Senior AI Engineer (аутстафф)

🌍 Почему это 100% удалёнка: Outstaff agency position with remote work and contractor B2B/self-employed status (ИП / самозанятость) without specific location anchors.

SJ GLOBAL (аутстафф) — это более 10 лет успешной работы в сфере разработки мобильных приложений и сложных бэкенд-систем для бизнеса. Мы помогаем компаниям оптимизировать работу с клиентами, сотрудниками и финансовыми потоками. Мы создали более 100 приложений для различных отраслей, включая общепит, логистику, производство и стартапы. Победители Федерального конкурса «Опора для IT», организаторы хакатонов. Присоединяйтесь к нам, чтобы расти и развиваться вместе с командой профессионалов! Чем предстоит заниматься Разрабатывать и развивать AI/LLM-сервисы и AI-агентов. Проектировать agentic workflows: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, tool/function calling, human-in-the-loop. Разрабатывать RAG-решения: подготовка данных, embeddings, vector search, retrieval и генерация ответов. Интегрировать языковые модели через API и разрабатывать LLM-интеграции. Проектировать и реализовывать production AI-сервисы на Python. Разрабатывать API и интеграции с внутренними и внешними сервисами. Настраивать evaluation для LLM/RAG-систем: оценивать качество ответов, retrieval, галлюцинации и поведение агентов. Анализировать и оптимизировать latency, стоимость и масштабируемость AI-решений. Обеспечивать надёжность, безопасность и observability AI-систем. Участвовать в выборе моделей и архитектурных решений, оценивать trade-offs. При необходимости адаптировать и оптимизировать модели, включая fine-tuning / LoRA / PEFT и квантизацию. Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны и процессы подготовки данных. Участвовать в code review, тестировании и совершенствовании инженерных практик команды. Документировать архитектуру и принятые технические решения. Что ожидаем : От 5 лет коммерческого опыта в разработке, Data Science / ML Engineering / AI Engineering / Backend-разработке с последующей специализацией в AI. Практический production-опыт разработки LLM/AI-решений . Уверенное владение Python . Уверенное знание SQL . Практический опыт работы с LLM: API языковых моделей, embeddings, vector search, RAG, structured output, tool/function calling. Опыт разработки AI-агентов или agentic workflows . Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналогами. Опыт работы хотя бы с одной векторной БД: Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector, Chroma или аналогами. Опыт построения evaluation / evals для LLM- и RAG-систем. Понимание основных рисков AI-систем: prompt injection, некорректный tool calling, утечки данных, чрезмерные права доступа агента . Понимание принципов оценки качества ML/AI-систем: offline/online-метрики, валидация, мониторинг качества и бизнес-эффекта. Понимание основных принципов машинного обучения: подготовка данных и признаков, переобучение, регуляризация, data leakage, выбор и оценка моделей. Понимание основ статистики и A/B-тестирования. Опыт написания поддерживаемого production-кода: модульность, тестирование, логирование, документация. Уверенная работа с Git и понимание CI/CD. Понимание принципов контейнеризации и работы с Docker . Опыт принятия архитектурных решений и оценки технических trade-offs. Будет плюсом : PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost . Fine-tuning LLM, LoRA / PEFT . Квантизация и оптимизация inference. Опыт работы с GPU-инфраструктурой. Kubernetes / KServe. MLflow. Airflow. Kafka / Redis. Prometheus / Grafana. LangFuse / LangSmith / Arize или аналогичные инструменты observability/evaluation. Опыт работы с open-source LLM: Llama, Qwen, Mistral . OpenAI-compatible endpoints / self-hosted LLM. Spark, ETL/ELT, DWH. Опыт работы с highload-продуктами, e-commerce, retail, CRM или B2B-системами. Опыт работы с персональными данными и требованиями информационной безопасности. Опыт enterprise-разработки и работы в закрытом/on-premise контуре. Важно : Нам нужен специалист с подтверждённым коммерческим production-опытом , а не только опытом создания AI/LLM-прототипов или прохождения курсов. Важно умение самостоятельно доводить AI-решения до production: от выбора архитектуры и модели до интеграции, оценки качества, мониторинга, оптимизации стоимости и дальнейшей поддержки. Условия Удалённая работа. Полная занятость. Оформление: самозанятость / ИП. Выплаты один раз в месяц — фиксированный оклад. </d

Вакансия была найдена и отобрана на hh