Соревнование mapillary2osm

Всем привет!

В этом месяце нас ждёт новое соревнование Mapillary, суть которого заключается в использовании технологии компьютерного зрения Mapillary для улучшения OpenStreetMap. Необходимо воспользоваться автоматически обнаруженными данными и преобразовать их в картографические данные в OpenStreetMap.

Процесс довольно прост:

Mapillary предоставляет GeoJSON, который показывает расположение обнаруженных нами скамеек, почтовых ящиков и велосипедных парковок. Каждый GeoJSON представляет собой участок 9 квадратных километров. Этого достаточно, чтобы распределить данные на задания и каждая группа могла добавить все найденные объекты и выполнить все задания на 100%.

У каждой группы есть возможность захватывать больше изображений во время соревнования и запрашивать новые загрузки данных. Каждой группой это может быть сделано три раза за время соревнования; каждая группа может добавить снимки для новых улиц или улучшить имеющиеся, если какой-то объект не попал на другие снимки на территории зоны участия.

Каждый набор изменений должен содержать в комментариях хештег #mapillary2osm для понимания, что редактирование связано с соревнованием. Изменения будут отслеживаться в таблице лидеров и ранжироваться в соответствии с количеством точек, добавленных каждым участников.

Это больше эксперимент, чем рабочий процесс, и мы надеемся, что он поможет нам понять, как автоматически обнаруженные объекты на карте Mapillary могут быть преобразованы в данные OpenStreetMap. Это поможет увидеть  интеграцию OpenStreetMap и Mapillary.

Если вы хотите, чтобы ваше местоположение учитывалось в будущих соревнованиях, напишите в комментариях к основному посту широту и долготу предлагаемой вами области.

Это важный шаг в понимании того, как мы можем преобразовать автоматически полученные данные Mapillary в полезные данные карты OpenStreetMap.

С нетерпением ждем результатов.

 Инструкция:

Обязательно прочитайте следующее, чтобы узнать, как принять участие и внести свои правки в таблицу лидеров.

Порядок проведения соревнования

1. Определите свою зону : вокруг каждого местоположения, предложенного группами сообщества Mapillary, была создана Зона размером 25 квадратных километров. Такого размера зоны должно быть достаточно, чтобы получить необходимое количество точечных объектов и заполнить на 100% полученными объектами.
2. Загрузка данных карты : Перейдите по ссылке, найдите данные объектов карты для своего города и загрузите их на компьютер. Элементы карты предоставляются в виде файла GeoJSON и могут быть просмотрены в iD Editor. Для этого откройте OpenStreetMap, авторизуйтесь, нажмите “Правка - редактировать с помощью iD”, перейдите в «Данные карты» на боковой панели, выберите «Пользовательские данные карты» и затем загрузите файл GeoJSON вашей зоны. Все обозначения будут выделены розовыми кружками на карте. Используйте слой изображений Mapillary, чтобы увидеть, в каких изображениях были обнаружены объекты карты.

Элементы карты, содержащиеся в GeoJSON, предоставляются по лицензии ODbL и не могут использоваться для каких-либо целей, кроме редактирования OpenStreetMap.

Редактирование карты:

• Посмотрите на обнаруженные данные и изображения, в которых эти данные были обнаружены. Если данных нет на карте OSM - добавьте их!
• Для редактирования необходимо добавить один из следующих объектов:
• amenity=bicycle_parking
• amenity = post_box
• amenity=bench
• Добавьте хештег #mapillary2osm в набор изменений, чтобы мы могли сразу их проанализировать.
• Если вы начинающий картограф, выберите «Я хотел бы, чтобы кто-то просмотрел мои изменения» при сохранении набора изменений.
• Если какая-то из Зон участия внесёт все изменения на карту задолго до окончания соревнования, то возможно добавить дополнительные данные для объектов карты. Они появятся в тех же папках.

Захват большего количества изображений: участники могут захватывать больше изображений в целевой области и запрашивать новые данные карты 3 раза за время соревнования. Это 3 запроса на одну Зону участия, а не на отдельного участника, поэтому координируйте свою работу как команда, чтобы убедиться, что вы захватываете изображения и запрашиваете данные карты в нужное время. Запрос должен быть отправлен Эдуарду как личное сообщение.

Таблица лидеров  будет обновляться через несколько часов после внесения изменений и будет отражать общее количество созданных точек, в которых есть один из трех тегов.

Время соревнования:

16 апреля: данные в общем доступе, начало соревнования

16 мая: окончание соревнования.

20 мая: результаты соревнования.

Города участия

Мы определили 5 мест для первоначального эксперимента. Оставьте комментарий, если вы заинтересованы в будущем участии редактирования карты OSM. Укажите широту и долготу области, которую вы хотите начать редактировать.

• Остин, США
• Баллеруп, Дания
• Киев, Украина
• Мельбурн, Австралия
• Сан-Паулу, Бразилия

Особенности карты в фокусе:

• amenity=bicycle_parking  | Велопарковка в Mapillary
• amenity = post_box | Почтовый ящик в Mapillary
• amenity=bench | Скамья в Mapillary

Призы

Лучшие 5 участников в наиболее активной зоне получат призы от Mapillary.

Для получения приза необходимо минимум 5 правок.

Отказ от ответственности

Пожалуйста, имейте в виду, что эти изменения идут в OpenStreetMap и влияют на реальных людей, которые полагаются на эти карты.

• Убедитесь, что все сделанные вами изменения отражают реальность на местах. Это означает, что вы не должны:
• Вносить фальшивые правки для увеличения вашего счета.
• Добавлять ложных обнаружения на карту. Тот факт, что данные Mapillary показывают, что объект существует, еще не означает, что он действительно существует.
• Добавление неправильных тегов к объектам.
• Данные карты, представленные в каждом GeoJSON, должны использоваться только для вкладов в OpenStreetMap. Он не должен использоваться в коммерческих целях.
• Качество и количество обнаружений будет варьироваться в зависимости от каждого участвующего местоположения. Это неизбежно. Одна из целей этой задачи - выяснить, как точность обнаружения зависит от местоположения. Вы можете помочь повысить точность обнаружения, снимая высококачественные изображения в вашем районе. Это увеличит вероятность того, что объект будет идентифицирован, но также предоставит возможность для дальнейшего обучения в будущем.

Если вы обнаружили неточности в тексте, сообщите нам