Senior ML Engineer (MLOps)

Мы в поисках Senior ML Engineer (MLOps) в отдел Data Science. Основные задачи будут сфокусированы вокруг создания и внедрения общих инструментов и best-practice подходов в процесс разработки ML-решений с целью уменьшения time-to-market продуктовых команд, эффективного масштабирования, а также повышения надежности разрабатываемых решений.
Чем предстоит заниматься:

• Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений от проведения экспериментов до выкатки в production(batch/online режимы) и поддержки, повышать надежность получающихся на выходе решений;

• Помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения с применением различных фреймворков и библиотек (в том числе DeepLearning);

• Разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы: Feature store, MLflow/ClearML, Data Quality, инструменты для CI/CD и мониторинга ML-моделей;
• Формировать и декомпозировать беклог MLOps-направления, тесно общаться с продуктовыми кросс-функциональными командами для определения приоритетов.

Мы ожидаем:

• Опыт разработки, внедрения и автоматизации ML решений (от 3 лет);

• Знание классических методов и алгоритмов машинного обучения, понимание проблем разработки, внедрения и эксплуатации ML решений;

• Опыт выработки архитектурных решений и декомпозиции задач;

• Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, Airflow, Docker;

• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;

• Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, ClearML, Feast, DVC, Seldon Core, и т.д.);

• Знание алгоритмов и структур данных;

• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;

• Английский язык на уровне технического чтения.

Будет плюсом:

• Опыт разработки и внедрения Deep Learning моделей;

• Опыт руководства небольшой командой;

• Опыт работы с Kubernetes.

Откликнуться

​