Симулятор ML. Что нового за июль?

● Три новых задачи

ERROR ANALYSIS

Уровень: Junior

Думаете, что ошибки моделей – это все лишь числа в метриках? Это не так! В этой задаче мы разработаем библиотеку для автоматического и унифицированного анализа ошибок моделей «из коробки».

DEMAND FORECAST

Уровень: Middle

Прогноз спроса на товары и управление запасами на основе такого прогноза — важная задача для современных маркетплейсов. Мы построим модель прогноза спроса с помощью квантильной регрессии, напишем FastAPI сервис для управления запасами и «обернём» пайплайны обучения и инференса модели в современный MLOps инструмент ClearML.

MOSCOW I

Уровень: Middle

Навык планирования — залог продуктивной и успешной работы. Здесь мы познакомимся с популярным подходом MoSCoW и блочным планированием времени.

Хотите узнать больше о задачах Симулятора ML? Здесь вы можете познакомиться с направлениями и выбрать то, что вам по душе.

● Pet-проекты

Симулятор ML — место, где теперь вы можете получить опыт не только решая разноплановые задачи, но и работая над pet-проектами с другими студентами! Их разработка включает проектирование, рисёрч, сбор и разметку данных, моделирование, деплой и тестирование — всё, с чем сталкиваются ML-инженеры в реальной работе.

Кстати, один из проектов вы можете наблюдать в чате karpovꓸcourses: студенты создали Spam-Killer Bot, который выявляет и удаляет сообщения со спамом, которых стало слишком много в телеграме (кто сидит в открытых чатах – поймёт). Совсем скоро мы расскажем о новом направлении подробнее — stay tuned!

_____________________________________________________________________

Захотелось набраться опыта в работе над реальными ML-задачами? Присоединиться к Симулятору ML можно в любой момент :)