Трудом Взрослых Курсовая
Қыз Қоғамның Айнасы Эссе
Эссе На Тему Платон
Реферат: Окружающая среда в Европе на пороге нового тысячелетия
Реферат На Тему Безопасность Железнодорожных Перевозок Туристов
Эссе Биография Абая Кунанбаева На Казахском
Реферат по теме Основные положения, понятия и факты гештальтпсихологии
Реферат: Дуб цікаві відомості
Реферат: Управление социальной защиты населения
Реферат по теме Человек на войне (по произведению В. Быкова "Сотников")
Доклад: The Sea
Контрольная работа: Римское право и Законы XII таблиц
Курсовая работа по теме Изобразительная деятельность дошкольников как одно из средств подготовки руки ребенка к письму
Пособие по теме Итальянский, швейцарский походы Суворова Внешняя политика царствования Павла 1 в 1800-начале 1801 г.
Профессиональное общение следователя - Психология реферат
Бизнес-план: создание магазина по продаже натуральной косметики по франшизе ТМ "Для Душа и Души" - Экономика и экономическая теория контрольная работа
Романтизм в мировой литературе - Литература шпаргалка


Report Page