SQL vs NoSQL: в чем разница?

SQL

Базы данных SQL - это традиционный способ использования языка структурированных запросов для создания таблицы-схемы для ввода и управления реляционными данными. 

Плюсы:

- Благодаря наличию предопределенной таблицы-схемы к данным можно получить доступ очень быстро, потому что мы точно знаем, в какой строке или столбце манипулировать какими-либо данными.

- Используется в программировании на протяжении десятилетий, что дает сообществу отличные знания и поддержку.

- SQL следует свойствам ACID, что делает данные очень точными и удобными для навигации в БД.

Минусы:

- Есть недостатки с масштабированием, так как вам придется переопределить схему базы данных, если вы хотите добавить что-то простое, например, любимый цвет пользователя или некоторые другие случайные данные, которые вам, возможно, придется назначить в будущем.

- Может быть проблематичным преобразование объектов данных с правильными данными из-за размещения строк и столбцов базы данных

- SQL как язык не слишком удобен для пользователя

NOSQL

Базы данных NoSQL появились в середине-конце 2000-х годов, они более гибкие и современные, а также могут иметь меньшую структуру для назначения данных. Существуют разные типы баз данных NoSQL, они могут быть на основе столбцов, графиков или документов.

Плюсы:

- Отлично подходит для масштабирования благодаря возможности свободно создавать и манипулировать данными в неструктурированном виде, что позволяет добавлять к данным дополнительные атрибуты по ходу работы.

- Вы можете начать создание базы данных без предварительного определения структуры схемы.

- Очень гибкий, поскольку он не ограничен строками или столбцами, NoSQL хранит данные в «документах», каждый из которых может иметь собственные свойства и атрибуты.

Минусы:

- Не подходит для сложных запросов, поскольку формат документа менее структурирован по сравнению с традиционными таблицами схемы SQL.

- NoSQL становится все более популярным в наши дни, но ему все еще не хватает поддержки сообщества, которую может предложить SQL из-за многолетней практики.

- Может стать дорогостоящим после масштабирования, а файловая система станет слишком большой, если вы не будете должным образом обрабатывать дублирование данных.