Реферат по теме Статистический анализ многомерных неоднородных данных в программной среде R

⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

ID: 94740 Дата закачки: 02 Апреля 2014 Продавец: alfFRED (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца
Тип работы: Рефераты Форматы файлов: Microsoft Word
Описание: Введение.
Статистический анализ данных представляет собой совокупность методов обработки статистических данных, применяемых для получения количественных оценок характеристик исследуемых объектов на основе обобщения результатов наблюдений.
Оглавление
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Понятие статистического анализа
1.2 Понятие многомерной неоднородной системы
1.3 Понятие выборочного наблюдения
1.4 Понятие метода главных компонент
1.5 Понятие регрессионного анализа и модели множественной линейной регрессии
1.6 Понятие множественной регрессии при оценке параметров
1.7 Выборочный коэффициент корреляции Пирсона
2. Практическая часть
2.1 Выборка и основные параметры
2.2 Выборочные коэффициенты корреляции
ВВЕДЕНИЕ
Статистический анализ является одной из самых распространенных и наиболее эффективных методов исследования, благодаря своей способности к анализу больших массивов данных.
При статистическом анализе данных используется аппарат теории вероятностей и математической статистики.
Целью статистического анализа является исследование распределения значений изучаемого параметра, т.е. исследование статистических свойств.
В данной курсовой работе были рассмотрены следующие задачи: 1) Анализ корреляционной зависимости между двумя функциями; 2) Анализ статистической информации, полученной из отчета о продажах с помощью программы Excel; 3) Исследование зависимости между количеством проданных единиц и временем.
Данные задачи решались при помощи пакета R и программы RStudio.
План Введение................................................
Автор
Розділ
Математика
Формат
Word Doc
Тип документу
Реферат
Продивилось
1425
Скачало
66
Опис
Закачка | Замовити оригінальну роботу
ассимиляции в данных, в которых есть разнородные переменные.
В этом случае необходимо использовать функцию regress(), которая является одной из функций пакета R. Функция regress() принимает параметры:
x – вектор или матрица переменных,
y – значение зависимой переменной,
a – параметры, которые нужно искать,
Оглавление
Введение.
1. Общая характеристика многомерного анализа.
2. Постановка задачи.
3. Статистическое моделирование.
4. Структурирование данных.
5. Неоднородные данные.
6. Статистические показатели.
7. Многомерные статистические модели.
Заключение.
Список литературы.
Введение
Статистический анализ данных является одним из важнейших разделов современной математики и статистики.
В результате выполнения работы были получены следующие результаты: 1. Получено распределение Пуассона для оценки размера выборочной совокупности.
2. Проведен статистический анализ данных по трем направлениям: определение величины признака, проверка гипотезы о нормальности распределения, оценка параметров распределения.
3. По результатам статистических методов был сделан вывод о том, что данные не являются нормальными.

для изучения влияния на экономические показатели предприятий.
В работе рассмотрены основные понятия многомерного анализа, приведены примеры, подробно рассмотрены методы сглаживания данных, а также методы множественной и регрессионной корреляции.
Список литературы.
2
1. Введение.
При проведении статистического анализа данных перед статистиком стоит задача изучения взаимосвязи между переменными.
ID: 162074 Дата закачки: 31 Января 2016 Продавец: studypro (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца
Тип работы: Работа Контрольная Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: СибГУТИ
Описание: Задание 1. По данным таблицы 2 построить матрицу парных связей.
Таблица 2
Статья На Тему Преобразования В Системе Образования В Башкортостане Во Второй Половине Xix Века
Реферат На Тему Физика Как Наука
Диссертация Система Органы Власти России