Революция искусственного интеллекта: на пути к сверхразуму (продолжение)

Второй шаг к созданию сильного ИИ: делаем его умным

Вот с этим загвоздка. По правде говоря, никто толком не знает, как сделать машину умной: мы до сих пор пытаемся понять, как создать интеллект человеческого уровня, способный отличить кошку от собаки, узнать букву «Б» в любом начертании и дать второсортному фильму соответствующую оценку. Существует горстка далеких от жизни подходов, но в один прекрасный момент один из них должен сработать. Вот три наиболее распространенных:

1. Позаимствовать принципы работы мозга

В этом случае ученые похожи на школьников, которые изо всех сил пытаются понять, как их однокласснику удается так хорошо писать контрольные. Сколько над задачами не бейся — он все равно впереди. В итоге решают так: «ну нафиг, возьмем и спишем у него ответы». Подход логичный: сверхсложный компьютер создать не выходит, зато у каждого в голове есть по рабочему прототипу.

Научный мир трудится в поте лица, пытаясь выяснить, как работает наш мозг и как эволюция создала такую сложную штуку. По самым оптимистичным оценкам, получится это у них только к 2030 году. Но как только мы поймем все секреты эффективной и мощной работы мозга, мы сможем использовать эти знания для создания ИИ. Примером компьютерных архитектур, которые имитируют работу мозга, могут служить нейронный сети. В их основе сеть из похожих на транзисторы «нейронов», которые могут принимать и передавать между собой сигналы. Эта сеть ничего не знает и не умеет — прямо как мозг новорожденного. Система «обучается», пытаясь выполнить некоторую задачу, например, распознавать рукописный текст. Поначалу нейроны сети будут активироваться случайным образом и называть написанные буквы наугад. Однако в случае правильного ответа связи между активированными нейронами укрепляются, а в случае неверного — ослабляются. Методом проб и ошибок система выстраивает эффективные нейронные связи, оптимизируя саму себя под выполнение нужной задачи. Мозг обучается похожим образом, но в куда более сложной манере. По мере его изучения, мы открываем все более изощренные способы улучшить структуру нейронных сетей.

Кроме того, можно заняться самым настоящим плагиатом и эмулировать мозг полностью. Для этого предполагается нарезать настоящий мозг на тонкие фрагменты, отсканировать каждый из них, затем точно воссоздать их трехмерную модель, а затем запустить модель мозга на мощном компьютере. Так мы получим компьютер, который сможет делать все, что может делать мозг: ему просто нужно будет собирать информацию и обучаться. А если инженеры как следует постараются, мозг получится эмулировать с такой невероятной точностью, что после загрузки в компьютер настоящая личность хозяина и его память останутся невредимы (?). После смерти сознание человека проснется внутри компьютера уже в виде ИИ человеческого уровня, и можно будет заняться его превращением в искусственный сверхразум, чему он наверняка обрадуется.

Насколько мы далеки от полной эмуляции мозга? По правде говоря, мы только-только эмулировали мозг миллиметрового плоского червя, в котором всего-то 302 нейрона. В мозгу человека их 100 миллиардов. Может показаться, что затея безнадежная, но не стоит забывать о том, что скорость прогресса увеличивается экспоненциально. Следующим шагом станет эмуляция мозга муравья, затем будет мышь, а там и до человека рукой подать.

2. Поставить себе на службу саму эволюцию

Что ж, если ответы отличника окажутся слишком сложными, и списать ничего не получится, можно попытаться повторить метод подготовки, которым он пользуется.

Что нам известно? Создать компьютер, равный мозгу по мощности, вполне возможно — эволюция нашего собственного мозга это доказала. И если мозг слишком сложен для эмуляции, можно попробовать эмулировать эволюцию. Дело в том, что даже если мозг получится воссоздать, это будет сродни попытке построить самолет, повторяющий движения крыльев птицы. Чаще всего при создании механизмов лучше использовать свежий машинно-ориентированный подход, чем в точности копировать биологические процессы.

Так как же имитировать эволюцию, чтобы получить сильный ИИ? Существует метод под названием «генетический алгоритм». Работает он примерно так: раз за разом выполняет некоторую задачу и получает оценку результатов (в ходе эволюции «оценкой» живого существа служит возможность передать свои гены потомству). Группа программ будет выполнять задачи, а самые успешные из них будут «скрещиваться» — отдавать по половине своего кода программе-потомку. Менее успешные будут уничтожены. Через много-много итераций такая селекция позволит вывести программы, все более подходящие для решения задачи. Сложность заключается в создании и автоматизации циклов оценки и скрещивания, чтобы процесс эволюции шел сам по себе.

Недостаток имитирования эволюции в том, что на нее уходят миллиарды лет, а нам хотелось бы провернуть все лет за 20-30.

Но в отличие от эволюции, у нас есть масса преимуществ. Во-первых, у нее нет дара предвидения, она работает случайно (скажем, бесполезных мутаций образуется больше, чем полезных), а мы можем контролировать процесс в рамках поставленных задач. Во-вторых, у эволюции нет цели, в том числе и стремления к интеллекту. А иногда в окружающей среде некоторый вид выигрывает не за счет интеллекта (потому что последний потребляет больше энергии). Мы же, с другой стороны, можем поставить целью именно развитие интеллекта. В-третьих, чтобы отбирать программы по интеллектуальному уровню, эволюции необходимо произвести ряд сторонних улучшений (например, переделать систему производства энергии в клетках), мы же можем просто убрать лишнее и использовать электричество. Вне всяких сомнений, мы справимся быстрее эволюции — но опять же, непонятно, сможем ли ее превзойти.

3. Предоставить компьютеры самим себе

Если ученые совсем отчаются, им остается только попытаться запрограммировать систему на саморазвитие. Однако этот метод может оказаться самым перспективным из всех.

Идея в том, чтобы создать компьютер, у которого будет два основных навыка: исследовать искусственный интеллект и вносить изменения в свой собственный код. Это позволит ему не только больше узнавать, но и улучшать собственную архитектуру. Можно сделать компьютеры инженерами и обучить саморазвиваться без посторонней помощи. Их основной задачей будет выяснить, как стать умнее. Подробнее об этом мы еще поговорим.

Все это — дело ближайшего будущего

Стремительное развитие аппаратного обеспечения и эксперименты с программами происходят параллельно, и сильный ИИ может появиться быстро и неожиданно по двум основным причинам:

1. Экспоненциальный рост идет интенсивно, и черепашьи шаги могут в одночасье превратиться в семимильные прыжки. Идею хорошо иллюстрирует вот эта гифка:

2. В части программного обеспечения развитие может казаться медленным, но одно открытие может резко изменить ситуацию (пытаясь описать движение небесных тел в геоцентрической системе, наука топталась на месте, но когда люди взяли за основу гелиоцентризм, все стало намного легче). Так же и с саморазвивающимся компьютером. Еще вчера казалось, что он очень далек от сильного ИИ, но одна «мутация» в его программном обеспечении может сделать его в тысячу раз эффективнее, и вот он уже на пороге человеческого уровня.

Путь от сильного ИИ к сверхразуму

Когда-нибудь мы обязательно создадим ИИ человеческого уровня. Как хорошо, компьютеры и люди будут сосуществовать в мире и равенстве.

А может, и нет.

Дело в том, что ИИ с таким же уровнем интеллекта и вычислительной мощности, что и человек, будет по-прежнему иметь значительные преимущества перед людьми.

Аппаратное обеспечение

• Скорость. Максимальная частота нейронов мозга — около 200 Гц, в то время как современные процессоры (которые значительно медленнее тех, что мы получим к моменту создания сильного ИИ) работают с частотой 2 ГГц, в 10 миллионов раз быстрее наших нейронов. А передача сигнала между отдельными частями мозга осуществляется со скоростью 120 м/с, поэтому мозг существенно уступает возможности компьютеров передавать данные со скоростью света.
• Размер и память. Мозг ограничен размером черепа, и он не может стать больше. В противном случае при скорости 12 м/с сигналу потребуется слишком много времени, чтобы добраться от одной структуры до другой. У компьютеров такого ограничения нет: они могут быть практически любого размера и иметь в своем арсенале куда больше вычислительной мощности. Это же справедливо и для памяти, как оперативной, так и физической.
• Надежность и долговечность. И дело не только в том, что память компьютеров гораздо точнее человеческой. Компьютерные транзисторы точнее биологических нейронов и вряд ли станут работать хуже (если что, их можно заменить или починить). Мозги людей быстрее устают, компьютеры же могут работать без остановки 24 часа в сутки 7 дней в неделю.

Программное обеспечение

• Возможность модификации, обновления, более широкий спектр возможностей. В отличие от человеческого мозга, компьютерную программу можно легко обновлять и исправлять, с ней можно экспериментировать. В то же время программы можно улучшать и в тех областях, в которых человеческий мозг показывает слабые результаты. Программное обеспечение человека, отвечающее за зрение, устроено великолепно, а вот способность разрабатывать сложные инженерные системы — довольно низкого качества. Компьютеры могут сравняться с человеком как в области обработки визуальной информации, так и в сфере инженерии.
• Коллективный разум. Человечество обошло все другие виды животных в том, что касается взаимодействия между отдельными особями. Это началось с создания языка и формирования крупных общин, потом эта способность была усилена изобретением письменности и печати, а в недавнее время, с развитием интернета, получила огромный толчок в своем развитии. Но компьютеры все равно будут лучше. Благодаря интернету ИИ смогут синхронизировать свои данные, и таким образом каждый из них будет иметь доступ ко всем знаниям, полученным любым из ИИ. Также они смогут эффективнее людей работать над одной задачей, так как у них не бывает разногласий, проблем с мотивацией и эгоизма, свойственных человеку.

Для ИИ, который, вероятнее всего, станет сильным посредством программного самосовершенствования, «интеллект человеческого уровня» не будет важной вехой — эта веха важна только для нас. У него не будет никаких причин останавливаться на этом сомнительном уровне. А учитывая те преимущества, которыми он будет обладать уже на человеческом уровне, становится понятно, что он задержится на нем ненадолго, и тут же рванет к невиданным ранее высотам.

Такое развитие событий может нас весьма и весьма удивить. На то есть две причины:

а) единственный критерий, который позволяет нам определять качество интеллекта, — это интеллект животных, а он по умолчанию ниже нашего;

б) умный человек нам кажется на порядок умнее глупого человека.

Мы смотрим на это примерно так:

То есть пока ИИ стремительно подбирается к нашему уровню развития, мы смотрим на него свысока и думаем: «Молодец, умнеет». Когда он доберется до первого человеческого уровня (Ник Бостром использует термин «деревенский дурачок»), мы будем в восторге: «Ух ты, прямо как человек, только туповат». Правда, на спектре человеческого интеллекта между деревенским дурачком и Эйнштейном разница невелика — поэтому преодолев уровень дурачка и став сильным ИИ, он внезапно станет умнее Эйнштейна. Мы и глазом моргнуть не успеем.

А что будет дальше?

Взрывное развитие ИИ

Надеюсь, вам понравилась «нормальная» часть статьи, потому что сейчас обсуждаемая нами тема выходит за рамки нормального и начинает не на шутку пугать. Сделаю коротенькое замечание: все, что я скажу, — реальные научные факты и прогнозы на будущее, высказанные самыми выдающимися теоретиками и учеными. Просто имейте в виду.

Как мы обозначили выше, во всех современных моделях искусственный интеллект становится сильным за счет самосовершенствования. И даже если сильный ИИ будет создан другим способом, его ума хватит, чтобы начать самосовершенствоваться (если он того захочет).

Здесь в игру вступает очень интересное понятие: рекурсивное самосовершенствование. Вот как это работает.

Некая система ИИ на определенном уровне (того же деревенского дурачка) запрограммирована на улучшение собственного интеллекта. После каждого улучшения система умнеет (скажем, выходит на уровень Эйнштейна) и теперь развивается быстрее, а скачки в развитии становятся больше. В результате она становится еще умнее — это позволяет делать скачки еще больше и быстрее. После очередного скачка уровень интеллекта резко увеличивается и в скором времени достигает сверхразума. Этот процесс называется взрывным развитием интеллекта, и это ярчайший пример закона ускоряющейся отдачи.

Ученые спорят о том, как быстро ИИ достигнет человеческого уровня. На вопрос, когда мы сможем создать сильный ИИ, половина опрошенных ученых ответила «раньше 2040 года», половина — «позже». Две тысячи сороковой год всего через 25 лет. Кажется, не так уж много. При этом многие теоретики считают, что переход от сильного ИИ к сверхразуму произойдет крайне быстро. Можно представить следующий сценарий.

Развитие до нижней границы интеллекта человеческого уровня займет у ИИ десятилетия. Компьютер способен понимать мир вокруг как четырехлетний ребенок. Внезапно, буквально через час после достижения этого уровня, система выдает великую теорию, которая объединит общую теорию относительности и квантовую механику, чего с уверенностью не смог сделать ни один человек. Через полтора часа ИИ становится сверхразумом, в 170 000 раз умнее любого из людей.

Сверхразум такого масштаба для нас будет столь же непостижим, как кейнсианство для шмеля. В нашем мире быть умным значит иметь IQ выше 130, быть глупым значит иметь IQ порядка 85, а вот для IQ 12 952 у нас даже нет названия.

История человечества говорит нам ясно и четко: вместе с интеллектом приходит могущество. Это значит, что когда мы создадим искусственный сверхразум, он будет самым могущественным созданием в истории жизни на Земле, и все живые существа, включая человека, будут всецело в его власти. И случиться это может уже лет через 30.

Если наши скудные мозги были в состоянии придумать Wi-Fi, то интеллект, который в сто, тысячу, миллиард раз умнее нас, с легкостью сможет рассчитать положение каждого атома во вселенной в любой момент времени. Все, что можно назвать магией, любая сила, которую приписывают всемогущему божеству, — все это будет в распоряжении сверхразума. Создание технологии, обращающей вспять старение, лечение любых болезней, избавление от голода и даже смерти, управление погодой — все внезапно станет возможным. Как и немедленное уничтожение всей жизни на Земле. Умнейшие люди нашей планеты сходятся во мнении, что как только в мире появится искусственный сверхразум, это ознаменует появление бога на Земле. Остается лишь один животрепещущий вопрос: Будет ли он добрым?

Автор: Тим Урбан
Оригинал: Wait But Why

Озвучил: Тарасов Валентин
Переводил: Александр Иванков (с использованием элементов перевода Kh_artem и Ильи Хеля)

Хочешь видеть статьи или подкасты чаще? Поддержи проект:

Patreon — аудиоверсии в день записи для патронов и многое другое.

Сбербанк 5469 4100 1191 4078
Тинькофф 5536 9137 8391 1874
Рокетбанк 5321 3003 1271 6181
Альфа-Банк 5486 7328 1231 5455
Яндекс.Деньги 410015483148917
PayPal https://paypal.me/vsilaev