Симулятор ML. Что нового за март?

● Рекордные 14 новых задач

Мы упорно трудились и добавили множество новых задач: unit-тесты в Python, задачи на A/B-эксперименты, решающие деревья, обработка естественного языка, а также компьютерное зрение.

● Долгожданная задача на Трансформеры

Мир не стоит на месте. ChatGPT (generative pre-trained transformer) пишет за нас текст и код. Чтобы успевать за прогрессом, нужно научиться применять в работе современные deep learning архитектуры семейства Трансформеров. Теперь Симулятор ML — отличное место и для их освоения.

● Пробили планку в 50 задач

Число задач растёт быстрее, чем студенты успевают их решать. Однако Симулятор ML — это своего рода шведский стол! Чтобы найти самые интересные для себя задачи было легче, мы объединили их в тематические подборки. Так вы сможете последовательно прорешать и закрыть для себя определённую тему. 

Сейчас у нас есть темы:

1. Динамическое ценообразование

2. Рекомендательные системы

3. Тестирование в Python

4. A/B-эксперименты

5. Прогноз спроса

6. Матчинг

● Новые отзывы от ваших будущих коллег по Симулятору

Наконец, мы добавили новые отзывы на сайт. Скорее смотрите первые впечатления ваших будущих коллег по Симулятору.

Стало интересно? Обязательно заглядывайте в демоверсию, чтобы познакомиться с форматом курса и его задачами :)