Социально-экономический анализ развития Орловской области - География и экономическая география курсовая работа
Главная
География и экономическая география
Социально-экономический анализ развития Орловской области
Социально-экономическая оценка положения региона как основа процесса стратегического планирования его развития. Применение методов социально-экономического моделирования. Оценка положения Орловской области с использованием инструментария SWOT-анализа.
посмотреть текст работы
скачать работу можно здесь
полная информация о работе
весь список подобных работ
Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Глава 1. Анализ социально-экономического развития региона. Содержание и основные понятия
1.1 Сущность и содержание анализа социально-экономического положения региона
1.2 Экономико-математические методы, используемые в региональном анализе
Глава 2. Социально-экономическое положение Орловской области
2.1 Социально-экономическое положение Орловской области
2.2 Анализ социально-экономического развития Орловской области
Процесс стратегического планирования развития региона должен основывается на объективной оценке его существующего положения. Именно от наличия подобной адекватной оценки настоящего зависят результаты, которые могут быть получены в будущем. В связи с этим, одной из наиболее актуальных задач в ходе анализа настоящего положения региона является задача по изучению социально-экономической сферы региона.
Цель данного курсового проекта состоит в овладении навыками анализа социально-экономического положения региона с использованием инструментария SWOT-анализа.
Объектом исследования является социально-экономическая сфера региона.
Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
1) определить сущность и содержание категории «социально-экономическое положение региона»;
2) изучить методы стратегического планирования развития региона, социально-экономического моделирования;
3) получить оценку социально-экономического положения Орловской области.
Структурная схема курсового проекта следующая. Работа состоит из введения, двух глав материала, заключения и списка литературы. Во введении обосновывается актуальность темы курсового проекта, формулируется цель работы, определяется объект исследования, формулируются основные задачи. В первой главе рассматриваются сущность и содержание анализа социально-экономического положения региона, а также методы стратегического планирования и социально-экономического моделирования. Во второй главе с использованием инструментария SWOT-анализа проводится оценка социально-экономического положения Орловской области. В заключении излагаются основные результаты и направления дальнейшего развития работы.
Глава 1. Ан ализ социально-экономического развития региона. С о держ а ние и основные понятия
1.1 Сущность и содержание ан ализа социально - экономического полож е ния региона
Содержание анализа регионов в силу специфичности природных, экономических и социальных условий, может сильно различаться. Действительно, развитие регионов Российской Федерации по своему содержанию сильно различается, и это различие обусловлено не только исходным уровнем развития, но и особенностями каждого региона, его производственной структурой, географическим положением, производственной специализацией и прочим, поэтому сущность анализа социально-экономического положения региона состоит в том, чтобы выявить слабые стороны региона, а так же факторы негативно влияющие на положение и развитие региона и на основе анализа предложить пути улучшения положения, решение проблемных моментов.
Существуют различные подходы для анализа положения региона:
§ Экономический - это подход, который характеризует состояние экономики региона, финансовую сторону развития, стратификацию населения Стратификация населения - иерархическая система неравенства, формирующая различные слои (страты) общества. и пр.
§ Географический - это подход, который рассматривает экономико-географическое положение, обеспеченность природно-экологическими и культурно-историческими ресурсами.
§ Демографический - это подход, характеризующий воспроизводство населения через ряд результирующих показателей, набор которых резко ограничен. Состоит из таких показателей как, уровень рождаемости, уровень смертности, миграция и т.д.
§ Социальный - это подход, который формируется на основе показателей уровень образования, уровень здравоохранения, продолжительность жизни, уровень физического и психического здоровья людей и др.
Особое значение в анализе уровня экономического положения региона имеют традиционные показатели, оценивающие уровень производства и потребления благ и рост этого уровня в расчете на душу населения - валовой национальный продукт (ВНП), валовой внутренний продукт (ВВП), реальный ВНП на душу населения, темпы роста этих показателей. Для анализа динамики развития целесообразно использовать показатели, оценивающие темпы экономического роста в регионе: темпы роста душевого дохода, производительность труда, а также темпы структурной трансформации производства и общества. Воздействие на темпы экономического роста - жизненно важный вопрос для экономической политики как страны в целом, так и отдельного региона. При рассмотрении дополнительной информации [7,8], чисто экономические показатели, какими являются ВВП, душевой доход, производительность труда и темпы их роста, не могут в полной мере оценить уровень социально-экономического положения региона. Не менее важны показатели продолжительности жизни, уровня здоровья населения, степени его образования и квалификации, а также показатели структурных изменений в производстве и обществе. Экономическое развитие многих стран и регионов сопровождается изменением структуры общественного производства, в частности, на смену индустриальному обществу постепенно приходит постиндустриальное. Все большая часть занятых работает в нематериальном секторе, все меньшая часть - непосредственно в промышленности и сельском хозяйстве. Так называемые базовые отрасли перестают быть таковыми и никогда не станут базовыми опять. Потребление индивидуализируется, тиражность производства падает, происходит так называемая демассификация производства Демассификация производства - это переход от массового, серийного производства к производству индивидуальному, на заказ. . Углубляется его интеллектуализация, основными факторами производства становятся информационные ресурсы. Добавленная стоимость создается главным образом в нематериальной сфере, при этом труд приобретает новые черты: в нем начинают преобладать творческие функции, превалирующим типом работника становится творческая личность, приверженная к своему делу и стремящаяся привнести в свою работу новые элементы. Стираются различия между низко- и высокооплачиваемыми отраслями: все отрасли становятся наукоемкими, абсорбируя поток управленческих, финансовых и коммерческих инноваций. Навыки работников и наличие прогрессивной технологии становятся важнее низких затрат на рабочую силу и другие обычные факторы конкурентоспособности. Традиционные преимущества стран и регионов начинают утрачивать былое значение. Все названные тенденции проявляются во всех странах мира в большей или меньшей степени. Нематериальное производство становится парадигмой экономического развития, что заставляет по-новому оценивать степень богатства стран и регионов. Традиционно страны и регионы оцениваются с точки зрения богатства лесом, полезными ископаемыми, почвами, климатическими условиями, основными фондами, географическим положением. Новые представления о нематериальном производстве как о сфере, где создается большая часть стоимости, меняют критерии оценки богатства стран и регионов. На первое место выдвигаются такие факторы, как богатство людьми и их квалификацией, управленческими технологиями, рыночной. Новые представления об источниках и факторах экономического положения позволяют по-новому посмотреть на образование, науку, медицину, телекоммуникации, навыки менеджмента как на те сферы общественной жизни, которые оказывают решающее влияние на темпы и направления экономического положения страны в целом.
На уровне регионов можно рассматривать следующие критерии и соответствующие им показатели социально-экономического положения [2,3,4]:
- ВНП или ВВП (абсолютная величина и на душу населения) и темпы роста этих показателей;
- показатель валового регионального продукта (ВРП), являющийся основным макроэкономическим показателем и отражающим общее экономическое состояние региона в целом. Однако следует учитывать, что как номинальные, так и реальные оценки ВРП многократно пересматриваются и корректируются.
- уровень инфляции. Инфляция оказывает достаточно сильное влияние на многие экономические и хозяйственные процессы региона, в том числе и на поступление налогов в бюджетную систему;
- инвестиционный климат. Благоприятный инвестиционный климат, сложившийся в регионе, влияет на формирование налоговой базы через вовлечение в экономику дополнительных средств.
- средний уровень доходов населения и степень их дифференциации;
- продолжительность жизни, уровень физического и психического здоровья людей;
- уровень потребления материальных благ и услуг (продуктов питания, жилья, телефонных услуг), обеспеченность домашних хозяйств товарами длительного пользования;
- уровень здравоохранения (обеспеченность поликлиниками, больницами, аптеками, диагностическими центрами и услугами скорой помощи, качество предоставляемых медицинских услуг);
- равенство возможностей людей, развитие малого бизнеса;
- обогащение культурной жизни людей.
Для оценки выделенных показателей социально-экономического положения региона применяются такие методы, как:
В следующем параграфе вышеперечисленные методы рассмотрим более подробно.
1.2 Экономико - математические методы, используемые в реги о нальном ан а лизе
В литературе [1,5,6] выделяются следующие методы экономико-математического анализа социально-экономического положения региона.
Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. В общем случае можно выделить следующие основные этапы факторного анализа:
2. Отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели.
3. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.
4. Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем.
5. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторным показателями.
6. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.
7. Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).
Отбор факторов для анализа того или иного показателя осуществляется на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными. В анализе хозяйственной деятельности (АХД) взаимосвязанное исследование влияния факторов на величину результативных показателей достигается с помощью их систематизации, что является одним из основных методологических вопросов этой науки. Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамичных рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др. Моделирование экономических показателей также представляет собой сложную проблему в факторном анализе, решение которой требует специальных знаний и навыков. Расчет влияния факторов - главный методологический аспект в АХД. Для определения влияния факторов на конечные показатели используется множество способов, которые будут подробнее рассмотрены ниже. Последний этап факторного анализа - практическое использование факторной модели для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении ситуации. В зависимости от типа факторной модели различают два основных вида факторного анализа - детерминированный и стохастический. Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. Данный вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении, позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние, понять, какие факторы и в какой пропорции возможно и целесообразно изменить для повышения эффективности производства. Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель. Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа.
В отличие от жестко детерминированного стохастический подход для реализации требует ряда предпосылок:
в) случайность и независимость наблюдений;
д) наличие распределения признаков, близкого к нормальному;
е) наличие специального математического аппарата.
Построение стохастической модели проводится в несколько этапов:
· качественный анализ (постановка цели анализа, определение совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, выбор метода анализа);
· предварительный анализ моделируемой совокупности (проверка однородности совокупности, исключение аномальных наблюдений, уточнение необходимого объема выборки, установление законов распределения изучаемых показателей);
· построение стохастической (регрессионной) модели (уточнение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнения регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей);
· оценка адекватности модели (проверка статистической существенности уравнения в целом и его отдельных параметров, проверка соответствия формальных свойств оценок задачам исследования);
· экономическая интерпретация и практическое использование модели (определение пространственно-временной устойчивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели).
Кроме деления на детерминированный и стохастический, различают следующие типы факторного анализа:
§ одноступенчатый и многоступенчатый;
§ ретроспективный и перспективный (прогнозный).
При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом - от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции - от частных, отдельных факторов к обобщающим. Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, . При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов a и b на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В этом случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности. Необходимо также различать статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике. И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным , который изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды, и перспективным , который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.
С позиции регрессионного анализа критериальный показатель рассматривается как «зависимая» переменная (как правило, ранговая или количественная), которая выражается функцией от «независимых» признаков . Для оценки эффективности регрессионной диагностической модели вводится вектор остатков , который отражает влияние на совокупности неучтенных случайных факторов либо меру достижимой аппроксимации Аппроксимация - это математический метод, состоящий в замене одних математических объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. значений критериального показателя , , функциями типа . Линейная функция регрессии записывается следующим образом
где - является свободным членом, а элементы весового вектора называются коэффициентами регрессии. Различают два подхода в зависимости от происхождения матрицы данных. В первом считается, что признаки являются детерминированными и случайной величиной является только зависимая переменная z . Эта модель используется наиболее часто и называется моделью с фиксированной матрицей данных. Во втором подходе считается, что признаки и z - случайные величины, имеющие совместное распределение. В такой ситуации оценка уравнения регрессии есть оценка условного математического ожидания случайной величины z в зависимости от случайных величин . Данная модель называется моделью со случайной матрицей данных. Каждый из приведенных подходов имеет свои особенности. В то же время показано, что модели с фиксированной матрицей данных и со случайной матрицей данных отличаются только статистическими свойствами оценок параметров уравнения регрессии, тогда как вычислительные аспекты этих моделей совпадают. В уравнении линейной функции регрессии обычно полагают, что величины независимы и случайно распределены с нулевым средним и дисперсией у 2 е , а оценка параметров w 0 и w производится с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Ищется минимум суммы квадратов невязок:
Это приводит к нормальной системе линейных уравнений
где - вектор оценок ковариации между критериальным показателем z и признаками ; - оценка среднего значения z ; - вектор средних значений и матрица ковариации признаков . Основные показатели качества регрессионной диагностической модели, например, коэффициент детерминации, подробно излагаются в соответствующей литературе.
С 60-х годов прошлого века и по сей день SWOT-анализ широко применяется в процессе стратегического планирования. В каждом бизнес-плане, в каждом плане маркетинга должен быть раздел «SWOT-анализ». Первоначально SWOT-анализ был основан на озвучивании и структурировании знаний о текущей ситуации и тенденциях. Позднее SWOT-анализ стал использоваться в более широком приложении - для конструирования стратегий. В результате выполнения классического SWOT-анализа создается структурированная информация в рамках единой SWOT-модели. Цель построения расширенной SWOT матрицы состоит в том, чтобы сфокусировать внимание аналитика на построении четырех групп, различных стратегий. Каждая группа стратегий использует определенную парную комбинацию внутренних и внешних обстоятельств. Совместному анализу подвергаются пары следующих показателей: силы - возможности (S - O); силы - угрозы (S - T); слабости - возможности (W - O); слабости - угрозы (W - T).
В результате анализа показателей из каждой пары формируется набор стратегий. Стратегии именуются по названию анализируемых внутренних и внешних обстоятельств. Так, при анализе пары факторов «силы - возможности» формируется группа стратегий, которая относится к типу «стратегии S-O». Для другой пары факторов «силы - угрозы» создается группа «стратегии S-T» и т.д. В зависимости от вида получаемых стратегий выделяются следующие способы руководства ими:
1. Cтратегии W-T (слабости - угрозы). Цель любой из стратегий вида W-T состоит в том, чтобы минимизировать слабости и угрозы;
2. Стратегии W-O (слабости - возможности). Стратегии данной группы пытаются минимизировать слабости и одновременно максимизировать возможности;
3. Стратегии S - T (cилы - угрозы). Цель данных стратегий состоит в том, чтобы максимально развить силы, и минимизировать угрозы;
4. Стратегии S - O (cилы - возможности). Любая компания должна стремиться к тому, чтобы максимизировать одновременно как силы, так и возможности;
В ряде работ отмечается, что SWOT-анализ во всех своих модификациях является наиболее удобным и надежным инструментом стратегического планирования.
Особо важное место имитационные методы занимают в анализе экономических процессов. Управление в современном мире становится все более трудным делом, поскольку организационные структуры постоянно усложняются. Эта сложность объясняется характером взаимоотношений между различными элементами экономических систем и физическим системами, с которыми они взаимодействуют. Изменение одной из характеристик системы приводит к изменениям в других частях системы, что привело к развитию методологии системного анализа. Одним из наиболее важных и полезных орудий анализа структуры сложных процессов и систем стало имитационное моделирование. Имитировать значит вообразить, постичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. По существу, каждая модель есть форма имитации. В работе [6] дается следующее определение: имитационное моделирование есть процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокупностью критериев) различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы.
Исследование экономических систем с использованием инструментария имитационного моделирования проходит по следующим этапам:
- формулировка математической модели, с помощью которой пытаются объяснить поведение системы;
- предсказание поведения системы на основании этой модели с помощью расчетов;
- проведение экспериментов для проверки пригодности модели.
Машинная имитация как средство анализа экономических систем предназначена для того, чтобы помочь осуществить перечисленные этапы исследования. Математическая структура модели может быть очень сложной, однако в самом общем виде ее математически можно представить в виде
где E - результат действия системы, - переменные и параметры, которыми возможно управление, - переменные и параметры, управление которыми существенно ограничено или практически невозможно.
Почти каждая модель представляет собой некоторую комбинацию таких составляющих, как компоненты, переменные, параметры, функциональные зависимости, ограничения, целевые функции. Следует отметить, что в условиях неоднозначности будущих значений социально-экономических показателей имитационное моделирование можно считать одним из надежных способов из идентификации.
В следующей главе на основе анализа доступной статистической информации дается оценка текущего социально-экономического положения Орловской области, а также проводится SWOT-анализ.
Глава 2. Социально-экономическое положение Орловской области
2.1 Социально - экономическое положение Орловской области
Основные социально-экономические показатели, сложившиеся в январе-марте 2009 года, свидетельствуют о сохранении кризисной ситуации в экономике Орловской области. При этом в отдельных секторах сохраняется позитивная динамика развития.
В I квартале 2009 года аграрный сектор экономики области развивался под действием позитивных тенденций: неуклонное наращивание объемов производства скота и птицы на убой (в живом весе), прежде всего, благодаря успешному развитию свиноводства на возрождаемых в регионе специализированных животноводческих комплексах, увеличение валовых надоев молока за счет роста молочной продуктивности дойного стада.
Валовая продукция сельского хозяйства по сравнению с январем-мартом прошлого года увеличилась на 6%, составив (по оценке) 4,7 млрд. рублей. В хозяйствах всех категорий реализация скота и птицы на убой в живом весе выросла на 12%, производство молока - на 3% при уменьшении сбора яиц на 20%. Производство мяса в сельскохозяйственных организациях по РФ возросло на 11%, по ЦФО - на 23%. Реализация скота и птицы на убой в Орловской области увеличилась на 29%. Валовой надой молока в сельскохозяйственных организациях в целом по России уменьшился на 0,1%, по ЦФО - на 4%. Производство молока в Орловской области увеличилось на 6%. Сбор яиц в сельскохозяйственных организациях по РФ возрос на 3%, по ЦФО - на 7. В Орловской области он сократился на 37%.
Промышленное производство январе-марте 2009 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года сократилось на 38%. По добыче полезных ископаемых объем производства снизился на 42% в результате сокращения добычи песка и гравия. По обрабатывающим производствам рост производства наблюдался только по двум видам экономической деятельности: химическому производству - на 31%, целлюлозно-бумажному производству, издательской и полиграфической деятельности - на 2%. Наибольший спад производства в марте наблюдался в прочих производствах на 72%, производстве машин и оборудования - на 71, производстве транспортных средств и оборудования - на 64, обработке древесины и производстве изделий из дерева - на 58, металлургическом производстве и производстве готовых металлических изделий - на 57, производстве резиновых и пластмассовых изделий - на 48, производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования - на 46%. С начала 2009 года объем выпуска продукции снизился в производстве машин и оборудования на 80%, производстве транспортных средств и оборудования - на 74, металлургическом производстве и производстве готовых металлических изделий - на 62, производстве резиновых и пластмассовых изделий - на 60, производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования - на 58, в прочих производствах - на 57, обработке древесины и производстве изделий из дерева - на 47%. Производство, передача и распределение электроэнергии по сравнению с январем-мартом 2008 года сократилось на 14%, передача и распределение пара и горячей воды (тепловой энергии) - на 4%. Негативная помесячная динамика промышленного производства сложилась начиная с сентября 2008 года.
Объем выполненных работ по виду экономической деятельности «Строительство» уменьшился на 48%. Перевозки грузов транспортом сократились на 17%.
В социальной сфере ситуация по отдельным направлениям социально-экономического положения области продолжает оставаться сложной. По оценке, численность постоянного населения области на 1 марта 2009 года составила 816,0 тыс. человек и сократилась за январь-февраль почти на тысячу человек.
Общая демографическая ситуация в области, как и в целом по России, продолжает оставаться сложной. Демографическая ситуация характеризовалась продолжающимся процессом естественной убыли населения. За два месяца текущего года отмечено увеличение числа родившихся и сокращение числа умерших против аналогичного периода прошлого года. Коэффициент рождаемости в расчете на 1000 населения увеличился на 3,1%, а коэффициент смертности уменьшился на 8,2%. По-прежнему, определяющим фактором процесса депопуляции остается превышение числа умерших над числом родившихся в 1,8 раза (в 2008 г. - в 2,0 р.). По данным УФМС России по Орловской области, в январе-феврале 2009 года сложилось незначительное положительное сальдо миграции за счет прибывших из республик бывшего СССР. Численность населения г. Орла продолжает сокращаться. По состоянию на 1 марта 2009 г. она составила 318,7 тыс. человек и сократилась за истекший период на 369 человек. Число умерших превысило число родившихся в 1,4 раза (533 человека родилось и 772 умерло).
В текущем году в области продолжается снижение показателей, характеризующих уровень жизни населения.
Средняя номинальная заработная плата, начисленная за февраль 2009 года, на крупных, средних, малых предприятиях и организациях составила 10673,9 рубля. По сравнению с январем 2009 г. она уменьшилась на 0,6%, а с февралем 2008 г. увеличилась на 9,2%. Реальная заработная плата, рассчитанная с учетом индекса потребительских цен, в феврале 2009 года снизилась по отношению к февралю 2008 года на 4,8%.
Суммарная задолженность по заработной плате по кругу наблюдаемых видов экономической деятельности на 1 марта 2009 года составила 114,4 млн. рублей и уменьшилась по сравнению с 1 февраля 2009 г. на 20,4 млн. рублей (15,1%).
Не получили вовремя заработную плату 6532 человека, в среднем каждому из них предприятия и организации должны по 17,5 тыс. рублей. Наибольший удельный вес в объеме просроченной задолженности по заработной плате по видам экономической деятельности составляет задолженность в обрабатывающих производствах - 99,7 млн. рублей (87,2%); формам собственности - на негосударственных предприятиях - 113,7 млн. рублей (99,4%). По сравнению с аналогичной датой прошлого года общая сумма просроченной задолженности увеличилась на 88,3 млн. рублей (в 4,4 раза).
Социально-трудовая сфера области характеризуется сокращением численности населения трудоспособного возраста, и, как следствие, снижением численности трудовых ресурсов области. Общая численность безработных составила 24,7 тыс. чел, а официально зарегистрированных безработных - 5,5 тысячи. При этом уровень общей безработицы в среднем за 2008 год составил 5,5%, уровень регистрируемой безработицы - 1,3%, по России - 2,5%. По уровню занятости область среди 17 регионов ЦФО занимала 6 место и 13 место по уровню безработицы на регулируемом рынке труда. К концу марта 2009 года на учете в Управлении занятости населения состояло 9,6 тыс. незанятых трудовой деятельностью граждан, из них 8,6 тыс. человек имели статус безработного, получали пособие по безработице 7,7 тыс. человек. Уровень регистрируемой безработицы составил 2,1% экономически активного населения.
В марте 2009 года на потребительском рынк
Социально-экономический анализ развития Орловской области курсовая работа. География и экономическая география.
Реферат: Предмет педагогической науки
Эссе Распад Ссср Объективные И Субъективные Факторы
Курсовая Работа Возникновение Государства
Реферат На Тему Стратегии Ценообразования
Курсовая работа по теме Подтверждение соответствия баз данных
Курсовая работа: Экономическая оценка инвестиционного проекта по производству камбалы дальневосточной холодного к
Доклад: Налоги и налогообложение
Курсовая Работа На Тему Реализация Федеральных Целевых Программ
Реферат: Other Minds Essay Research Paper The problem
Научная Работа На Тему Исследование Процесса Вытяжки Заготовки "Стакан"
Реферат по теме Территориальные органы федеральных органов исполнительной власти
Сказка Сочинение Как Я Попала В Будущее
Дипломная работа по теме Разработка процесса 'Управление привлечением клиентов и заключением договоров' 'как есть'
Реферат: What is Anorexiz Nervosa
Сочинение по теме Рассказ об учебнике
Ответ на вопрос по теме Маркетинг
Учение Платона О Государстве Реферат По Философии
Доклад: Легализация документов
Реферат: Техники медитации в учении Гурджиева. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат: Роль как социопсихологический и лингвистический феномен
Судебно-бухгалтерская экспертиза операций по учету материалов на материалах ООО "Ремтехстрой" - Бухгалтерский учет и аудит курсовая работа
Анализ оборачиваемости оборотных активов и выявление резервов эффективности их использования - Бухгалтерский учет и аудит дипломная работа
Автоматизация бухгалтерского учета ювелирного магазина - Бухгалтерский учет и аудит курсовая работа