Синтез и моделирование многомерной системы управления реактором. Курсовая работа (т). Информационное обеспечение, программирование.

Синтез и моделирование многомерной системы управления реактором. Курсовая работа (т). Информационное обеспечение, программирование.




🛑 👉🏻👉🏻👉🏻 ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻


























































Информационное обеспечение, программирование

Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.


Помощь в написании работы, которую точно примут!

Похожие работы на - Синтез и моделирование многомерной системы управления реактором

Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе

Нужна качественная работа без плагиата?

Не нашел материал для своей работы?


Поможем написать качественную работу Без плагиата!

1.     Краткая
характеристика объекта автоматизации


.
Структурный и алгоритмический синтез несвязанной системы управления многомерным
объектом


.
Параметрический синтез системы управления


.1
Программа моделирования системы управления в среде Mathcad


.
Моделирование системы управления с более сложной структурой


.1
Программа моделирования системы управления в среде Mathcad


Химический реактор является основным аппаратом
во многих технологических системах. Работа химического реактора определяет во
многом качество продукции, поэтому вопросам автоматического управления и
регулирования реакторами уделяется большое внимание.


Как объект управления в большинстве случаев
реактор является многомерным объектом и по многим каналам нелинейным объектом.


В настоящей работе проведено исследование
системы управления реактором с использованием методом математического
моделирования. Установлена возможность применения линейных регуляторов на
нелинейных объектах.









1. Краткая характеристика объекта
автоматизации




Рис. 1.1 Принципиальная схема процесса




Аппарат емкостного типа объёма с
мешалкой и рубашкой объёма . Исходный
компонент реакции подается в аппарат с потоком - .
Второй входной поток с расходом служит для
разбавления смеси до необходимой концентрации. В рубашку с расходом и
температурой подается
хладоагент. В аппарате проводятся экзотермические реакции .




Смесь из реактора забирается насосом, величина
потока может регулироваться клапаном. Благодаря интенсивному перемешиванию
структура потоков в реакторе может быть описана моделью идеального смешения.
Аппарат работает в политропическом режиме.


Назначение :
осуществление сложной многостадийной реакции. Цель функционирования :
получение реакционной смеси с заданным значением концентрации целевого
вещества.


Параметры состояния объекта: объём (уровень)
реакционной смеси - ; концентрации
компонентов в выходном потоке - ;


·       температура хладоагента на выходе из
рубашки t хл .


· расходы потоков на входе и выходе из аппарата - ;


·       концентрация веществ А во входном
потоке - ;


·       температуры входных потоков - ;


·       входная температура хладоагента t хл .


Математическое выражение критерия эффективности
называют целевой функцией или критерием оптимальности. Целью функционирования
является получение концентрации компонента В в заданном количестве. Показателем
эффективности:




Критерием эффективности управления
является:




Организация
ввода реагентов в реактор

Во
входном потоке υ 1 исходный
реагент А(C A в x )

Модель химического реактора представляет собой
систему нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений.




Численные значения параметров модели


Теплоемкость
вещества в аппарате и входных потоках

Плотность
вещества в аппарате и входных потоках

Предэкспоненциальный
множитель константы скорости

Температура
первого потока в реактор

Температура
второго потока в реактор

Концентрация
компонента: А на выходе В на выходе С на выходе D на выходе

Численные данные передаточных функций


2. Структурный и алгоритмический
синтез несвязанной системы управления многомерным объектом




Структурный синтез
заключается в выборе структуры системы регулирования каждой выходной
переменной. Выбираем одноконтурную замкнутую систему автоматической
стабилизации по каждой входной переменной.




Рис. 2.1 Функциональная структурная схема
регулирования




 - концентрация
компонента В на входе с заданным значением


 - оптимальная
температура объекта с заданным значением на входе


 - концентрация
компонента А на выходе из аппарата


 - концентрация компонента
B на выходе из
аппарата


 - концентрация
компонента C на выходе из
аппарата


 концентрация
компонента D на выходе из
аппарата


 - оптимальная температура
объекта на выходе из аппарата


 - температура
хладоагента на выходе из аппарата


Алгоритмический синтез
заключается в разработке математической модели элементов, входящих в систему
управления. В нашем случае математическая модель объекта представляет собой в
форме нелинейных ОДУ.


Следовательно, необходимо выбрать какой-либо
типовой закон регулирования. Учитывая динамические свойства объекта (отсутствие
запаздывания) выбираем ПИ-закон регулирования.


ПИ-закон обладает следующими положительными
свойствами:


· Обеспечивает минимальную статическую ошибку
регулирования.


·       Достаточно прост в настройке, т.к.
настраиваются только два параметра, а именно коэффициент усиления Кр и
постоянная времени интегрирования Ti. В таком регуляторе имеется возможность
оптимизации величины отношения Кр/Тi→min, что обеспечивает управление с
минимально возможной среднеквадратичной ошибкой регулирования.


·       Малая чувствительность к шумам в
канале измерения (в отличие от ПИД-регулятора)




Преобразуем уравнение к удобному виду для
моделирования на ЭВМ. Для этого уравнения для работы регулятора необходимо
преобразовать в дифференциальную форму:




Следовательно, второе уравнение имеет вид:


В программе необходимо к системе уравнений
объекта добавить два уравнения для регуляторов.


Выражения для ,
 берем
из уравнения математической модели объекта управления.
Параметрический синтез заключается в определении
численных значений коэффициентов (параметров), входящих в уравнения модели
объекта и регулятора.


Параметры настроек определяем методом
моделирования процессов управления на ЭВМ. Уточняются настройки до тех пор,
пока переходный процесс управления не будет отвечать заданным показателям
качества и эффективности управления.


Параметрический синтез может быть осуществлен
различными способами (Циглера-Никольса, методом расширенных частотных
характеристик) настроек регулятора. Используем упрощенный метод настроек ПИ
регулятора [1].


Передаточные функции по каналам регулирования
имеют вид апериодического звена первого порядка [2].




Определим настройки регулятора, используя
графики приведенные в литературе [1].




4. Моделирование системы управления




Моделирование системы управления осуществляется
с целью исследования следующих свойств системы:


Для моделирования необходимо записать полную
модель системы в единообразной форме. Для этого преобразуем уравнение работы
регулятора в дифференциальную форму, включая уравнения модели объекта и уравнения
модели регуляторов.




 = K P 2
+ ;
2
= t зад
- у 4 ; у 4 = t




4.1
Программа моделирования системы управления в среде Mathcad




теплоемкость вещества в аппарате и входных
потоках, кДж/(кг*К) -


теплоемкость хладоагента т, кДж/(кг*К) -


плотность вещества в аппарате и
входных потоках, кг/л -


коэффициент теплопередачи,
кДж/(м2*мин*К) -


предэкспоненциальный множитель
константы скорости, 1/мин




концентрация компонента А на входе, моль/л -


расход первого потока на входе в реактор, л/мин
-


расход второго потока на входе в реактор, -
л/мин,


расход на выходе из реактора, л/мин -


температура второго потока на входе в реактор, С


температура первого потока на входе в реактор, -
С


температура хладоагента на входе, С -


Вектор-функция правых частей диф.уравнений
модели




При отсутствии возмущения на объект и при
условии задания в качестве исходных данных значений переменных в статике
процесс регулирования представляет собой прямые линии параллельные оси времени.
На рис.4.1.1. представлены графики изменения выходных переменных и упрощающих
воздействий для изложенных условий.




в)                                                    г)


ж)                                          з)


и)                                 к)


Рис.4.1.1. Процесс регулирования при
отсутствии возмущений: а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .




Для уточнения параметров подадим
возмущение по . Процент
отклонения 25%. .


Исходя из требований к безопасности ведения
технологического процесса и требований к качеству продукции величины допустимых
значений статической ошибки, динамической ошибки и времени регулирования
принимаются следующими:




Рис. 4.1.2 Процесс регулирования концентрации
при возмущении




Рис. 4.1.3 Процесс регулирования температуры при
возмущении




Можно сделать вывод, что настройки регулятора
удовлетворены. Следовательно, значения параметров алгоритмов регулирования
следующие:


Инвариантность к возмущениям означает
способность системы компенсировать возмущения при заданной величине задания по
каждому контуру.


Рис. 4.2.1 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆ =
0,25 моль/л: а) ; б) ;в) ;г) .




а)                                           б)


в)                                           г)


Рис. 4.2.2 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆ 0,25 моль/л: а) ; б) ;в) ;г) .


Анализ результатов моделирования представленных
на рис. 4.2.1 и рис. 4.2.2 показывает:


· Величина статической и динамической ошибки лежат
в переделах допустимых значений;


·       Время регулирования также
удовлетворяет сформулированным требованиям;


·       Значение расхода ,
при отрицательной подаче возмущения, оказалось отрицательным, что не имеет
физического смысла и не может быть реализовано.


Следовательно, необходимо проанализировать
работу системы при меньших возмущениях или наложить ограничения на регулирующие
воздействия: если , то принять .


Подадим возмущение по с
процентом отклонения 20%.




Рис. 4.2.3 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий


Рис. 4.2.4 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆ 0,2 моль/л: а) ; б) ;в) ;г) .




Анализ результатов моделирования представленных
на рис. 4.2.3 - рис. 4.2.4 показывают:


· Величина статической и динамической ошибки лежат
в переделах допустимых значений;


·       Время регулирования также
удовлетворяет сформулированным требованиям;


·       Значения расходов и
 при
подаче возмущений имеют физический смысл.


1) ∆ t 1 = 10 , Процент
отклонения 33%


Рис. 4.2.5 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆t 1 =10 :
а) ; б) ;в) ;г) .


Рис. 4.2.6 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆t 1 =
- 10 :
а) ; б) ;в) ;г) .




2) ∆ t 2 = 10 ,
Процент
отклонения 25%


Рис. 4.2.7 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆t 2 =
10 :
а) ; б) ;в) ;г) .




программа математический
автоматизированный реактор







Рис. 4.2.8 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆t 2 =
- 10 :
а) ; б) ;в) ;г) .




а)                                                              б)


в)                                                    г)


Рис. 4.2.9 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆ = 20 :
а) ;
б) ;в) ;г) .




Рис. 4.2.10. Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆ = - 20 :
а) ; б) ;в) ;г) .




Рис. 4.2.11. Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆ 1
= 0,2 л/мин: а) ; б) ;в) ;г) .




Рис. 4.2.12. Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆ 1
= - 0,2 л/мин: а) ; б) ;в) ;г) .




Анализ результатов моделирования представленных
на рис. 4.2.5. и рис.4.2.12. показывает:


· Величина статической и динамической ошибки лежат
в переделах допустимых значений;


·       Время регулирования также
удовлетворяет сформулированным требованиям;


·       Значения расходов и
 при
подаче возмущений имеют физический смысл.




Ковариантность с заданным возмущением означает
способность системы отслеживать изменение задания в отсутствие других
возмущений.




Рис. 4.3.1 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при : а) ;
б) ;в) ;г) .





Рис. 4.3.2 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при : а) ;
б) ;в) ;г)


Рис. 4.3.3 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при : а) ;
б) ;в) ;г) .




Рис. 4.3.4 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при а) ;
б) ;в) ;г) .




3. ∆ t зад
= 20% = 18 ,
∆ = 25% = 0,088
моль/л


Рис.4.3.5. Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ,




Рис. 4.3.5 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ,




По результатам исследования инвариантности и
ковариантности можно сделать следующие выводы:


· система устойчива, так как переходные процессы
управления затухают при ;


·       система инвариантна к возмущениям с
отклонением в 20-33% и ковариантна с заданием с отклонением 20-25%.


Многомерная система несвязанного управления
нелинейным объектом при использовании линейных ПИ алгоритмов работы регуляторов
работоспособна.









5. Моделирование системы управления
с более сложной структурой




Реализация каскадной системы регулирования
температурой имеет вид представленный на рис. 5.1.




Рис. 5.1 Структурная каскадная схема
регулирования




 - концентрация
компонента В на входе с заданным значением


 - оптимальная
температура объекта с заданным значением на входе


 - оптимальная
температура хладоагента с заданным значением на входе


 - концентрация
компонента А на выходе из аппарата


 - концентрация
компонента B на выходе из
аппарата


 - концентрация
компонента C на выходе из
аппарата


 концентрация
компонента D на выходе из
аппарата


 - оптимальная
температура объекта на выходе из аппарата


 - температура
хладоагента на выходе из аппарата







5.1   Программа моделирования
системы управления в среде Mathcad




Вектор-функция правых частей диф.уравнений
модели




При отсутствии возмущения на объект и при
условии задания в качестве исходных данных значений переменных в статике
процесс регулирования представляет собой прямые линии параллельные оси времени.
На рис. 5.1.1 представлены графики изменения выходных переменных и упрощающих
воздействий для изложенных условий.







Рис. 5.1.1 Процесс регулирования при
отсутствии возмущений а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) ;и) .


Для уточнения параметров подадим
возмущение по . Процент
отклонения 20%. .


Исходя из требований к безопасности ведения
технологического процесса и требований к качеству продукции величины допустимых
значений статической ошибки, динамической ошибки и времени регулирования
принимаются следующими:




Рис. 5.1.2 Процесс регулирования концентрации
при возмущении









Рис. 5.1.3 Процесс регулирования температуры при
возмущении




Можно сделать вывод, что настройки регулятора
удовлетворены. Следовательно, значения параметров алгоритмов регулирования,
вычисленные методом подстановки, следующие:




)  ∆ =
0,2
моль/л , Процент отклонения 20%


Рис. 5.2.1 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих воздействий
при ∆ =
0,2 моль/л а) ; б) ;в) ;г) .




Рис. 5.2.2 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆ 0,2 моль/л а) ; б) ;в) ;г) .




Рис. 5.2.3 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆ = 20 :
а) ; б) ;в) ;г) .




Рис. 5.2.4 Изменение регулируемых переменных
(Св, t) и регулирующих
воздействий при ∆ = - 10 :
а) ; б) ;в) ;г) .


Анализ результатов моделирования представленных
на рис.5.2.1 - рис. 5.2.12 показывают:


· Величина статической и динамической ошибки лежат
в переделах допустимых значений;


·       Время регулирования также
удовлетворяет сформулированным требованиям;


·       Значения расходов и
 при
подаче возмущений имеют физический смысл.









При исследовании объекта на инвариантность к
возмущениям, сравнив таблицу 5 и таблицу 7, можно сделать вывод, что реализация
каскадной системы регулирования температурой будет более приемлемой. Так как
моделирование системы управления с более сложной структурой обладает меньшей
динамической ошибкой, и регулирующее воздействие не выходит за установленные
пределы регулирования.







1. Ротач
В.Я., Автоматизация настройки систем управления. - М.: Энергоатомиздат. 1984;


2.     Кузьменко
А.Н., Курсовая работа по ТПП. - ИГХТУ. 2013.






Похожие работы на - Синтез и моделирование многомерной системы управления реактором Курсовая работа (т). Информационное обеспечение, программирование.
Доклад по теме Alcohol and the Workplace
Курсовая работа: Организация нормирования труда
Реферат по теме Основные педагогические идеи А.И. Герцена
Курсовая работа по теме Анализ основных производственных фондов
Реферат: Жесты как язык общения
Бродский Полное Собрание Сочинений Скачать Торрент
Курсовая работа по теме Разработка технологии выполнения колорирования волос
Реферат: Школа Германии. Скачать бесплатно и без регистрации
Отчет По Практике Финансиста
Реферат: Каменев Л.Б. и Зиновьев Г.Е. политические портреты
Реферат по теме Расчет полупроводникового выпрямителя с фильтром и транзисторного усилителя
Курсовая работа: Разработка специализированного программного модуля для решения указанной задачи
Курсовая работа по теме Аккадская (вавилоно-ассирийская) литература
Ответ на вопрос по теме Программа вступительных экзаменов по обществознанию в 2004г. (МГУ)
Дипломная работа: Аудит расчетов по НДС
Реферат: Зенон Элейский, его парадоксы и понятия бесконечности
Прогноз Диссертация
Контрольная работа по теме Электрическое и электромеханическое оборудование
Контрольная работа по теме Продовольственные рынки. Кадровые службы субъектов товарного рыка
Реферат: Деньги единой Европы
2.
Реферат: Concert Life Essay Research Paper Concert Life
Похожие работы на - Олимпийские объекты и инфраструктура в Сочи

Report Page