Репозиторий практик AI-грамотности

Документ подготовлен на основе анализа Репозитория практик AI-грамотности,объединяющего опыт организаций-участников AI Пакта по обеспечению грамотности в области искусственного интеллекта (ИИ).

Поставщики и эксплуатанты ИИ-систем должны принимать меры для обеспечения достаточного уровня ИИ-грамотности своих сотрудников и других лиц, занимающихся эксплуатацией и использованием ИИ-систем от их имени, принимая во внимание технические знания, опыт, образование и подготовку сотрудников и других лиц, а также контекст, в котором будут использоваться системы ИИ ... (art. 4 EU AI Act).

https://xmind.ai/share/YcWlOz1n?xid=Bdm6uOdz

📚 Комплексные программы обучения и повышения квалификации персонала

• Структурированные обучающие программы для повышения грамотности и квалификации сотрудников в области ИИ.
• Глобальные платформы e-learning с разнообразными курсами по степени технической сложности (внедрено в IBM, Assicurazioni Generali S.p.a.).
• Внутренние академии для подготовки специалистов по конкретным ролям, н-р, дата-сайентисты, ИИ-переводчики, CRM-эксперты и пр.
• Программы "ИИ для всех", учитывающие разные роли сотрудников, специфику команд, культуру, техническую подготовку персонала.
• Обучение, разделенное на блоки: основы ИИ, специфические применения ИИ, нормативно-правовая среда (Booking.com, Credo AI, Dedalus Healthcare).
• Интенсивные программы информирования о принципах, правилах и кодексах поведения в области ИИ (внедрено в Fastweb S.p.A.).
• Многоканальный подход к обучению - использование различных форматов и платформ (воркшопы, офлайн/онлайн сессии, блоги, интервью, подкасты)
• Персонализированные ИИ-агенты (менторы) для сопровождения обучения.
• Дополнительное обучение для персонала, непосредственно участвующего в разработке ИИ (Workday, Collibra B.V., Dedalus Healthcare).

⚖️ Фокус на ответственное использование ИИ (RAI)

• AI literacy включает грамотность в области ответственного ИИ (RAI Literacy).
• Обучение ответственной разработке и эксплуатации ИИ-систем: пониманию возможностей, ограничений, рисков и этических принципов ИИ.
• Формирование культуры RAI-комплаенса и принятия решений на основе оценки рисков (внедрено в Fastweb S.p.A., Studio Deussen).
• Предоставление информации для затронутых лиц: инструкции, информация и предупреждения о рисках и ограничениях ИИ-систем.
• Правовое обучение (EU AI Act): принципам прозрачности, безопасности, подотчетности; запрещенным практикам и категориям ИИ высокого риска.
• Обучение мерам по смягчению рисков для ИИ-систем высокого риска (н-р, возможность вмешательства человека, усиленный мониторинг).
• Обучение переводу регуляторных требований в операционную практику.
• Публичная документация, описывающая подход к этике ИИ: политики, посты в блогах, white paper (внедрено в Palantir Technologies Inc.).

📘 Внутренние руководства, политики и фреймворки

• Фреймворки компетенций ИИ-грамотности: осведомленность, навыки, мотивация (внедрено в AI & Partners, B.V.).
• Кодексы поведения и Модели управления ИИ, определяющие принципы, роли и правила использования ИИ-систем.
• Комплексные фреймворки оценки рисков ИИ (внедрено в Fastweb S.p.A.).
• Внутренние библиотеки, базы знаний (Вики) с учебными материалами и ресурсами по ИИ-грамотности: AI Literacy Hub, AI Literacy Toolbox.
• Интерактивные ресурсы (майнд-карты, whiteboards) для доступного объяснения нормативных требований не-юристам (внедрено в Mural).
• Внутренние best practice, политики и руководства по безопасному и этичному внедрению ИИ (внедрено в Palantir Technologies Inc.).
• Внедрение системы менеджмента ИИ на основе стандартов, н-р, ISO/IEC 42001 (внедрено в Anekanta AI, Collibra B.V.).
• Создание внутреннего AI Governance Office - корпоративного органа по надзору за этичным и ответственным использованием ИИ (RAI).

🧭 Учет контекста использования ИИ-систем

• Многоуровневый подход, учитывающий контекст, сектор, конкретное использование и цель применения ИИ.
• Адаптация обучения для конкретных секторов (здравоохранение, финансы, страхование, и др.) (внедрено в SAS, Dedalus Healthcare, INECO).
• Адаптация курсов к различным областям применения ИИ внутри компании (B2B, обслуживание клиентов, внутренние процессы).
• Фреймворки оценки рисков, учитывающие контекстно-специфические риски ИИ-систем (приватность, предвзятости, галлюцинации и другие).
• Контекстуализированные руководства RAI, связанные с конкретными вариантами использования, включающие примеры из практики сектора.
• Разработка тренингов на основе специфических потребностей, выявленных через интервью и фокус-группы (внедрено в TIM).

👥 Вовлечение различных целевых групп

• Охват всего персонала организации: от руководства и технических команд до специалистов по комплаенсу, юристов, HR и сотрудников на передовой.
• Разделение на специфические группы в зависимости от роли (R&D, DPO, аналитика продукта, отделы операций/администрирования).
• Включение в целевые группы клиентов и широкой общественности.
• Работа с заинтересованными лицами: пользователи ИИ-систем, сотрудники, корпоративные клиенты, партнеры, поставщики, фрилансеры.
• Вовлечение AI-чемпионов и AI-амбассадоров как распространителей знаний (внедрено в TELEFÓNICA S.A., Smals, TIM, Fastweb S.p.A.).
• Разработка программ с участием экспертов по ИИ, HR и руководителей.
• Междисциплинарное наставничество для ускорения кросс-функционального внедрения ИИ в новых областях (Studio Deussen).

🧠 Внутренние эксперты и обмен знаниями

• Создание внутренних академий с участием собственных специалистов (Assicurazioni Generali S.p.a., Asimov AI S.R.L. (планируется)).
• Назначение AI-SPOC (Single Points of Contact) — доверенных обученных консультантов для распространения ИИ-грамотности.
• Проведение вебинаров и семинаров техническими командами или сотрудниками, разрабатывающими ИИ (Fastweb S.p.A., Criteo).
• Организация регулярных рабочих сессий Q&A (напр., с лигал командой) для ответов на вопросы; индивидуальное обучение сотрудников.
• Использование внутренних коммуникационных платформ для неформального обмена знаниями (Gjensidige Forsikring ASA, Credo AI).
• Обучение внутренних экспертов для последующего обмена знаниями, "пилюли евангелизации ИИ" для сотрудников (TIM).
• Создание "ИИ-племен" (AI Tribes) или сообществ амбассадоров для распространения культуры ИИ через блоги и вебинары (TIM, Smals).

🛠️ Интеграция AI literacy и RAI в рабочие процессы и ежедневные задачи 

• Обучение применению полученных знаний в ежедневной работе.
• Интеграция обучения в процессы AI Governance (н-р, внедрение методов оперативного выявления и оценки рисков на ранних стадиях).
• Разработка фреймворков, позволяющих сотрудникам ответственно и эффективно взаимодействовать с ИИ в своей работе.
• Создание систем инвентаризации и учета ИИ; ведение реестров, каталогов и стандартизированных "Карточек использования ИИ" внутри организации.
• Интеграция AI-грамотности, принципов RAI и регуляторных требований в жизненный цикл разработки продукта (внедрено в Mural, Workday, Smals).
• Учет принципов инклюзивности и справедливости в процессах принятия HR решений на основе ИИ - при найме, оценке персонала (Collibra, Workday).
• Включение правил использования ИИ во внутренние кодексы поведения, с учетом различных сценариев использования ИИ в работе.
• Использование внутренних ИИ-систем для повышения эффективности в различных отделах (внедрено в IBM, Fastweb S.p.A., Studio Deussen).

🌐 Сотрудничество и обмен опытом

• Участие в внешних инициативах по сбору и распространению практик.
• Сотрудничество с внешними вузами и исследовательскими центрами.
• Взаимодействие с другими организациями для обмена идеями и лучшими практиками (н-р, через прямые встречи, участие в ассоциациях).
• Сбор обратной связи от клиентов относительно проблем, с которыми они сталкиваются в области ИИ (внедрено в Asimov AI S.R.L., SAS, Credo AI).
• Доступность учебных материалов для третьих сторон (клиенты, партнеры).
• Поддержание и расширение партнерских отношений с регуляторами, отраслью и гражданским обществом (Credo AI, Gjensidige Forsikring ASA).
• Участие в отраслевых рабочих группах, в органах по стандартизации, в инновационных проектах.
• Использование консультационных фирм и стажировок для получения внешней компетенции (внедрено в Gjensidige Forsikring ASA).
• Партнерство с бизнес-школами для разработки совместных курсов.

♿ Инклюзивность и доступность

• Признание важности инклюзивности и разнообразия для ИИ-грамотности.
• Использование непредвзятых наборов данных, равноправных практик (SAS).
• Обеспечение доступности обучения для недостаточно представленных групп, тестирование учебных материалов на доступность.
• Использование различных форматов обучения (видео с субтитрами, аудио, письменные материалы, адаптивные технологии) (Booking.com).
• Адресация практик внутри и за пределами компании без различий по полу, этнической группе или ограниченным возможностям (Fastweb S.p.A.).
• Включение принципов справедливого и инклюзивного ИИ во внутренние кодексы, охват уязвимых групп через программы цифровой инклюзивности.
• Применение подхода "Ответственный дизайн" для обеспечения доступности и инклюзивности ИИ-систем и обучения (Studio Deussen, Anekanta AI).

📈 Мониторинг и оценка эффективности практик

• Регулярная оценка и пересмотр программ обучения AI-грамотности.
• Сбор обратной связи с пользователей (опросы, интервью).
• Отслеживание метрик вовлеченности (количество участников, часы обучения, коэффициенты завершения обучения).
• Отслеживание количественных и качественных результатов, внедрение методов оценки влияния (KPI, связь обучения с бизнес-метриками и пр.).
• Использование систем управления обучением для отслеживания прогресса.
• Планы мониторинга и контроля на нескольких уровнях (Fastweb S.p.A.).
• Верификация AI-грамотности при найме - как часть процесса адаптации новых сотрудников (онбординга).

В самом Репозитории можно найти и другие примеры внедрения практик AI-грамотности в организациях. Список практик не является исчерпывающим и будет регулярно обновляться. 

Автор - Екатерина Калугина.

https://t.me/brainy_law