Сколько учиться на Data Analyst

📬Комментировать👊

Для того, чтобы стать Data Analyst'ом, необходимо получить соответствующее образование. В среднем, для этого нужно учиться 2-4 года. Однако, возможно добиться успеха и быстрее. Сейчас есть возможность прохождения онлайн-курсов, где за 6-9 месяцев будущий аналитик освоит основные инструменты, которые необходимы в работе: Python, SQL, Jupiter Notebook, Tableau. Таким образом, можно быстро начать работу в сфере Data Analysis, но стоит помнить, что более глубокое знание теории и практики может понадобиться в долгосрочной перспективе. Это связано с тем, что аналитик должен глубоко понимать свою работу и знать все тонкости своей профессии для достижения достойных результатов.

Откройте желаемую часть, нажав на соответствующую ссылку:

⭕ Какой путь предстоит пройти, чтобы стать Data Analyst

⭕ Как долго учиться

⭕ Какое образование нужно

⭕ Лучшие университеты для обучения Data Analysis

⭕ Сколько зарабатывают Data Scientist в США

⭕ Полезные советы

⭕ Выводы

✌️🏻 Источник

Data Analyst: Сколько учиться и как стать профессионалом?

Data Analyst — одна из самых востребованных профессий в современном мире. Эта сфера сегодня переживает настоящий бум. Аналитики данных помогают компаниям получать максимум практической пользы от информации. Они изучают данные, исследуют тренды и паттерны, создают прогнозы и определяют стратегии бизнеса. Но как стать профессиональным Data Analyst, и сколько времени на это нужно?

Чтобы стать аналитиком данных, нужно иметь базовые знания статистики и анализа данных. Также важно уметь работать в Google Sheets и Excel. На этом этапе помогут специализированные курсы и тренинги по анализу данных.

Однако для успешной карьеры в этой сфере, также необходимо подружиться с SQL и Python, которые являются основными языками программирования для аналитиков данных. Кроме того, аналитики данных должны знать, как строить отчеты и визуализировать данные в BI-системах вроде Power BI, Tableau и Looker Studio. Также студенты могут изучить специфику сферы, в которой они планируют работать.

На онлайн-курсах студенты за 6–9 месяцев могут освоить основные инструменты, которые нужны в работе аналитика. Такими инструментами являются Python, SQL, Jupiter Notebook, Tableau и другие.

Обучение на аналитика доступно как на курсах, так и в университетах. Самые близкие по характеру и смыслу варианты обучения на аналитика: направление «Прикладная математика и информатика» (код 01.03.02). У этого направления есть много разных профилей, связанных с аналитикой, например, «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» (ВШЭ СПб).

Хорошие вузы для обучения аналитика: РУДН, МГТУ им. Н. Э. Баумана, НГУ, ДВФУ, СПбПУ, УрФУ, УГАТУ и АлтГУ.

Средний диапазон заработной платы (США) для Data Scientist составляет $ 119 000. Как видно, работа в этой сфере достаточно оплачиваема. Однако главным критерием при выборе профессии не должен стать лишь заработок. Важно понимать, что успешная карьера в этой сфере требует огромного упорства и желания обучаться.

В итоге, Data Analyst — это высокооплачиваемая, перспективная и требующая обучения и упорства профессия. Однако, необходима подготовка, которая может занять от 2 до 4 лет и более. Если вы желаете им стать — то выбор контролировать вы и никто другой.