Случайные процессы

⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Случайные процессы - это процессы, определяющие случайные величины.
То есть, по сути, случайные процессы – это процессы неслучайные.
Например, если мы будем двигать маятник, то мы получим случайную величину – угол отклонения маятника от вертикали.
Так же и при движении машины по дороге.
Если мы будем смотреть на показания спидометра, то в какой-то момент мы увидим, что они могут быть равны 100 километрам в час, а в другой момент – 200, а потом опять 100...
их свойства и описание.
Функция распределения случайных процессов.
Случайные величины.
Уравнение Колмогорова.
Геометрическое распределение.
Моменты и функции распределения.
Вероятность.
Закон распределения вероятностей.
Биномиальное распределение.
Распределение Пуассона.
Нормальное распределение.
Распределения Вейбулла, Маркова, Гаусса.
Экстремумы функции распределения и их свойства.
Непрерывные случайные процессы.
Дискретные случайные процессы и системы.
Случайные величины и их функции
При изучении случайных величин и процессов возникает следующая задача: определить, как с течением времени изменяется математическое ожидание случайной величины Х. Для решения этой задачи воспользуемся следующим утверждением:
1.
2.
3.
4.
где - математическое ожидание, - дисперсия случайной величины, - функция распределения.
В общем случае математическое ожидание и дисперсия являются функциями времени.
Взаимная корреляционная функция.
Статистический ряд распределения.
Функция распределения случайной величины.
Закон распределения вероятностей случайной величины (понятие о случайном событии).
Основные свойства случайного события.
Вероятность случайного события, ее свойства.
Алгебра событий.
Формула полной вероятности.
Схема Бернулли.
Случайные величины, их основные характеристики.
и их свойства
В курсе линейной алгебры рассматривается линейное пространство, которое является основным объектом теории случайных процессов.
Рассматриваются основные понятия и теоремы теории вероятностей, вводится понятие случайного процесса, рассматриваются основные свойства случайных процессов, а также свойства независимых случайных величин.
Дается представление о случайных процессах, которые могут быть выражены через случайные величины, и рассматриваются их основные свойства.
теория и приложения
Случайные процессы, Теория вероятностей.
Случайным процессом называется система, которая в каждый момент времени имеет несколько различных значений.
В общем случае случайный процесс может принимать бесконечное число значений, но не все из них могут быть известны.
Например, если рассматривать движение автомобиля по автомагистрали, то в каждый конкретный момент известно, движется ли он по шоссе или по второстепенной дороге, и известно, на какой скорости.
на рынке это процесс который происходит когда цена движется в определенном направлении.
На рынке есть и другие процессы, например колебательные процессы, но они не являются случайными.
Случайные процессы происходят тогда, когда цена колеблется с определенной частотой.
Например, цены на золото могут колебаться в течение недели или двух, а потом в течение месяца или года будет наблюдаться более высокая волатильность.
В этом случае мы говорим о случайном движении.
и их свойства
В процессе работы с задачами, рассмотренными в главе 3, мы уже познакомились с некоторыми теоретическими положениями, которые позволяют определить свойства случайных процессов.
Однако для практического применения этих знаний необходимо получить наглядное представление об этих процессах на основе конкретных примеров.
Для этого мы рассмотрим случайную величину X, изменяющуюся по закону (случайному процессу), который можно записать в виде
X(t) = f(t).
Случайные функции и их свойства.
Вероятность суммы двух событий и вероятность произведения событий.
Формула полной вероятности.
Теорема Байеса.
Функция распределения случайной величины.
Непрерывная случайная величина.
Числовые характеристики случайной величины
Определение вероятности события.
Независимые события.
Произведение независимых событий.
Свойства события.
Вычисление вероятности суммы двух несовместных событий.
на рынке
Случайный процесс - это серия независимых событий, каждое из которых происходит с определенной вероятностью.
При этом вероятность события не зависит от других событий.
Вероятность события при этом определяется как отношение числа благоприятных исходов к общему числу всех возможных исходов.
Иными словами, вероятность любого случайного события равна отношению числа благоприятствующих исходов ко всему числу исходов в серии.
МУЛЬТИМЕДИА-ТЕХНОЛОГИИ В ШКОЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ
Эпифиз, его гормональные функции
Возникновение Ислама Реферат