Схема работы обнаружения фрауда

Схема работы обнаружения фрауда

B1ACK_GARANT

Во всех инет шопах, принимающих креды задействован

 т.н. "Credit Card Fraud Detection service" (далее CCFDs).

Суть его работы заключается в количественной оценке

 вероятности фрауда.

 CCFDs высчитывает т.н. Fraud Score (далее FS)

 с помощью формулы, основанной на известных

 факторах риска сделок и их влиянию на возможность фрауда.

 Для заказов, чей FS 2.5 или выше, шопу рекомендуется сделать

 холд для проверки баера или потребовать от баера

 Telephone Verification (прозвона, по нашему).

 Факторы фрауда:

 1-E-mail Domain-Мыльный домен = смотрится мыло,

 вбитое в шоп, если хостится на домене с

 бесплатными мылами, типа Hotmail.

 2-Geographic Source-IP = соответствие страны, на

 которую указывает IP вбивалы со страной из адреса холдера.

 3-Anonymous Proxy-Анонимный прокси = если IP вбивалы

 соответствует IP из базы Anonymous Proxy.

 4-High Risk Country-страны высокого риска = если IP или

 биллинг адрес указывает на одну из следующих стран:

 Россия, Украина, Молдова, Беларусь, Колумбия,

 Египт, Индонезия, Ливан, Македония.

 5-Distance-Расстояние = Расстояние между местом,

 откуда зияет IP и биллинг-адресом.

 6-Bin Number Match = страна, банк которой выпустил

 картонку соответствует стране IP-адреса

 (проверка с помощью бина).

 9-Carder E-mail-Мыло кардера = Если вбитое мыло

 содержится в базе известных кардеров .

 10-Open Proxy-Публичный прокси = если IP

 вбивалы - публичный прокси.

 11-Spam-спам = если с IP рассылался спам

 А теперь, собсна формула для рассчёта FS:

 FS =

2.5 * isFreeEmail +

2.5 * countryDoesntMatch +

5 * highRiskCountry +

10 * min(distance,5000) / maxEarthArc +

2 * binDoesntMatch +

5 * carderEmail +

2.5 * proxyScore +

spamScore/3

maxEarth = 20037.

ЗЫ: лично для меня стало открытием, что также

 учитывается расстояние от точки, на которую

 указывает IP до биллинг-адреса.

 ЗЗЫ: прошу прощения за русский язык, статья была

 написана за 15 минут, что называется, "на коленке".

 Если статья для кого-то оказалась интересной,

 могу переписать её в нормальном виде и более

 подробно, рассказав про аналогичные CCFDs других систем.



Report Page