Реферат по теме Математические основы нейронных сетей

⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Понятие нейрона, принцип работы нейрона.
Поведение нейрона при обработке информации.
Свойства, которых добиваются в нейронных сетях.
Классификация нейронных сетей, их основные элементы.
Рубрика
Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид
контрольная работа
Язык
русский
Дата добавления
01.06.2011
Размер файла
119,6 K
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях.
Публикация материалов на других сайтах запрещена.
ID: 94207 Дата закачки: 31 Марта 2013 Продавец: alfFRED (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца
Тип работы: Рефераты Форматы файлов: Microsoft Word
Описание: Введение Нейронные сети - это устройства, имитирующие работу головного мозга человека.
Нейронная сеть - это набор из N нейронов, каждый из которых получает входной сигнал от двух нейронов (параллельно-последовательный режим), и в ответ выдает выходной сигнал.
Содержание
Введение
1. Основные положения
2. Нейронные сети
3. Классификация нейронных сетей.
Нейронная сеть с обратной связью
4. Методы обучения нейросетевых моделей
5. Нейросетевые модели для распознавания образов
Заключение
Список литературы
Приложение
Введение
В настоящее время существует большое количество разнообразных моделей, предназначенных для решения задач распознавания образов.
Среди них следует отметить нейронные сети.
Они могут быть использованы в самых различных приложениях.
Содержание:
1. Введение.
2. Нейронные сети.
3. Нейрон.
4. Структурные схемы нейронов.
5. Структуры нейронных цепей.
6. Сети Понци.
7. Сети Хопфилда.
8. Сети с автокорреляционной функцией.
9. Сети со сверточным слоем.
10. Сети с повторными слоями.
11. Заключение.
Введение.
В последнее время в связи с развитием вычислительной техники и программного обеспечения все большее внимание уделяется исследованиям и разработкам в области нейросетевых технологий.
скачать
Найти другие подобные рефераты
Введение
Нейронные сети представляют собой математические модели, в которых для представления знаний используются нейронные элементы.
Эти элементы представляют собой вычислительные устройства, способные выполнять линейные операции над входными данными.
Каждое такое устройство состоит из одного или нескольких входов, на которые поступают входные данные и одного или более выходов, выдающих результаты вычислений.
1. История развития нейронных сетей.
1.1 Нейронные сети.
1.2 Нейроинформатика.
1.3 Методы построения нейронных сетей: методы обучения и обучения с учителем.
1.4 Вычислительные нейронные сети (ВНС).
1.5 Нейросетевые алгоритмы.
1.6 Классификация нейронных сетей по характеру связей между входами и выходами.
2. Нейронная сеть «Нейрон-кластер», ее алгоритм обучения.
2.1 Алгоритм обучения нейронной сети «Нейрон–кластер».
2.2 Обучение нейронной сети с помощью алгоритма «Нейрон – кластер».
Нейронные сети и их применение в экономике.
Реферат на тему: Нейронные.
Математические основы нейросетей.
Скачать реферат.
Тема: Нейросети.
Тип: Реферат.
В работе есть: таблицы 1 шт Язык: русский.
Разместил (а): Андрей.
Размер: 36 кб...
Реферат по теме.
Введение.
Понятие нейрон.
Физиологические основы работы нейрона.
Основные свойства нейрона как элементарной.
Рефераты, курсовые и дипломные работы.
Курсовая работа по теме Нейрокомпьютерная.
ID: 151879 Дата закачки: 04 Сентября 2015 Продавец: studypro (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца
Тип работы: Рефераты Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: СибГУТИ
Описание: Введение.
Нейронные сети – это вычислительные устройства, способные на основе анализа входных данных моделировать работу мозга.
Нейронные сети - это набор компьютерных программ, которые имитируют работу человеческого мозга.
Они являются мощным средством анализа данных, которые не могут быть описаны с помощью обычных алгоритмов.
В основе работы нейронной сети лежит принцип синаптической передачи (от англ. synapse - синапс).
Схема работы нейронной системы представлена на рисунке 1.
Рис. 1. Схема работы нейронной (синаптическая) системы.
Синаптический аппарат, или синапсы, - это место соединения двух нейронов.
Примерами нейронных сетей являются:
1. Нейронная сеть, показанная на рисунке 1. На вход сети подается последовательность пар целых чисел, в которых каждое число соответствует некоторому состоянию нейрона.
В данной сети каждый нейрон представляет собой вектор, значение которого зависит от значений соседних нейронов и от состояния сети в целом.
Каждое состояние сети является случайным.
На выходе сеть выдает результат вычисления функции, заданной на множестве целых чисел.

Заключение Для Отчета По Производственной Практике Бухгалтера
Эссе На Тему Ценности Жизни
Дипломная работа: Начальный этап расследования убийства. Скачать бесплатно и без регистрации