Смертность от рака в городах, расположенных вблизи мусоросжигательных заводов и предприятий по утилизации или регенерации опасных отходов

Смертность от рака в городах, расположенных вблизи мусоросжигательных заводов и предприятий по утилизации или регенерации опасных отходов


Вывод

Наши результаты подтверждают гипотезу о статистически значимом более высоком риске смертности от всех видов рака среди обоих полов, в городах, расположенных вблизи мусоросжигательных заводов и очистных сооружений, и, в частности, более высокий избыточный риск в отношении опухолей желудка и печени, плевры, почек и яичников. Кроме того, это одно из первых исследований, посвященных анализу риска смертности от рака, связанного со специфической промышленной деятельностью в этом секторе на национальном уровне, и выявлению избыточного риска, наблюдаемого в непосредственной близости от мусоросжигательных заводов и установок для утилизации металлолома и ELVs, регенерации отработанных растворов и обработки нефтяных и нефтемаслосодержащих отходов.


Смертность от рака в городах, расположенных вблизи мусоросжигательных заводов и предприятий по утилизации или регенерации опасных отходов.

Хавьер Гарсия-Перес (а, б), Пабло Фернандес-Наварро (а, б), Адела Кастелло (а), Мария Фелиситас Лопес-Чима (а, б), Ребека Рамис (а, б), Елена Болдо (а, б), Гонсало Лопес-Абенте (а, б)

а) Отделение онкологической и экологической эпидемиологии, Национальный центр эпидемиологии, Институт здоровья Карлоса III, Avda. Монфорте де Лемос, 5, 28029 Мадрид, Испания

б) CIBER Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Испания

История статьи:

Получено — 23 июля 2012 г.

Принято — 18 октября 2012

Доступно онлайн — 13 ноября 2012

Кратко

Справочная информация: очистные сооружения выделяют в окружающую среду токсичные выбросы, которые воздействуют на близлежащие города. 

Задачи: исследовать, увеличивается ли смертность от рака в городах, расположенных поблизости от испанских мусоросжигательных заводов и установок для утилизации или регенерации опасных отходов, в соответствии с различными категориями промышленной деятельности.

Методы: было подготовлено проведение экологического исследования для изучения смертности в муниципалитете от 33 видов рака в период с 1997 по 2006 год. Воздействие загрязнений на население оценивалось на основании расстояния от города до источника загрязнения. Используя регрессионные модели Бесага-Йорка-Молли (BYM) с интегрированными приближениями Лапласа для Байесовского вывода и модели Смешанной пуассоновской регрессии, мы оценили риск смерти от рака в 5-километровой зоне вокруг установок, проанализировали влияние категории промышленной деятельности и провели индивидуальный анализ в радиусе 50 км от каждой установки.

Результаты: в общей популяции была обнаружена избыточная смертность от рака (BYMmodel: относительный риск, 95% вероятный интервал): среди проживающих вблизи установок в целом (1.06, 1.04–1.09) и, главным образом, вблизи мусоросжигательных заводов (1.09, 1.01–1.18) и объектов по утилизации транспортных средств на металлолом ( 1,04, 1,00–1,09). Особо следует отметить результаты по опухолям плевры (1.71, 1.34–2.14), желудка (1.18,1.10–1.27), печени (1.18, 1.06–1.30), почек (1.14, 1.04–1.23), яичников (1.14, 1.05–1.23), легких (1.10, 1.05–1.15), лейкоз (1.10, 1.03–1.17), прямой кишки (1,08, 1,03–1,13) и мочевого пузыря (1,08, 1,01–1,16) в непосредственной близости от всех таких объектов.

Выводы. Наши результаты подтверждают гипотезу о статистически значимом увеличении риска смерти от рака в городах, расположенных вблизи мусоросжигательных заводов и установок для регенерации или утилизации опасных отходов.

© 2012 Elsevier Ltd. Все права защищены.

1. Введение

Образование отходов в результате деятельности человека вызывает озабоченность во всем мире. Муниципальные мусоросжигательные заводы и установки для регенерации или утилизации опасных отходов помогают решить эту проблему, но неизбежно сами производят и выделяют токсичные выбросы и стоки — такие как диоксины, признанные Международным агентством по исследованию рака (МАИР) (IARC, 1997) канцерогенами, — в окружающую среду, что оказывает влияние на близлежащие города.

Некоторые исследования связывают воздействие выбросов от сжигания мусора с неблагоприятными последствиями для репродуктивного здоровья (Dummer et al., 2003), респираторными проблемами (Miyake et al., 2005) и раком (Comba et al., 2003; Knox, 2000; Viel et al., 2008). Что касается обработки (уничтожения, захоронения или регенерации) опасных отходов, которая включает такие виды деятельности, как утилизация металлолома и транспортных средств с истекшим сроком эксплуатации (ELVs), повторная очистка отработанной нефти и физико-химическая обработка отходов, то практически нет каких-либо эпидемиологических исследований воздействия этих установок на здоровье населения близлежащих городов, хотя известно, что все это производит канцерогены, такие как диоксины, мышьяк, бензол, кадмий и хром (Агентство по охране окружающей среды, 2002 г .; Landrigan et al. , 1989). Соответственно, представляется целесообразным выяснить, может ли проживание вблизи от этих малоизученных типов загрязняющих предприятий влиять на частоту возникновения рака.

В этом контексте данное исследование стремилось: (1) оценить возможную избыточную смертность, связанную с 33 случаями развития опухолей среди населения, проживающего в окрестностях мусоросжигательных заводов и установок по обработке опасных отходов, регулируемых Директивой IPPC и Регламентом E-PRTR; (2) проанализировать этот риск в соответствии с различными категориями промышленной деятельности и для каждой установки в отдельности; и (3) выполнить анализ по населению, как в целом, так и в гендерной разбивке, используя для этой цели различные статистические подходы. 


2. Материалы и методы

Мы подготовили экологический проект для оценки связи между смертностью от рака и проживанием вблизи к мусоросжигательным заводам и установкам по обработке опасных отходов в муниципалитетах (8098 испанских городов) в период 1997–2006 годов. Были проанализированы данные как для населения в целом, так и для каждого пола в отдельности.

2.1. Данные о смертности

Данные наблюдавшейся в муницитпалитетах смертности были взяты из записей Национального статистического института (НСИ) за исследуемый период и соответствовали смертям от 33 типов злокачественных опухолей (см. Дополнительные данные, Таблица 1, в которой приведен список проанализированных опухолей и их коды в соответствии с Международной классификацией болезней — 9-я и 10-я редакции). Ожидаемые случаи рассчитывались с использованием конкретных цифр по Испании в целом с разбивкой по возрастным группам (18 групп: 0–4,…, 80–84 года и 85 лет и старше), полу и пятилетнему периоду ( 1997–2001, 2002–2006 гг.), затем умножались на человеко-годы для каждого города с разбивкой по тем же группам. Количество человеко-лет для каждого пятилетнего периода было рассчитано путем умножения соответствующих групп населения на 5 (при этом данные, относящиеся к 1999 и 2004 годам, были взяты в качестве оценки населения в середине периода исследования). Кроме того, мы специально проанализировали случаи лейкемии и рака головного мозга у пациентов в возрасте от 15 до 25 лет, поскольку, по нашим данным, именно такие злокачественные образования наиболее часто возникали у подростков и молодых людей.

2.2. Данные о воздействии промышленных загрязнений

Степень попадания в зону промышленного загрязнения оценивалась по расстоянию от центра города проживания до промышленного объекта. Мы использовали промышленную базу данных (отрасли, регулируемые IPPC, и объекты, относящиеся к промышленной деятельности, не подпадающие под действие IPPC, но включенные в E-PRTR), предоставленную Министерством сельского хозяйства, продовольствия и окружающей среды Испании в 2007 году. Учитывая минимальные индуктивные периоды для развития изучаемых опухолей, — как правило, 10 лет для со̀лидных опухолей и 1 год для лейкозов (Научный комитет Организации Объединенных Наций по воздействию атомной радиации, 2006) — использовались две отраслевые базы данных: 

а) для изучения лейкемии мы выбрали 129 установок, соответствующих категориям 5.1 МККЗР (установки для утилизации или захоронения опасных отходов с производительностью более 10 т в день) и 5.2 (установки для сжигания муниципальных отходов с производительностью, превышающей 3 т в час), которые были введены в эксплуатацию до 2002 года (за 1 год до середины исследуемого периода), обозначенные как «установки до 2002 года»; а также

b) для оставшихся опухолей мы отобрали 67 установок, соответствующих категориям 5.1 и 5.2 МККЗР, которые были введены в эксплуатацию до 1993 года (за 10 лет до середины исследуемого периода), обозначенных как «установки до 1993 года».

Дата (год) начала соответствующей промышленной деятельности была предоставлена самими отраслями. Каждая из установок была классифицирована в одну из следующих 9 категорий промышленной деятельности в зависимости от типа отходов и применяемой обработки:

1. «Сжигание»: сжигание твердых городских (муниципальных) и специальных отходов (9 установок до 2002 года и 5 установок до 1993 года);


2.3. Статистический анализ

Для оценки возможной избыточной смертности от рака в городах, расположенных вблизи («near»), в отличие от находящихся далеко («far») от мусоросжигательных заводов и установок по обработке опасных отходов, были выполнены три типа анализа, известные как анализ «near vs. far». Во всех случаях в качестве зоны близости («exposure») к промышленным установкам было принято расстояние в 5 км, в соответствии с аналогичными цифрами, используемым в других исследованиях этих типов установок (Federico et al., 2010; Knox, 2000). ; Leem et al., 2006): 

1) на первом этапе мы провели анализ «near vs. far» для оценки относительных рисков (ОР) в городах, расположенных на расстоянии ≤5 км от мусоросжигательных заводов и установок по переработке опасных отходов в целом. В переменной «exposure» были закодированы: а) зона прямого воздействия или близлежащая зона («near»), состоящая из городов, расположенных на расстоянии ≤5 км от любого мусоросжигательного завода или установки для обработки опасных отходов; b) промежуточная зона, состоящая из городов, расположенных на расстоянии ≤5 км от любой промышленной установки, кроме мусоросжигательных заводов или установок для обработки опасных отходов; и c) не подвергающаяся воздействию территория («далеко»), состоящая из городов, не имеющих (IPPC + E-PRTR) зарегистрированных промышленных объектов в пределах 5 км от их муниципального центра (контрольная группа);

2) во втором анализе мы решили разделить риски предшествующего анализа в соответствии с различными категориями производственной деятельности. С этой целью мы создали переменную «exposure», в рамках которой подвергающаяся воздействию зона была разделена на следующие группы: Группа 1, состоящая из городов, расположенных вблизи (≤5 км) от одной или нескольких установок, относящихся к категории «Сжигание». ; Группа 2, с категорией «Металлолом + ПЗВ» и так далее до Группы 9 с категорией «Другие отходы»; и Группа 10, состоящая из городов, расположенных рядом с двумя или более объектами, относящимися к различным категориям деятельности («несколько категорий загрязнителей»). Промежуточные и не подвергающиеся воздействию области определяются так же, как и на предыдущем этапе; а также:

3) наконец, учитывая, что характеристики мусоросжигательных заводов или установок для обработки опасных отходов, как правило, варьируются, мы провели индивидуальные «near vs. far» анализы отдельных установок, ограниченные территорией в 50 км вокруг каждой такой установки, чтобы иметь локальную группу сравнения. 

Для всех вышеупомянутых анализов мы использовали два статистических подхода, основанных на логарифмических моделях, для оценки ОР и их 95% возможных / точных интервалов (95% ВИ / ТИ), предполагая, что число смертей на группу соответствовало распределению Пуассона:

а) байесовская модель условной авторегрессии, предложенная Бесагом, Йорком и Молли (BYM) (Бесаг и др., 1991), с пояснительными переменными:

где λi является ОР в городе i, число наблюдаемых смертей в городе i для каждого случая заболевания раком (Oi) является зависимой переменной, а число ожидаемых смертей в городе i для каждого случая рака (Ei) является ответвлением, в обоих случаях. Все оценки для переменной «exposure» (Exposi) были скорректированы с учетом следующих стандартизированных социально-демографических показателей (Socij), выбранных в качестве потенциальных факторов непосредственно из переписи 1991 года в силу их доступности на муниципальном уровне и потенциальной способности объяснить по отношению некоторые географически обусловленные показатели смертности (Lopez-Abente et al., 2006): численность населения (psi) (с подразделением на три уровня: 0–2000, 2000–10 000 и ≥10 000 жителей); процент неграмотных (illi), фермеров (fari) и безработных (unemi); средних людей на домохозяйство (pphi); и средних доходов (inci) в соответствии с Испанским ежегодником рынка, как показатель уровня дохода (Ayuso Orejana et al., 1993). Эти географические особенности показывают экономическое, демографическое и социальное развитие Испании, позволяя оценить некоторую связь между и территориями с более молодым населением, неграмотными и безработными. Переменная «exposure» и потенциально смешанные сопутствующие переменные являются в моделях понятиями с фиксированными эффектами.  

Это было предварительно подсчитано путем применения статистики Морана I к стандартизированным коэффициентам смертности (Bivand et al., 2008), чтобы дать возможность оценить проблему пространственной автокорреляции (наличие географических структур в смежных пространственных данных). Байесовская модель авторегрессии BYM учитывает эту проблему благодаря включению двух компонентов случайных эффектов, а именно: пространственного члена, содержащего муниципальные контигуальности (bi); и понятие муниципальной неоднородности (hi). Интегрированные вложенные аппроксимации Лапласа (INLA) (Rue et al., 2009) использовались в качестве инструмента для байесовского вывода. Для этой цели мы использовали R-INLA (проект R-INLA, 2012) с возможностью упрощенной оценки параметров по методу Лапласа. В общей сложности были включены 8098 городов, и пространственные данные о муниципальных контигуальностях были получены путем обработки официальных карт NSI. 

Кроме того, модель смешанной пуассоновской регрессии включает провинцию в качестве понятия случайных эффектов (pi), чтобы обеспечить возможность учета географической изменчивости и экстрапуассоновской дисперсии, а не подверженные воздействию города в одной и той же провинции рассматриваются в качестве контрольной группы в каждом случае, что оправдано географическими различиями в смертности от определенных видов опухолей (Lopez-Abente et al., 2006).

Наконец, для проверки моделей был выполнен остаточный анализ (основанный на остатках отклонений).


3. Результаты

На рис. 1 показано географическое распределение 129 изученных установок в соответствии с различными категориями промышленной деятельности, вместе с их кодами РВПЗ и годом начала эксплуатации.

Таблица 2 с дополнительными данными дает подробное описание вида деятельности каждой установки и загрязнений, выброшенных ею в течение предыдущего десятилетия. В общей сложности в 2007 году 129 установок выпустили 525 428 т токсичных веществ в воздух и 4984 т в воду, включая такие канцерогенные вещества, как мышьяк (32 кг в воздух и 33 кг в воду), хром (81 кг в воздух и 80 кг в воду) и полициклические ароматические углеводороды (ПАУ) (48 кг в воздух и 126 кг в воду). Более подробная информация об объемах выбросов представлена в дополнительных данных, таблицах 3 и 4, где указаны типы и количества веществ, выделяемых этими установками в воздух и воду соответственно. 

Рисунок 1
Таблица 1


В таблице 1 приведены RR и 95% ВИ / ТИ для злокачественных новообразований, статистически значимых в городах, расположенных на расстоянии менее 5 км от мусоросжигательных заводов и предприятий по переработке опасных отходов, в соответствии с данными, полученными в результате использования BYM и пуассоновских смешанных регрессионных моделей, а также теста Морана I для пространственной автокорреляции.

В целом смертность от рака была выше для обоих полов, причем в двух моделях были идентичные RR, у мужчин выше (RR = 1,08), чем у женщин (RR = 1,03). В случае специфических опухолей оценки, полученные обеими моделями, были в целом схожи (немного выше и значительнее в смешанной модели при опухолях ротовой полости и глотки, пищевода и неходжкинской лимфомы (НХЛ) и несколько выше в BYM-модели при раке почки).  

Некоторые виды рака — такие как все виды смешанного рака (у мужчин и женщин) или злокачественные опухоли желудка (у мужчин и женщин) и легких, мочевого пузыря, ротовой полости и глотки, прямой кишки и печени (у мужчин) — показывали статистически значимую пространственную автокорреляцию, поэтому для того, чтобы ее учитывать, представляется целесообразным использовать модель BYM. На основании этой модели статистически значимые RR появились для опухолей желудка, печени, плевры и почек (у мужчин и женщин), прямой кишки, легких, мочевого пузыря, желчного пузыря и лейкемии (у мужчин), мозга и яичников (у женщин). В этих результатах следует обратить внимание на высокий избыточный риск развития рака плевры (RR = 1,84 у мужчин и RR = 1,52 у женщин). Что касается лейкемии и рака головного мозга в возрастных группах до 15 и до 25 лет, статистически значимых избыточных рисков не было обнаружено (см. Дополнительные данные, таблица 5, в которой показана RR смертности от лейкемии и рака головного мозга среди групп до 15 и до 25 лет в городах, расположенных на расстоянии ≤5 км от мусоросжигательных заводов и установок по переработке опасных отходов, по оценкам с использованием моделей BYM). 

Анализ приведенной выше таблицы, включая две регрессионные модели и тест пространственной автокорреляции, проводился отдельно для каждой опухоли (см. Дополнительные данные, таблицы 6 и 7, которые показывают RR смертности от рака в городах, расположенных на расстоянии ≤5 км от мусоросжигательных заводов, и установок для обработки опасных отходов в целом — оцененные с использованием моделей BYM — и I p-значения Морана для пространственного автокорреляционного анализа, соответственно). В остаточном анализе модели BYM для всех исследуемых опухолей на графиках, отображающих остаточные отклонения в зависимости от расстояния до ближайшего объекта, была показана картина рандомного рассеяния, соответствующая удачно подобранной модели (см. Дополнительные данные, рис. 1).

В таблице показаны RR и 95% ВИ, оцененные с помощью моделей BYM для раковых заболеваний, которые дали статистически значимые результаты в анализе риска, сгруппированного по категориям промышленной деятельности. Для всех видов рака статистически значимые избыточные риски наблюдались в окрестностях нескольких категорий загрязнителей (мужчины и женщины), на мусоросжигательных установках и установках для переработки металлолома + ELVs (общая численность населения), а также на установках для регенерации отработанных растворов (мужчины), хотя ни в одном случае они не превышали 10%. Что касается других опухолей, следует обратить внимание на значительный избыточный риск, обнаруженный для следующих факторов (мы выделили самые высокие статистически значимые значения RR для каждой опухоли): рак желудка и колоректальный рак у мужчин, в непосредственной близости от предприятий по переработке упаковки (RR = 1,53 и 1,29 соответственно); раковые заболевания печени и яичников у женщин в районах вокруг установок для регенерации отработанных растворов (RR = 1,55 и 1,29 соответственно); раковые заболевания желчного пузыря, легких и плевры у мужчин, живущих вблизи мусоросжигательных заводов (RR = 1,43, 1,19 и 1,98 соответственно); рак кожи у мужчин, в непосредственной близости от установок для сольвентной обработки (RR = 3,30); лимфома Ходжкина и рак почки у мужчин, в районах вокруг физико-химических установок (RR = 5,64 и 2,43 соответственно); рак мочевого пузыря и щитовидной железы у мужчин и лейкозов у женщин в непосредственной близости от установок для утилизации металлолома и ELVs (RR = 1,16, 1,97 и 1,23 соответственно); рак мозга у женщин, живущих рядом с другими объектами по переработке отходов (RR = 3,29); рак плевры у мужчин, вульвы и влагалища у женщин и соединительной ткани среди населения в целом (RR = 4,85, 1,85 и 1,48 соответственно) в окрестностях установок по переработке нефтяных и нефтемаслосодержащих отходов. При анализе результатов стратификации рисков по категориям производственной деятельности были обнаружены следующие ассоциации между злокачественными опухолями и проживанием вблизи определенных типов установок: а) «Сжигание» и опухоли легкого, плевры и желчного пузыря (мужчины) и желудка (женщины); б) «Металлолом + ELVs» и рак почки (мужчины и женщины), опухоли желудка, мочевого пузыря и щитовидной железы (мужчины) и лейкоз (женщины); c) «Установки для переработки отработанной нефти и нефтяных отходов» и рак соединительной ткани (население в общем), опухоли желудка, плевры и кожи (у мужчин), а также вульвы и влагалища (у женщин); г) «Установки по утилизации упаковки» и опухоли желудка, прямой кишки и головного мозга (мужчины); e) «Установки для восстановления использованных растворителей» и рак кожи (мужчины); f) «Установки для регенерации отработанных растворов» и рак желудка (население в общем), колоректальный рак (у мужчин) и опухоли печени и яичников (у женщин); ж) «Установки для физико-химической обработки отходов» и рак почки (мужчины); h) «Установки для очистки промышленных отходов» и опухоли желудка, вульвы и влагалища (женщины); и i) «Установки для обработки других отходов» и рак головного мозга (женщины). Кроме того, в городах, расположенных рядом с несколькими установками из группы «Множественные категории загрязнителей», были получены значимые результаты по злокачественным опухолям желудка и плевры (мужчины и женщины), прямой кишки, печени, желчного пузыря, легких и лейкемии (мужчины) и яичников (женщины). В таблице 3 представлены RR в непосредственной близости от конкретных мусоросжигательных заводов и установок по обработке опасных отходов, которые показывают статистически значимые избыточные риски в анализе «near vs. far» и число смертей ≥15. Всего значимые результаты показали 3 мусоросжигательных завода, 15 установок по переработке металлолома и ELVs, 6 установок по переработке отработанной нефти и нефтемаслосодержащих отходов, 3 установки по переработке упаковки, 2 установки по утилизации отработанных растворителей, 3 установки по регенерации отработанных растворов, 3 установки для физико-химической обработки отходов, 4 установки для обработки промышленных отходов и 6 установок для обработки иных отходов. Многие из установок показали значительно более высокие RR для более чем одной опухоли одновременно, что было особенно очевидно для установок «372», «4699» и «5692» («Металлолом + ELVs»), «3710» («Промышленные отходы») и «6053» («Другие отходы») со статистически значимыми результатами для 6 опухолей; и установки «3055» и «7476» («Металлолом + ELVs»), «3713» («Отработанные растворы»), «3110» («Физико-химическая обработка»), «3711» («Промышленные отходы») и «7478» («Другие отходы») со статистически значимыми результатами для 5 опухолей. Также следует отметить, что существует 11 объектов со значительным избыточным риском для всех видов рака: установки «372» (у женщин = 1,28 RR), «3055» (по населению в целом = 1,10 RR), «5692» (у женщин = 1,30 RR), «6051» (RR = 1,21 у женщин), «3050» (RR = 1,19 у женщин), «3110» (RR = 1,30 у женщин) и «7478» (RR = 1,10 в целом по населению), расположенные в провинции Барселона; установки «4699» (RR = 1,13 у мужчин), «5910» (RR = 1,27 у мужчин), «3710» (RR = 1,13 у мужчин) и «3711» (RR = 1,33 у мужчин), расположенные в провинции Бискайя; и установка «5493» (RR = 1,20 у мужчин), расположенная в провинции Гранада.

4. Дискуссия

Это исследование является одним из первых, в котором используются данные зарегистрированных в IPPC- и E-PRTR промышленных предприятий, для изучения влияния деятельности по переработке промышленных отходов на смертность от рака в близлежащих городах. В целом наши результаты показывают, что существует умеренный риск повышенной смертности от всех видов рака, более высокий среди мужчин, чем среди женщин, у живущих вблизи испанских мусоросжигательных заводов и заводов по обработке опасных отходов. При стратификации рисков по производственной деятельности высокие статистически значимые избыточные риски были обнаружены в городах, расположенных вблизи «мусоросжигательных заводов» (по населению в целом), «установок для утилизации металлолома и ELVs», «установок для регенерации отработанных растворов» (мужчины) и различных объектов из группы «Множественные категории загрязнителей» (мужчины и женщины). При индивидуальном анализе раковых заболеваний наблюдались значительные избыточные риски возникновения злокачественных опухолей желудка, печени, плевры и почек (мужчины и женщины), прямой кишки, легких, мочевого пузыря, желчного пузыря и лейкемии (мужчины), а также рака мозга и яичников (женщины). Кроме того, при стратификации риска по категориям производственной деятельности были обнаружены следующие связи между другими злокачественными опухолями и близостью проживания к определенным типам установок: «Установки для утилизации металлолома и ELVs» — и опухоли желудка и щитовидной железы (мужчины ); «Установки для переработки отработанной нефти и нефтемаслосодержащих отходов» — и рак соединительной ткани (население в целом), рак кожи (у мужчин), вульвы и влагалища (у женщин); «Установки для регенерации отработанных растворов» — и опухоли кожи (у мужчин); и «Установки для обработки промышленных отходов» — и опухоли вульвы и влагалища (женщины).

Тот факт, что статистически значимые результаты с RR ≥1,10 были получены в основном с опухолями пищеварительной и дыхательной систем (в общем по населению), заставляет подозревать два возможных пути воздействия загрязнений, выделяемых этими установками, а именно: прямое воздействие выбросов загрязняющих веществ из воздуха; и косвенное воздействие как загрязняющих веществ, так и жидких стоков, попадающих в воду и затем, возможно, в почву и водоносные слои, а также загрязняющих веществ, которые выбрасываются в воздух и затем оседают на растениях. В таких случаях токсины могут переходить в трофическую цепь, влияя на население. 

Гипотеза о том, что избыточная смертность от рака может быть в определенной степени вызвана воздействием промышленного загрязнения, подтверждается недавними исследованиями, в которых сообщается о связи между близостью жилых домов к определенным типам промышленных установок и некоторыми злокачественными опухолями (Garcia-Perez et al., 2010, 2012; Lopez-Abente et al., 2012; Musti et al., 2009; Tsai et al., 2009). Что касается мусоросжигательных заводов и установок по обработке опасных отходов, исследования почти исключительно сосредоточены на окрестностях мусоросжигательных заводов, где была обнаружена связь с возникновением некоторых типов опухолей, таких как неходжкинская лимфома (Floret et al., 2003; Viel et al., 2011), саркома мягких тканей (Comba et al., 2003) и детские опухоли (Knox, 2000).

Экологические исследования, подобные этому, предлагают новые гипотезы и направления исследований в области воздействия на население промышленных загрязнений. В связи с этим одно из основных достоинств нашего исследования заключается в полноте анализа, который состоял из углубленного изучения смертности от 33 видов рака в связи с различными категориями промышленной деятельности. Еще одним достоинством является использование различных методологических подходов для выполнения статистического анализа: один, основанный на иерархической пространственной модели на муниципальном уровне, с включением пояснительных переменных (модель BYM), использование в котором пространственных терминов означает, что он менее подвержен влиянию экологической ошибки (Clayton et al., 1993), а также гарантировало, что во внимание была принята географическая неоднородность распределения смертности; а использование другого подхода, основанного на модели смешанной регрессии Пуассона, оправдано простотой настройки параметров и меньшим временем, необходимым для проведения вычислений. Хотя результаты в двух используемых моделях в целом не сильно различаются, наличие пространственной автокорреляции в некоторых из исследованных опухолей делает целесообразным использование пространственных моделей. Более того, метод оценки, предоставленный INLA в качестве альтернативы методам Markov chain Monte Carlo, предлагает качественный скачок в использовании иерархических моделей с объясняющими переменными (Rue et al., 2009). Следует учитывать, что смешанные модели кажутся более чувствительными к выявлению потенциальных статистических связей, чем пространственные модели, которые являются более лимитирующими. Пример вышесказанного можно увидеть в наших результатах по неходжкинской лимфоме у мужчин, где смешанная модель дала статистически значимые результаты (RR = 1,12, 95% ВИ = 1,03–1,22), тогда как модель BYM не показала статистически значимой ассоциации (RR = 1,07, ВИ 95% = 0,97–1,19).

Дополнительными преимуществами исследования являются: его высокая статистическая значимость благодаря включению большого числа зарегистрированных смертельных случаев — фактора, позволяющего выявить избыточную смертность в меньших масштабах в соответствии с ожидаемыми последствиями воздействия на окружающую среду; анализ рисков, проявляющихся в непосредственной близости от промышленных объектов, таких как установки по утилизации ELVs или металлолома, которые ранее в целом никогда не изучались, а также подробный индивидуальный анализ соответствующих установок; исключение из исследовательских целей тех установок, которые вступили в действие совсем недавно и чье возможное влияние на развитие опухолей является спорным, если принять во внимание минимальные латентные периоды проанализированных случаев опухолей; и включение в исследование городов, расположенных рядом с другими промышленными объектами, помимо мусоросжигательных заводов и установок по обработке опасных отходов, в качестве «промежуточной категории» в анализе, что позволяет избежать искажающего эффекта таких объектов (выделяющих токсичные вещества, которые могут быть связаны с исследуемыми опухолями) и создать «чистую» контрольную группу, состоящую из городов, в окрестностях которых нет промышленных объектов.

Помимо ограничений, присущих всем экологическим исследованиям, в нашем случае следует также упомянуть следующее: включение в модели многих переменных, которые могут сделать анализ очень восприимчивым к ошибкам типа I; невключение возможных искажающих факторов, которые могут быть связаны с расстоянием (хотя корректировка на социально-экономические переменные в некоторой степени смягчает нехватку информации в этой области, поскольку многие факторы риска, связанные с образом жизни, такие как курение, употребление алкоголя, тип диеты или возбудители инфекционных заболеваний показывают распределение, коррелирующее с социально-экономическим статусом (Prattala et al., 2009; Woitas-Slubowska et al., 2010)); использование расстояния от города проживания до промышленных центров в качестве «косвенного показателя» подверженности населения промышленному загрязнению, исходя из предположения изотропной модели, поскольку реальное воздействие может зависеть от преобладающих направлений ветра или рельефов местности (хотя это ограничит способность приходить к достоверным результатам без признания найденных связей недействительными); и использование данных о смертности, а не данных о заболеваемости, из-за отсутствия национального регистра заболеваемости населения (хотя в Испании опухоли с более низким уровнем выживаемости хорошо представлены в свидетельствах о смерти (Perez-Gomez et al., 2006)). 

Важным решением при разработке исследования был выбор категорий промышленной деятельности для стратификации рисков в анализе. В связи с этим мы решили построить категории в соответствии с характеристиками отходов и типом обработки (Agència de Residus de Catalunya, 2012; Специальный территориальный план обращения с отходами (PTEOR), 2012). Кроме того, свалки, компостные заводы и очистные сооружения не были включены в наше исследование, так как они не подпадают под категории IPPC 5.1 и 5.2. Другим аспектом, который следует учитывать, является то, что в загрязненных районах, вблизи отходов и промышленных объектов вынуждены жить небогатые общины (Parodi et al., 2005), поэтому особенно важно подчеркнуть, что результаты и выводы не просто отражают социально-экономический статус.

4.1. Мусоросжигающие заводы

Сжигание — это термическая обработка, при которой вырабатываются канцерогены, как уже известные, так и предполагаемые, — такие как диоксины, мышьяк, хром, бензол, ПАУ, кадмий, свинец, тетрахлорэтилен, гексахлорбензол, никель и нафталин (European Commission, 2006). Эпидемиологические исследования, посвященные увеличению заболеваемости раком в городах, расположенных вблизи мусоросжигательных заводов, предоставили немногочисленные свидетельства (Porta et al., 2009): результаты исследования заболеваемости раком в окрестностях 72 мусоросжигательных заводов в Соединенном Королевстве (Elliott et al. ., 1996), которые показали статистически значимое увеличение заболеваемости некоторыми видами рака, были приняты критически (Elliott et al., 2000) — по мнению этих авторов, на данные результаты могли повлиять различные искажения, которые, в свою очередь, означали бы, что наблюдаемые эффекты не относятся к выбросам от сжигания. Тем не менее, исследования, проведенные в других странах, сообщают о чрезмерном риске гематологических опухолей, рака легких и некоторых видов рака пищеварительной системы (Biggeri et al., 1996; Comba et al., 2003; Floret et al., 2003; Knox, 2000 ; Ranzi et al., 2011; Viel et al., 2011). Результаты, представленные в нашем исследовании, показывают избыточный риск возникновения всех видов рака и рака легких, и, в частности, заметное увеличение риска опухолей плевры и желчного пузыря (мужчины) и желудка (женщины). Индивидуальный анализ установок выявил статистически значимые RR для неходжкинской лимфомы в непосредственной близости от установок «467» и «4857», расположенных в одном и том же городе, а также высокий риск возникновения опухолей яичников и головного мозга у женщин в окрестностях мусоросжигательного завода «2438».


Это исследование финансировалось Испанским фондом исследований в области здравоохранения (Fondo de Investigación Sanitaria - FIS 080662 и FIS CP11 / 0012) и ISCIII EPY 1398/09 и создавалось в рамках проекта MEDEA (Mortalidad en áreas pequeñas Españolas y Desigualdades social-Económicas y Ambientales - Смертность в мелких районах Испании и социально-экономическое и экологическое неравенство).