氛围编程崛起：当 AI 让十亿人也能写代码

【#深度解读】

清晨的美国西海岸，CNBC 的演播室里正进行一场关于未来编程的热烈对话。Replit 公司 CEO 阿姆贾德·马萨德（Amjad Masad）坐在镜头前，向观众介绍科技圈最近涌现的一个新概念——“氛围编程”（Vibe Coding）#VibeCoding。这一术语乍听神秘，描述的却是人工智能时代正在发生的编程革命：开发者不再需要逐行手写代码，而是通过**提示（prompt）**向强大的 AI 模型传达意图，由 AI 生成大量代码。换言之，程序员从传统的“码农”转变为创意的提供者和引导者，更像是软件的“作曲家”，用感觉和思路让模型完成具体实现。

这一最新趋势对软件行业意味着什么？AI 大模型驱动的 #AI编程 浪潮将如何影响资深程序员和毫无编码背景的普通人？作为以“让十亿人编程”为使命的创业公司，Replit 又如何布局这场变革？当 #OpenAI 等科技巨头高价收购氛围编程初创公司，它们的意图何在——是在争夺应用层的主导权吗？编程能力的去中心化是否会开启全球机遇的新篇章？在 AI 浪潮下，软件工程师的角色将如何演变？编程自动化又将带来怎样的社会影响与未来？带着这些问题，让我们一起走近马萨德的思考。

人物介绍：阿姆贾德·马萨德与 Replit

阿姆贾德·马萨德出生于约旦，自幼对计算机充满热情。成年后，他曾在 Facebook 担任工程师，并加入 Codecademy 初创团队积累经验。2016 年，马萨德在硅谷创立了 Replit (#Replit)，一个基于云端的在线编程平台，旨在降低编程门槛，让任何人在浏览器中即可编写、运行和分享代码。凭借简洁易用的界面和活跃的社区，Replit 在编程初学者中迅速流行开来。马萨德坚信，编程不应是少数专业人士的特权，而应像读写能力一样成为大众技能。这一信念也成为 Replit 的愿景：让十亿人参与编程。在人工智能技术突飞猛进的今天，马萨德敏锐地察觉到新的契机——AI 可以成为强大的助推器，让这一宏愿加速成真。

氛围编程（Vibe Coding）的崛起

传统的软件开发需要程序员亲自编写每一行代码，编译运行后不断调试改进。直到 2021 年，微软 GitHub 推出的 Copilot 将 AI 带入编程流程：开发者开始习惯智能补全，但仍需仔细审查 AI 建议的代码。然而在最近一年里，大型语言模型（LLM）的能力突飞猛进，AI 已能够生成海量代码，快到人类来不及逐行阅读。编程范式因此发生质变——现在代码由 AI 代劳，人类更多提供想法和反馈。这种全新方式被称为“氛围编程”，并在技术社区迅速走红。

所谓氛围编程，就是开发者**跟随 AI 模型的“感觉”**来编写软件，而不必拘泥于每个实现细节。正如前 OpenAI 研究总监 Andrej Karpathy 所形容的：“这是一种全新的编码方式，你要完全随着模型给你的感觉走，拥抱 AI 指数级的强大能力，甚至忘掉代码的存在。”也就是说，程序员更像“构思者”和“指挥者”，通过自然语言描述需求，让 AI 自动写出代码。只要 AI 产出的效果符合预期，开发者未必要深究底层的实现过程。

氛围编程的出现预示着软件开发正走向一个更民主、更高效的时代，为不同背景的人参与创造提供了契机。这一转变如何影响专业开发者和普通人？马萨德给出了他的观察。

AI 编程时代：专业开发者与非技术人的交汇

氛围编程引领的 AI 浪潮，正在模糊程序员与非技术人群之间的界限。马萨德将这种影响描述为一个连续谱：一端是专业开发者，他们因 AI 助手加持而效率倍增；另一端是零编码基础的人，他们借助 AI 第一次有机会参与软件创造。

对经验丰富的程序员而言，AI 如同装上智能外骨骼，使他们“一人可顶过去十人”的工作量。借助氛围编程，一个开发者可以在同样时间完成数倍任务，从而承担更雄心勃勃的项目。这改变了开发团队的人力规模，也让个人开发者更接近“全栈英雄”的境界。

对于没有编程基础的人来说，AI 则是启蒙导师和得力搭档。只需一句普通语言描述，他们就能让计算机构建出应用雏形——以往这是不可想象的。马萨德分享了一个例子：CNBC 主持人的 9 岁孩子如今在 Replit 上学习 Python，但甚至无需先掌握语法，直接用对话式提示就能创造作品。对于这样成长于 AI 时代的“小程序员”，按部就班敲代码反而成了陌生且低效的路径。

不仅是孩子，在职场中一些非技术岗位人员也开始尝试用 AI 编程，摇身变为能够解决业务问题的“公民开发者”。他们开发的小工具为企业带来实实在在的效益，进一步证明了这场趋势的潜力。专业程序员和业余开发者之间的界限正变得模糊——两者在同一舞台上各展所长，共同推动技术创新。

Replit 的愿景与产品策略：让十亿人编程

早在五年前，马萨德就提出了“让十亿人编程”的宏伟愿景。当时听来近乎天方夜谭，但如今随着 AI 助手的出现，这个目标正变得触手可及。马萨德兴奋地表示，现在通过 Replit 平台，“只要一个简单的提示，就能生成一个完整的应用程序”。AI 正在把过去需要专业团队才能完成的开发任务，变为人人可以尝试的操作，为亿万人参与编程打开了大门。

围绕这一愿景，Replit 制定了差异化的产品策略：专注服务非专业开发者。与许多工具致力于提升资深程序员效率不同，Replit 从一开始就面向大众用户打造。其界面直观，新手也能轻松上手——显然是为普通用户准备，而非精英程序员专属。一些竞争对手的 AI 编程工具对新人不够友好，这更加凸显了 Replit 的大众化定位。

如今，Replit 平台上已经涌现出许多意想不到的创造者：人力资源经理用它开发内部工具，财务人员用它编写自动报表脚本，产品经理通过它实现提升转化率的点子。这些用户也许不懂传统编码，却在 Replit 的帮助下开发出实用软件，为工作创造了真价值。马萨德将这种现象视为一种“激进”的思路：与其在已有程序员身上挖潜，不如直接让不会编程的人也能编程。从长远看，当每个知识工作者都能调用 AI 开发软件时，“十亿程序员”的时代才会真正到来。

目前，Replit 在自己的赛道上前进，还未与巨头正面碰撞。马萨德也清楚，这一窗口期不会永远持续。他指出，大厂当前的注意力仍集中在专业工程师市场，这给了 Replit 成长空间——但这只是暂时的。未来巨头也可能转向大众编程领域，Replit 希望凭借先发优势，在此之前巩固自身地位。

巨头竞逐应用层：OpenAI 收购风波背后的意图

氛围编程席卷业界，AI 模型提供商们也开始坐不住了。近期有媒体爆料：ChatGPT 的开发公司 OpenAI 正洽谈斥资数十亿美元收购一家名为 Windsurf 的 AI 编程初创企业。这一消息在科技圈引发热议。为什么像 OpenAI 这样的模型巨头，会对一个应用层的小公司如此青睐？马萨德的分析提供了答案：价值正向应用层转移。

他指出，大模型当然重要，但真正与用户接触、产生商业价值的是应用层。无论是 Replit、Cursor 还是 Windsurf，这些初创公司直接面向终端用户提供 AI 编程工具，因此短时间内聚拢了大量用户和营收。“价值就在贴近用户的地方”，马萨德解释道。这意味着在未来产业链中，掌握应用层的玩家将获得更丰厚的回报。OpenAI 显然意识到了这一点，与其只做模型供应商，不如亲自下场拥有面向用户的产品。

除了利润考量，巨头瞄准应用层还有另一层战略价值——数据。用户使用这类 AI 编程工具时，输入的提示、AI 生成的代码以及最终接受或修改的结果，构成了一套宝贵的真实世界数据。马萨德提到，如果模型公司能了解用户如何提问、AI 输出了什么、用户采纳了哪些代码，这些数据将对训练下一代模型大有裨益。对 OpenAI 而言，收购一款流行的 AI 编程应用，不仅买下了其盈利，还等于握住了获取海量高质量训练数据的入口。

那么，OpenAI 为什么不依靠自家团队直接复制一个类似产品，而要斥巨资收购呢？这牵涉大公司创新的“心理规律”。马萨德坦言，他给出的可能不是传统财务视角的答案：巨头往往难以自我革命。随着公司规模壮大，内部从零开始的创业动能减弱，新产品缺乏创始人般的专注与激情。相反，一个小型创业团队长期深耕一个问题，倾注全部心血，更可能打磨出令大公司都自叹不如的产品。因此，科技巨头倾向于透过收购来直接获取这股创业精神和成熟团队。

总的来看，OpenAI 等大厂竞逐氛围编程领域，既是为了抢占应用层黄金赛道，也是为了吸纳前沿人才和数据资源。在“模型为王”的时代，巨头正努力向上延伸触角，拥抱用户，拥抱应用。可以预见，围绕 AI 编程应用层的争夺将愈发激烈，类似的巨额收购案或将不断上演。

编程能力去中心化：全球机遇的新篇章

人工智能引领的编程革命，正在将软件开发能力从少数精英手中释放出来，惠及全球更广泛的人群。互联网原本应让财富更均匀地分布全球，现实却是红利集中于硅谷，因为成功的互联网创业过去需要高深的计算机技能，机会主要掌握在发达地区少数人手中。氛围编程的兴起正在扭转这一局面。

当 AI 将编程门槛降到前所未有的低度，地理位置和教育背景的重要性大大降低。只要有创意并善用 AI 工具，任何人都可能开发出有影响力的软件。马萨德分享道，他已经看到在 Replit 上，来自非洲、印度等新兴市场的用户开始构建创新项目和商业应用。过去这些地区由于缺乏技术生态，创业者往往受制于技能瓶颈；但现在，AI 赋予了他们与世界其他地方平等的开发能力。

这种开发能力的全球化意味着互联网这台“造富引擎”的控制权将更加分散。正如马萨德描绘的蓝图：当**“人人皆可编程”**成为现实，每个人都能借助数字技术为自己和社区创造价值，参与全球创新浪潮。科技人才的地理格局也将随之改变——下一个伟大的应用可能出自班加罗尔的公寓，或内罗毕的咖啡馆，而不仅仅是旧金山的写字楼。对于长期被技术门槛挡住的群体而言，氛围编程带来了前所未有的机会窗口；一个更加多元化的创新时代正在悄然启幕。

AI 时代的软件工程师：角色的演变

当 AI 接管越来越多编码工作，软件工程师这一职业本身也在转型。一些业内预测令人咋舌：谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊透露，目前谷歌内部有超过四分之一的新代码由 AI 生成；也有人预计在短短数月内 AI 就能承担绝大部分编程工作。面对这样的趋势，马萨德依然乐观。他认为 AI 不会让程序员失业，反而会壮大软件开发的队伍。毕竟 AI 让非程序员也能参与开发，软件需求也将爆炸式增长——当编程变容易，各行各业都会涌现更多软件需求。因此优秀工程师的机会不会减少，只会换一种大量涌现的新形式。

当然，程序员的技能谱系将发生巨变。未来的工程师也许不再以手写代码见长，而胜在驾驭 AI 工具的本领。马萨德观察到，在 Replit 上有高级用户会同时启动三五个 AI 代理（agent）并行完成任务：他们在多个代理间切换、反馈，就像指挥一个由 AI 组成的开发小组。此时，人类工程师更像AI 团队的指挥官——制定方案、统筹协作、最终把关，而具体编码由多个 AI 来完成。当这种模式成熟后，一个普通开发者借助 AI 之力，可能完成过去只有资深工程师才能胜任的复杂项目。马萨德甚至预测，再过几年，“一个 Replit 用户和谷歌的高级工程师之间的差距将微乎其微”。

这并不意味着人类工程师会变得可有可无。相反，人类在创造力、产品愿景、问题定义以及对复杂需求的理解上，依然有不可替代的优势。再强大的 AI 也需要人来提出正确的问题、评估输出并整合成完整的解决方案。可以预见，软件工程教育将更加强调与 AI 协作的能力。许多公司也开始鼓励工程师学习和利用 AI 工具，以适应“AI 优先”的新工作流。

总的来说，AI 没有淘汰软件工程师，而是催生出新一代“超级工程师”。那些拥抱变化、持续升级技能的开发者，将借助 AI 达到前所未有的高度：一人掌控数十个 AI 代理完成庞大工程，创造出丰富多样的软件产品。在这种人机共创模式下，工程师的价值不减反增。

编程自动化的社会影响与未来展望

当氛围编程从概念走向现实，我们开始思考这场变革对社会的深远影响。首先，软件创造正变得前所未有地普及。如今从小学生到职场经理，各类人群都能借助 AI 编程——编程不再是专业工程师的特权，而成为全民可用的生产力工具。这种变化正如计算器普及之于数学计算：技术进步解放了更多人，使他们能够参与原本高门槛的活动，大幅提升了效率与创新力。

同时，氛围编程有望激发一轮全新的创业创意浪潮，为社会注入强大的创新动能。当更广泛的人群掌握软件开发能力，我们将看到更多问题被解决、更多需求被满足。过去由于技术人才稀缺，许多小众想法难以落地；未来，不同领域、不同背景的人都可以通过 AI 把奇思妙想变为应用。

当然，任何技术革命都伴随着挑战。编程自动化也将带来阵痛：一些从业者必须适应新工具、新流程，教育体系也需培养与 AI 共事的能力。所幸，新生代对这场变革的适应比想象中更快——他们自幼与智能技术为伴，对 AI 的接受就像我们当年习惯互联网一样自然。正如有人戏称：“现在最热门的编程语言是英语。”当自然语言成为人与计算机交流的接口，“会写代码”不再是一种神秘才能，而将像“会用搜索引擎”一样平常。

展望未来，氛围编程可能只是序幕。未来随着 AI 能力持续提升，人类或许只需提出目标，AI 即可完成从编程到部署的全过程。届时软件开发将高度抽象化，人们专注于创意构思，繁琐实现由智能体完成。

可以肯定，软件行业的版图正在被重绘。对于开发者来说，这是充满机遇的新天地；对于社会而言，这是生产力的一次飞跃。氛围编程的兴起展现了技术民主化的力量——当创造工具掌握在更多人手中，世界将因更多创作者的参与而受益。让我们以开放的心态迎接这场 AI 引领的编程革命。

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