Сделать Лицо Человека Нейросеть В Telegram
Сделать Лицо Человека Нейросеть В Telegram
Запускайте нашего Telegram - бота!
👇👇👇👇👇👇👇
Заголовок: Сделать Лицо Человека Нейросеть В Telegram: Пошаговая Инструкция
Содержание:
В этой статье мы покажем, как создать нейросеть для распознавания лица в Telegram бесплатно и без программирования. Мы воспользуемся сервисом Cloud Vision API от Google, который предоставляет API для распознавания объектов в изображениях.
Шаг 1: Создайте аккаунт Google Cloud
Для начала, необходимо иметь аккаунт Google Cloud Platform (GCP). Если у вас еще нет аккаунта, создайте его по этой ссылке: https://cloud.google.com/
Шаг 2: Создайте проект в Google Cloud Console
После создания аккаунта войдите в Google Cloud Console и создайте новый проект. Введите имя для проекта и нажмите «Создать».
Шаг 3: Активируйте API Cloud Vision
Перейдите в веб-консоль API и управления ключами и нажмите «Настроить API». В поисковой строке введите «Cloud Vision API» и нажмите «Включить».
Шаг 4: Создайте ключ API
После активации API, нажмите «Создать ключ API». В поле «Название ключа» введите имя для ключа, а в поле «Приложение» выберите «Web». Нажмите «Создать».
Шаг 5: Получите ключ API
После создания ключа, вам будет предоставлен ключ API. Сохраните его, поскольку он нужен для использования API в Telegram.
Шаг 6: Установите библиотеку для работы с API
Для работы с API Cloud Vision мы воспользуемся библиотекой `google-cloud-vision`. Установите её с помощью pip:
```
pip install google-cloud-vision
```
Шаг 7: Настройте бота в Telegram
Для работы с API в Telegram, необходимо создать бота. Для этого воспользуйтесь бот-создателем от Telegram: https://t.me/BotFather. Напишите команду `/newbot` и следуйте инструкциям для регистрации бота.
Шаг 8: Напишите код для бота
Создайте файл `bot.py` и вставьте следующий код:
```python
import os
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.http import MediaFileUpload
import telebot
# Загружаем API Cloud Vision
vision = build('vision', 'v1', developerKey=os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'])
bot = telebot.TeleBot('TOKEN_ВАШЕГО_БОТА')
@bot.message_handler(content_types=['photo'])
def detect_faces(message):
photo = message.photo[-1].get_file().download('face.jpg')
service_response = vision.images().annotate(image=MediaFileUpload('face.jpg'), features=
[{'type': 'FACE_DETECTION'}]).execute()
faces = service_response.get('faceAnnotations', [])
if faces:
for face in faces:
top = face['boundingPolygon']['vertices'][0]['y']
bot.reply_to(message, f'Открытые глаза: {face["openPossibility"]}')
bot.reply_to(message, f'Просвет в глазах: {face["joyScore"]}')
bot.reply_to(message, f'Смех: {face["smilingScore"]}')
else:
bot.reply_to(message, 'Лица не обнаружено')
if __name__ == '__main__':
bot.polling()
```
Замените `TOKEN_ВАШЕГО_БОТА` токеном бота, полученным в шаге 7.
Шаг 9: Настройте переменную окружения
Создайте переменную окружения `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` и укажите путь к файлу ключа API, который вы сохранили в шаге 4.
Шаг 10: Запустите бота
Выполните следующую команду для запуска бота:
```
python bot.py
```
Теперь, когда бот запущен, отправьте фотографию боту в Telegram, и он сможет распознавать лица в изображении и выводить информацию о состоянии глаз и смехе.
Al Cover Нейросеть Бесплатно Слушать Онлайн В Telegram
Пользовательские Инструкции Для Ответов Гпт В Telegram
Убрать Цензуру С Видео Нейросеть В Telegram
Чат Джипити Как Пользоваться В Telegram