Сбои в сервисах: уровни и причины
t.me/qa_chilloutСбои в работе сервисов могут привести к нарушению пользовательского опыта, потере данных и негативным последствиям для бизнеса. Важно понимать уровни сбоев, их источники, триггеры и причины. В чем собственно мы сейчас и постараемся разобраться.
Уровни сбоев в сервисах
Сбои в сервисах могут быть классифицированы по уровням критичности, что помогает лучше организовать работу по их устранению и предотвратить негативное влияние на пользователей и бизнес. Давайте выделим пять уровней сбоев и соотнесем их с цветами:
- зеленый уровень,
- желтый уровень,
- оранжевый уровень,
- красный уровень,
- черный уровень.
Зеленый уровень – это минимальные сбои, которые могут быть незаметны для большинства пользователей. Обычно такие сбои не влияют на основные функции сервиса и могут быть временными (например, кратковременные задержки в ответах на запросы). Чаще всего на этом уровне сбои носят локальный или кратковременный характер и устраняются автоматически или не требуют значительных ресурсов для восстановления.
Желтый уровень – здесь наблюдаются сбои, которые могут незначительно влиять на производительность системы. Пользователи могут сталкиваться с небольшими задержками, но большинство функций остаются рабочими. В этот момент уже требуется участие команды для мониторинга и диагностики.
Оранжевый уровень – на этом уровне сбои начинают существенно влиять на производительность сервиса или отдельных его функций. Часто это может приводить к частичной недоступности сервиса или значительным задержкам в работе. Пользователи начинают жаловаться на проблемы, и требуется немедленное вмешательство для восстановления нормальной работы.
Красный уровень – критический сбой, при котором сервис перестает функционировать для большинства пользователей. В такой ситуации нарушаются ключевые функции, и требуется быстрое реагирование команды для устранения проблемы. Это уже не просто неполадка, а серьезная угроза для работы сервиса и репутации компании.
Черный уровень – полный сбой системы, при котором сервис полностью недоступен для всех пользователей. На этом уровне приостанавливается работа всех ключевых функций. Этот уровень сбоев требует экстренного вмешательства.
Пример:
Представим, что у услуги 200 тысяч клиентов. В момент высокой нагрузки, в 15:00, система стабильно обрабатывала запросы 15 тысяч пользователей в минуту. Однако в 15:01 произошел сбой, и количество успешно обработанных запросов снизилось до 7 тысяч. Таким образом, доля пострадавших составит не 3,5% (7 тысяч от общего числа клиентов), а 53%, так как исходная пропускная способность была 15 тысяч запросов.
Значимость инцидента во времени. Если сбой произошел в период минимальной загрузки, его влияние меньше. В моменты пиковой нагрузки влияние возрастает. Например, ошибка в модуле для торговли в инвестициях ночью может быть малозначимой, так как биржа в это время закрыта, а сбой днем будет иметь гораздо более серьезные последствия.
Существенность проблемы для клиентов. Сбой может привести к полной недоступности услуги, что значительно повышает её влияние. Однако если ошибка лишь немного затрудняет использование, её влияние будет ниже. Критичность также можно измерить в деньгах: например, задержка с небольшим переводом будет менее значимой, чем приостановка крупной операции.
Основные виды рисков при сбоях
Репутационный риск.
Даже малозаметные сбои могут негативно сказаться на восприятии компании. Публичные жалобы клиентов, негативные отзывы и посты в социальных сетях могут привести к оттоку пользователей. Этот риск сложно оценить сразу, но он может оказать долгосрочное влияние на бизнес.
Судебный риск.
Невозможность оказания услуг или нарушения прав клиентов могут привести к крупным судебным искам. Чем дольше продолжается инцидент, тем выше вероятность подобных последствий.
Регуляторный риск.
Невыполнение требований регуляторов может привести к штрафам, а в некоторых случаях — даже к уголовным последствиям. Этот риск особенно высок в финансовом и телекоммуникационном секторах.
Финансовый риск.
Сюда относятся как прямые финансовые убытки от сбоев, так и косвенные — например, из-за необходимости компенсировать клиентам потери или нарушения SLA.
Мониторинг последствий
Поддержка играет ключевую роль в оценке влияния инцидентов. Если поддержка успевает обработать все обращения без необходимости массовых манипуляций (автоматизированные текстовки, массовые закрытия тикетов), влияние инцидента считается относительно низким. Массовые обращения, напротив, говорят о значительном влиянии.
Финансовые и репутационные потери
Финансовые убытки — это не только недополученная прибыль, но и штрафы, убытки из-за регуляторов, а также дополнительные затраты на устранение инцидентов. Репутационные потери могут проявляться в виде упоминаний в СМИ и социальных сетях, что может потребовать дополнительных ресурсов на восстановление доверия клиентов.
Роль постмортемов и триггеров
После каждого крупного инцидента проводится постмортем — детальный анализ причин сбоя, его последствий и шагов по его предотвращению в будущем. Триггеры сбоя — это сигналы, указывающие на потенциальную проблему, которые могут быть как техническими (ошибки в логах), так и пользовательскими (массовые жалобы).
Триггеры и причины сбоев
Сбои могут быть вызваны различными факторами, и понимание их источников помогает эффективно не только предотвращать проблемы, но и конечно же проводить расследование. Существуют триггеры, которые могут привести к сбоям:
- внезапный рост числа пользователей или запросов к сервису может перегрузить систему, особенно если она не была должным образом подготовлена к таким сценариям;
- баги в коде или некорректные обновления могут привести к тому, что некоторые функции или вся система перестанут работать.
- проблемы с сетью, например, потеря соединения или низкая скорость передачи данных, могут вызвать сбои в работе сервиса.
- отказы серверов, дисков или других компонентов могут привести к частичной или полной недоступности сервиса.
- если сервисы зависят от внешних систем (API, базы данных и т. д.), сбои в этих системах могут негативно сказаться на работе основного сервиса.
- ошибки при настройке системы или изменение конфигурации без должного тестирования могут вызвать неожиданные сбои.
Постмортем
После устранения сбоя важно провести постмортем (postmortem) — это анализ и разбор инцидента или сбоя в системе, который произошел в процессе создания, тестирования, развертывания или эксплуатации программного обеспечения. Постмортем помогает командам разобраться, что именно пошло не так, найти слабые места в архитектуре или процессе разработки, и, самое главное, улучшить процессы, чтобы такие проблемы не повторялись.
Для проведения постмортема важно следовать структурированному подходу:
- сначала собрать всю доступную информацию (логи, метрики, данные мониторинга),
- затем, выстроить хронологию событий, чтобы определить ключевые моменты инцидента,
- выявить корневые причины проблемы и определить шаги для устранения последствий и предотвращения повторных сбоев,
- в завершение все выводы документируются в отчете.
Постмортем чаще всего включает в себя следующие разделы:
Краткое содержание
- Когда и как произошел сбой, кто был затронут, как это повлияло на пользователей и бизнес.
Причины сбоя и хронология
- Какие факторы или ошибки привели к возникновению проблемы.
Процесс устранения
- Как была решена проблема, какие меры были приняты для восстановления системы.
Меры по предотвращению
- Какие шаги будут предприняты для предотвращения подобных инцидентов в будущем.
Работа команды QA с инцидентами
QA-команда играет значительную роль в предотвращении инцидентов, обнаруживая потенциальные проблемы еще на этапе тестирования, однако ответственность за надежность системы распределена между многими инженерами. В процессе задействованы разработчики, DevOps-инженеры, аналитики, каждый из которых вносит свой вклад в устойчивость и работоспособность продукта.
QA проводит тестирование под нагрузкой и проверяет функциональность, чтобы выявить слабые места до релиза, но после инцидента вся команда вместе участвует в постмортем-анализе. В результате QA обновляет тест-кейсы на основе выводов, а остальные специалисты могут адаптировать архитектуру, настройки и процессы для повышения надежности системы в будущем.
Заключение
Сбои — это неизбежная часть работы почти любого сложного сервиса, но правильная организация процесса их обнаружения, мониторинга и устранения помогает минимизировать последствия. Понимание уровней сбоев, их причин и триггеров позволяют предотвратить часть возможных проблем и сделать сервис устойчивее и надежнее для пользователей.
Обсудить статью, узнать больше можно в телеграм каналах «Тимлиды нужны» и «Тестировщики нужны».