СТРЕМЛЕНИЕ КРУПНЫХ КОМПАНИЙ К АВТОМАТИЗАЦИИ СКРЫВАЕТ МРАЧНУЮ РЕАЛЬНОСТЬ "МИКРОРАБОТЫ"

СТРЕМЛЕНИЕ КРУПНЫХ КОМПАНИЙ К АВТОМАТИЗАЦИИ СКРЫВАЕТ МРАЧНУЮ РЕАЛЬНОСТЬ "МИКРОРАБОТЫ"

Scalpel

Когда покупатели в лондонском районе Хакни делают покупки в новом магазине Amazon Fresh, они больше не платят оператору кассы, а просто выходят со своими товарами.

Рост числа автоматизированных магазинов во время пандемии - это только верхушка айсберга. Роботы для уборки полов были внедрены в больницах, супермаркетах и школах. В ресторанах быстрого питания используются роботы-гриль для приготовления гамбургеров и чат-боты. И боты доставки развертываются ускоренными темпами. Как зловеще заявила в прошлом году Ануджа Соналкер, исполнительный директор Steer Tech, технологической компании, специализирующейся на самостоятельной парковке: “Люди представляют биологическую опасность, машины — нет".

С осознанием того, что машины невосприимчивы к вирусам и социальному дистанцированию, мы стали свидетелями возвращения апокалиптического консенсуса: согласно одному недавнему прогнозу, к 2025 году до половины всех рабочих задач будут подвержены риску автоматизации. Такие мрачные прогнозы рисуют мир, в котором роботы выполняют всю работу, а люди отправлены на свалку истории.

На протяжении всей истории капитализма кризисные времена порождали опасения по поводу того, что роботы крадут наши рабочие места. После финансового краха 2008 года ряд исследований указал на цунами автоматизации, которое поглотит до половины мировой работы в ближайшие десятилетия.

Проблески антиутопии

Хотя эта многообещающая антиутопия еще не появилась, в ее тени растет сценарий менее впечатляющий, но столь же мрачный: рост микроработы. Короче говоря, микроработа относится к человеческой “работе”, которая предполагает подталкивание искусственного интеллекта в правильном направлении.

Например, они помечают контент разными тегами, с помощью которых алгоритм может вычленить из массы песен грустную или понять, что некий текст или слово вызывает опасения.

На обучающих видео по вождению они добавляют ограничительные рамки, благодаря которым машинка на экране "знает", что такое дерево, как выглядит препятствие или движущийся человек. Такой же алгоритм необходим при создании машин-беспилотников.

“Вы можете заплатить человеку копейки, чтобы он сказал вам, есть ли на фотографии человек”, - объяснил Джефф Безос на публичном открытии Amazon Mechanical Turk (MTurk), первого и самого печально известного из таких сайтов.

Микроработа и ее недостатки

Во время пандемии на таких сайтах наблюдался бум пользователей. В то время, когда многие потеряли работу и застряли внутри, работа, для которой требуется только подключение к Интернету и ноутбук, может стать столь необходимым источником дохода. Платформы часто представляют работу как удел гламурных молодых фрилансеров. Но туманные обещания мечты об удаленной работе скрывают жестокую реальность. Многие работники на этих объектах имеют мало других вариантов или иным образом исключены из формальной экономики. Они могут проживать в бедных сельских районах, тюрьмах или лагерях беженцев и находить работу на микроуровне в рамках неправительственных программ, направленных на “Предоставление работы, а не помощи”.

Исследователь Всемирного банка в 2012 году писал о ситуации, когда миллионы крошечных цифровых задач создавали “тысячи рабочих мест”. Но микроработа часто бывает настолько плохо оплачиваемой, что ее вряд ли можно назвать “работой”. В 2018 году бывшие венесуэльцы среднего класса, столкнувшиеся со все более отчаянной экономической ситуацией, сидели за ноутбуками и аннотировали изображения городских районов для обучения автономных транспортных средств. Работникам платили по заданию, и в некоторых случаях они зарабатывали менее 30 долларов в неделю.

Микроработники, такие как Мишель из Венесуэлы, выполняют в интернете простые однообразные задания. К примеру, обводят человеческие лица, чтобы научить искусственный интеллект распознавать их.

Во многих отношениях эта работа мало чем отличается от выживания “наемных охотников и собирателей”, которые проводят свои дни, выполняя головокружительный спектр случайных работ, таких как чистка обуви, продажа салфеток и сбор мусора. Поскольку работа на микроплощадках длится всего несколько секунд, работники должны постоянно искать работу, и в течение дня с ними могут быть заключены контракты более чем с 50 “запросчиками".

Разделенные на крошечные сегменты, задания непрозрачны, часто сюрреалистичны, а иногда и унизительны. Одно задание на Механическом турке якобы попросило рабочих – или “туркеров” – опубликовать фотографии своих ног по необъяснимым причинам.

Непрозрачность микроработы

Непрозрачность, однако, не является сбоем программного обеспечения. По замыслу, платформы скрывают операции и исключают организацию работников, обещая подрядчикам сценарий мечты: всю работу без проблем, связанных с реальной рабочей силой. Непроницаемые рейтинговые системы, которые позволяют подрядчикам сразу отклонять “плохие” задачи, позволяют работникам только связываться и “оспаривать” подрядчиков, которые не обязаны отвечать. Таким образом, кража заработной платы является слишком распространенным явлением – в докладе Международной организации труда говорится, что на одной крупной платформе около 15 % всех задач остаются неоплаченными.

В заявлении, которое было отредактировано для большей длины, Amazon Web Services говорится: “MTurk - это рынок, где запрашивающие определяют, сколько они готовы заплатить работнику за выполнение определенной задачи.

Размер компенсации, которую получают работники, зависит от установленной заявителями цены, количества выполняемых работниками задач и качества их работы. Большинство работников рассматривают MTurk как работу неполный рабочий день или оплачиваемое хобби, и им нравится гибкость в выборе задач, над которыми они хотят работать, и работать так много или так мало, как им нравится.

В то время как общая частота отклонений рабочих заданий очень низкая (менее 1 %), у них также есть доступ к ряду показателей, которые могут помочь им определить, хотят ли они работать над задачей, в том числе исторические данные о принятии заданий запрашивающим”.

Надзор за нами

Свободы, которыми многие из нас наслаждались, работая дома во время пандемии, являются оборотной стороной новых видов контроля и надзора. Встречи в командах и масштабирование отправляют данные прямо в Microsoft и Amazon. Воинствующие боссы заставили сотрудников держать свои веб-камеры включенными, чтобы отображать их лица и нажатия клавиш. Как и работники на микроплощадках, наш труд все чаще фиксируется в виде данных для поддержки искусственного интеллекта. Как затем используются эти данные, остается загадкой. Возможно, чтобы напрямую показать ИИ, как выполнять нашу работу; или, возможно, предоставить ИИ данные об эмоциях, которые мы испытываем на работе.

Кажется очевидным одно: все чаще первостепенная или второстепенная роль работы - это уже не просто работа, а показать роботам, как выполнять нашу работу, даже если это стремление во многих случаях остается далеко идущей фантазией.

Спасение в онлайн-форумах

Но картина не совсем мрачная. Точно так же, как эти сайты действуют как экспериментальные лаборатории для новых форм эксплуатации и контроля, они также генерируют новые стратегии сопротивления. Вместо представительства профсоюзов работники прибегают к кампаниям по написанию писем, чтобы привлечь внимание к своей работе, форумам, которые бросают вызов платформе, и плагинам для браузеров, чтобы привлечь внимание недобросовестных подрядчиков.

Онлайн-форумы становятся свободными сетями поддержки, которые предлагают советы и рекомендации пользователям платформы. Эта тактика остается в зачаточном состоянии. Но поскольку все наши рабочие места все больше зависят от требований “больших данных”, нам понадобится аналогичная тактика, чтобы вернуть некоторый контроль над нашей рабочей жизнью, а также обратить внимание на тех, кто делает нашу цифровую жизнь такой, казалось бы, “легкой”

Report Page