Senior Data Scientist RecSys

SPB | Hybrid | 400 000 - 500 000 gross 

Okko

Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.

ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)

Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)

Обязанности: 

• исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
• моделирование входных данных;
• имплементация исследованных моделей.

Что мы используем:

• Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
• Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
• Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
• BI-инструменты: Splunk;
• Bitbucket, Jira, Confluence.

Требования:

• знание основ статистики;
• понимание классических ML-алгоритмов;
• опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
• понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
• навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
• способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
• знание SOTA в рекомендательных системах;
• знания Python3.7+.

Будет плюсом: Computer Vision или NLP.

Условия:

• топовое оборудование и весь необходимый софт;
• официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.

КОНТАКТЫ: @alina_katkova