STARTUP SPOTLIGHT — Konvertis

Расскажи немного о себе. Какой путь привел тебя к созданию этого проекта?

Меня зовут Денис, я проджект менеджер из белой айтишки, который случайно залетел в сферу "помочь с запуском проекта" и так тут и остался. 

Как я и говорил со сцены, проект буквально начался с "заходят как-то в бар..."

За кружкой крафта предложил опытному разработчику сделать серию статей про то, как можно автоматизировать работу нутра-байера с помощью ИИ — нейро цыганство в каналах надоело, хотелось показать "как надо", раз никто не показывает. Сходили к знакомому овнеру тимы за экспертизой, решили делать. В какой-то момент поняли, что из инфоповода начал получаться многофункциональный сервис, который глупо держать в тени.

В какой момент ты понял, что именно эту идею стоит превратить в бизнес?

Мы уже какое-то время работали над проектом в закрытом режиме, пока на фоне хайпил продукт с похожим, но очень ограниченным функционалом. После стрима с разбором этого конкурентного продукта показал паре человек что есть у нас, получил невероятную обратную связь и поддержку. 

Расскажи о своем проекте в нескольких предложениях. Что это и какую проблему он решает?

Сервис автоматизирует техническую часть запуска лендингов для соло-байеров и небольших команд в нутре. 

Konvertis может генерировать кастомизируемые лендинги по разным сценариям и шаблонам в 200+ визуальных пресетах в стилистике новостных изданий, умеет в пару кликов адаптировать ленд под другое гео и оффер внутри одной ниши. Перегонит VSL в TSL или же просто вычистить чужие трекеры и скрипты из ленда со спая и подставит ваши tracking-параметры и SubID. Уже есть интеграция с Keitaro и 22 партнерками.

Кому будет особенно полезен ваш продукт?

Всем, кто проходит обучи в Nutra.Club, в школах от AdCombo, TL и других, и столкнулся с разрывом между теорией и реальным запуском трафика. Новичку после обуча можно не тратить время на поиски исполнителей, не нужно обжигаться на скаме на расходники. Мы снижаем технический порог входа: помогаем быстрее собрать, адаптировать и подготовить лендинг к запуску.

Кто ваш основной клиент? Для кого вы создаете этот продукт?

Свежеиспеченные нутровики после обучения от партнерок — в последний год много компаний снова запустили внутренние школы. 

Небольшие тимы до 10-15 человек, которые хотят быстрых тестов и экономии на штатном технаре.

Сами партнерские сети, которые хотят массово обновить архив старых и выжженных лендов.

Какую проблему рынка вы хотите решить раз и навсегда?

Проблему всратых генераторов прокл. Они есть на рынке, они стараются быть разносторонними и не упираться в одну только нишу, но они не снимают с пользователя требование к умению промптить и тратить время на подбор правильных слов. Мы потратили свое время вместо тебя, потому мы даем гибкий настраиваемый конструктор, где ты собираешь ленд из готовых блоков без промптинга, без верстки, без "привет возьмешь еще один в ленд в работу" в пятницу вечером своему технарю на аутсорсе.

Почему решил участвовать в G GATE PITCH? Что хотел получить от участия?

Денег. Я не буду рассказывать, что мы шли за ценным опытом или какими-то нематериальными благами. Мы хотели получить денег на покупку DGX Spark — это даст больше контроля над обработкой данных и поможет "дообучить" модель под особенности аффилейт рынка.

Что дал тебе PITCH помимо самого выступления

Поверьте, мой ответ вам не понравится. Я получил подтверждение своих мыслей про нейроцыганство и понимание того, поверхностный опыт работы с ИИ дает людям ложную уверенность в своих силах. Убедился в том, что аргумент "так я сам могу это сделать в Chat GPT" легко разбивается презентацией продукта — мы даем повторяемый флоу с понятным ожидаемым результатом: настройка параметров оффера → структура → генерация → редактор → техническая интеграция → выгрузка архивом или сразу в Keitaro

Был ли какой-то комментарий от жюри, который особенно запомнился или заставил посмотреть на проект по-новому?

Интересный комментарий, которым можно похоронить любой  проект, партнерку или сервис в аффилке: "А где гарантии, что вы не воруете связки" 😁

И хоть лендинг — это не вся связка, вопрос дает понять. что аудитория переживает за конфиденциальность. А обеспечить ее мы сможем полноценно как раз с переходом на локальные модели, потому что ни один облачный ИИ-провайдер не даст вам гарантии, что ваши данные не будут использоваться для обучения LLM. Даже на корпоративных тарифах.

Что изменилось для проекта после участия?

Глобально — ничего. Сейчас мы ушли в рефакторинг и переработку внутренней логики проекта, работаем над стабильностью пайплайнов, расширяем пул интеграций. На рынке так и не появилось серьезных конкурентов, потому есть время поработать над незаметным снаружи, но критически важным функционалом.

Какие ближайшие планы у команды?

Ближайшая задача — довести VSL-адаптацию из раннего доступа до стабильного продукта: загружать видео или аудио, получать транскрипт, структурировать его и превращать в редактируемый новостной лендинг. Дальше — переозвучивание VLS и полноценная генерация с нуля.