Senior Marketing Data Analyst

Company: SABIA Personal

Our client: partner for growth and digital marketing. They are experts in paid social and search, with a focus on increasing the revenue and conversion rates. They use a data-driven approach to optimize campaigns for maximum performance and efficiency, ensuring that every dollar spent on performance marketing brings in the highest possible return.
Buscamos un/a Senior Marketing Data Analyst para encargarse de todo el pipeline de datos de marketing de apps móviles: desde la extracción de datos hasta el análisis y los dashboards que reciben los clientes. Es un puesto de mucha confianza y autonomía. Serás la última revisión antes de que los datos lleguen a clientes y equipos internos, así que la precisión, la comunicación proactiva y la capacidad de resolver problemas por tu cuenta importan tanto como el nivel técnico.
Requisitos:
* Más de 5 años de experiencia en analítica de datos, preferiblemente en marketing digital, publicidad o performance.
* SQL avanzado; idealmente en BigQuery o en otro data warehouse (Snowflake, Redshift…).
* Tableau avanzado: dashboards con varias fuentes de datos y joins o relaciones correctas.
* Experiencia trabajando con datos de ad networks (Meta, Google Ads, TikTok…).
* Experiencia con al menos un MMP (Adjust o AppsFlyer).
* Dominio de métricas de marketing: ROAS, LTV, CAC, CPI, churn, retención y análisis de cohortes.
* Experiencia en la creación y transformación de datos de varias fuentes, no solo en análisis.
* Proceso propio y demostrable de control de calidad del dato: debe saber explicar cómo valida los números y dar un ejemplo real de un error que detectó.
* Capacidad para convertir datos en conclusiones y recomendaciones de negocio.
* Experiencia en comunicación con clientes o stakeholders, incluidos perfiles no técnicos.
* Autonomía: trabaja con poca supervisión, avisa de los problemas y propone soluciones.
* Inglés excelente, oral y escrito.
Pluses:
* Python o R para análisis y automatización.
* Improvado u otra herramienta similar de extracción de datos (Fivetran, Funnel, Supermetrics).
* Experiencia con GA4.
* Experiencia en apps móviles o gaming.
* Experiencia en agencia de performance o de marketing digital.
* Modelos predictivos de churn o LTV.
* Análisis de funnels y de caídas de conversión.
* Conocimientos de modelos de atribución (multi-touch, incrementalidad).
* Previsiones de ingresos, inversión o crecimiento de usuarios; media mix modeling.
* Diseño y análisis de tests A/B.
* Herramientas de GCP más allá de BigQuery (dbt, Airflow/Composer, Cloud Functions).
* Machine learning más avanzado para analítica predictiva.
* Otros idiomas además del inglés.
Perfil deseado:
* Perfil analítico con base técnica sólida y mucha orientación al negocio y al marketing de apps. Experiencia previa en una empresa de apps o gaming, o en una agencia de performance. Es meticuloso/a con la calidad del dato, avisa de los problemas antes de que lleguen al cliente y sabe explicar temas técnicos a personas no técnicas. Le gusta trabajar con autonomía y proponer mejoras sin que se lo pidan.
Condiciones ofrecidas:
* 100% remoto.
* Jornada completa.
* Salario: 40.000–60.000 € brutos/anuales (contrato laboral, indefinido o freelance).
* Bonus to define/negotiate.
* Holiday allowance: 37 days yearly
* Co-working allowance of up to €200 per month (if it´s necessary).
* Laptop -> Company Owned - maximum allowance €700, they are happy for you to choose the laptop
* Laptop -> Employee Owned - if you would like to own the laptop then they’ll pay €350
* Career development.
Funciones principales
* Gestionar la extracción de datos de ad networks, MMPs (Adjust, AppsFlyer) y GA4 a Google BigQuery mediante Improvado.
* Vigilar el estado del pipeline y avisar de feeds caídos, retrasos o cambios de esquema antes de que afecten a los informes.
* Crear y mantener transformaciones SQL y modelos de datos en BigQuery, con scripts documentados y reutilizables (SQL, Python y/o R).
* Calcular y modelar LTV por cohorte, canal y campaña, y encargarse del cálculo y reporting de churn.
* Construir modelos predictivos de churn y LTV para apoyar decisiones de retención y presupuesto.
* Analizar cohortes, retención, funnels de conversión, CAC, ratio CAC:LTV y ROAS/ROI por canal y campaña.
* Apoyar los modelos de atribución y elaborar previsiones de ingresos, inversión y crecimiento de usuarios.
* Diseñar y mantener dashboards interactivos en Tableau que combinen varias fuentes de datos.
* Revisar cada dashboard e informe antes de entregarlo: que los números cuadren, que los filtros funcionen y que no haya datos desactualizados.
* Trabajar con el equipo de performance marketing, clientes y stakeholders para definir KPIs y mejorar el reporting.
Qué se espera en los primeros 90 días
* Dominar el pipeline Improvado → BigQuery → Tableau y los dashboards actuales.
* Cero incidencias de calidad de datos con clientes por errores evitables.
* Implementar al menos una mejora, automatización o control de calidad por iniciativa propia.

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